オンプレミスデータセンターとクラウドコンピューティングの比較

オンプレミスデータセンターとクラウドコンピューティングの比較とは

クラウドコンピューティングがコスト効率の高い方法で簡単にスケールアップ/ダウンできるものである一方、一般的に「オンプレミス」と呼ばれるオンプレミスデータセンターでは、インフラストラクチャを完全に制御することが可能です。

オンプレミスコンピューティング

 

A. インフラストラクチャおよびセットアップ

 

  • オンプレミス インフラストラクチャの概要:

オンプレミスコンピューティングは、組織の物理施設内で独自のITインフラストラクチャをセットアップし、維持すること意味しています。

  • 資本支出 (CAPEX) およびハードウェアのコスト:

オンプレミスにはハードウェア、データセンター、ネットワーキング設備への初期投資が伴います。これらのコストは資本支出 (CAPEX) と見なされます。

  • スケーラビリティおよびリソースの制約:

オンプレミス環境には、リソースのスケーリングに関して制限があり、オーバープロビジョニングやアンダープロビジョニングの問題につながる可能性があります。

 

B. データセキュリティおよび制御

 

  • オンプレミスのデータストレージおよび制御:

オンプレミスセットアップでは、機密データや規制が必要なデータに適したデータストレージとセキュリティ対策を直接管理することができます。

  • データセンター向けの物理セキュリティ:

オンプレミスデータセンターでは、ハードウェアを保護し、許可のないアクセスを防ぐために、堅牢な物理セキュリティ対策が必要になります。

  • コンプライアンスと規制に関する考慮事項:

業種の規制や対象地域における法令に対するコンプライアンスは、オンプレミス環境内でデータを管理するときに、不可欠です。

 

C. セキュリティとメンテナンス

 

  • ITチームの責任:

オンプレミス インフラストラクチャでは、内部ITチームがハードウェア、ネットワーキング、セキュリティおよびソフトウェアコンポーネントを管理することが求められます。

  • ハードウェアメンテナンスおよびソフトウェアアップデート:

定期的なハードウェアメンテナンスおよびソフトウェアアップデートは、オンプレミスのセットアップを円滑に運用するために不可欠です。

  • 管理の課題およびコスト:

オンプレミス環境の管理には、複雑な部分があり、スキルを備えた実施要員、設備の維持費、継続的なメンテナンスに関わるコストが含まれます。

クラウドコンピューティング

 

A. サービスモデルおよび展開モデル

 

  • クラウドサービスモデルの概要:

クラウドコンピューティングには、Infrastructure as a Service (IaaS)、Platform as a Service (PaaS)、サービスとしてのソフトウェア (SaaS)が含まれ、多様なレベルで管理および制御することができます。

  • クラウド展開のタイプ:

クラウド展開には、パブリック、プライベートおよびハイブリッドモデルがあり、異なるセキュリティおよびスケーラビリティのニーズに対応します。

  • クラウド展開モデルの強み:

異なるクラウド展開モデルには、特定の要件にカスタマイズしたリソースに対する、柔軟性、拡張性がある多様なオプションが用意されています。

 

B. コストの留意事項

 

  • クラウドでの運用支出 (OpEx) と資本支出 (CapEx) の比較:

クラウドコンピューティングは運用支出 (OpEx) モデルで運用されます。つまり、大規模な初期コストから使用量に応じた継続的な支出に移行します。

  • 従量制課金およびコストのスケーラビリティ:

クラウドサービスは従量制課金で提供され、組織は必要に応じてリソースをスケールアップ/ダウンでき、コストを最適化します。

  • オンプレミスとクラウドコンピューティングのコスト比較:

クラウドコンピューティングではハードウェアに対する大規模な初期投資をなくすことで、コストの強みはありますが、継続的な運用コストを慎重に評価する必要があります。

 

オンプレミスとクラウドコンピューティングの違いを理解することで、組織は独自のデータセキュリティニーズ、スケーラビリティ要件、財務の留意事項に沿って、情報に基づく意思決定を行うことができます。

