マルチクラウド

マルチクラウドとは

マルチクラウドは、パブリックかプライベートかを問わず、異なるプロバイダーの少なくとも2つのクラウドに組織がアセットを分散するクラウドコンピューティングモデルを指します。

マルチクラウドの人気の理由

ほとんどのすべての組織では、成長によって、ITインフラストラクチャが単一のクラウド環境に収まらなくなっています。ビジネスを効率的に進めるために、多くの組織が複数のプロバイダーのパブリッククラウドとプライベートクラウドを組み合わせて利用しています。マルチクラウドの仮想インフラストラクチャを展開することで、ビジネスはより容易に目標を達成できるため、マルチクラウドはコンピューティングの主流となりました。

事実、2020年のレポートによれば、従業員数1,000人以上の企業の93%がマルチクラウド戦略を採用しています。別の調査によれば、98%が2021年までにマルチクラウドに切り替えようと計画しています。

マルチクラウド戦略を立てる際に企業は何を考慮するべきか

組織がマルチクラウド戦略を立てる際は、各クラウドのAPI形式とエンコーディング、ユーザーアクセスや、データ、アプリケーション、Webサービスの保管場所を考慮して、シームレスな体験を生み出す必要があります。リソースの統合、セキュリティの懸念、異なるプライバシー規制に対応することも、設計にとって欠かせません。ただし、注意深く計画すれば、その結果得られるマルチクラウドアーキテクチャーによって、あらゆるロケーションから、可能な限り低いレイテンシで、簡単にデータにアクセスしてそれを管理できます。

マルチクラウドアーキテクチャーおよびコンポーネント

A. マルチクラウド環境のコンポーネントの理解:

 

マルチクラウド環境は、多様なビジネスニーズを満たすために複数のクラウドサービスプロバイダーを活用するITアーキテクチャーです。これにはパブリック、プライベートおよびハイブリッドクラウドの組み合わせが含まれます。マルチクラウド環境のコンポーネントを理解することは、効率的な管理と最適化に不可欠です。

  • クラウドリソース: コストとパフォーマンスの最適化のためにさまざまなプロバイダーから調達した要素 (VM、ストレージ、データベースなど) で構成されています。
  • ネットワーキング: セキュアな接続 (VPCと仮想ネットワークを含む) のキーとなります。
  • 管理ツール: リソースオーケストレーションの基盤であり、Kubernetes、Terraformおよびクラウド管理プラットフォームなどがあります。
  • セキュリティツール: IAM、暗号化およびCSPMにより、マルチクラウドのデータセキュリティおよびコンプライアンスを保証します。
  • 監視および分析: パフォーマンスの有益な情報、コスト最適化およびログ分析で非常に重要です。

 

B. データポータビリティとアプリケーション互換性の留意事項:

  • データフォーマットおよび標準: オープンフォーマットにより、ベンダーロックインを軽減し、データ移行が簡単になります。
  • データ移行ツール: シームレスなデータ移動のためAWS DataSync、Azure Data Factoryに投資しています。
  • アプリケーション設計: コンテナ (Dockerなど) とKubernetesによるクラウド非依存の設計を採用します。
  • API互換性: インテグレーションの課題を回避するために、プロバイダーにまたがるAPI動作を保証します。
  • テストと妥当性確認: 厳密なテストにより、マルチクラウドセットアップの互換性問題を特定し、対応します。
  • データバックアップ/リカバリ: 堅牢なデータレジリエンスとディザスタリカバリ戦略を実装します。

マルチクラウドのクラウドネイティブアプリケーション開発

A. マルチクラウド互換性を考慮したアプリケーションの設計:

 

  • 切り離されたサービス: マイクロサービスアーキテクチャーを採用することで、多様なアプリケーションコンポーネントに対して異なるクラウドプロバイダーを選択できる柔軟性を確保します。
  • クラウド非依存API: 複数クラウドプロバイダーでシームレスに動作するAPIとインターフェイスを作成し、インテグレーションとポータビリティを保証します。
  • データの独立性: データアクセスレイヤーを分離し、ベンダーロックインを回避するために、標準化データフォーマットを使用します。データ可用性のため、マルチクラウドデータベースを検討します。
  • サービス検出: 動的サービス検出を実装し、異なるクラウド間でサービスへの接続を有効にします。
  • ロードバランシングおよびフェイルオーバー: クラウドプロバイダー間で、高可用性を確保するため、クラウド非依存のロードバランサーとフェイルオーバーメカニズムを活用します。

