ハイブリッドIT

ハイブリッドITとは

企業が直面するハイブリッドITの課題

ハイブリッドITはアジリティと創造性を高めますが、その展開には、企業が価値を最大限まで高めるために克服しなければならない多くの障害が伴います。レガシーシステム、クラウドプラットフォーム、変化するビジネスニーズを組み合わせるのは困難です。

1. 管理の複雑さと可視化

• ワークロードがオンプレミス、プライベート、パブリッククラウド、エッジ環境に分散している場合、一元的な可視化は困難です。
• 企業では、監視を一元化しなければ効率が低下して盲点が生じる恐れがあります。GreenLakeによる運用の一元的な可視化は、こうしたギャップを埋めるのに役立ちます。

2. レガシーシステムの統合

• レガシーインフラストラクチャとクラウドネイティブアプリケーションでは、複数世代にわたるIT資産の統合が困難です。
• 企業がベンダーロックインを回避してコンプライアンスを確保するには、カスタマイズされたソリューションが必要です。

3. コスト管理

• 財務管理は、予測できないクラウドコストと未使用のオンプレミス機器によって複雑化します。
• 正確な予測には、堅牢な消費に基づくモデルとコスト最適化テクノロジーが必要です。

4. コンプライアンスとセキュリティ

• リモートシステムにおけるデータ保護と規制遵守は、特に医療や金融などの規制の厳しい業界では困難な場合があります。
• ハイブリッドITにも同等のセキュリティメカニズムが必要です。

5. サステナブルな連携

• ITオペレーションの二酸化炭素排出量を削減するには、高度な監視およびエネルギー最適化ソリューションが必要です。
• 多くの企業は、サステナビリティをIT戦略に組み込むには未熟すぎます。

これらの課題を克服するには、プロアクティブな管理のためのAIOps、相互運用性のためのオープンなプラットフォーム、ビジネス成果に合わせたハイブリッドIT戦略が必要です。

ハイブリッドITのコスト最適化戦略

オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドに投資している企業は、ハイブリッドIT環境でコストを適切に管理できる必要があります。適切な戦術を採用することにより、組織はパフォーマンスと創造性を維持しながら財務効率を向上させることができます。

1. 従量制の価格設定

• GreenLakeなどのフレキシブルなモデルを利用して消費した分の料金を支払います。
• ライブ使用データによってオーバープロビジョニングが減り、財務計画が改善されます。

2. AIによるコスト分析

• AIOpsを使用して使用率を追跡し、コストを予測して未使用の機器を特定します。
• AI主導のワークロード配置により、ハイブリッド資産全体の隠れた費用が削減されます。

3. ワークロード配置の最適化

• 最もコスト効率の高い環境にワークロードを配置します。
• パブリッククラウドにおけるコスト重視のアプリケーションの計算費用が削減されます。
• レイテンシが重要なアプリケーションにオンプレミスを使用することにより、転送コストと遅延を減らします。

4. リソースの自動スケーリング

• クラウド環境では自動スケーリングを使用し、需要に応じて容量を調整します。
• これにより、スパイク時のパフォーマンスが確保され、オフピーク時の投資が削減されます。

5. 統合管理プラットフォーム

• GreenLake Centralなどの一元管理プラットフォームでは、消費量と支出が示されます。
• このような可視性により、ITチームは支出を監視してリソースを割り当てることができます。

6. サステナビリティによるコストの削減

• エネルギー効率の高いワークロードの配置によって電力費用が削減されます。
• 予測的な二酸化炭素排出量分析は、運用効率を最適化しながらESG目標をサポートします。

実例

製造会社は、財務上の柔軟性を確保するために季節的な大容量ワークロードをパブリッククラウドで実行しながら、低レイテンシのパフォーマンスを実現するためにミッションクリティカルなIoTエッジアプリケーションをオンプレミスで維持できます。

