Infrastruttura dati

Cos'è l'infrastruttura dati?

L'infrastruttura dati fornisce la base che consente a un'organizzazione di creare, gestire, utilizzare e proteggere i propri dati. Uno dei suoi ruoli più critici è di fare in modo che i dati giusti arrivino agli utenti o ai sistemi giusti al momento giusto per prendere decisioni efficaci e data-driven. Per raggiungere questo obiettivo, un'organizzazione deve disporre di una solida strategia di infrastruttura dati per gestire i flussi di dati, proteggere la qualità dei dati, ridurre al minimo i dati ridondanti e impedire che i dati essenziali vengano isolati in silo.

I recenti progressi tecnologici hanno aumentato la complessità delle infrastrutture dati. Mentre in passato le aziende dovevano preoccuparsi solo dell'infrastruttura data center on-premise, lo sviluppo dell'Internet of Things (IoT), la crescita all'edge e l'introduzione di diverse piattaforme di cloud computing hanno ampliato lo scenario dell’infrastruttura dati e contribuito all'aumento della quantità di dati che tali infrastrutture devono supportare.

L'infrastruttura dati comprende l'infrastruttura fisica della struttura di data center, l'infrastruttura informatica che comprende i sistemi e gli ambienti che generano e supportano i dati e l'infrastruttura aziendale dei sistemi aziendali di alto livello.

Gli elementi che vengono considerati parte dell'infrastruttura dati possono variare da organizzazione a organizzazione e persino da persona a persona all'interno di un'organizzazione. Le possibilità comprendono:

Infrastruttura fisica

• hardware per lo storage
• hardware per l'elaborazione
• reti I/O
• Strutture di data center (tra cui alimentazione, spazio in rack e connettività di rete)

Infrastruttura informatica

• Applicazioni aziendali
• Repository di dati (tra cui database, data warehouse, data lake, data mart e data lakehouse)
• Sistemi di virtualizzazione
• Risorse e servizi cloud [tra cui servizi virtuali, applicazioni Software as a Service (SaaS)]

Infrastruttura aziendale

• Sistemi di Business Intelligence (BI)
• Tool di analisi [tra cui sistemi di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) e Big Data]

A tali elementi fanno riferimento tutto il personale, i servizi, le policy e i processi coinvolti nella creazione, nello spostamento, nella protezione, nell'elaborazione, nella sicurezza e nell'erogazione dei dati in tutta l'organizzazione, dal core all'edge to cloud.

Le organizzazioni si rendono conto che i dati rappresentano un asset fondamentale e cercano sin misura sempre maggiore di sfruttarne il valore per fruire di un vantaggio competitivo. Poiché la quantità di dati disponibili all'interno dell'impresa sta aumentando vertiginosamente, dall'edge al cloud, è fondamentale disporre di una strategia di infrastruttura dati ben progettata per gestire i costi e soddisfare al contempo le esigenze dell'azienda.

Uno dei problemi fondamentali di qualsiasi progetto di trasformazione digitale è accertarsi che l'infrastruttura dati dell'organizzazione sia correttamente allineata con lo stato futuro auspicato. Trovare un equilibrio tra le richieste di storage e analisi e i costi di ogni possibile soluzione richiede una valutazione approfondita. Una strategia inadeguata per le infrastrutture può pregiudicare l'agilità del business, impedendo all'organizzazione di capitalizzare sulle opportunità di business emergenti e di soddisfare le nuove richieste dei clienti. Se i dati sono imprigionati in silo e inaccessibili per gli utenti o i sistemi che ne hanno bisogno, la capacità di prendere decisioni efficaci viene ostacolata, con conseguente aumento del rischio e dei costi. E se i giusti controlli di sicurezza e di governance non vengono applicati in modo omogeneo in tutta l'impresa, l'organizzazione è esposta a potenziali provvedimenti normativi e danni alla reputazione aziendale.

Infrastruttura tradizionale

L'infrastruttura tradizionale prevede che ogni elemento della soluzione complessiva venga selezionato e acquistato singolarmente. Sebbene questa opzione offra la massima flessibilità e personalizzazione in base alle esigenze specifiche di un'organizzazione, l'acquisto e la gestione di questo tipo di infrastruttura sono spesso complessi.

Infrastruttura convergente

L'infrastruttura convergente è un modello in cui l'infrastruttura viene acquistata come sistema completo da un unico fornitore, e tutti i componenti hardware e software vengono convalidati per garantire il corretto funzionamento della soluzione complessiva.