 

B. マルチクラウド環境でクラウドネイティブアーキテクチャーを実装:

 

  • コンテナ: クラウドプロバイダー間で整合性のあるアプリケーション配備にDockerとKubernetesを活用します。
  • サーバーレス: インフラストラクチャの複雑さを抽象化する、スケーラブルなイベント主導コンポーネントに対して、サーバーレスプラットフォーム (AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functionsなど) を使用します。
  • APIゲートウェイ: レート制限やキャッシングなどの機能を備えたクラウドネイティブAPIゲートウェイで、複数クラウド間のAPIのセキュリティを確保して管理します。
  • 自動スケール: ワークロード要求に基づいてリソースを調整するために自動スケールポリシーを実装し、マルチクラウドプロバイダーの機能を活用します。
  • オブザーバビリティおよび監視: クラウドネイティブのオブザーバビリティツール (Prometheus、Grafanaなど) および、マルチクラウド環境でトラブルシューティング用のプロバイダー固有サービスにより有益な情報を獲得します。

 

C. ポータビリティ用のコンテナ化とサーバーレスコンピューティングの活用:

 

  • コンテナオーケストレーション: 多様なクラウドプロバイダーとオンプレミス インフラストラクチャで整合性のあるコンテナ化アプリケーションを管理するKubernetesを使用します。
  • サーバーレス機能: フレームワークを使用して、プロバイダー非依存の方式でサーバーレス機能を開発し展開します。
  • Infrastructure as Code (IaC): 異なるクラウドで、IaCツール (Terraform、AWS CloudFormationなど) により整合性のあるクラウドリソースを定義し管理します。
  • クロスクラウドCI/CDパイプライン: ツール (Jenkins、Travis CI,およびGitLab CI/CDな) を使用してCI/CDパイプラインで展開を自動化します。
  • 監視およびトレーシング: 多様なクラウド環境で動作するオープンソースツール (Jaeger、Zipkinなど) で、整合性のある監視とトレーシングソリューションを保証します。

 

これらの戦略に沿って進めることで、組織は、マルチクラウド環境の異なるクラウドプロバイダー間でシームレスに動作する、高度に移植性と耐障害性のあるアプリケーションを作成でき、柔軟性と適応性を最大化できます。

マルチクラウドのセキュリティおよびコンプライアンス

A. マルチクラウドセキュリティの留意事項および課題:

 

  • データセキュリティ: 転送中のデータと保存データを暗号化して、すべてのクラウドプロバイダー間で侵害を確実に回避します。
  • ID/アクセス管理 (IAM): RBACおよび最小権限アクセスプラクティスでアクセスの複雑さを管理します。
  • ネットワークセキュリティ: セキュリティネットワーク構成のため、ファイアウォール、侵入検知、VPNを実装します。
  • ログ機能および監視: ログを一元管理し、リアルタイム脅威検出のためSIEMシステムを使用します。
  • セキュリティ自動化: 構成ツールでセキュリティポリシーを自動適用します。
  • インシデント対応: 明確な役割と責任でマルチクラウドのインシデント対応計画を策定します。

 

B. マルチクラウドセットアップのID/アクセス管理 (IAM):

 

  • IAMフェデレーション: アイデンティティプロバイダーとクラウドプロバイダー間に信頼関係を構築します。
  • ロールベースのアクセス管理 (RBAC): すべてのクラウド間で整合性のある役割とアクセス許可を定義します。
  • クロスクラウドIAMソリューション: 一元管理のために、サードパーティのIAMソリューションを調査します。
  • 多要素認証 (MFA): セキュリティ強化と高度な特権アカウント向けにMFAを適用します。
  • 定期監査およびレビュー: IAMポリシーとアクセス制御を定期的に監査します。

