Infrastruttura dati
Cos'è l'infrastruttura dati?
infrastruttura dati si riferisce ai vari componenti, tra cui hardware, software, rete, servizi, policy e altro, che consentono l’utilizzo, lo storage e la condivisione dei dati. Avere le giuste strategie per l'infrastruttura dati è fondamentale per le organizzazioni che vogliono intraprendere una trasformazione digitale data-driven.
Che ruolo ha l'infrastruttura dati in un'organizzazione?
L'infrastruttura dati fornisce la base che consente a un'organizzazione di creare, gestire, utilizzare e proteggere i propri dati. Uno dei suoi ruoli più critici è di fare in modo che i dati giusti arrivino agli utenti o ai sistemi giusti al momento giusto per prendere decisioni efficaci e data-driven. Per raggiungere questo obiettivo, un'organizzazione deve disporre di una solida strategia di infrastruttura dati per gestire i flussi di dati, proteggere la qualità dei dati, ridurre al minimo i dati ridondanti e impedire che i dati essenziali vengano isolati in silo.
Perché l'infrastruttura dati è diventata più complicata?
I recenti progressi tecnologici hanno aumentato la complessità delle infrastrutture dati. Mentre in passato le aziende dovevano preoccuparsi solo dell'infrastruttura data center on-premise, lo sviluppo dell'Internet of Things (IoT), la crescita all'edge e l'introduzione di diverse piattaforme di cloud computing hanno ampliato lo scenario dell’infrastruttura dati e contribuito all'aumento della quantità di dati che tali infrastrutture devono supportare.
In che modo i tool possono aiutare a gestire l'infrastruttura dati?
Con l'espansione di questo scenario, è stato introdotto sul mercato un numero crescente di tool e piattaforme per la supervisione di vari aspetti dell'infrastruttura dati. Se da un lato questi tool possono intervenire su elementi specifici dell'infrastruttura dati, dall'altro, il fatto di dover supervisionare e gestire più soluzioni può creare ulteriore complessità ed esercitare ancora più pressione sui team IT. Il consolidamento e la standardizzazione dello stack dell'infrastruttura dati offre alle imprese un accesso scalabile ai dati tra i vari team e funzioni.
Quali sono gli elementi dell'infrastruttura dati?
L'infrastruttura dati comprende l'infrastruttura fisica della struttura di data center, l'infrastruttura informatica che comprende i sistemi e gli ambienti che generano e supportano i dati e l'infrastruttura aziendale dei sistemi aziendali di alto livello.
Gli elementi che vengono considerati parte dell'infrastruttura dati possono variare da organizzazione a organizzazione e persino da persona a persona all'interno di un'organizzazione. Le possibilità comprendono:
Infrastruttura fisica
- hardware per lo storage
- hardware per l'elaborazione
- reti I/O
- Strutture di data center (tra cui alimentazione, spazio in rack e connettività di rete)
Infrastruttura informatica
- Applicazioni aziendali
- Repository di dati (tra cui database, data warehouse, data lake, data mart e data lakehouse)
- Sistemi di virtualizzazione
- Risorse e servizi cloud [tra cui servizi virtuali, applicazioni Software as a Service (SaaS)]
Infrastruttura aziendale
- Sistemi di Business Intelligence (BI)
- Strumenti di analisi (tra cui sistemi di intelligenza artificiale (IA) e machine learning (ML) e Big Data)
A tali elementi fanno riferimento tutto il personale, i servizi, le policy e i processi coinvolti nella creazione, nello spostamento, nella protezione, nell'elaborazione, nella sicurezza e nell'erogazione dei dati in tutta l'organizzazione, dal core all'edge to cloud.
Perché l'infrastruttura dati è importante?
Le organizzazioni si rendono conto che i dati rappresentano un vantaggio competitivo fondamentale e cercano sempre più di sfruttarne il valore. Poiché la quantità di dati disponibili all'interno dell'impresa sta aumentando vertiginosamente, dall'edge al cloud, è fondamentale disporre di una strategia di infrastruttura dati ben progettata per gestire i costi e soddisfare al contempo le esigenze dell'azienda.
