Tempo di lettura: 5 minuti e 19 secondi | Pubblicazione: 30 luglio 2025
Edge computing Cos’è l’edge computing?
L'edge computing è un approccio trasformativo all'elaborazione e all'archiviazione dei dati nel punto esatto in cui vengono creati, all’edge delle reti, invece di affidarsi esclusivamente al cloud o ai data center centralizzati. Questo modello decentralizzato consente alle organizzazioni di trasformare rapidamente i dati edge in informazioni fruibili con latenza minima, maggiore efficienza e affidabilità superiore. Sfruttando un potente sistema di elaborazione predisposto per l'AI, specificamente ottimizzato per gli ambienti edge, le aziende possono semplificare le operazioni e adottare un nuovo processo decisionale in tempo reale in settori quali la produzione, l’assistenza sanitaria, i trasporti e il retail.
- Come funziona l'edge computing?
- Quali sono i vantaggi dell'edge computing?
- L'evoluzione dell'edge computing
- Qual è il futuro dell’edge computing?
- Quali sono i casi d’uso dell'edge computing?
- HPE e l'edge computing
Come funziona l'edge computing?
L'edge computing funziona avvicinando l'elaborazione e l'analisi alla fonte di generazione dei dati, garantendone un trattamento più rapido e localizzato, su misura per diversi ambienti.
- Generazione dei dati: i dispositivi IoT, i sensori e i sistemi connessi producono grandi volumi di dati all'edge.
- Elaborazione localizzata: invece di trasmettere tutti i dati al cloud, i dispositivi edge, come i server edge o i gateway, elaborano le informazioni direttamente all’origine. Questo consente alle aziende di distribuire l’elaborazione in ambienti da cui di solito è esclusa, come armadi, pareti e luoghi polverosi o con temperature estreme.
- Informazioni in tempo reale: l’elaborazione all’edge predisposta per l’AI consente analisi e processi decisionali immediati, essenziali per applicazioni sensibili al fattore tempo come i veicoli autonomi o l’automazione industriale.
- Flusso di dati filtrato: solo i dati critici o sintetici vengono inviati al cloud o ai sistemi centrali, riducendo l'utilizzo della larghezza di banda e ottimizzando i costi di storage.
- Operazioni unificate: l'infrastruttura edge si integra perfettamente con i sistemi centralizzati, consentendo alle aziende di monitorare, gestire e scalare le operazioni ovunque, utilizzando informazioni basate sull'AI e piattaforme di gestione unificate.
Quali sono i vantaggi dell'edge computing?
L'edge computing offre vantaggi significativi che rispondono alle esigenze di velocità, scalabilità e sicurezza delle aziende moderne.
- Prestazioni accelerate: l'elaborazione localizzata riduce la latenza, consentendo risposte più rapide in applicazioni quali telemedicina, città intelligenti e realtà aumentata/virtuale.
- Efficienza operativa: le soluzioni edge ottimizzano la larghezza di banda trasmettendo solo i dati rilevanti, con una conseguente riduzione dei costi e un risparmio di risorse.
- Sicurezza di livello enterprise: i siti edge, spesso vulnerabili a causa della loro natura remota, beneficiano di una protezione avanzata e multilivello per salvaguardare dati e infrastrutture.
- Adattabilità agli ambienti: l'edge compute è progettato per la distribuzione in diverse condizioni, come fabbriche polverose, temperature estreme o spazi ristretti.
- Infrastruttura scalabile: le aziende possono facilmente aggiungere dispositivi edge per espandere la capacità senza sovraccaricare i sistemi centralizzati, consentendo agli ecosistemi IoT di crescere senza problemi.
- Controllo unificato: soluzioni come HPE Compute Ops Management forniscono informazioni basate sull'AI e una distribuzione immediata, consentendo ai team IT di gestire in modo efficiente le operazioni edge da un'unica interfaccia.
- Efficienza energetica: l'elaborazione locale dei dati riduce il consumo energetico rispetto alla trasmissione di grandi volumi di informazioni alle sedi centrali.
L'evoluzione dell'edge computing
L'edge computing si è evoluto per rispondere alle aziende che richiedono sempre più informazioni in tempo reale e intelligence localizzata a supporto dei carichi di lavoro moderni. Inizialmente, i data center centralizzati costituivano la dorsale dell'infrastruttura IT, ma con la proliferazione dei dispositivi IoT hanno creato enormi richieste di dati che i sistemi tradizionali avevano difficoltà a soddisfare.
Oggi, l'edge computing è maturato e offre un'elaborazione predisposta per l’AI, ottimizzata per ambienti eterogenei e in grado di gestire carichi di lavoro avanzati all'edge. Questa evoluzione consente alle organizzazioni di distribuire soluzioni su misura per le specifiche esigenze dei diversi settori, dai server rinforzati per uso industriale ai sistemi compatti per le città intelligenti.