 

C. マルチクラウドの展開に対するコンプライアンスおよび規制の意味:

 

  • データレジデンシーと主権: 準拠したクラウドリージョンを選択することで、データレジデンシーと主権に関する法令に適合します。
  • データ暗号化: 転送中のデータと保存データを暗号化して、暗号鍵に対する管理を維持します。
  • 監査およびレポート作成: 業界固有のコンプライアンスに対して、監査とレポート作成メカニズムを実装します。
  • データ保持: データ保持ポリシーを適用し、適切に破棄します。
  • コードとしてのコンプライアンス: 整合性のあるコンプライアンスのためにIaCと構成管理を使用します。
  • サードパーティによる監査: コンプライアンスの妥当性確認を実行するために、サードパーティの監査人を手配します。
  • ドキュメントおよびトレーニング: 総合的なコンプライアンスドキュメントを保持し、利害関係者向けにトレーニングを提供します。

 

全体的なセキュリティおよびコンプライアンス計画は、安全なマルチクラウド運用に不可欠で、多様なクラウド環境において、セキュリティリスクを軽減し、規制への順守を確実に実行します。

マルチクラウドのコスト最適化

A. マルチクラウドのコスト管理:

 

  • コストの可視化: クラウドの支出を追跡するため、クラウドコスト管理ツールとダッシュボードを使用します。
  • リソースタグ機能: 支出をカテゴリに分け、割り当てるために、プロジェクト、チーム、部門にタグを設定します。これにより、コストドライバーの特定を簡素化します。
  • コスト割当: 透明性を確保するため、企業部門やプロジェクトに支出を適切に割り当てます。
  • 予算管理: 各クラウドプロバイダーに予算を設定し、支出を追跡します。支出がしきい値を超えたときに、警告を出すようにアラートを設定できます。
  • コスト属性: コストの要因になるサービスとリソースを特定します。未使用のリソースを最適化または廃棄します。
  • 適正規模化: リソース使用量を監視して、ワークロードに合わせるために、インスタンスとサービスのサイズを適正化します。多くのクラウドプロバイダーには規模を適正化する、サイジングのソリューションが用意されています。

 

B. クラウドプロバイダーのコスト比較:

 

  • 総所有コスト (TCO) 分析: 異なるクラウドプロバイダーで一定期間のワークロード支出を比較します。コンピュート、ストレージ、データ転送、サポートの支出を考慮します。
  • クラウドコスト計算ツール: クラウド企業は、それぞれのシステムでワークロード支出を評価するため、オンラインコスト計算ツールを提供します。これらの計算ツールを使用してスタートアップコストを比較します。
  • パイロットプロジェクト: さまざまなクラウドプラットフォームを使用して、実環境のコストデータを収集し、各プロバイダーのパフォーマンスと予算を評価できるようにします。
  • サードパーティコスト分析ツール: サードパーティコスト分析ツールは、クラウドプロバイダーの総合的なコスト比較を提供できます。

 

C. マルチクラウドのコスト最適化

 

  • 予約済みインスタンス: 継続的で予測可能なワークロードに対して支出をカットできるよう、予約済みインスタンスやコスト節減計画に投資します。インスタンスタイプと期間を要件に一致させます。 
  • スポットインスタンス: ワークロードが障害に持ちこたえられるように、スポットインスタンスやプリエンプティブルVMを使用します。これらはオンデマンドインスタンスよりはるかにコストがかかりません。
  • 自動スケール: ワークロードの要求に基づいてリソースを自動で調整するために、自動スケールポリシーを実装します。使用量が少ない間にスケールダウンすることで費用を削減します。
  • アイドル状態のリソースの特定: 自動化と監視技術を使用して、アイドル状態や十分に利用されていないリソースを評価します。シャットダウンや停止を自動化します。
  • データ転送最適化: クラウドプロバイダーのリージョンでのデータ転送の支出を検討します。データ転送を最適化するためにCDNや圧縮データフォーマットを使用します。
  • リソースライフサイクルポリシー: 一定期間後、データとリソースの削除を自動化します。
  • コストのガバナンス: クラウド支出に対してアカウンタビリティを果たすチームを保持し、コスト最適化ベストプラクティスに従うため、コストのガバナンスルールを策定します。
  • サーバーレスの利用: 利用可能な場合に、サーバーレスコンピューティングを採用します。サーバーレスサービスはイベント主導のワークロードに対して高コスト効率であり、インフラストラクチャを管理する必要がなくなります。
  • 従量制課金と自動化スケーラビリティを備えたクラウドネイティブサービスを使用します。
  • 定期的レビュー: マルチクラウド環境を継続的に分析し、改善します。クラウドプロバイダーからは新たなサービスや料金設定方式が出てくるため、継続的な更新は重要です。

