Data warehouse
Cos'è il data warehouse?
Un data warehouse è un sistema di gestione dei dati utilizzato per archiviare grandi quantità di dati integrati e storici. I data warehouse archiviano i dati da un’ampia gamma di origini e sono essenziali per l'analisi e la generazione di report, nonché per ottenere informazioni di business intelligence (BI). Offrendo la possibilità di eseguire query su vasta scala, questa architettura di storage consente alle aziende di acquisire, interpretare e comprendere le tendenze e le relazioni chiave che forniscono informazioni più approfondite e preziose.
Come funziona un data warehouse?
Partendo da diversi database, un data warehouse è organizzato in sezioni, in quanto riceve i dati da database operativi e sistemi transazionali. I dati in ingresso vengono sottoposti a diversi processi di scrubbing, che li puliscono e consolidano in modo efficace, rendendoli più affidabili per l'uso in seno all’organizzazione.
Ai fini dell'analisi approfondita e della creazione di metadati, i data warehouse si occupano di trasformare i dati dal loro stato non elaborato in schemi multistrato. Gli analisti possono valutare e interpretare ogni livello dell'infrastruttura dati per ottenere informazioni preziose sul business attraverso l'accesso autorizzato.
Quali sono i vantaggi di un data warehouse?
Alcuni dei principali vantaggi dei data warehouse risiedono nelle basi dell'analisi dei dati su larga scala, senza limitazioni sull'origine. I dati possono quindi essere archiviati in modo da creare un riferimento storico, fornendo all’organizzazioni vantaggi a lungo termine attraverso metadati e analisi stabiliti.
Ecco altri vantaggi dei data warehouse.
· Possibilità per gli analisti di valutare ed estrarre informazioni dai dati e dai metadati risultanti, promuovendo efficienza e risparmio di tempo attraverso schemi, infrastrutture e processi intenzionali. La velocità aumenta al massimo la capacità aziendale, consentendo all'organizzazione di stare al passo con il mercato competitivo e in rapida evoluzione di oggi.
· Miglioramento della BI. Grazie alla possibilità di ricevere dati da un’ampia serie di origini e integrare quelli ordinati tramite tool di visualizzazione e reportistica, le organizzazioni possono analizzare ed estrarre i dati con metodo ed efficienza, grazie alla notevole precisione di archiviazione.
· Miglioramento della sicurezza. Poiché la sicurezza rappresenta il principale ostacolo per le organizzazioni di oggi, la maggiore protezione offerta dal data warehousing può essere fondamentale per il successo. La natura centralizzata dei dati all'interno di una struttura di data warehouse incrementa la sicurezza. Strutturalmente, i data warehouse sono dotati di caratteristiche di sicurezza esclusive, formando una solida base che non richiede risorse aggiuntive.
Quali sono le problematiche di un data warehouse?
Sebbene l'infrastruttura del data warehouse comporti sicuramente molti vantaggi, sussistono anche alcune problematiche di implementazione che vale la pena considerare. Ogni tipo di ambiente presenta una serie di vantaggi e problematiche. Ecco alcune problematiche dei data warehouse.
Posizione singolare
Ospitando tutti i dati di grande valore di un'organizzazione, una violazione della sicurezza potrebbe risultare assolutamente devastante. Pur non essendo comuni, le violazioni della sicurezza sono possibili: la capacità di garantire la conformità o proteggere i dati dei clienti è assolutamente necessaria per il corretto funzionamento di questo tipo di ambiente.
Scalabilità
Il data warehouse spesso comporta costi iniziali elevati e processi dispendiosi in termini di tempo, che possono impedire alle organizzazioni più piccole di utilizzare questo tipo di ambiente di dati a causa di limitazioni di budget. La capacità di scalabilità è influenzata anche dall'incapacità dell'infrastruttura del data warehouse di elaborare e gestire i dati non strutturati.
Manutenzione e regolazione
Le enormi dimensioni di un data warehouse comportano anche una maggiore supervisione dell'IT, con la complessità e i costi superiori che ne derivano. Un'organizzazione che non disponga delle risorse necessarie per gestire questa crescente esigenza di supporto IT rischia di perdere rapidamente terreno e di non sfruttare i vantaggi del data warehouse.
Come interagiscono i data warehouse, i database e i data lake?
Le organizzazioni tendono sempre più a utilizzare i data warehouse, i database e i data lake in combinazione tra loro. I vantaggi superano le problematiche, spesso fornendo supporto e informazioni esaurienti ed efficienti per l'organizzazione.
Ad esempio, i data lake ospitano quantità incredibilmente vaste di dati non strutturati e non elaborati, con la possibilità di archiviare informazioni correlate come riferimento futuro. Se un'organizzazione desidera estrarre ulteriori informazioni da un determinato set di dati, può trasferirli dal data lake ed elaborarli ulteriormente attraverso un data warehouse per ottenere elementi più fruibili.
I database fungono anche da serbatoio di dati, analogamente a un data lake, e possono preparare i dati in una certa misura prima di spostarli in un data warehouse per un'elaborazione più intensiva. La differenza fondamentale è che i database utilizzano dati strutturati, spesso memorizzati in un sistema di archiviazione al loro interno.
L'uso di dati strutturati e non strutturati è fondamentale per aumentare la BI e ottenere informazioni fruibili. Che l'organizzazione utilizzi un database o un data lake, i data warehouse rimangono essenziali per report migliori, che consentono di ottenere informazioni fruibili per le organizzazioni.
HPE e il data warehouse
Offri un accesso rapido e affidabile ai dati, indipendentemente dalle dimensioni della tua organizzazione con HPE Intelligent Data Platform. Con i dati in prima linea nelle operazioni, l'organizzazione deve semplificarne la gestione per accelerare la crescita del business. Accelera la trasformazione con l'esperienza operativa del cloud per ogni applicazione e tutti i tuoi dati con HPE GreenLake per lo storage.
Con i servizi dati HPE, puoi eliminare le complessità IT che ostacolano le operazioni e sfruttare una suite di applicazioni SaaS per potenziare l'esperienza operativa del cloud dall'edge al cloud. Promuoverai al contempo la fruibilità dei tuoi dati con un'infrastruttura ottimizzata per i carichi di lavoro che potenzia l'esperienza cloud su ogni applicazione, per ogni cliente.
Per modernizzare la gestione dei dati, è necessario un approccio data-first. HPE GreenLake modernizza la protezione dei dati e stabilisce una difesa contro le minacce alla sicurezza, consente la massima mobilità e potenzia l'innovazione all'edge generando valore dall'edge al cloud.