クラウドの自動化 クラウドの自動化とは
クラウドの自動化では、ツールとテクノロジーを使用してクラウドベースのプロセスを自動化し、人間の介入を最小限に抑えます。これには、クラウドリソースとクラウドサービスを効率的に管理および制御するためのスクリプト、ワークフロー、および構成を実装することが含まれ、リソースの自動プロビジョニングとプロビジョニング解除、アプリケーションのスケーリング、ストレージの管理、パフォーマンスの監視、セキュリティコンプライアンスの確保などが含まれる場合もあります。クラウドの自動化の目標は、効率を高め、人的ミスを減らし、運用コストを削減し、よりアジャイルでスケーラブルなITインフラストラクチャを実現することです。Terraform、Ansible、およびAWS CloudFormationは、インフラストラクチャのセットアップと管理を自動化し、チームが (メンテナンスではなく) 戦略的なアクティビティに集中できるようにする、Infrastructure as Code (IaC) フレームワークです。
- クラウドの自動化とクラウドオーケストレーションの違い
- 自動化できるクラウド管理プロセス
- クラウドの自動化のメリット
- クラウドの自動化における課題
- クラウドの自動化のタイプ
- クラウドの自動化のユースケース
- クラウドの自動化に関するベストプラクティス
- HPEのクラウドの自動化ソリューション
クラウドの自動化とクラウドオーケストレーションの違い
クラウドの自動化には、クラウド環境内での個々のタスクやプロセスを自動化することを伴い、主に、サーバーのプロビジョニングやアプリケーション配備など、特定の単一のタスクに重点が置かれます。クラウドの自動化の主な目的は、反復的なプロセスで手動介入を最小限に抑えることよって、スピードと一貫性を向上させることです。
これを容易にするツールの例として、サーバーやネットワークの構成に使用される、HPE OpsRamp、HPE Morpheus、Terraform、Ansible、CloudFormationなどがあります。このアプローチは、サーバーの構成、ネットワークのセットアップ、アプリケーション配備などのタスクに特に役に立ちます。
一方、クラウドオーケストレーションでは、複数の自動化タスクを1つのワークフローにまとめて、複雑な複数ステップのプロセスを処理します。また、複数のリソースにわたるさまざまなタスクの順序と相互作用を管理します。主な目標は、完全なアプリケーション配備などのより広範な運用目標を達成するために、相互接続されたタスクがスムーズに実行されるようにすることです。KubernetesやOpenStackなどのツールは、マルチサービスの展開を管理し、リソースのオーケストレーションを行うためによく使用されます。このアプローチは、複数の依存関係がある多層型アプリケーション配備やスケーリングなど、より複雑なプロセスに特に適しています。
自動化できるクラウド管理プロセス
以下のクラウド管理手順の自動化に対応しています。
- Infrastructure as Code (IaC) ツールを使用して、サーバーやネットワークなどのクラウドリソースをプロビジョニングおよび構成します。
- ニーズに応じてクラウドリソースを自動的にスケーリングすることで、パフォーマンスとコストを最適化します。
- セキュリティパッチとソフトウェアアップグレードを自動的に適用して、クラウドインフラストラクチャのセキュリティとコンプライアンスを維持します。
- 自動化されたパフォーマンス監視、通知、コスト追跡により、リソースの使用量を制御し、無駄を減らします。
- 企業の継続性とコンプライアンスを保証するために、データのバックアップ、ディザスタリカバリ、セキュリティ監査を自動化します。
- 継続的インテグレーション/継続的展開のパイプラインを使用してアプリケーション配備を自動化し、より迅速でエラーのない配信を実現します。
- ユーザーアクセスのプロビジョニング、更新、削除、およびリソースのタグ付けの自動化によって、組織およびコスト割り当てが改善されます。
クラウドの自動化のメリット
- コスト効率: 自動化によってリソースをスケールアップまたはスケールダウンすることで、オーバープロビジョニングを回避し、運用コストを削減します。手作業の手間を省くことで、人件費を削減します。
- スケーラビリティ: クラウドの自動化により、手動介入なしにニーズに合わせてリソースをスケーリングでき、インフラストラクチャを動的に増強または縮小できます。