 

マルチクラウド環境でのコスト管理と最適化では、継続的に注意が必要です。コスト最適化戦略を監視することで、組織では、マルチクラウド投資から引き出す価値を最大化し、一方必要のない支出を最小化できます。

マルチクラウドにおけるデータ管理

マルチクラウドの状況におけるマルチクラウド データ管理のデータ管理は、複雑ですが、クラウドコンピューティング戦略の重要な側面です。複数のクラウドにまたがり効率的にデータを管理することでは、慎重な計画、堅実な戦略、多様なツールとテクノロジーが必要になります。次にマルチクラウド環境におけるデータ管理の主要な留意事項とベストプラクティスを示します。

 

A. マルチクラウド間のデータ移行およびレプリケーション:

 

  • オープン標準を使用して、クラウドプロバイダー間でデータ互換性を確保します。
  • 効率的なデータ転送にクラウドプロバイダーやサードパーティ製ツールを使用します。
  • クラウドリージョン間の整合性のために、データレプリケーションを実装します。
  • データ移行が少なくなるように、コンテンツ配信ネットワーク (CDN) を活用します。
  • シームレスなデータ移動にハイブリッドクラウドオプションを検討します。

 

B. マルチクラウド環境におけるデータバックアップおよびディザスタリカバリ:

 

  • 冗長性のために、複数のクラウドプロバイダーにデータをバックアップします。
  • スナップショットおよびクロスリージョンのレプリケーションを使用して、バックアップコピーを作成します。
  • 特別なバックアップに対して、クラウド間のバックアップソリューションを検討します。
  • 総合的なディザスタリカバリ計画を策定し、定期的にテストします。
  • 規制に適合するデータ保持ポリシーを適用します。

 

C. マルチクラウドセットアップにおけるデータガバナンスおよびコンプライアンス:

 

  • 機密度に基づいてデータを分類し、暗号化とアクセス制御を適用します。
  • 保存データと転送中のデータに暗号化を実装します。
  • データアクセスと変更を追跡するために監査と監視を有効にします。
  • ロールベースのアクセス管理 (RBAC) および最小権限アクセスを適用します。
  • 定期的なコンプライアンス評価を実行し、データガバナンスポリシーを遵守します。
  • 異なる地域で、データ主権のコンプライアンスを確実に遵守します。
  • 完全性とコンプライアンスを維持しながら、データのポータビリティを促進します。
  • 作成、使用、アーカイブ、削除に対して、データライフサイクル管理ポリシーを定義します。

 

マルチクラウド環境のデータ管理では、慎重な計画とデータガバナンスとコンプライアンス原則を遵守します。上に示すヒントに組織が対応することにより、必ず複数クラウドプロバイダー間で、使用するデータに、安全にアクセスし、コンプライアンスを維持できるようになります。

マルチクラウドにおけるパフォーマンスと拡張性

A. ロードバランシングおよび自動スケーリング:

 

  • ロードバランシング: ワークロードですばやく対応するためにクラウドのリージョンやプロバイダー間でデータ通信量を均等に分散する、ロードバランサーを使用します。
  • グローバルロードバランサー: 最近接の健全なインスタンスにトラフィックをルートするグローバルロードバランサーで応答時間を最適化します。
  • 自動スケール: 水平スケーリングで増大するトラフィックを処理するために、ワークロードに基づいてインスタンスを自動で調整します。
  • クラウド間ロードバランシング: プロバイダー間でデータトラフィックを分散することで、クラウド機能停止中の冗長性とサービス可用性を確保します。

