Business Intelligence e analisi Cosa sono la business intelligence e l’analisi?
Con business intelligence (BI) e analisi si intendono l'infrastruttura collettiva, i tool, le applicazioni e altre risorse che generano dati e informazioni, influenzando a loro volta il processo decisionale aziendale, il rilevamento delle opportunità di guadagno e la valutazione delle prestazioni.
Indice
Quali sono i vantaggi della business intelligence e dell'analisi?
I principali vantaggi della BI e dell'analisi sono la velocità e la agilità, che consentono alle aziende di elaborare molteplici flussi di dati più rapidamente tramite un dashboard intuitivo. Le informazioni che ne derivano possono essere utilizzate per individuare le tendenze e le opportunità e monitorare le prestazioni in tempo reale. Fornendo queste informazioni e previsioni dettagliate agli stakeholder e agli utenti, la BI e l'analisi consentono di prendere decisioni aziendali più consapevoli.
La BI e l’analisi creano inoltre trasparenza e visibilità in tutte le reti in silo all'interno e all'esterno dell'organizzazione, senza limitare i dati a un reparto o a una sede. E tutti i reparti e gli uffici possono accedere alle stesse informazioni contemporaneamente.
Combinando queste tecnologie, le aziende possono aumentare il vantaggio competitivo con informazioni più approfondite e una migliore comprensione del proprio posizionamento di mercato, favorendo un processo decisionale più proattivo, soprattutto a livello di efficienza organizzativa, evoluzione delle condizioni del settore ed esigenze dei clienti.
Cosa sono la business intelligence e l’analisi dei Big Data?
Mentre l'obiettivo principale della BI è l’utilizzo delle informazioni data-driven per prendere le singole decisioni aziendali, la BI e l'analisi dei Big Data si concentrano sulla generazione, sull'elaborazione e sull'analisi dei dati per rispondere a problematiche più ampie. Inoltre, esistono alcune differenze fondamentali tra BI e Big Data. Rispetto alla BI, i Big Data si riferiscono a set di dati molto più ampi e meno specifici, solitamente flussi non elaborati o non raffinati (ad esempio, strutturati e non strutturati) che non è possibile analizzare con i normali tool e software di BI. Inoltre, il volume stesso dei Big Data costituisce un altro elemento di differenziazione, in quanto richiede una componente di storage completamente separata, come un data warehouse o un data lake.
Oggi, questi dati sono spesso generati da dispositivi endpoint su vasta scala e dai comportamenti degli utenti, a seguito dell'avvento dell’edge computing e dell’Internet of Things (IoT) in un mondo sempre più mobile e basato sul cloud. I framework open source come Apache Hadoop consentono alle aziende di estrarre valore da quantità enormi di dati.
Tuttavia, nonostante le differenze, sia la BI sia i Big Data condividono un obiettivo simile: promuovere gli obiettivi aziendali attraverso i dati, contribuendo alla scoperta di informazioni che determinino un vantaggio competitivo.
HPE per la business intelligence e l’analisi
HPE è un operatore leader che aiuta le aziende a ridurre la complessità della gestione dei dati e della BI nelle applicazioni di cloud pubblico e ibrido in numerosi settori.
HPE GreenLake offre un'esperienza di analisi e AI/ML affidabile e di livello professionale, paragonabile al cloud, in grado di semplificare le applicazioni ad alta intensità di dati e di garantire la visibilità, il controllo e le prestazioni del cloud ibrido, rispettando al contempo gli standard di sicurezza e compliance. Nel quadro dell’offerta gestita, HPE fornisce le competenze e l'infrastruttura (hardware e software) di cui le aziende hanno bisogno per una soluzione di analisi dati di successo e personalizzata in base a risultati aziendali specifici, con informazioni più rapide, persino per i Big Data complessi. Questa soluzione flessibile prevede un modello basato sul consumo che consente di scalare rapidamente e accelerare il time to market attraverso i servizi cloud di HPE progettati per i carichi di lavoro verticali e orizzontali critici del settore.