Gestione dell'elaborazione

Cos'è la gestione dell'elaborazione?

La gestione dell'elaborazione è la supervisione e la manutenzione delle risorse di elaborazione di un'organizzazione, un’attività più critica che mai vista la crescente necessità di disporre di queste risorse in ambienti diversi.

Perché occuparsi della gestione dell’elaborazione?

A seguito della rapida trasformazione digitale e dei rischi per la sicurezza in costante evoluzione, la gestione dell'elaborazione estesa ed efficiente all'interno dell'infrastruttura dati aziendale è diventata un'esigenza vitale. Ogni organizzazione si trova ad affrontare questi problemi: la complessa gestione dei server non solo esaurisce le risorse IT, ma ostacola anche l'innovazione, compromettendo ulteriormente la redditività e la sostenibilità delle operazioni di business.

La gestione dell'elaborazione ha il compito di incrementare l'efficienza e mantenere i dati disponibili all'edge e nel cloud per garantire ai data manager un accesso semplificato dove serve. Poiché i server e i dati  non si trovano tutti nella stessa ubicazione, anche il tool o la struttura di gestione devono funzionare in svariati luoghi: il cloud computing risulta quindi fondamentale per le organizzazioni che vogliono rimanere al passo con le richieste del mercato odierno.

La gestione dell'elaborazione è essenziale per mantenere un ambiente dati globale in tempo reale e intervenire rapidamente in caso di problemi: consente di accelerare i tempi di risoluzione dei problemi, ridurre i downtime, migliorare l'efficienza del team di gestione e supportare il funzionamento complessivo senza interruzioni dell'infrastruttura dati.

Perché la gestione dell'elaborazione si sta spostando verso il cloud?

La gestione manuale negli ambienti distribuiti può rivelarsi un processo lento e complesso, soggetto a errori e dispendioso in termini di tempo. Lo spostamento dell'elaborazione nel cloud semplifica e unifica le operazioni per l'intero ambiente, per un'esperienza cloud omogenea e sicura. Osserviamo quindi la diffusione delle architetture cloud native, economicamente vantaggiose e accessibili in tempo reale.

I vantaggi della gestione dell'elaborazione basata su cloud possono essere suddivisi in tre categorie chiave.

Operazioni cloud sicure

L’integrazione della gestione dell'elaborazione nel cloud migliora la sicurezza e la compliance nell'infrastruttura enterprise. Con un approccio zero trust, che include certificati di sicurezza e autenticazione a più fattori, l’organizzazione può essere certa che i dati del cloud rimarranno protetti.

Gestione dell’elaborazione unificata

L'aumento della flessibilità costituisce uno dei vantaggi principali dello spostamento della gestione dell'elaborazione nel cloud. Poiché un cloud sicuro può scalare in modo elastico, le organizzazioni ottengono vantaggi immediati, tra cui operazioni di gestione ulteriormente unificate.

Gestione semplificata e automatizzata

La distribuzione dei server e degli aggiornamenti nel cloud consente di aumentare l'efficienza, grazie alla capacità di scalabilità istantanea dall'edge al cloud. Le organizzazioni possono fare affidamento su funzionalità che permettono di stabilire e rispettare meglio i requisiti di compliance, riducendo ulteriormente la necessità di supervisione da parte dei responsabili.

L’importanza di una gestione efficiente dell'elaborazione nell'infrastruttura IT

La gestione efficiente dell'elaborazione è di fondamentale importanza nell'infrastruttura IT per diversi motivi.

