統合ブロック/ファイルストレージ HPE Alletra Storage MP B10000
AI主導のクラウド管理、分散型スケーリング、すべてのワークロードにおける100%のデータ可用性により、既存のエンタープライズ向けブロック/ファイルストレージを最新化できます。
速くなったスピード、低くなったリスク
場所を問わない直感的なクラウドエクスペリエンスにより、優れたアジリティを実現し、新たなアプリケーションやサービスを加速できます。AI管理型セルフサービスの統合ストレージにより、データ管理を簡素化し、効率を最大化できます。また、ダウンタイムやランサムウェアの脅威から比類のないレベルで保護できます。
40%のコスト削減
パフォーマンスと容量を個別に拡張できる業界初の分散型ブロックストレージおよびファイルストレージによって効率が向上し、ワークロードの変化に対応するコストを最大40%削減
100％安心
ストレージとアプリケーションの両方にわたる包括的なランサムウェア検出により、サイバーレジリエンスが強化されます。比類のない100%のデータ可用性保証
プロビジョニングを99%高速化
管理を簡素化し、インフラストラクチャ指向ではなくアプリケーション指向の運用を可能にする、直感的なAI主導のクラウドエクスペリエンスをハイブリッドクラウド全体で実現できます。インテリジェントなセルフサービス プロビジョニングにより、運用時間が99%短縮
HPEのお客様
ESG経済性評価 – HPE Alletra Storage MP B10000
B10000はストレージコストを最大31％、データフットプリントを30％削減し、ストレージ管理時間を43％短縮できます。さらに、ストレージ戦略を将来に備えたものにして、TCO (総所有コスト) を30％削減できます。その詳細をESGの分析でご確認ください。
エンタープライズクラス向けのブロックストレージをAWSとAzureで実現
パブリッククラウド向けのエンタープライズクラスのソフトウェア デファインド ブロックストレージによってハイブリッドクラウド全体で得られる一元管理、シームレスなデータモビリティ、ミッションクリティカルなストレージサービスのメリットをご確認ください。
注目の製品とプログラム
GreenLakeの統合型プラットフォームのエクスペリエンスに関する詳細はこちら
GreenLakeは、企業におけるIT運用の簡素化、コスト削減、迅速な変革を可能にする統合型プラットフォームエクスペリエンスを提供するクラウドです。GreenLakeが、エンタープライズIT運用の効率化、ハイブリッド環境全体の最適化、データの統合と保護、パイロットから本稼働までのAI展開の加速にどのように役立つかをご覧ください。
HPE Alletra Storage MP B10000についてよくあるご質問
HPE Alletra Storage MP B10000は、どのようなワークロードタイプに対応するように設計されていますか
HPE Alletra Storage MP B10000は、ミッションクリティカルな拡張性、可用性、セキュリティ、パフォーマンスが求められる最新型、従来型、および統合型混合ワークロードをサポートする設計となっています。
HPE Alletra Storage MP B10000は、どのようにしてデータの可用性と信頼性を確保するのでしょうか
HPE Alletra Storage MP B10000は、高度な分散型アーキテクチャーを採用しており、業界最高水準の耐障害性と100%のデータ可用性保証を提供します。また、サイバー脅威、災害、障害によるダウンタイムを最小限に抑えるためのデータ保護およびセキュリティテクノロジーも内蔵されています。
HPE Alletra Storage MP B10000は、既存のHPEまたはサードパーティ製のインフラストラクチャと統合できますか
はい、HPE Alletra Storage MP B10000は、VMwareやHPE Morpheus VM Essentialsなどの仮想化環境とのシームレスな統合をサポートしています。また、パブリッククラウド (AWS、Azureなど) やHPE Private Cloud Business Editionなどのハイブリッドクラウド環境とも統合可能です。
最新のデータセンターにHPE Alletra Storage MP B10000を導入することのビジネス価値は何ですか
データセンターにHPE Alletra Storage MP B10000を導入すると、以下のことが可能になります。
- AI主導のハイブリッドクラウドエクスペリエンスによる運用の簡素化: クラウドネイティブ管理で最大99%時間を節約できます。
- パフォーマンスと経済性の向上: ワークロードの変化に合わせてパフォーマンスと容量を個別に拡張できるため、コストを最大40%削減しつつ、柔軟性と効率を向上させることができます。
- 確実な運用の実現: 100%のデータ可用性の保証
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