オンプレミスとクラウドコンピューティングの定義

オンプレミスデータセンターとは、企業が自社で所有し、制御するサーバーのグループを指します。ハイブリッドクラウドまたはプライベートクラウドのコンピューティングモデルとは対照的に、従来のクラウドコンピューティングでは、サードパーティのサービスプロバイダーからデータセンターリソースがリースされます。

オンプレミスコンピューティングのメリットとデメリット

A. オンサイトでのコンピューティングの強み:

  • オンサイトセットアップでデータを制御し保護する: オンプレミスセットアップにより企業は、データとセキュリティに関わる手順に直接対応できます。厳格なルールに従う、またはプライベートデータを扱う必要がある企業では、これが特に重要になります。独自の物理環境にデータを保持することにより、組織はそのニーズに一致したセキュリティ対策を導入し、調整できます。
  • 予測可能なパフォーマンスおよびデータへの低レイテンシアクセス: オンプレミステクノロジーでは、企業がハードウェアおよびネットワーク設定を直接制御できるので、パフォーマンスを予測できます。
  • カスタマイズ可能な、柔軟性のあるオンプレミスインフラストラクチャ: 組織は、独自のニーズに合わせてオンプレミスアーキテクチャーを変更できます。これには、ニーズを満たす、ハードウェアコンポーネント、ネットワーキングギア、およびソフトウェアソリューションの選択が含まれます。このレベルの個別化により、スピードが向上し、リソースが適切に使用できるようになります。

 

B. オンプレミスコンピューティングのデメリット:

  • 高い初期コストと資本支出: システムをオンプレミスでセットアップする場合、多くの初期コストが必要になります。組織は、各種ツール、ネットワーキング設備、その他のシステム構成要素に支出する必要があります。この投資は非常に大きくなることがあり、特に資金が限られた小規模企業にとっては厳しくなります。
  • スケーリングの限界とオーバープロビジョニングの可能性: オンプレミスセットアップでは、リソースの要求が急激に増えたとき、大幅に拡大することが困難な場合があります。組織は将来のニーズは正確に予測する必要があります。過大に見積もった場合、必要以上のリソースを抱えることになり、少なく見積もった場合は、パフォーマンスの問題に陥ることがあります。
  • IT管理およびメンテナンスの複雑さ: オンプレミス設備では、定期的に管理しメンテナンスする必要があります。つまり、ハードウェアを最適な状態に維持し、ソフトウェアを更新し、セキュリティパッチを追加し、問題を解決するということです。組織ではスキルのあるITスタッフがこれらのジョブに対応する必要があり、ビジネスコストとリソースの使用が増えることになります。

クラウドコンピューティングのメリットとデメリット

A. クラウドコンピューティングの強み:

  • 高コスト効率および柔軟な料金設定: クラウドコンピューティングでは、従量制課金なので、コストを管理する優れた方法が用意されています。これにより、ハードウェアの大規模な初期投資の必要性がなくなります。従量制課金モデルでは支出を管理するためにリソースを柔軟にスケーリングができます。
  • 簡単なスケーリングおよび適応性: クラウドの拡張性はゲームチェンジャーです。要求に合うようにリソースを速やかに調整でき、無駄なオーバープロビジョニングを回避します。この柔軟性は繁忙期や急激な需要増でメリットになります。
  • グローバルアクセスおよびコラボレーション: クラウドサービスは、インターネット接続によりどこからでもアクセスできます。これは、異なる場所の間でリモートワークやシームレスな連携を実施するための新たなビジネス機会を創出し、最新のビジネス方式をサポートします。

 

