自律運用ネットワーク競合比較
ネットワーキングのすべてのAIが同じというわけではありません。競合他社はAIをレガシーアーキテクチャーに取り入れようと競い合っていますが、HPEは10年以上にわたるAIネイティブイノベーションをベースとする真の自律運用ネットワークを提供しています。エクスペリエンスファーストのエージェント、自律運用、そしてクライアントからクラウドまでのスタック全体にわたる統合ネットワーキングと統合セキュリティにより、HPEは、組織がリアクティブなトラブルシューティングから絶えず学習と最適化を行って自律的に動作するネットワークへと移行できるようサポートします。その結果、可視性、ガバナンス、制御を犠牲にすることなく、運用を簡素化して解決を迅速化し、ダウンタイムを短縮してユーザーとアプリケーションのエクスペリエンスを向上させることが可能になります。
「ビジョン」と 「実行能力」で最高評価を獲得。
HPEは、Gartner® 社による2026 Magic Quadrant™ for Enterprise Wired and Wireless LAN Infrastructureで「ビジョンの完全性」と「実行能力」と高く評価され、5年連続でNo.1に位置付けられました。
AIに縛られることのない 自律運用ネットワーク。
HPEは、AIネイティブ運用、自律型アクション、統合セキュリティをベースとする真の自律運用ネットワークを提供します。競合他社は断片化されたAI機能の集約に取り組んでいますが、HPEは組織が運用を簡素化してダウンタイムを短縮し、クライアントからクラウドまでのネットワーク全体で優れたユーザーエクスペリエンスを実現できるようサポートします。
自律運用ネットワーキングの実現の要件
組織がAIの実験から実際の自律運用に移行するのに伴って、ネットワーキングプラットフォームは進化し、分散環境全体でエクスペリエンスファーストのインテリジェンス、エージェント型AI、統合セキュリティ、フルスタックのエンタープライズ連携を実現する必要があります。
エクスペリエンスファーストのAIネイティブアーキテクチャー
インフラストラクチャファーストの運用ではなく、ユーザーエクスペリエンスを念頭に置いて構築されています。
それが重要である理由
自律運用ネットワークには、デバイスの健全性だけでなく、ユーザーとアプリケーションのエクスペリエンスを主要な動作信号として優先するアーキテクチャーが必要です。
HPE Networking
ユーザー、アプリケーション、ネットワークデータを関連付けたうえでサービスレベル期待値 (SLE) を使用して実際のエクスペリエンスを数値化し、正確で有益な情報の取得と自律的な修復を可能にします。
Cisco
ネイティブのエンドツーエンドのユーザーエクスペリエンスを可視化できず、インフラストラクチャ中心のテレメトリに大きく依存しています。
AI主導のサポートと継続的な学習
すべてのサポートインタラクションをより効果的な運用に変えます。
それが重要である理由
自律運用ネットワークは、継続的な学習によって成果を向上させ、手作業を減らして解決を迅速化しながら、ユーザーに影響を与える問題をプロアクティブに防ぎます。
HPE Networking
自律運用ネットワークは、継続的な学習によって成果を向上させ、手作業を減らして解決を迅速化しながら、ユーザーに影響を与える問題をプロアクティブに防ぎます。
Cisco
AI主導の運用の改善に向けたフィードバックが断片化されており、サポートエクスペリエンスがリアクティブでチケット主導のままになっています。
クロスドメインのエージェント型AI
ネットワーク環境全体で動作するインテリジェンス。
それが重要である理由
真の自律性を実現するには、キャンパス、ブランチ、WAN、データセンター環境全体をカバーして協調的なエンドツーエンドの運用を実現するAIが必要です。
HPE Networking
キャンパス、ブランチ、SD-WAN、データセンター全体をカバーする、GreenLake Intelligenceを通じた将来のコンピュートとストレージへの拡張が可能なエージェント型AIを提供します。
Cisco
AI機能は、今もなお主にネットワーキングとセキュリティに限定されており、完全なクロスドメインのエンタープライズ統合が行われていません。
アクションのために構築されたエージェント型AI
監視、決定、行動できるAI。
それが重要である理由
次世代の運用は、有益な情報を提供するだけでなく、ワークフローを実行できるAIシステムにかかっています。
HPE Networking
Large Experience Model (LEM)、Digital Experience Twins、インテリジェントなエージェント型メッシュを使用して、今すぐエージェント型ワークフローを実現します。
Cisco
複数の製品に依存する対話型のタスク指向のエージェントを使用して価値を提供するため、本当の意味での運用の自律性が制限されます。
自律的で信頼に基づいた運用
支援付きの推奨事項から完全な自律型アクションへ。
それが重要である理由
組織には、問題を特定するだけでなく、組み込みの信頼とガバナンスによって安全かつ自動的に問題を解決できるAIが必要です。
HPE Networking
支援付きのアクションと完全自律型のアクションを提供しており、現在利用可能な自律運用機能のライブラリが拡大しています。
Cisco
AIの取り組みの重点がビジュアル化とインタラクションに置かれるようになっており、本番対応の自律型アクションを提供していません。
統合型のAIネイティブプラットフォーム
一度設計すれば、あらゆる場所で提供される。
それが重要である理由
統合アーキテクチャーは、イノベーションを加速させて運用を簡素化し、環境全体で一貫した機能を確保します。
HPE Networking
MistとAruba Centralはマイクロサービスアーキテクチャーを共有し、「一度開発すれば、プラットフォーム全体に2倍のイノベーションを展開」できるようにしています。
Cisco
プラットフォーム全体にわたる統合の課題が残ったまま、断片化されたアーキテクチャーを維持しています。
組み込みのAIネイティブセキュリティ
自律運用に直接組み込まれたセキュリティ。
それが重要である理由
自律環境では、ネットワークのあらゆるレイヤーにわたる統合セキュリティ、ポリシーの適用、ガバナンスが必要です。
HPE Networking
セキュリティ、セグメンテーション、ポリシーの適用は、AI主導のガードレールを使用してプラットフォームに直接組み込まれます。
Cisco
Security Cloud Controlと複数のプラットフォームの統合によって同様の機能を実現します。
迅速なイノベーション
最新のアーキテクチャーを通じて継続的に提供されるAIのイノベーション。
それが重要である理由
自律運用には、複雑な統合サイクルを伴わない、プラットフォーム全体にわたる迅速かつ継続的なイノベーションが必要です。
HPE Networking
Aruba CentralとMist全体にわたるAIネイティブのマイクロサービスベースのアーキテクチャーが、分散型の迅速なイノベーションとシームレスなクロスプラットフォーム機能を実現します。
Cisco
AI機能は、買収したプラットフォーム (Meraki、Thousand Eyes、Splunk、Spaces、Galileo) に階層化されるため、イノベーションが断片化され、統合に時間がかかります。