 

B. 高可用性およびフォールトトレランス:

 

  • マルチリージョン展開: 高可用性のため、複数リージョンに展開し、ダウンタイムリスクを削減します。
  • フェイルオーバーおよび冗長性: アプリケーションおよびインフラストラクチャの両レベルで、マルチクラウド戦略を含めて、フェイルオーバーと冗長性をセットアップします。
  • アクティブ/アクティブおよびアクティブ/パッシブ: 均等な分散ではアクティブ/アクティブ、スタンバイフェイルオーバーでは、アクティブ/パッシブ方式を検討します。
  • ヘルスチェックおよび監視: ヘルスチェックおよび監視で、速やかに障害を検出、対応し、自動化フェイルオーバーをトリガーします。
  • ディザスタリカバリ計画: 複数の場所におけるデータバックアップを含め、クラウド固有およびマルチクラウドシナリオをカバーする、リカバリ計画を策定し、テストします。

 

C. パフォーマンス監視および最適化:

 

  • 監視ツール: アプリケーションパフォーマンスとリソースの使用量を監視するためにクラウドネイティブツールを使用します。
  • 統合型監視: マルチクラウドパフォーマンスの単一ビューのために適切な監視ソリューションを検討します。
  • パフォーマンスベンチマーキング: 改善できる領域を見つけるためにパフォーマンスのベンチマークを定期的に実行します。
  • アプリケーションプロファイリング: プロファイリングツールでパフォーマンスボトルネックを特定し、コードと構成を最適化します。
  • コンテンツ配信ネットワーク (CDN): グローバルなコンテンツ配布に対して、CDNによりレイテンシを短縮します。
  • コンテンツ最適化: 最適化ツールを使用して、ロード時間を短縮するためにコンテンツを最適化します。
  • データベース最適化: データベースを適切に調整し、キャッシングとインデックス作成戦略を実行します。
  • コストパフォーマンストレードオフ: 関連する支出を考慮しながら、リソース選択におけるコストパフォーマンスを評価します。

 

すべてのヒントに組織で注目することにより、対象ユーザーの要求を満たすために、応答性、信頼性、スケーリング能力をマルチクラウド展開に備え、その一方でダウンタイムとパフォーマンスボトルネックを最小化することを保証できます。

クラウド相互運用性および標準化

A. 相互運用性の課題:

 

  • 多様なAPI: クラウド間で整合性を維持してリソースを管理することは、APIやインターフェイスが異なるため困難です。
  • データポータビリティ: クラウド間でデータ互換性を確保することは、フォーマット、ストレージ、サービスの違いにより複雑になっています。
  • オーケストレーション: クラウド間でワークフローを調整することは、異なるオーケストレーションツールでは困難です。
  • ベンダーロックイン: ベンダーの固定化を避けることは、独自サービスがワークロード移行を妨げることがあるため困難です。

 

B. 業界標準およびイニシアチブ

 

  • クラウド標準: 米国立標準技術研究所 (NIST) は、相互運用性とベストプラクティスに対するクラウドコンピューティング標準を定義しています。
  • Cloud Native Computing Foundation (CNCF): CNCFは、マルチクラウド展開にクラウドネイティブテクノロジーとツール (Kubernetesなど) を推進しています。
  • Open Container Initiative (OCI): OCIは、クラウドプロバイダー間で、ポータビリティに対してコンテナ標準を策定しています。
  • OpenStack: プライベートおよびハイブリッドクラウドを構築するために、相互運用性と携帯性を提供します。 

 

C. インタークラウドコミュニケーションおよびデータ転送:

 

  • ダイレクトインターコネクト: クラウドプロバイダーは、セキュリティを確保した、高速通信用に専用接続を提供します。
  • VPN: オンプレミスとクラウドリソース間、クラウドプロバイダー間のセキュアな通信チャネルです。
  • APIインテグレーション: 異なるプロバイダー間で、サービスの統合とインタラクションをプログラムで実行します。
  • データ転送サービス: サービス (AWS DataSync、Azure Data Boxなど) により、クラウド間のセキュアなデータ移動が容易になります。

