スーパーコンピューティング
スーパーコンピューティングとは
スーパーコンピューティングでは、複数の並列コンピューターの処理能力を集中させることによって、非常に複雑な問題やデータを多用する問題を効率的に解決します。
スーパーコンピューティングの仕組み
"スーパーコンピューティング"という用語は、並列して動作する複数のコンピューターシステム ("スーパーコンピューター") のコンピュートリソースを集中的に使用して、非常に複雑な問題やデータを多用する問題を処理することを意味します。スーパーコンピューティングでは、通常はペタフロップス単位で表される、コンピューターの潜在的な最高性能で動作するシステムが必要です。使用事例として、気象、エネルギー、ライフサイエンス、製造などがあります。
スーパーコンピューティングの用途
スーパーコンピューティングでは、標準的なコンピューターでは時間がかかりすぎるか、または非常に高い費用がかかるために不可能であるような問題解決とデータ分析が可能になります。このような事例には、流体力学計算などがあります。今日では、ビッグデータの解析が魅力的な使用事例となります。スーパーコンピューターは、他の方法では到達できない膨大な量の情報について洞察を得ることができます。ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) は、スーパーコンピューティングとは少し異なりますが、本格的なスーパーコンピューターで必要となる費用をかけずに、コンピュートリソースをデータ分析の問題に集中させることができる有用な手法です。
HPEとスーパーコンピューティング
HPEは、スーパーコンピューティングに対するアプローチとして、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) アーキテクチャーを採用しています。HPCでは、スーパーコンピューティングに伴う費用に関する問題を克服することができます。ユーザーは、HPCクラスターに集中させるコンピュートパワーの量を選択することが可能です。HPEのHPCソリューションは、専用のHPCシステムおよびテクノロジーソリューション、アプリケーションおよびサポートサービスを基盤として、あらゆる規模のイノベーションを実現します。