Uno dei problemi fondamentali di qualsiasi progetto di trasformazione digitale è accertarsi che l'infrastruttura dati dell'organizzazione sia correttamente allineata con lo stato futuro auspicato. Trovare un equilibrio tra le richieste di storage e analisi e i costi di ogni possibile soluzione richiede una valutazione approfondita. Una strategia inadeguata per le infrastrutture può pregiudicare l'agilità del business, impedendo all'organizzazione di capitalizzare sulle opportunità di business emergenti e di soddisfare le nuove richieste dei clienti. Se i dati sono imprigionati in silo e inaccessibili per gli utenti o i sistemi che ne hanno bisogno, la capacità di prendere decisioni efficaci viene ostacolata, con conseguente aumento del rischio e dei costi. E se i giusti controlli di sicurezza e di governance non vengono applicati in modo omogeneo in tutta l'impresa, l'organizzazione è esposta a potenziali provvedimenti normativi e danni alla reputazione aziendale.
Infrastruttura tradizionale
L'infrastruttura tradizionale prevede che ogni elemento della soluzione complessiva venga selezionato e acquistato singolarmente. Sebbene questa opzione offra la massima flessibilità e personalizzazione in base alle esigenze specifiche di un'organizzazione, l'acquisto e la gestione di questo tipo di infrastruttura sono spesso complessi.
Infrastruttura convergente
L'infrastruttura convergente è un modello in cui l'infrastruttura viene acquistata come sistema completo da un unico fornitore, e tutti i componenti hardware e software vengono convalidati per garantire il corretto funzionamento della soluzione complessiva.
Infrastruttura iperconvergente
L'infrastruttura iperconvergente (HCI) è un approccio software-defined ideato per rendere l'infrastruttura più flessibile e gestibile. Unisce tutti i sistemi di storage, elaborazione, rete e virtualizzazione di un'organizzazione in un'unica soluzione integrata.
Cloud
Il cloud mette a disposizione degli utenti molti elementi dell'infrastruttura dati tramite Internet. Offre l'accesso a risorse di sistema on demand senza dover gestire direttamente gli elementi dell'infrastruttura fisica.
Soluzioni HPE per l'infrastruttura dati
Lo storage HPE è da tempo leader comprovato nel settore dello storage enterprise; ora abbiamo rielaborato la gestione dell'infrastruttura e dei dati per proporre una nuova esperienza dati chiamata Unified DataOps.
Questo approccio crea valore per tutti, dai responsabili IT ai data innovator. Invece di mettere a punto e gestire l'infrastruttura, i responsabili IT possono distribuire i servizi cloud con il provisioning istantaneo delle applicazioni. Gli sviluppatori e i data scientist possono ottenere un accesso semplificato on demand, anziché dover aspettare per accedere ai dati di cui hanno bisogno. Inoltre, i data manager possono impostare le policy di protezione con un solo clic, ovunque si trovino i dati, dall'edge al cloud.
L'approccio Unified DataOps coinvolge i dati, il cloud e l'IA per ripensare l'esperienza dei dati attraverso policy e automazione incentrate sui dati, controllo e operazioni cloud native e informazioni e intelligence basate sull'IA. L'automazione e le policy olistiche incentrate sui dati abbattono i silo di dati e unificano i flussi di lavoro per tutto il ciclo di vita dei dati. Svincolando il controllo dei dati e dell'infrastruttura dall'infrastruttura fisica, le organizzazioni possono gestire i flussi di lavoro dal cloud e orchestrarli ovunque si trovino i dati, e sono in grado di accedere rapidamente alle funzionalità mediante i servizi cloud. Inoltre, con l'IA profondamente incorporata nelle operazioni sui dati, è possibile evitare le interruzioni e migliorare le prestazioni delle applicazioni.
Unified DataOps con l'Intelligent Data Platform propone una singola piattaforma dati che collega le applicazioni all’infrastruttura, gli innovatori ai dati e l'automazione alle policy in un’esperienza cloud unificata e coerente, indipendentemente da dove risiedono i dati.
Riunendo Data Services Cloud Console, HPE Alletra eHPE InfoSight, erogati as-a-service tramite la piattaforma edge to cloud HPE GreenLake, l'Intelligent Data Platform è in grado di supportare una nuova esperienza dati che abbatte i silo attraverso le persone, i processi e la tecnologia per sbloccare i dati, l'agilità e l'innovazione per le organizzazioni.