ネットワークの可観測性

ネットワークの可観測性とは

ネットワークの可観測性には、ネットワークスイッチ、アクセスポイント、ゲートウェイなどのさまざまなネットワークデバイス、および接続されたクライアントやIoTデバイスから詳細なテレメトリとデータを収集することが必要です。ネットワーク可観測性ツールは継続的にデータを収集し、ネットワークの健全性とパフォーマンスを明確にリアルタイムで表示します。

最新のネットワーク可観測性ツールは、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を駆使してデータの相関関係を分析し、有益な情報の取得、傾向の明確化、問題の予測、テストおよびトラブルシューティングのワークフローの自動化によってデータ収集の価値をさらに高め、ネットワーク運用チームの作業負荷を大きく軽減します。

1. データ収集

可観測性の実現は、ネットワークデバイス (たとえば、スイッチ、アクセスポイント、ゲートウェイ)、アプリケーション、サーバー、エンドユーザーデバイスなど、さまざまなソースからデータを収集することから始まります。含まれるデータタイプ:

• メトリクス: 帯域幅の使用量、レイテンシ、パケット損失などの定量的測定値。
• ログ: イベントデータ、エラーメッセージ、システムアクティビティ。
• トレース: データがネットワーク上でどのように流れるかを理解するためのエンドツーエンドのトランザクションレコード。

2. 相関とコンテキスト

可観測性ツールは、複数のソースからのデータを相関させてコンテキストを提供します。たとえば、アプリケーション性能の問題を特定のネットワークイベントにリンクすると、根本原因が特定しやすくなります。

3. 可視化

ダッシュボード、チャート、トポロジ マップは、ネットワークの健全性とパフォーマンスの視覚的表現を提供するので、チームはデータを解釈しやすくなります。

4.  データ分析と有益な情報

可観測性プラットフォームには、多くの場合、参照データレイクに照らしてデータを分析し、パターンや異常を特定して、ネットワークパフォーマンスを向上させるための変更をプロアクティブに提案する人工知能 (AI) および機械学習 (ML) 機能が搭載されています。

最新のネットワークの可観測性は、包括的なメトリック、有益な情報、分析の提供に役立ちます。急速に進化する今日のデジタル環境において、シームレスな信頼性、セキュリティ、パフォーマンスを維持するためには、サードパーティの可観測性とAI搭載の自動化が不可欠です。ネットワークの可観測性がもたらす主なメリットは次のとおりです。

• 幅広い可視性: ネットワークデバイス、接続リンク、アプリケーション、エンドポイントから分析情報を取得し、ネットワークのパフォーマンスを高めてシームレスな接続を保証します。
• パフォーマンスの最適化: ボトルネック、トラフィックフロー、帯域幅の使用状況を発見してそれらに対処し、ビジネスクリティカルアプリケーションを優先します。

• プロアクティブな問題解決: トラフィック、レイテンシ、エラーを監視して、ネットワーク上のユーザー、デバイス、ビジネスワークロードに影響を与える前に問題を検出し、対処します。
• セキュリティ強化: ネットワーク内の異常なアクティビティや悪意あるアクティビティを示すパターンを識別して、セグメンテーションポリシーを通知し、侵害を検出してリスクを軽減し、インシデント対応を迅速化します。
• コンプライアンスとレポート: 規制およびポリシーに対するコンプライアンス監査のため、またセキュリティとパフォーマンスの標準への準拠を証明するために、データを正確に収集し、レポートを生成します。
• キャパシティプランニング: ビジネスの成長に対応するためのインフラストラクチャのスケールに関して情報に基づいた意思決定を下すため、履歴データを分析して負荷を評価し、データ通信量を予測します。
• 運用コストリダクション: トラブルシューティングの迅速化とネットワークインフラストラクチャの効率的管理により、ネットワークダウンタイムのリスクと運用コストへの影響を最小限に抑えます。
  

エンタープライズ環境でネットワークの可観測性を有効かつ確実に実装するために、次に挙げるベストプラクティスをご検討ください。

• 広範囲にデータを収集する: ネットワークデバイスとレイヤー全体でデータを体系的に収集します。アクセスポイントやネットワークスイッチなどのインフラストラクチャ機器を評価するときは、リアルタイムのテレメトリ、分析、アプリケーションの可視性、イベントログを生成する能力にどれだけの幅があるかを考えてください。
• ツールのコンソリデーションと統合: セキュリティ、インフラストラクチャ、アプリケーションパフォーマンスの監視を統合できる一元管理プラットフォームを展開してください。データサイロを防ぎ、可視性を妨げる断片化されたビューを回避するために、ベンダーツールが統合可能かどうか、あるいはサードパーティの可観測性を提供できるかどうかを検討してください。
• AIを活用して有益な情報を大規模に入手: AIとMLを活用してパターンを速やかに識別し、問題を予測し、修正アクションを自動化することにより、ネットワークインフラストラクチャ全体のリアルタイム可視性の維持に必要なワークロードとリソースを削減します。
• ユーザーエクスペリエンスを最優先: ネットワークの可観測性実践を通じて特定されたネットワークの問題をランク付けして対処する際は、ユーザーの生産性と満足度への影響に基づいて優先順位を付けます。これにより、チームの進捗を妨げるおそれのあるインシデントチケットの蓄積が防げます。
  
• 定期的な評価と改善: ネットワークの需要の変化に応じて戦略を調整できるように、ネットワーク パフォーマンス、実装されたソリューション、および可観測性の実践に関する定期的レビューをスケジュールします。ディープデータレイクを備えるネットワークオブザーバビリティソリューションは、ピアツーピアのベンチマークと評価もサポートします。チームは、規模と構造が類似した企業に照らして自社のネットワークをランク付けすることができます。