Qual è il futuro dell’edge computing?
Il futuro dell'edge computing è incentrato su infrastrutture più intelligenti, veloci e resilienti, ottimizzate per offrire informazioni in tempo reale. Tra le principali tendenze che ne determinano la crescita figurano:
- informazioni basate sull'AI: i dispositivi edge avanzati integreranno l'intelligenza artificiale e il machine learning per ottimizzare il processo decisionale localizzato
- maggiore sicurezza: le sedi all’edge vulnerabili trarranno vantaggio da solidi framework di sicurezza per proteggere i dati e i carichi di lavoro
- accelerazione 5G: il rollout delle reti 5G migliorerà le prestazioni dell'edge computing, supportando applicazioni a uso intensivo di larghezza di banda come la realtà virtuale e i sistemi autonomi
- soluzioni specifiche per i diversi settori: le architetture edge su misura consentiranno a settori come l’assistenza sanitaria, la produzione e il retail di ottimizzare le proprie operazioni, risolvendo al contempo le loro problematiche specifiche
- iniziative di sostenibilità: l'edge computing contribuirà a pratiche IT più ecologiche riducendo al minimo il consumo di energia e l'utilizzo delle risorse.
Quali sono i casi d’uso dell'edge computing?
L'edge computing trasforma i settori industriali attraverso l’intelligenza localizzata e le informazioni in tempo reale.
- Ecosistemi IoT: elabora localmente i dati generati dai dispositivi IoT per un'automazione e un monitoraggio efficienti in abitazioni, fabbriche e uffici.
- Veicoli autonomi: l’elaborazione localizzata consente una navigazione sicura e il rilevamento degli ostacoli senza dover ricorrere alla connettività cloud.
- Assistenza sanitaria: la telemedicina e il monitoraggio remoto dei pazienti traggono vantaggio dall'analisi in tempo reale e dalle misure di salvaguardia della privacy dei dati offerte dall'edge computing.
- Città intelligenti: la gestione del traffico, la sicurezza pubblica e l'ottimizzazione dei rifiuti si affidano all'edge computing per elaborare localmente i dati dei sensori e guidare azioni immediate.
- Ottimizzazione nel settore retail: l'analisi all’edge migliora la gestione dell'inventario, la customer experience e le strategie di marketing personalizzate.
- Produzione e automazione industriale: i sistemi edge migliorano la manutenzione predittiva, l'efficienza operativa e il controllo in tempo reale dei processi di produzione.
- Delivery dei contenuti multimediali: le piattaforme di streaming utilizzano la memorizzazione nella cache all’edge per ridurre la latenza e migliorare la qualità per gli utenti finali.
- Gestione dell'energia: nella produzione e nella distribuzione energetica, l'edge computing ottimizza l'utilizzo delle energie rinnovabili e stabilizza le reti.
- Applicazioni AR/VR: le esperienze immersive nei giochi, nella formazione e nella collaborazione sono potenziate dalla capacità dell'edge computing di elaborare i dati a livello locale.
- Logistica della supply chain: i dispositivi edge tracciano e monitorano gli asset in transito per ottimizzare l'inventario e i sistemi di delivery.
HPE e l'edge computing
HPE è leader nella fornitura di soluzioni di edge computing su misura per settori e aziende di tutto il mondo. Collaborando con organizzazioni quali operatori sanitari, innovatori del settore produttivo e squadre sportive come il Tottenham Hotspur, HPE consente alle aziende di sfruttare appieno il potenziale dell'edge computing.
Il portfolio di HPE include le seguenti offerte.
- HPE ProLiant DL145 Gen11: un server di nuova generazione progettato per ambienti edge, che offre livelli superiori di prestazioni, scalabilità ed efficienza energetica per supportare carichi di lavoro impegnativi e accelerare le applicazioni di analisi e AI edge.
- HPE ProLiant Compute: una gamma di server ottimizzati per l'edge che offrono sistemi flessibili e potenti sia per le applicazioni business-critical, sia per i carichi di lavoro AI edge emergenti.
- HPE Compute Ops Management: un controllo unificato che supporta la distribuzione zero touch e le informazioni basate sull'AI, migliorando al contempo la produttività IT per accelerare le operazioni dal data center all'edge.
- HPE Integrated Lights-Out (iLO): una tecnologia di gestione proprietaria integrata nei prodotti HPE che consente il controllo da remoto dell’accesso ai server ProLiant, anche in mancanza di connessione alla rete principale dell'organizzazione.
Sfruttando l'ecosistema tecnologico avanzato di HPE, le aziende possono distribuire in modo affidabile soluzioni di elaborazione ottimizzate per l'edge, garantendo sicurezza, scalabilità e prestazioni nelle sedi più critiche. Potenzia la tua attività ovunque con le soluzioni edge HPE.