Infrastruttura iperconvergente

L'infrastruttura iperconvergente (HCI) è un approccio software-defined ideato per rendere l'infrastruttura più flessibile e gestibile. Unisce tutti i sistemi di storage, elaborazione, rete e virtualizzazione di un'organizzazione in un'unica soluzione integrata.

Cloud

Il cloud mette a disposizione degli utenti molti elementi dell'infrastruttura dati tramite Internet. Offre l'accesso a risorse di sistema on demand senza dover gestire direttamente gli elementi dell'infrastruttura fisica.

HPE propone una vasta gamma di soluzioni di infrastruttura dati per soddisfare le esigenze dei vari carichi di lavoro aziendali. Queste soluzioni comprendono tool di storage, elaborazione, rete e gestione per supportare gli ambienti IT tradizionali e quelli moderni. Qui di seguito una panoramica di alcune soluzioni chiave.

Soluzioni per lo storage

HPE Alletra:
un'infrastruttura dati cloud-native che offre la flessibilità necessaria per eseguire qualsiasi applicazione senza compromessi, garantendo prestazioni e semplicità.

HPE StoreOnce:
soluzioni di backup e ripristino che offrono una protezione dei dati efficiente, scalabile e ad alte prestazioni.

Soluzioni di elaborazione

Server HPE ProLiant:
un'ampia gamma di server progettati per vari carichi di lavoro, dalle applicazioni mission-critical a quelle entry-level.

HPE Synergy:
un'infrastruttura componibile che consente un'allocazione fluida delle risorse, che la rende adatta agli ambienti IT ibridi.

HPE Edgeline:
sistemi edge convergenti che portano l'elaborazione e lo storage di livello enterprise all'edge della rete.

Infrastruttura componibile e iperconvergente

HPE SimpliVity:
infrastruttura iperconvergente che abbina elaborazione, storage e rete in un'unica soluzione scalabile.

HPE Synergy:
una piattaforma di infrastruttura componibile che integra risorse di elaborazione, storage e rete in pool condivisi.

Soluzioni di rete

HPE Aruba Networking:
un portafoglio completo di soluzioni di rete, tra cui switch, access point e software per la gestione della rete, progettati sia ambienti cablati e wireless.

HPE FlexNetwork:
una gamma di soluzioni di rete che garantisce scalabilità, sicurezza e prestazioni elevate per gli ambienti enterprise.

Gestione dei dati e analisi

HPE Ezmeral:
un portafoglio software progettato per l'orchestrazione dei container, l'AI/ML e l'analisi dati, che consente alle aziende di gestire e analizzare i dati in modo più efficace.

HPE InfoSight:
piattaforma di analisi predittiva che utilizza l'AI per ottimizzare e gestire l'infrastruttura IT, migliorando le prestazioni e riducendo il downtime.

Soluzioni cloud e di IT ibrido

GreenLake:
una soluzione as-a-service che fornisce un'esperienza paragonabile al cloud per le infrastrutture on-premise, con tariffe a consumo flessibili.

HPE Cloud Volumes:
un servizio di storage multicloud che consente di archiviare e accedere ai dati su diverse piattaforme cloud senza problemi.

Backup e protezione dei dati

HPE StoreOnce:
soluzioni di backup e ripristino efficienti con funzionalità di deduplicazione avanzate.

HPE Data Protector:
software di backup e disaster recovery di livello enterprise che garantisce una protezione completa dei dati.

Soluzioni IoT ed edge

Sistemi edge convergenti HPE Edgeline:
sistemi progettati per avvicinare la potenza di elaborazione all'origine dati, ottimizzando le applicazioni edge e IoT.

HPE Aruba Networking EdgeConnect:
soluzioni SD-WAN che migliorano la connettività e la sicurezza all'edge.

Gestione e automazione

HPE OneView:
una piattaforma di gestione unificata che semplifica la gestione dell'infrastruttura attraverso l'automazione e un approccio software-defined.

HPE iLO (Integrated Lights-Out):
software per la gestione server da remoto che fornisce funzionalità di gestione fuori banda.

HPE InfoSight:
piattaforma di analisi predittiva e AIOps che sfrutta l'AI per ottimizzare e automatizzare le operazioni IT.

Queste soluzioni di infrastruttura dati sono progettate per aiutare le organizzazioni a gestire i propri dati in modo più efficiente, migliorare le prestazioni e garantire elevata disponibilità e sicurezza.