B. クラウドコンピューティングのデメリット:

  • セキュリティおよびプライバシー留意事項: 機密データをクラウドに任せることで、セキュリティおよびプライバシーに対する当然の懸念事項が生まれます。クラウドプロバイダーは強力なセキュリティ対策を導入していますが、まだそれらを信頼する必要があります。業界標準と規制を遵守することは、これらのリスクを管理するために不可欠です。
  • インターネット接続およびダウンタイムリスクへの信頼: クラウドサービスはインターネットでアクセスできることに依存しています。接続が切断される、またはクラウドプロバイダーで障害が発生した場合、運用が停止することがあります。これはバックアップ計画と継続的アクセスを保証することの重要性を強調しています。
  • グローバルコンテキストでのナビゲーションコンプライアンス: クラウドでホストされたデータは、クラウドプロバイダーが運用している国の法令に従う必要があります。これは複雑さにつながることがありますが、特に法的要件が異なる、多様な地域にデータが分散されている場合は顕著です。

 

独自のインフラストラクチャの管理とクラウドソリューションの採用の間で決定することは、ニーズに最適なものを見つけることです。企業の中には、両方のアプローチを混合して選択するところもあります。クラウド アジリティからメリットを得られる一方、ハイブリッド戦略を通じて懸念事項に対応します。オンプレミスとクラウドコンピューティングのメリットと課題を理解することにより、目標とリソースに合わせて、適切な情報に基づいて選択できます。

オンプレミスデータセンターの定義

「オンプレミス」とは、企業が自社の施設で管理とメンテナンスを行うプライベートデータセンターを指します。オンプレミスインフラストラクチャはプライベートクラウドの運用に使用でき、そこでは、パブリッククラウドとほぼ同じ方法でコンピューティングリソースが仮想化されます (ただし、プライベートクラウドはリースしたサードパーティのハードウェアでも運用できます)。

クラウドコンピューティングの定義

クラウドコンピューティングとは、ほとんどの場合、サードパーティのサービスプロバイダーが必要に応じてコンピューティングリソースを利用できるようにするモデルである、「従来型」のクラウドまたは「パブリック」クラウドを指します。パブリッククラウドは、複数の個人または企業がコンピューティングリソースを共有し、すべてのデータが最新の暗号化テクノロジーで保護される、マルチテナント環境となっています。

オンプレミスとクラウドの比較

オンプレミスとクラウドコンピューティングはどちらも、企業が必要とするITインフラストラクチャを提供できます。選択するモデルは、コンプライアンスの基準を満たすために必要なセキュリティのレベルと希望するコスト構造に基づいて決定することになります。以下に2つのモデルの比較を示します。

ビジネスニーズ:シングルテナントのデータセンター (コンプライアンスを確保)

オンプレミス: ◯

パブリッククラウド: 

ビジネスニーズ: 非常にセキュアなデータ暗号化

オンプレミス: ◯

パブリッククラウド: ◯

ビジネスニーズ: カスタマイズ可能なハードウェア、専用システム

オンプレミス: ◯

パブリッククラウド: 

ビジネスニーズ: 容量のスケールアップ/ダウンが容易

オンプレミス: 

パブリッククラウド:◯

ビジネスニーズ: インフラストラクチャに対する大規模かつ定期的な投資が必要

オンプレミス: ◯

パブリッククラウド: 

ビジネスニーズ: 従量制課金、使用量に基づく価格設定

オンプレミス: 

パブリッククラウド:◯

ビジネスニーズ: 完全なデータの可視性と制御性

オンプレミス: ◯

パブリッククラウド: 

ビジネスニーズ: 組み込みの自動化されたバックアップ/リカバリ

オンプレミス: 

パブリッククラウド:◯

ビジネスニーズ: ダウンタイムリスクがほぼゼロ

オンプレミス: 

パブリッククラウド: 

HPEの製品およびソリューション

ハイブリッドクラウド:  HPEのソリューションを使用してアプリケーションやサービスをサポートし、必要に応じてワークロードをオンプレミスデータセンターまたはクラウドで実行できます。

コンポーザブルインフラストラクチャ:  自社のセキュアなデータセンター内において迅速かつ継続的に、クラウドのスピードと柔軟性で価値を創出して提供できるように、IT部門を強力にサポートします。

HPE SimpliVity:  HPE SimpliVityハイパーコンバージド インフラストラクチャを使用して、オンプレミスまたはハイブリッドクラウドのソリューションを作成できます。