 

効果的な標準の採用とクラウド間通信戦略により、マルチクラウドの使用が簡素化されます。組織では課題に対応しながら、そのメリットを活用できます。

マルチクラウドにおけるガバナンスおよびコンプライアンスの管理

A. ガバナンスフレームワークの構築:

 

  • ポリシー定義: セキュリティ、アクセス制御、データ管理、コスト管理をカバーする、明確なガバナンスポリシーを定義します。
  • RBAC: ガバナンスポリシーに合わせたロールベースのアクセス管理を実施します。
  • リソースのタグ付: リソースにタグ付けし、コンプライアンスの追跡やコスト割り当てに使用します。
  • コンプライアンス標準: 関連コンプライアンス標準と規制にガバナンスを合わせます。
  • 変更管理: 変更に対して、承認およびドキュメント作成プロセスを実行します。
  • 監視および適用: ポリシーの整合性のため、自動化ツールを使用します。

 

B. コンプライアンス管理および監査:

 

  • 継続的監視: 継続的コンプライアンスチェックを実施します。
  • 監査証跡: 詳細アクティビティログを維持します。
  • 定期監査: コンプライアンス監査を実施します。
  • ドキュメント作成: 総合的なコンプライアンス記録を保持します。
  • インシデント対応: コンプライアンス違反の手順を考案します。
  • データ保護: 機密データを暗号化し、保護します。

 

C. マルチクラウドガバナンスの統合:

 

  • 連携: 幅広いITガバナンスと連携します。
  • エクゼクティブサポート: リーダーシップサポートを獲得します。
  • コラボレーション: IT、コンプライアンス、ビジネスの各ユニット間でチームワークを強化します。
  • トレーニング: ガバナンスの意識向上トレーニングを提供します。
  • フィードバック: 改善のため、利害関係者のフィードバックを収集します。
  • レビューおよび更新: 進化する要件にポリシーを適応させます。

 

効果的なマルチクラウドガバナンスおよびコンプライアンスでは、構造化フレームワーク、監視、インテグレーションおよび継続的改善が必要です。

マルチクラウドにおける今後の動向とイノベーション

A. エッジコンピューティングおよび分散マルチクラウド戦略:

 

  • エッジクラウド: 組織では、低レイテンシIoTとエッジアプリケーションに対して、エッジデバイスに近いマルチクラウドを採用します。
  • 分散クラウド: クラウドプロバイダーは、パフォーマンスとレジリエンスを向上させるために、複数の場所にインフラストラクチャを拡張します。
  • 5Gインテグレーション: 5Gネットワークは、エッジコンピューティングでマルチクラウドソリューションを促進し、AR、VR、自動運転車で活用します。

 

B. AI主導のマルチクラウド管理および最適化:

 

  • コスト最適化: AIおよび機械学習は、使用量分析およびリソースコンソリデーションを通じて、マルチクラウドコストを最適化します。
  • パフォーマンス最適化: AI分析は、マルチクラウドパフォーマンスを継続的に最適化し、要求に応じてリソースを調整します。
  • セキュリティおよびコンプライアンス: AIは脅威検出、コンプライアンス監視、自律クラウド運用を強化します。

 

C. マルチクラウドツールおよびプラットフォームにおける進化:

 

  • 管理プラットフォーム: マルチクラウド管理プラットフォームは、プロビジョニングおよび最適化に対してさらに総合的になっています。
  • クラウド間ソリューション: シームレスなクラウド間通信とデータ転送に対するツールは、マルチクラウドアーキテクチャーを簡素化します。
  • インテグレーション: ハイブリッドおよびマルチクラウド環境の統合に対するソリューションは、広く使用されるようになっています。
  • コンテナおよびサーバーレスオーケストレーション: 高度なオーケストレーションツールは、クラウドプロバイダー間の複数なアーキテクチャーを管理します。
  • エッジ管理ツール: エッジコンピューティング管理専用ツールが登場しています。
  • 標準化作業: マルチクラウド管理の業界標準では、ガイドラインとベストプラクティスを提供します。