  • Ottimizzazione dei costi: la gestione efficiente dell'elaborazione consente di ottimizzare i costi dell'infrastruttura IT tramite un utilizzo efficace delle risorse. Evitando l'overprovisioning o il sottoutilizzo, è possibile ridurre al minimo le spese inutili.
  • Prestazioni e scalabilità: monitorando e calibrando l'allocazione delle risorse, i team IT possono garantire prestazioni e scalabilità ottimali, impedendo colli di bottiglia e assicurando operazioni senza interruzioni anche durante i picchi di utilizzo.
  • Allocazione e condivisione delle risorse: mediante una gestione efficace delle risorse di elaborazione, gli amministratori IT possono impedire conflitti per l’uso delle risorse, ottimizzarne l'utilizzo e offrire un'esperienza di elaborazione coerente e affidabile.
  • Efficienza energetica: il funzionamento dell'infrastruttura IT richiede una quantità significativa di energia. La gestione efficiente dell'elaborazione contribuisce a ridurre i consumi tramite il consolidamento dei carichi di lavoro, l'allocazione ottimizzata delle risorse e le tecniche di gestione dell'energia, come la scalabilità dinamica della frequenza e il consolidamento dei server.
  • Pianificazione della capacità: attraverso una gestione efficace dell'elaborazione, le organizzazioni possono scalare con precisione le risorse, aggiornare l'hardware o apportare modifiche all'infrastruttura per soddisfare le richieste in crescita ed evitare limitazioni impreviste della capacità.
  • Fault tolerance e alta disponibilità: la gestione efficiente dell'elaborazione prevede l'implementazione di meccanismi di ridondanza e failover per garantire elevata disponibilità e fault tolerance. Distribuendo i carichi di lavoro su più server o macchine virtuali, si riduce al minimo l'impatto dei guasti hardware, migliorando l'affidabilità del sistema e fornendo servizi ininterrotti agli utenti.
  • Sicurezza e compliance: attraverso controlli degli accessi, sistemi di monitoraggio e registrazione e misure di sicurezza a livello di elaborazione, le organizzazioni possono proteggere i dati sensibili e impedire accessi non autorizzati o attività dolose. Inoltre, la conformità alle normative sulla protezione dei dati e agli standard di settore ne risulta agevolata.

Le problematiche fondamentali nella gestione dell’elaborazione

Ecco le problematiche fondamentali nella gestione dell’elaborazione.

  • Overprovisioning delle risorse: l'allocazione di una quantità di risorse superiore al necessario comporta uno spreco e un aumento dei costi.
  • Sottoutilizzo delle risorse: l’utilizzo inefficiente delle risorse si traduce in prestazioni modeste e nell’uso inefficiente degli investimenti.
  • Conflitti sull’uso delle risorse: quando più carichi di lavoro competono tra loro per risorse limitate, si verificano conflitti che si ripercuotono sulle prestazioni e sull'esperienza degli utenti.
  • Vincoli di scalabilità: la scalabilità delle risorse di elaborazione per soddisfare l’aumento delle richieste può diventare problematica, per cui è importante prevedere un'attenta pianificazione e potenziali modifiche all'infrastruttura.
  • Complessità nell'allocazione delle risorse: la gestione dell'allocazione delle risorse tra più applicazioni, utenti e ambienti può rivelarsi ardua ed è opportuno mettere in atto meccanismi complessi di pianificazione.
  • Variazioni dinamiche dei carichi di lavoro: le fluttuazioni dei carichi di lavoro pongono difficoltà nell'adeguamento in tempo reale delle allocazioni delle risorse per soddisfare in modo efficace le richieste.
  • Pianificazione della capacità e predisposizione per il futuro: prevedere con precisione le esigenze di elaborazione future e garantire la scalabilità evitando investimenti eccessivi o underprovisioning può risultare problematico.
  • Sicurezza e compliance: garantire una gestione dell'elaborazione sicura e conforme, che includa i controlli degli accessi, la protezione dei dati e la compliance normativa, rappresenta una problematica continua.
  • Dipendenza da un fornitore e da una tecnologia: gestire hardware, software e servizi cloud eterogenei di diversi fornitori ed evitare la dipendenza richiede un'attenta pianificazione e integrazione.
  • Requisiti di competenze: una gestione efficace dell'elaborazione esige professionisti qualificati, con esperienza nella gestione di infrastrutture e tecnologie IT complesse.
  • Gestione dei costi: l'ottimizzazione dei costi associati a risorse di elaborazione, licenze, manutenzione e aggiornamenti dell'infrastruttura comporta un monitoraggio e un'analisi continui.

Non è possibile affrontare queste problematiche senza solide strategie di gestione dell'elaborazione, che si avvalgano di automazione, tool di monitoraggio, pianificazione della capacità, ottimizzazione dei carichi di lavoro, misure di sicurezza e un approccio proattivo all'utilizzo delle risorse e alla gestione dei costi.