消費に基づくモデル、AI主導の分析、インテリジェントなワークロード割り当てにより、組織はアジリティや制御を損なうことなくコストを最適化できます。

ハイブリッドITは、オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウド、エッジ環境全体でセキュリティのベストプラクティスとインテリジェントなワークロード管理を組み合わせて企業の耐障害性を高めます。運用にコンプライアンスを組み込むことにより、企業は信頼を損なったり規制に違反したりすることなく開発を進められます。

1. きめ細かいデータ制御

ハイブリッドITにより、企業は顧客記録や医療データなどの機密データをオンプレミスで維持し、重要度の低いタスクにはクラウドを使用することが可能です。このバランスにより、企業はGDPR、HIPAA、PCI DSSに準拠しながら効率的に規模を拡大できます。

2. 統合型のセキュリティ

マルチプラットフォームのワークロードでは、断片的な可視化が深刻な問題となります。ハイブリッドITは、GreenLakeなどの統合管理ソリューションを使用してセキュリティイベントを監視し、ポリシーを適用して脅威に対応します。このような一貫性によって盲点が減り、さまざまな状況でコンプライアンスが保証されます。

3. AIによる脅威検出

AIはハイブリッドセキュリティで活用されています。AIOps主導のインテリジェンスは、クラウド、オンプレミスデータセンター、エッジシステムの異常なアクティビティを継続的に監視します。疑わしいワークロードの分離などの自動クリーンアップがマルウェアや侵入の拡散を阻止します。このようなプロアクティブな戦略によって応答時間が大幅に短縮されます。

4. アクセスと暗号化

蓄積データと転送中のデータの暗号化により、権限のない第三者はハイブリッドITのデータを読み取れなくなります。さらに、アイデンティティおよびアクセス管理 (IAM) フレームワークとロールベースの権限によってクリティカルなデータにアクセスできるユーザーが厳密に制御されます。この手法はエンタープライズセキュリティのニーズと規制アクセス制御の要件を満たします。

5. コンプライアンス監査ツール

規制当局は多くの場合、厳格かつ頻繁な監査を求めます。監査およびコンプライアンスレポートの自動化により、ハイブリッドITプラットフォームでの人間による検査が削減されます。これらのソリューションは、ポリシーを最新の状態に維持し、監査人に透明性の高いリアルタイムのコンプライアンスの証拠を提供します。

6. エッジセキュリティ

組織がIoTとエッジコンピューティングを展開するときには、分散デバイスセキュリティがきわめて重要となります。ハイブリッドITは、デバイスとクラウド間の通信を暗号化し、AIを使用して異常を検出することでエッジセキュリティを強化します。これにより、運用ネットワークとITネットワークが交わる製造、配送、医療におけるエッジの侵害が防止されます。

実例

PCI DSSに準拠するために、金融機関は機密性の高い顧客の財務記録をセキュアなオンプレミスシステムで維持し、パブリッククラウドで不正検出モデルを実行してスケーラブルなコンピュートを使用できます。ハイブリッドITは、データの完全性とイノベーションをシームレスに統合します。

最後に、ハイブリッドITにより、組織はインテリジェントなワークロード配置、AIによって強化されたセキュリティ、自動化されたコンプライアンスソリューションで複雑なIT環境に対応できるようになります。

ハイブリッドITは、インテリジェントなワークロード管理、予測分析、最新のインフラストラクチャソリューションを使用して、IT運用をサステナビリティ目標と結び付けます。環境責任をITの意思決定に組み込むことにより、企業はパフォーマンスを犠牲にすることなく、二酸化炭素排出量を削減してエネルギーを節約し、ESG目標をサポートします。

1. 省エネルギーのためのワークロードの分散

AI主導の有益な情報により、ハイブリッドITのビジネスニーズを満たすエネルギー効率の高い環境でのワークロードの展開が可能になります。たとえば、サステナビリティを最大限まで高めるために、電力を大量に消費するコンピューティングプロセスをより環境に優しいデータセンターやエネルギー効率の高いオンプレミス施設に移行できます。

2. 二酸化炭素排出量予測

GreenLakeの高度な分析により、ITワークロードの環境への影響がリアルタイムで示されます。予測ソリューションにより、企業は二酸化炭素排出量を予測してジョブの分散を変更し、ESG目標と排出量の報告義務を満たすことができます。

