データ管理
データ管理とは
データ管理とは、組織がデータライフサイクル全体、およびエッジ、クラウド、オンプレミスのデータインフラストラクチャ全体でデータを収集、保存、保護、移動、使用することを指します。データ管理の目的は、データへのセキュアかつ常時稼動、常時高速のアクセスを提供し、データの保護とクラウド全体にわたるデータ移動性を確保して、場所を問わずにデータの価値を引き出すことです。
データ管理が重要な理由
データの価値は、かつてないほど高まっています。データは企業の原動力となり、組織を変革させる可能性を秘めています。そして、イノベーションを推進してカスタマーエクスペリエンスと運用効率を向上させます。しかし、エッジにおいてさまざまな形式で作成されるデータが急増するにつれ、組織は膨大なデータに悩まされています。ビジネスを推進させる有益な情報を求めて、データを効率的に収集、保存、保護、アクセス、分析する必要があるためです。さらに、企業は真のデータ主導を実現するアプローチの導入を図っているにもかかわらず、サイバー犯罪やランサムウェア攻撃の増大する脅威から、場所を問わずにデータを保護しなければなりません。
データ管理が困難な理由
ハイブリッドやマルチクラウドの環境では、データ管理とインフラストラクチャの複雑性は重要な課題として残されています。特に、さまざまなシステムやアプリケーションにわたってデータのオーケストレーションと統合を維持することは困難であると感じている企業は少なくありません。テクノロジー、ツール、システム、ベストプラクティス、専門知識を含む最新のデータ管理ソリューションを導入せず、ガバナンスの負担、コンプライアンス、クラウドとエッジにおけるデータ制御の欠如といった条件がそろうと、AIなどのデータファーストのイニシアチブは大きく妨げられます。データは、エッジ、クラウド、コロケーション、エンタープライズデータセンターにわたって、構造化形式と非構造化形式の両方で保存される場合があります。従来のデータインフラストラクチャとプラクティスでは、最新の環境の複雑性を解消することはできません。そのため、イノベーションとアジリティの阻害要因となってリスクが高まる可能性があります。データ管理を簡素化するために、現代のビジネスでは、エッジからクラウドのデータ消費、保護、分析を念頭に置いて設計されたクラウド運用モデルを提供する、データファーストのアプローチが求められています。
データ管理を検討することが重要な理由
データ管理の複雑性を解消することで、お客様はデータファーストのアプローチを実現できます。データファーストの企業は、迅速な対応、場所を問わないデータ保護対策、利害関係者の満足度の向上など、競合他社に対抗するポジティブな成果を求めているため、データ管理の重要性が増しています。
データ管理のメリット
データ管理は、データの価値を引き出してアジリティを向上し、ビジネスを成長させるうえで重要な役割を担っています。最新のデータ管理では、ビジネス成長の妨げとなる問題の解決に充てられる時間を削減する新しい方法がITによって推進されるため、データはセキュア、常時高速、常時稼動な状態を維持します。また、データはクラウド全体にわたって移動可能であり、場所を問わずアクセス可能です。これにより、企業はイノベーションを推進している分野に注力できます。
HPEがデータ管理の課題解決をサポートします。
HPEは、HPE GreenLakeを通じてデータ管理を根本的に簡素化し、ビジネストランスフォーメーションを推進します。HPEのEdge-to-Cloudプラットフォームは、プライバシーおよびデータ主権に対するコンプライアンスおよび規制の要件に適合しながら、パブリッククラウドとの間で行うデータ移動のコスト、リスク、レイテンシの回避を実現します。クラウドデータサービスの革新的なスイートは、事業部門 (LOB) とアプリケーション管理者を強力にサポートします。ストレージのセルフプロビジョニングを即座に実行して、アプリケーションとデータを簡単に保護できるようになり、アプリケーションの展開を加速させます。さらに、HPE GreenLake for Storageを活用して、すべてのワークロードに対して完全管理型のas a serviceとクラウド運用モデルを導入することで、ITチームはイノベーションに集中できます。HPEは、お客様のITチームをオペレーターからサービスプロバイダーに変えて、インフラストラクチャではなくビジネス成果の管理を始められるようサポートします。
HPE GreenLakeを導入することで、次のことを活用できるようになります。
Storage as a Service: データインフラストラクチャのクラウド運用のアジリティを実現しつつ、データライフサイクル全体でデータワークフローを簡素化、自動化、オーケストレーションするSaaSベースのコンソールにより、変革を加速します。エッジ、コア、クラウドをカバーするクラウドサービススイートにより、データ管理者からデータイノベーターまでのあらゆるユーザーのデータ活用、アジリティの向上、イノベーションの推進をサポートします。
最新のデータ保護: 初期投資費用やオーバープロビジョニングのリスクを伴わず、あらゆるバックアップSLAに適合しながら、データロスやランサムウェアの脅威に対する堅牢なセキュリティを提供するように設計された最新のデータ保護でデータを保護します。オンデマンドのクラウドネイティブなバックアップ/リカバリサービスは、アジリティをもたらし、事前構成済みのオンプレミスのソリューションは選択肢を広げます。
これらはすべて、柔軟なスケーリングのアジリティを備え、ビジネス価値と使用量を合致させる従量制課金構造により提供されます。
HPE GreenLakeは、クラウドネイティブなデータインフラストラクチャとAI主導の有益な情報を原動力としています。
HPE Ezmeral: 大規模な最新のデータ分析を活用してデータから有益な情報を引き出します。包括的にオーケストレーションされたKubernetesコンテナプラットフォームとともに、内蔵型永続ストレージレイヤーとML Opsを活用して、データサイエンスのワークフローを加速します。
HPE Alletra: クラウド全体に共通するエクスペリエンスが (あらゆる規模で、サービスとして) 提供され、単一のSaaSベースのコンソールによる環境全体のクラウドネイティブ管理が可能になります。クラウドネイティブのHPE Alletraは、高パフォーマンスと中断のない拡張を実現するとともに、ミッションクリティカルなワークロードで100%の可用性を保証します。
HPE InfoSight: インフラストラクチャ向けの業界最先端の人工知能による自律運用により、データ、アプリケーション、インフラストラクチャの管理を再定義し、インフラストラクチャを透過的にします。HPE InfoSightは、全世界の100,000台以上のシステムからデータを絶えず収集して分析します。そのインテリジェンスを活用することで、すべてのシステムはよりスマートで自己完結したものになります。