 

マルチクラウドコンピューティングは、エッジコンピューティング、AI主導管理、高度なツール、継続的標準化作業への注力とともに発展し、複雑なクラウド環境で効率的なセキュリティ管理を実現します。

企業がマルチクラウドのアプローチを採用する理由

マルチクラウド環境は複数の利点を提供しますが、実際の価値は組織の目標に応じて変わります。潜在的な利点には、柔軟性の向上、リスクの軽減、資本支出を必要としない高価なテクノロジーへのアクセス、高い可用性などがあります。以下でそれぞれを詳しく説明します。

  • 柔軟性: 柔軟なモジュラー型のインフラストラクチャによって、企業はソフトウェアを迅速に開発し、変化する需要にすばやく対応し、消費した分の料金だけを支払うことができます。また、企業はテクノロジーの進化の利点をすぐに享受し、異なるベンダーを選択してサービスを組み合わせ、よりカスタマイズされた競争力のあるアプリケーションを作成することができます。
  • 耐久性: 複数のクラウドを使用することで、1社のベンダーのみに対する依存を削減でき、機能停止/セキュリティ障害のリスクを低減できます。1つのクラウドで障害が発生しても他のプロバイダーのサービスは実行できるため、ビジネスが停止することはありません。そのような冗長性によって、組織は常時利用可能で、高度にスケーラブルなデータ、ワークフロー、システムのバックアップを利用できます。
  • コスト: リソースをサービスとして使用することで、企業は資本支出と、従業員の増員を避け、データ管理のコストを削減することができます。また、メンテナンスとアップグレードのコストはプロバイダーが負担してくれるため、企業は管理要員を増やすことなく、新しいより多くの製品とサービスをお客様に届けるためにリソースを割り当てることができます。
  • 可用性/パフォーマンス: オンプレミスの長期的なタイムラインとは異なり、新しいソリューション/サービスを見つけると、クラウドプロバイダーはほとんど即座にそれを提供してくれます。また、ユーザーがいる場所に近いクラウドにワークロードを展開することで、応答時間を最速にして高い可用性を維持できます。
  • イノベーション: マルチクラウド環境で、企業は新しい、強化された製品およびサービスを開発し、革新的なビジネスモデルを確立し、新たな収益源を生み出すことができます。
  • データ主権: 規制、法律、企業ポリシーによって、特定の地域または国にデータを物理的に保管することを求められる場合があります。組織はマルチクラウドソリューションを活用して、規制が適用される地域内のデータストレージを見つけることができます。

マルチクラウドとハイブリッドクラウドの違い

マルチクラウドとハイブリッドクラウドの主な違いは、ハイブリッドクラウドはパブリック/プライベートといった異なるタイプのクラウドやオン/オフプレミスで構成されるのに対し、マルチクラウドには異なるサービスプロバイダーが含まれることです。どちらのクラウドモデルを選択するかは、組織のITニーズによります。

ハイブリッドクラウド

ハイブリッドクラウドは、実際はプライベートクラウドとパブリッククラウドという異なる環境が1つになったものです。2つの環境を統合して1つのユニットとみなします。プライベートクラウドとパブリッククラウドはリソースを共有し、需要の変動に合わせてワークロードを一方からもう一方へと移すことができます。

マルチクラウド環境

マルチクラウド環境での作業はずっと複雑です。簡単に言えば、多数のピースがあるパズルを組み立てるようなものです。企業は自社の要件を満たすために最適なコンポーネントを選択し、目的に応じてそれを統合することも、しないこともできます。マルチクラウドは難しい反面、環境の構成が完成すれば、組織はより効率的なリソースの活用、耐久性の向上、潜在的なコストの削減といった恩恵を受けることができます。

マルチクラウド環境の活用例

組織はマルチクラウド環境を使用することで、スケーラビリティやカスタマイズ能力、ディザスタリカバリ、アプリケーション開発、社内の「シャドーIT」サービスの管理など、さまざまな利点を享受できます。以下にいくつか例を示します。