3. 動的なリソース最適化

企業は、従量制モデルと自動スケーリングモデルを使用してオーバープロビジョニングによる無駄を削減します。需要が増えたときにのみリソースが増加し、アイドル時には減少するため、エネルギー消費量と実際の使用量が一致します。動的な最適化によって運用費用とエネルギー使用量が削減されます。

4. IT資産ライフサイクル管理

電力を大量に消費する時代遅れのインフラストラクチャはエネルギーを無駄にします。ハイブリッドITイニシアチブでは、レガシーハードウェアをサステナブルな代替ハードウェアに置き換えて、複数世代にわたるIT資産を最新化します。オープンなプラットフォームはロックインを減らし、企業が時間とともにより環境に優しいテクノロジーを採用できるようにします。

5. サステナブルなエッジコンピューティング

データをローカルで処理することにより、エネルギーを大量に消費するクラウド転送が回避されます。エッジAIは、製造におけるリアルタイムのIoTデータをローカルで処理し、レイテンシとエネルギーコストを削減できます。

6. サステナビリティの測定基準の一元化

GreenLake Centralダッシュボードは、ハイブリッド環境全体の電力消費量と二酸化炭素排出量を測定します。このような可視性は、CIOやサステナビリティ担当エグゼクティブがワークロード、ハードウェア、省エネルギー対策を選択するのに役立ちます。

実例

グローバルな小売業者は、AI主導の在庫予測をエネルギー効率の高いパブリッククラウドリソースに移行し、機密性の高い顧客データを最適化された低電力のオンプレミスシステムで実行できます。このようなハイブリッド方式により、コンプライアンス、経済効果、二酸化炭素排出量の削減が実現されます。

ハイブリッドITによってサステナビリティが通常のITオペレーションの一部となり、企業は環境負荷を減らして運用効率とビジネス回復力を向上させることができます。

ハイブリッドIT移行のベストプラクティス

ハイブリッドIT移行は、準備、統合、継続的な最適化が必要とされる戦略的な移行です。企業はベストプラクティスに従うことにより、コスト、パフォーマンス、長期的なビジネス目標のバランスが取れたスムーズな移行を実現できます。

1. 作業を評価して優先順位付けする

徹底的なワークロードの評価から始めて、どのプログラムでオンプレミス、プライベートクラウド、またはパブリッククラウドが最適に動作するのかを判断します。ビジネスクリティカルなアプリケーションには安定性とコンプライアンスが求められますが、機密性の低いワークロードはクラウドの柔軟性のメリットを得られる可能性があります。

例: 金融機関は、レイテンシの影響を受けやすいトランザクション処理をオンプレミスで維持しながら、スケーラビリティを確保するために分析とレポートをクラウドに移行できます。

2. 管理を一元化する

断片化された管理スタイルはハイブリッドITに悪影響を及ぼす可能性があります。一元的な可視性、効率的なリソース割り当て、すべての環境にわたる一貫したセキュリティポリシーの適用を実現するために、企業はGreenLakeのような一元管理プラットフォームを使用する必要があります。これにより、運用の制御が維持されると同時に複雑さが軽減されます。

3. レガシーシステムを更新する

レガシーインフラストラクチャとの統合は困難です。オープンなプラットフォーム、API、コンテナ化ソリューションにより、企業はベンダーロックインを伴わずにレガシーシステムをクラウドネイティブアプリケーションに接続できます。これによって将来のスケーラビリティが確保され、モダナイゼーションが容易になります。

例: 医療機関は、予測ケアのためにクラウドベースのAI分析を使用して患者記録システムをアップグレードできます。

4. AI主導の運用を使用する

移行のリスクには、ダウンタイム、構成ミス、リソースの制限などがあります。エージェンティックAIOpsテクノロジーは、問題の検出を自動化し、ワークロードを監視して環境間で動的にリソースのバランスを取ります。これにより、企業は移行中と移行後にパフォーマンスを維持できます。

