ビジネスインテリジェンスおよび分析

ビジネスインテリジェンスおよび分析とは

ビジネスインテリジェンスおよび分析のメリットとは

BIと分析の主なメリットはスピードとアジリティであり、企業は直感的なダッシュボードを通じて複数のデータストリームをより速く処理できるようになります。得られた情報を利用して、傾向や機会を特定し、パフォーマンスをリアルタイムで監視することができます。BIと分析により、関係者やユーザーに詳細な洞察と予測が提供され、より情報に基づいたビジネス上の意思決定が可能になります。

BIと分析により、組織内外のサイロ化されたネットワーク全体に透明性と可視性がもたらされ、データが1つの部署や場所に限定されることがなくなります。また、すべての部署とオフィスが同時に同じ情報にアクセスできるようになります。

これらを組み合わせて、企業は市場における自社のポジションをより良く理解することで、より深い洞察力をもって競争上の優位性を高めることができます。また、特に組織の効率性、変化する業界状況と顧客ニーズに関して、より積極的な意思決定が可能になります。

BIの主な目的は、データ主導の洞察を活用して個人のビジネス上の意思決定を行うことですが、BIとビッグデータ分析は、より広範なビジネス上の懸念に対処するためにデータを生成、処理、分析することに重点を置いています。さらに、BIとビッグデータには根本的な違いがいくつかあります。BIと比較すると、ビッグデータとは、はるかに大規模で、具体性が低いデータセットを指し、通常は、標準のBIツールやソフトウェアでは分析できない、未加工または未精製の (構造化および非構造化など) ストリームです。さらに、ビッグデータの膨大な量も差別化のポイントとなり、完全に個別のストレージコンポーネント (例えば、データウェアハウスまたはデータレイク) が必要です。

今日、このデータは、大規模なエンドポイントデバイスやユーザーの行動によって生成されることが多く、モバイル化とクラウド化が進む世界におけるエッジコンピューティングおよびモノのインターネット (IoT) の増大によって推進されています。Apache Hadoopなどのオープンソースフレームワークは、企業が膨大なデータから価値を引き出す方法の1つです。

ただし、違いはあるものの、BIとビッグデータには、データを通じてビジネス目標を推進し、競争上の優位性につながる洞察を明らかにするという共通の目的があります。

HPEは、さまざまな業界のハイブリッドアプリケーションとパブリッククラウドアプリケーションにおいて、企業がデータ管理とBIの複雑さを軽減するのを先頭に立って支援しています。

HPE GreenLakeは、データを多用するアプリケーションを簡素化し、セキュリティ標準とコンプライアンス標準を維持しながらハイブリッドクラウドの可視性、制御、パフォーマンスを実現できる、信頼性の高いエンタープライズグレードのAI/MLおよびクラウドのような分析エクスペリエンスを提供します。マネージドソリューションとして、HPEは特定のビジネス成果に合わせてカスタマイズされた、データ分析インフラストラクチャを成功させるのに必要な専門知識とインフラストラクチャ (ハードウェアとソフトウェア) を企業に提供し、複雑なビッグデータに対してもより迅速に分析情報を提供します。このソリューションはフレキシブルで、消費に基づくモデルを採用しているため、組織は業界のクリティカルな垂直ワークロードと水平ワークロード向けに設計されたHPE Cloud Servicesを使用して迅速に拡張し、市場投入までの時間を短縮できます。