Provisioning delle risorse di elaborazione

A. Pianificazione della capacità e allocazione delle risorse
B. Provisioning di macchine virtuali e container
C. Scalabilità automatica e allocazione dinamica delle risorse

Con provisioning delle risorse di elaborazione si intende il processo di allocazione e gestione di CPU, memoria, storage e rete per soddisfare i requisiti delle applicazioni e dei carichi di lavoro. Sono comprese diverse attività.

• Pianificazione della capacità e allocazione delle risorse: analisi delle richieste del carico di lavoro, previsione delle esigenze future di risorse e allocazione di quelle appropriate per garantire prestazioni e disponibilità ottimali.

• Provisioning di macchine virtuali e container: creazione e distribuzione di macchine virtuali o container per l'hosting di applicazioni e carichi di lavoro, in modo da creare ambienti isolati e consentire l’utilizzo efficiente delle risorse.

• Scalabilità automatica e allocazione dinamica delle risorse: meccanismi automatici per adeguare dinamicamente l'allocazione delle risorse in base alle richieste dei carichi di lavoro. Questo può comportare la necessità di scalare in base a soglie predefinite, modelli di carico di lavoro o policy definite dagli utenti.


Con una gestione efficace dell'elaborazione delle risorse, le organizzazioni possono ottimizzarne l'utilizzo, migliorare la scalabilità, ridurre al minimo i costi e garantire un'allocazione efficiente per le richieste in continua evoluzione dei carichi di lavoro.

Gestione dei carichi di lavoro di elaborazione

A. Programmazione delle attività e distribuzione dei carichi di lavoro
B. Prenotazione e attribuzione di priorità delle risorse
C. Bilanciamento del carico e ottimizzazione dei carichi di lavoro

Con gestione dei carichi di lavoro di elaborazione si intendono i processi e le tecniche che consentono di gestire e bilanciare efficacemente i carichi di lavoro in un'infrastruttura di elaborazione. Sono incluse varie attività.

  • Programmazione delle attività e distribuzione dei carichi di lavoro: definizione dell'ordine e della tempistica delle attività da eseguire con le risorse di elaborazione. Include la distribuzione efficiente dei carichi di lavoro per ottimizzare l'utilizzo delle risorse, ridurre i tempi di attesa e ottimizzare le prestazioni complessive del sistema.
  • Prenotazione e attribuzione di priorità delle risorse: prenotazione anticipata delle risorse di elaborazione per specifici carichi di lavoro o applicazioni sulla base di livelli di priorità o criteri predefiniti. Questo garantisce che i carichi di lavoro critici o ad alta priorità ricevano le risorse necessarie per soddisfare i loro requisiti.
  • Bilanciamento del carico e ottimizzazione dei carichi di lavoro: distribuzione uniforme dei carichi di lavoro tra le risorse di elaborazione disponibili per impedire colli di bottiglia nelle risorse e garantire prestazioni ottimali. Le tecniche di bilanciamento del carico monitorano l'utilizzo delle risorse, le allocano dinamicamente e migrano i carichi di lavoro per bilanciarne la distribuzione.

Monitoraggio dell'elaborazione e gestione delle prestazioni

A. Monitoraggio delle risorse di elaborazione e del loro utilizzo
B. Metriche e indicatori delle prestazioni
C. Messa a punto e ottimizzazione delle prestazioni

Il monitoraggio dell'elaborazione e la gestione delle prestazioni comportano attività volte a garantire prestazioni ottimali e un utilizzo efficiente delle risorse di elaborazione in un'infrastruttura IT. Ecco cosa include.

  • Monitoraggio dell'utilizzo delle risorse di elaborazione: monitoraggio costante del consumo e dello stato di integrità di CPU, memoria, disco e rete. Comporta l'analisi dell'utilizzo, l'individuazione dei colli di bottiglia o delle risorse sottoutilizzate e l'ottenimento di informazioni sulle prestazioni complessive del sistema.
  • Metriche e indicatori delle prestazioni: raccolta e valutazione delle metriche e degli indicatori delle prestazioni per effettuare misurazioni e individuare gli aspetti migliorabili. È possibile includere metriche quali il tempo di risposta, il throughput, l'uso della CPU e della memoria e la latenza di rete.  
  • Messa a punto e ottimizzazione delle prestazioni: ottimizzazione della configurazione e delle impostazioni delle risorse di elaborazione per migliorare le prestazioni. Può prevedere la messa a punto di parametri, la variazione dell'allocazione delle risorse, l'ottimizzazione delle impostazioni del software o l'implementazione di tecniche di miglioramento delle prestazioni per raggiungere livelli superiori di efficienza e reattività.