5. 消費に基づくモデルを使用する

従量制課金のアプローチは、企業が使用した分の料金を支払えるようにすることで先行資本コストを減らします。オンデマンドのスケーラビリティにより、GreenLakeのリソースをビジネスニーズに合わせて拡縮できます。企業は、このような柔軟性によって再配置中も予算規律を維持できます。

6. データのセキュリティとコンプライアンスを維持する

初期セキュリティを統合する必要があります。蓄積データと転送中のデータの暗号化、強力なIAM、自動コンプライアンス監査により、移行プロセスを通じて機密データが保護されます。これは金融や医療などの規制の厳しい業界で特に重要です。

7. サステナビリティ計画

ITオペレーションでは、移行中にサステナビリティ目標を組み込むことが可能です。企業は、予測的なカーボンフットプリントテクノロジーを採用し、ワークロードをエネルギー効率の高い機器に振り向けることにより、ESG目標を達成して環境への影響を軽減できます。

8. 展開前にテストと検証を行う

制御されたハイブリッド環境でのパイロットテストにより、パフォーマンスを検証して統合の問題を特定し、構成を最適化します。これによって完全移行の段階での混乱が軽減され、戦略に対する信頼性が向上します。

実例

製造会社は、分析ワークロードをパブリッククラウドに移行し、リアルタイムの意思決定のためにIoTベースのエッジテクノロジーをオンプレミスで保持することでハイブリッドITジャーニーを開始できます。GreenLakeの統合管理プラットフォームは、組織がコンプライアンスを確保して費用を最小限に抑え、環境を統合するのに役立ちます。

全体として、ハイブリッドIT移行では、技術的な精度、財務的な見通し、ビジネスアライメントが求められます。これらのベストプラクティスは、組織がIT資産を更新して、耐障害性、サステナビリティ、長期的な価値を得るのに役立ちます。

HPEが企業におけるハイブリッドITの活用をサポート

HPEの統合as-a-serviceプラットフォームは、オンプレミス、エッジ、パブリッククラウド環境全体の運用を最新化し、企業のハイブリッドIT管理をサポートします。HPEのハイブリッドIT戦略は、柔軟なテクノロジー、AI主導の運用、プロフェッショナルアドバイザリサービスを通じて制御、高コスト効率、コンプライアンスを維持しながら変革を加速させます。

1. GreenLake

GreenLakeにより、組織はオンプレミスのクラウドのような環境で計算、ストレージ、ネットワーキングをサービスとして利用し、従量制課金の優れた経済性を得ることができます。GreenLakeは、統一されたコントロールプレーンでパブリッククラウドとプライベートクラウド全体の管理を簡素化し、企業がデータ主権、レイテンシ、規制コンプライアンスのためにワークロードをオンプレミスで維持できるようにします。この戦略により、IT資産全体で運用の一貫性が確保されます。

2. HPE OpsRamp

OpsRampは、ハイブリッドAIを活用したIT運用管理 (AIOps) を提供します。マルチベンダーインフラストラクチャ全体にわたるフルスタックの可観測性により、IT資産をリアルタイムで包括的に可視化します。インテリジェントな検出とトポロジマッピングによって、ITチームはワークロードの場所に関係なく問題を検出して運用を継続できるため、効率が向上してダウンタイムが短縮されます。

3. AIOps

OpsRampのエージェンティックAIは、ハイブリッドメトリック、ログ、イベント、トレースを調べて異常を検出し、警告を相関させて根本原因を評価します。AIOpsは、ルーチンの修復を自動化して問題をプロアクティブに特定することにより、運用上のノイズを減らしてIT担当者が戦略的目標に集中できるようにします。

4. アドバイザリサービス

企業は、HPEのコンサルタントのガイダンスに従ってハイブリッドIT戦略を策定して実装できます。アドバイザリサービスは、アプリケーションポートフォリオの確認、ワークロード配置 (パブリッククラウドとオンプレミス) の確立、移行およびモダナイゼーションロードマップの作成によってテクノロジーに関する意思決定をビジネス成果に結び付け、複雑な変革中のリスクを軽減します。