高性能データ分析とは
高性能データ分析の定義
高性能データ分析は、HPCとデータ分析を統合したものであり、そのプロセスでは、HPCによる並列処理を活用してテラフロップス (1秒あたり1兆回の浮動小数点演算) を超えるスピードで強力な分析ソフトウェアが実行されます。こうしたアプローチにより、大規模データセットを短時間で分析して、そこに含まれる情報に関する結論を導き出すことができます。
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高性能データ分析が重要な理由
HPCを活用すれば、標準的なコンピュートインフラストラクチャの場合より分析ワークロードのパフォーマンスが向上することがあります。一部の「ビッグデータ」タスクは「スケールアウト」アーキテクチャーのコモディティハードウェアで実行されますが、超高速かつ大容量のHPCによる「スケールアップ」アプローチが望ましい場合もあります。ここで登場するのがHPDAであり、リアルタイムで頻繁に行われる株式取引や科学研究で見られる非常に複雑な分析の問題といった、分析の時間的な制約などがHPDAの導入を促進する要因となっています。
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HPEの高性能データ分析
HPEでは、HPDAのワークロードに適した世界で最も強力かつ効率的なHPCソリューションをデータサイエンティストに提供しています。HPEのHPCソリューションは、専用のテクノロジーであらゆる規模の分析をサポートできることで定評があります。
多くのCIOが生産性と競争力を高めるためにハイパフォーマンスコンピューティングを活用
民間企業のHPCシステムはこれまで、製品開発やその他の上流の研究開発タスクのために専用のHPCデータセンターに導入される場合がほとんどでした。しかし近年、エンタープライズサーバーシステムだけでは効率的に処理できない複雑なビジネスオペレーションをサポートするために、それらのシステムをエンタープライズデータセンターに統合する企業が増えています (その多くはHPCを初めて導入する企業です)。
Hyperion Research社は、HPEが強力にサポートするHPE Crayの新しいShastaベースシステムラインが、世界中のHPC市場に関して自社が予測してきた力強い成長の恩恵を受けるとともに、それを推進できる立場にあると考えています。