Gestione dello stato di integrità e dei malfunzionamenti del computer

A. Monitoraggio e diagnostica dello stato di integrità del sistema
B. Rilevamento dei malfunzionamenti e fault tolerance
C. Ripristino automatico in caso di errori e riavvio del sistema

La gestione dell'elaborazione e dei malfunzionamenti comprende attività atte a monitorare lo stato di integrità dei sistemi di elaborazione, rilevare i malfunzionamenti e implementare misure per garantire la fault tolerance e l'affidabilità del sistema. Include i seguenti componenti.

  • Monitoraggio e diagnostica dello stato di integrità del sistema: monitoraggio continuo dello stato di integrità e delle prestazioni dei sistemi di elaborazione. I tool e le tecniche di diagnostica aiutano a risolvere i problemi e a individuare la causa principale dei problemi di integrità del sistema.
  • Rilevamento dei malfunzionamenti e fault tolerance: implementazione di meccanismi per rilevare e individuare i malfunzionamenti nei sistemi di elaborazione. Le strategie di fault tolerance vengono impiegate per progettare sistemi in grado di continuare a funzionare o di attuare meccanismi di fallback anche in presenza di malfunzionamenti. Questo può includere ridondanza, meccanismi di failover, clustering o tecniche di bilanciamento del carico.
  • Ripristino automatico in caso di errori e riavvio del sistema: implementazione di processi automatizzati per il ripristino in caso di errori o guasti e ripristino delle funzionalità del sistema. Questo comporta il rilevamento automatico degli errori, la loro gestione e meccanismi di ripristino quali il riavvio del sistema, il riavvio dei servizi o il rollback a uno stato stabile.  

Gestione del ciclo di vita dell’elaborazione

A. Provisioning e dismissione delle risorse di elaborazione
B. Gestione della configurazione e aggiornamenti software
C. Dismissione e smaltimento delle risorse (da parte delle aziende)

La gestione del ciclo di vita dell'elaborazione si riferisce alla gestione end to end delle risorse durante il loro intero ciclo di vita all'interno di un'infrastruttura IT. Comporta varie attività.

  • Provisioning e dismissione delle risorse di elaborazione: gestione del processo di acquisizione e distribuzione di server, macchine virtuali o container, sulla base delle esigenze dell'organizzazione. Include l'allocazione e la distribuzione delle risorse e, infine, lo smantellamento o la dismissione quando non più necessarie.
  • Gestione della configurazione e aggiornamenti software: garantire che le risorse di elaborazione siano configurate e gestite correttamente per il loro intero ciclo di vita. Questo comporta la gestione delle impostazioni di configurazione, l'applicazione di patch, aggiornamenti e correzioni di sicurezza e la verifica che il software e i sistemi in esecuzione sulle risorse di elaborazione siano aggiornati.
  • Dismissione e smaltimento delle risorse: gestione della dismissione e dello smaltimento delle risorse di elaborazione che hanno raggiunto la fine della loro vita utile o che non sono più necessarie. Questo comprende la dismissione in sicurezza, l’eliminazione dei dati sensibili e lo smaltimento dell'hardware o il trasferimento a canali di riciclo o smaltimento appropriati.

La gestione del ciclo di vita dell'elaborazione mira a ottimizzare l'utilizzo delle risorse, a garantire una corretta configurazione e manutenzione e a gestire in modo efficace la dismissione o lo smaltimento.

HPE e la gestione dell’elaborazione

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L'abilitazione alla trasformazione si ottiene riducendo e infine eliminando le complessità dell'architettura dati. La tua organizzazione aziendale può usufruire di provisioning semplificato, attività del ciclo di vita automatizzate e operazioni semplificate dall'edge al cloud, ora come experience as-a-Service. Questo comprende un unico set di tool per la gestione dell'intero ambiente, semplificando ulteriormente i processi e lasciando il personale IT libero di occuparsi di problemi più critici.

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