- ロードバランシングとリソース割り当ての自動化: パフォーマンスとシステムの応答性が向上し、ユーザーエクスペリエンスが向上します。
- セキュリティ: パッチ適用、脆弱性スキャン、アクセス制限などのセキュリティタスクを自動化することによって、人的ミスが減り、セキュリティが向上します。
クラウドの自動化における課題
- 実装の複雑さ: 多数のサービスを設定し、複数のツールを接続し、大量のインフラストラクチャを管理すると、クラウドの自動化が難しくなります。複雑である場合は、展開に関する懸念を避けるために、慎重なプランニングとテストが必要になる場合があります。
- レガシーシステムとの統合: 多くの企業は、クラウドの自動化テクノロジーとうまく連携しない可能性のあるレガシーシステムを使用しています。そのようなシステムでは、大規模なカスタマイズや再設計が必要になる場合があり、時間とコストがかかる可能性があります。
- チームのスキルギャップ: クラウドの自動化ツールとテクノロジーには専門知識が必要です。IaC、クラウドアーキテクチャー、自動化スクリプトの専門知識が不足しているために、チームが自動化の実装に苦労する可能性があります。適格な人材を育成または雇用すると、費用と時間が増える可能性があります。
クラウドの自動化のタイプ
クラウドの自動化のタイプ
- インフラストラクチャの自動化: コードを使用してクラウドインフラストラクチャを管理することによって、一貫性のある、信頼性の高い、エラーのない環境が確保されます。セットアップとアップグレードを自動化すると、展開が高速化され、人的ミスが減ります。
- プロビジョニングの自動化: 自動プロビジョニングによって、クラウドリソースがオンデマンドで配布されます。セルフサービスポータルを使用すると、利用者がITの介入なしにリソースを配布できます。
- 自動展開: 統合、テスト、展開の自動化によって、アプリケーションの配信が高速化されます。アプリケーションコンテナの管理を簡素化し、迅速かつ信頼性の高いリリースにより、スケーラブルで一貫性のあるアプリケーション配備をサポートします。
- 監視/管理の自動化: パフォーマンスが絶えず監視され、自己修復システムによって問題が自動的に修正されます。問題が早期に検出されて人間の介入なしに解決されるため、高い可用性が確保されます。
- セキュリティとコンプライアンスのための自動化: 自動セキュリティおよびコンプライアンスの手順によって、クラウドインフラストラクチャの脆弱性と規制遵守がチェックされます。セキュリティ規制の適用と逸脱の自動修復によって、セキュリティリスクが軽減されます。
- バックアップとディザスタリカバリの自動化: 自動化されたバックアップとディザスタリカバリによって、データが迅速に保護および復元され、ダウンタイムが短縮され、データ損失が軽減されます。
- コスト管理の自動化: 継続的なコスト管理の自動化によって、クラウド支出が調べられ、十分に活用されていないリソースが検出され、経費が最適化されます。リソースの消費量が最適化され、コストが管理されます。
- ワークフローの自動化: ワークフロー自動化によって、さまざまなジョブが含まれている複雑なビジネスプロセスが、一貫性を保って効率的に実行されるようになります。これによって手作業が減るため、企業プロセスがスピードアップします。
- DevOpsとSREの自動化: この自動化は、アプリケーションの開発、テスト、展開、および運用をカバーします。反復的な操作を自動化し、問題解決を迅速化することによって、システムの信頼性、パフォーマンス、稼働時間が向上します。
- データ管理の自動化: 抽出と変換からロードと格納までのすべてが、自動化されたデータ管理によってカバーされます。バックアップとスケーリングの自動化によって、データの一貫性、可用性、パフォーマンスが向上します。
組織は、さまざまなタイプのクラウドの自動化を導入して運用効率を高め、人的労力をなくし、クラウドシステムをスケーリングして信頼性を確保することによって、イノベーションと成長に集中できるようになります。
クラウドの自動化のユースケース
クラウドの自動化の一部では以下が使用されます。
- 一貫性を保って環境を迅速にセットアップできるように、仮想マシン、ストレージ、ネットワークなどのクラウドリソースのプロビジョニングを自動化します。
- CI/CDは、コードの開発、テスト、展開を自動的に行うことによって、ソフトウェア配信パイプラインを自動化して、アプリケーションのアップグレードのスピードと信頼性を向上させます。
