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Trasforma l’azienda in una centrale di analisi con modelli dati coerenti e ripetibili che accelerano l’innovazione del business
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SFRUTTA I DATI PIÙ VELOCEMENTE DALL’EDGE AL CLOUD

La soluzione HPE Ezmeral Unified Analytics modernizza i dati e le applicazioni legacy per ottimizzare i carichi di lavoro a uso intensivo di dati dall’edge al cloud al fine di fornire la scalabilità e l’elasticità necessarie per le analisi avanzate.

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Dati globali unificati

Una piattaforma dati integrata con file, oggetti, flussi e database che fornisce un accesso senza problemi a tutti i dati nelle distribuzioni ibride e multi-cloud.

Cloud native

Un’esperienza unificata per data science, ingegneri e analisti, con l’integrazione dei motori di elaborazione Apache Spark e SQL nativi per supportare i tool analitici tradizionali e moderni e la libertà di orchestrare i dati e le applicazioni on-premise, nel cloud e all’edge.

Flessibilità open source

Lo stack 100% open source ti libera dalla dipendenza da un fornitore: combina ISV convalidati open source o integra il tool che preferisci.

PIÙ LIBERTÀ E SCELTA PER L’IMPRESA

La piattaforma unificata per i tool di analisi e ML collega gli utenti e i loro strumenti ai dati, ai motori di elaborazione e agli storage corretti

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Cloud native e ibrida fin dall'ideazione

  • Ottimizzata per l’esecuzione on-premise vicino ai dati e il collegamento ad altri cloud, con la libertà e la flessibilità necessarie per l’orchestrazione di applicazioni e set di dati on-premise, all’edge e in altri cloud

SPARK DI LIVELLO ENTERPRISE SU KUBERNETES

  • Consente la scalabilità dinamica, l’affidabilità, l’autenticazione degli utenti e il controllo degli accessi nei cluster Kubernetes. Supporto per l’esecuzione di processi di analisi da parte di applicazioni BI esterne
  • Supporto 24x7 per le distribuzioni on-premise e ibride

ANALISI PIÙ RAPIDE

  • Insieme, NVIDIA RAPIDS Accelerator per Apache Spark e HPE Ezmeral possono accelerare la preparazione dei dati, l’addestramento dei modelli e la visualizzazione di Spark
  • Tempi di realizzazione e sviluppo fino a 29 volte più rapidi per i data scientist e gli ingegneri che lanciano soluzioni di analisi in produzione su vasta scala

Realizza pipeline end-to-end

  • HPE Ezmeral ML Ops offre l’integrazione nativa per la collaborazione e l’automazione con MLFlow e KubeFlow
  • Supporta la creazione di flussi di lavoro di analisi tramite AirFlow per realizzare senza problemi pipeline di analisi/IA end-to-end 

ANALISI IN BATCH E OPERATIVA UNIFICATA

  • L’integrazione nativa con Delta Lake offre dati affidabili e coerenti per analisi in tempo reale e in batch con supporto per le transazioni ACID

FRAMEWORK DI ANALISI INTEGRATO

  • Unifica i framework e i tool per accelerare lo sviluppo a fini di analisi dati e data science
  • Supporta i processi in batch e di streaming tradizionali con Spark, MapReduce e SQL attraverso partner convalidati come Dremio, Starburst e Presto