ポーランドの大手SAPサービスプロバイダーであるSNPは、HPE GreenLake edge-to-cloudプラットフォームが提供する高度なストレージサービスによって顧客へのサービスを拡大しました。GreenLakeのプラットフォームによるマルチクラウドソリューションがSNPのストレージ本来の高可用性を強化し、ヨーロッパのお客様に向けた事業継続性と中断のないオペレーションが実現しました。

世界最大の法律事務所であるGarriguesは、7,000万件の書類のうちの1件を即座に取得するために事務所で必要とされている速度、信頼性、パフォーマンスを下げることなく、需要の急増に対応するためのアジリティとスケーラビリティを提供してくれる、予算に優しいソリューションを探していました。HPE GreenLakeクラウドサービスが、同事務所にとってのゲームチェンジャーとなりました。このマルチクラウドサービスは強力な処理能力を提供し、そのコストは事前に把握できます。

サービスとしてのITインフラストラクチャプロバイダーであるblueApacheは、アプリケーションをグローバルにスケールする中規模から大規模のビジネス向けに、世界クラスのプライベートクラウドを提供しています。継続的な可用性に加えて、高度なアプリケーションのパフォーマンスとエンドユーザーに向けたサービス品質を保証するうえで、blueApacheはハードウェアの要件を予測することに苦労し、ほとんどの場合は余分なキャパシティが発生していました。HPE GreenLakeを使用してクラウドインフラストラクチャを管理することで、柔軟かつ経済的にスケールすることができ、初期費用を削減するとともに、価値を生み出すまでの時間を加速できるようになりました。

大手生命保険会社であるYF Lifeは、新しい製品やサービスを開発しながら処理も効率化したいと考えていました。また、規制へのコンプライアンスとデータ主権に関する法律を厳格に遵守するという、別の重要な課題もありました。これらのニーズを満たすために、YF LifeはHPE GreenLakeHPE PointnextHPE OneViewHPE GreenLake Centralを選びました。これらのHPEソリューションによって、YF LifeはTCOを約35%削減し、新しい電子契約ソリューションをサポートし、IT関連の支出を明確に把握することができました。

HPEとマルチクラウド

長年テクノロジーイノベーションをけん引しているHPEは、マルチクラウド環境をシンプルに管理しながらデータの保護と可用性を強化する、多様な製品とサービスを提供しています。HPEを活用することで、お客様はクラウド戦略を立て、マルチクラウド環境を実装し、消費モデルによってコストと運用を円滑化できます。

HPE GreenLake Edge-to-Cloudプラットフォーム は、お客様が必要とする運用効率とアジリティに加え、ガバナンス、コンプライアンス、可視性を、オールインワンのas a serviceの従量制契約で提供します。また、HPEのプラットフォームでは、インフラストラクチャをすばやくスケールアップして財務上の柔軟性を保ち、キャッシュフローを維持し、支出を抑え、リソースのオーバープロビジョニングによるコストを削減できます。

HPE GreenLakeはサービスとしてのマルチクラウドおよびワークロードも提供し、お客様はより優れたビジネスバリュー、制御性、適合性を手に入れられます。リソースの使用効率の最大化と支出管理に向けて、使用量を単一のビューで確認でき、マルチクラウド全体のコストを集約できます。詳細を掘り下げることも可能です。

さらに、HPE GreenLakeは、お客様がエッジからクラウドまでのデータを保護し、インサイトに基づいてすばやく行動するためのクラウドデータサービスも提供しています。HPEを利用するお客様は、ランサムウェア、サイバーアタック、その他の予期しないダウンタイムから数分で復旧し、攻撃や中断が始まるわずか数秒前の状態にデータを戻すことができます。

また、お客様はHPE GreenLakeのクラウドプラットフォームを、業界をリードするインテリジェント ストレージサービスとして使用できます。HPE InfoSightの予測分析によって、ミッションクリティカルなアプリケーションを、セキュアで常時利用可能、かつアジャイルな環境で実行できます。