Edge computing

Cos’è l’edge computing?

L'edge computing è una forma di elaborazione che viene eseguita in sede o in prossimità di una particolare origine dati, riducendo notevolmente la necessità di elaborare i dati in un data center remoto.

Come funziona l'edge computing?

Rispetto alle forme di elaborazione tradizionali, l'edge computing offre alle aziende e ad altre organizzazioni un metodo più rapido ed efficiente per elaborare i dati utilizzando applicazioni di livello enterprise. In passato, i punti edge generavano enormi quantità di dati che spesso non venivano utilizzati. Ora che l'architettura IT può essere decentralizzata con il mobile computing e l'Internet of Things (IoT), le aziende possono ottenere informazioni pressoché in tempo reale con meno latenza e minori richieste di larghezza di banda del server cloud, tutto questo aggiungendo un ulteriore livello di sicurezza per i dati sensibili.

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Quali sono i vantaggi dell'edge computing?

Con la diffusione delle reti 5G in tutto il paese e in tutto il mondo, per molti aspetti, l'edge computing è la nuova evoluzione del cloud computing. Ora più che mai le aziende possono sfruttare l'analisi completa dei dati senza l'infrastruttura IT che era necessaria nelle generazioni precedenti. Analogamente, l'edge computing presenta molte applicazioni possibili, tra cui sicurezza e monitoraggio medico, veicoli a guida autonoma, videoconferenze e customer experience avanzate.

L'evoluzione dell'edge computing

Le origini dell'edge computing risalgono agli anni '90 quando è stata creata la prima rete per la distribuzione dei contenuti (CDN) che ha avvicinato i nodi di raccolta dati agli utenti finali. Ma questa tecnologia si limitava a immagini e video, non a enormi carichi di lavoro di dati. Negli anni 2000, il passaggio sempre più capillare ai dispositivi mobili e ai primi dispositivi intelligenti ha aumentato la pressione sull'infrastruttura IT esistente. Creazioni come l'elaborazione pervasiva e le reti overlay peer-to-peer puntavano ad alleviare parte di questa tensione,

ma è stato solo con l'applicazione mainstream del cloud computing che ha avuto inizio la vera decentralizzazione dell'IT, che ha dato agli utenti finali una potenza di elaborazione di livello enterprise con maggiore flessibilità, scalabilità on demand e collaborazione da qualsiasi luogo del mondo.

Tuttavia, siccome un maggior numero di utenti finali richiedeva applicazioni cloud e molte più aziende operavano da più sedi, era necessario elaborare un numero maggiore di dati al di fuori del data center direttamente alla fonte e gestirli da un'unica posizione centrale. È stato allora che l'edge computing mobile è diventato realtà.

Oggi, l'"era dell'IoT" sta cambiando il modo in cui le aziende allocano l'IT per il loro business e semplificano la raccolta dei dati, operazione che, in precedenza, era davvero complessa in precedenza.

 

Qual è il futuro dell’edge computing?

Considerando che l'IoT e l'edge computing sono praticamente ancora agli albori, la realizzazione del loro massimo potenziale è ancora lontana. Nel contempo, stanno già accelerando la trasformazione digitale in molti vertical, oltre a cambiare la vita quotidiana in tutto il mondo.

A un livello base, l'edge computing semplifica la quantità di dati che le aziende e le organizzazioni possono elaborare in un dato momento e, di conseguenza, stanno rilevando e scoprendo informazioni a ritmi incredibili. Con dati più dettagliati provenienti da una varietà di posizioni di edge computing ad accesso multiplo, le aziende dispongono di mezzi migliori per prevedere, gestire, prepararsi e adattarsi alle richieste future utilizzando dati storici e quasi in tempo reale e un’elaborazione scalabile e flessibile senza i costi e i vincoli delle opzioni IT meno recenti.

L'accelerazione dei dati e la comodità dell'edge computing rappresentano anche la forza trainante di molte nuove ed entusiasmanti tecnologie, dai dispositivi mobili più veloci e potenti alla collaborazione online fino alla creazione di giochi e contenuti più coinvolgenti e a trasporti più veloci. Lo sviluppo costante di auto a guida autonoma, in particolare, è un ottimo esempio di edge computing in azione, con auto senza conducente che reagiscono e si adattano in tempo reale anziché attendere i comandi provenienti da un data center a centinaia di chilometri di distanza.

 

Casi d'uso dell'edge computing

Gran parte della tecnologia che utilizziamo oggi per l'intrattenimento e il business, dai sistemi di distribuzione dei contenuti fino ai videogiochi con tecnologia intelligente, al 5G o alla manutenzione predittiva comprende qualche forma di tecnologia di edge computing.

Le piattaforme di streaming di musica e video, ad esempio, spesso memorizzano nella cache le informazioni per ridurre la latenza, garantendo maggiore flessibilità di rete in termini di richieste di traffico da parte degli utenti.

I produttori traggono vantaggio dall'edge computing tenendo d'occhio le loro operazioni. L'edge computing consente alle aziende di monitorare attentamente l'efficienza delle apparecchiature e delle linee di produzione e, in alcuni casi, di rilevare i guasti prima che si verifichino, contribuendo a evitare costosi ritardi dovuti ai downtime. Analogamente, l'edge computing viene utilizzato anche nel settore sanitario per proporre cure efficienti ai pazienti, offrendo ai medici maggiori informazioni in tempo reale sulla salute delle persone senza dover le loro informazioni a un database di terzi per l'elaborazione. Passando ad altre applicazioni, le aziende del settore petrolio e gas possono monitorare i propri asset ed evitare costose complicazioni.

Anche le case intelligenti utilizzano soluzioni di edge computing. Sempre più dispositivi devono comunicare ed elaborare dati in una rete localizzata, in particolare dispositivi come gli assistenti vocali. Senza l'aiuto della potenza di elaborazione decentralizzata, Amazon Alexa e l’Assistente Google impiegherebbero molto più tempo per trovare le risposte richieste dagli utenti.

 

HPE e l'edge computing

HPE si impegna ad aiutare le imprese di diversi settori a scoprire e sfruttare queste capacità, collaborando con aziende e organizzazioni come la Purdue University, varie reti sanitarie, le principali società di telecomunicazioni e persino società calcistiche come il Tottenham Hotspur. Solo per citare qualche esempio, questi progetti hanno consentito di offrire un'esperienza sanitaria più fluida, creare impianti di confezionamento più veloci e intelligenti o permesso a un noto produttore di prodotti chimici di passare da un'infrastruttura legacy a una in grado di fornire informazioni data-driven.

HPE propone una serie di prodotti e servizi di edge computing, tra cui HPE Aruba Networking ESP e HPE Edgeline. HPE Aruba Networking ESP aiuta le aziende a migliorare la loro agilità operativa, ridurre i rischi, aumentare i ricavi, aggiungere mobilità e aumentare la produttività mentre HPE Edgeline garantisce l’elaborazione di livello enterprise e la potenza per la realizzazione di queste soluzioni. Inoltre, HPE vanta l'esperienza necessaria per gestire e supportare queste iniziative, consentendo ai clienti di concentrarsi sulle innovazioni di propria creazione.