- トラフィックの急増時やオフピーク時にクラウドリソースを調整して、パフォーマンスとコストを最適化します。
- TerraformやAnsibleを使用してインフラストラクチャの構成と管理を自動化することで、繰り返し可能な展開を実現します。
- 脆弱性のスクリーニングとパッチ管理を自動化することで、セキュリティリスクを軽減し、規制を遵守します。
- データのバックアップとリカバリを自動化することで、企業の継続性を維持し、データ損失を防ぎます。
- コスト追跡、リソースの最適化、予算管理を自動化することで、コストを削減し、リソースを最適化します。
クラウドの自動化に関するベストプラクティス
クラウドの自動化に関するベストプラクティスを以下に示します。
- 明確な目標を定める: 展開のスピード、リソースの最適化、コンプライアンスなど、自動化された目標を定めます。明確な目標があれば、自動化の計画につながり、企業の要求を満たすことができます。
- 自動化を保護する: セキュリティのベストプラクティスを適用します。クラウドリソース全体のセキュリティを強化するには、パッチ管理、脆弱性スキャン、アクセス制御、コンプライアンスチェックを自動化します。
- システムをアップデートおよびメンテナンスする: クラウドの自動化ツールとインフラストラクチャにパッチ、アップグレード、新機能を適用します。メンテナンスによって、セキュリティ、パフォーマンス、変化するビジネスニーズに対応します。
- パフォーマンスを監視および最適化する: 自動化されたシステムとリソースのパフォーマンス、稼働時間、使用状況を追跡します。自動アラートと最適化ツールを使用して、クラウドのパフォーマンスを最適化し、非効率な点を明らかにし、リソースを変更します。
これらのベストプラクティスは、企業がクラウドの自動化を最適化し、保護し、長期的な目標に合わせるのに役立ちます。
HPEのクラウドの自動化ソリューション
HPEソリューションによるクラウドの自動化
Morpheus - ハイブリッドクラウド環境向けの統合型プラットフォームです。
HPE Morpheusは、クラウド運用を効率化し、アジリティと効率を高めるように設計された、強力なクラウドの自動化プラットフォームです。プライベートクラウド、パブリッククラウド、ハイブリッドクラウドなどの多様なクラウド環境に対する一元管理が実現するため、複数のツールを使用する必要がなくなります。さまざまなクラウドプラットフォームにわたって自動化ワークフローを定義および実行できるため、一貫性が保たれ、エラーのリスクが軽減されます。
HPE Morpheusを使用すると、ITチームは、ユーザーが自分でクラウドリソースを要求およびプロビジョニングできるセルフサービスポータルを作成できます。HPE Morpheusを使用すると、アプリケーション配備、リソースのスケーリング、メンテナンスタスクの実行など、複雑なワークフローを自動化できます。これにより、手作業の労力が削減され、人的ミスが最小限に抑えられます。また、視覚的なドラッグアンドドロップインターフェイスを使用してカスタムワークフローを作成できるため、特定のニーズに適応しやすくなります。Morpheusは、組織がクラウド環境において効率を高め、コストを削減し、イノベーションを加速できるようにします。
HPE GreenLakeクラウド - HPE GreenLakeは、エッジからクラウドまでのITインフラストラクチャを次のように自動化します。
GreenLake Centralはハイブリッド環境全体のワークロードを管理および最適化し、従量課金制のアプローチによってニーズに応じてリソースを動的にスケーリングします。
組み込みの自動化機能によって、ITリソースのプロビジョニング、スケーリング、管理が簡素化され、包括的なAPIサポートによって、現在のプラットフォームやDevOpsツールと統合されます。
HPE MorpheusをHPE GreenLakeと統合するとリアルタイム監視が提供されるため、クラウド運用が自動化され、効率、コストの最適化、アジリティが向上します。これらのテクノロジーによって、ハイブリッド環境およびマルチクラウド環境に対する難しいITインフラストラクチャ管理が自動化されます。
自動化されたバックアップ、ディザスタリカバリ、コンプライアンスチェック、セキュリティ手順により、データが保護され、業界の要件を満たすようになります。
