エッジからクラウドまでのデジタルトランスフォーメーションを加速
あらゆる業界の組織が人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を利用してデータを有効活用し、ビジネス価値を実現しようとしています。ただし、機械学習のパイロットプログラムである程度の成果を得られたとしても、多くの組織はそれらのプログラムを本番環境に拡張しようとするときに、データ制御の欠如、データイーグレスのコスト、セキュリティ、AI倫理の懸念、専門知識や展開の柔軟性の欠如、サイロ化されたデータやワークフロー、エッジの展開、膨大な運用コストなどの課題に直面します。
データに閉じ込められた価値を継続的に引き出してエッジからクラウドまでのデータモダナイゼーションイニシアチブを加速できるよう、HPE GreenLakeは信頼性の高いエンタープライズグレードのAI/MLと分析でクラウドのようなエクスペリエンスを提供します。クラウドネイティブのアーキテクチャー、オープンソースのデータサイエンスツールのサポート、およびAIアクセラレータとAIフレームワークによって、エッジとパブリッククラウドで豊富な選択肢とオンプレミスのデータやアプリケーションをサポートする柔軟な統合分析プラットフォームを提供するとともに、一貫したエクスペリエンスをもたらして、データチーム、ITチーム、開発者、アナリストが機械学習のライフサイクルとデータ管理を適切に簡素化できるようにすることにより、データの場所を問わず意思決定の精度とスピードを向上させます。
分析の統合と共有
業界初のKubernetesネイティブの先進的な統合ハイブリッド分析/データレイクプラットフォームでデータを制御し、パブリッククラウドと比較して最大35%効率を向上させることができます。
機械学習の実用化と自動化
クラウドのようなエクスペリエンスのアジリティで開発を加速させ、プランニングからモデルの開発、トレーニング、展開、監視に至るまでの機械学習のライフサイクルを標準化して実用化できます。テストおよび開発環境を数分でプロビジョニングする機能によって目標とするイノベーションを迅速に実現し、データの変化に合わせてすばやく進化させることが可能です。
AIアーキテクチャーの拡張と最新化
予測可能かつ明確なコストでGPUと高性能クラスターに統合型のハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)/AIワークロードを展開できます。次世代のアーキテクチャーで必要に応じてすばやく拡張するだけでなく、継続的な監視で容量を適正規模化したり、要求に応じてオンサイトで容量をバーストしたりすることも可能です。
AIとデータの専門知識によるリソースの拡充
HPEのAI/機械学習、分析、HPC、クラウド、エッジ/IoTサービスに関する幅広く高度な知識を活用し、開発者やデータサイエンティストがAIソリューションの展開で成功を収められるようサポートすることが可能です。包括的なサポートにより、IT運用チームは不足している知識を補って全社規模でAIソリューションを維持できます。IDC社のAI IT Infrastructure Services MarketScapeでリーダーに選出されたHPEは、データファーストのモダナイゼーションを加速できるよう世界中の数百社のお客様をサポートしています。
HPE GreenLakeクラウドサービスを体験
一切費用のかからない試用版のHPE GreenLakeを入手してください。ガイド付きの実践的な経験を通じて、本番環境のクラウドサービスの詳細をご確認いただけます。
ソリューション
HPE GreenLake for Data Fabric
フルマネージドサービスとして提供されるEdge-to-Cloudの論理データストアでは、グローバルに統合されたデータを活用することで、場所を問わず、あらゆるデータの価値を引き出すことができます。多くの企業は、オンプレミスのデータセンター、マルチクラウド、エッジなどの複数のプラットフォームにさまざまなタイプのデータを保存しています。それぞれの環境がサイロ化してしまうと、データと、データに含まれる有益な情報へのアクセスが制限されます。それにより、イノベーションやビジネスの推進に必要となる、有益な情報を得るまでの時間も長くなります。最適なEdge-to-Cloudのエクスペリエンスと統合ハイブリッドデータを組み合わせた単一のソリューションにより、ビジネスのイノベーションを加速させることができます。このフルマネージドソリューションは、エッジからクラウドまでのデータの管理、保護、展開を実現する、ハイパフォーマンス手法によって分析イニシアチブのコストを削減します。
統合分析
HPE Ezmeral Unified Analyticsは、業界初のクラウドネイティブソリューションをオンプレミスでアーキテクチャー的に最適化して活用することにより、Apache SparkレイクハウスをスケールアップしてAIおよびMLワークロードを高速化できるようにします。エッジからハイブリッドクラウドまでをカバーするこのデータプラットフォームは、一貫した環境を提供してサイロ化を防ぎ、データエンジニアリングを容易にします。
ML Ops
ML Ops向けのHPE GreenLakeのエンドツーエンドのデータサイエンスプラットフォームは、機械学習のライフサイクルにDevOpsのアジリティをもたらしてデータサイエンスのワークフローを高速化し、データサイエンティストがMLプロジェクトの価値実現時間を短縮できるようにします。このサービスにはHPE Ezmeral ML Opsが搭載されています。
HPC
HPE GreenLake for HPCは、パブリッククラウドのようにHPEがお客様に代わって管理と運用のすべてを行う従量制のソリューションですが、AIモデリング、トレーニング、およびシミュレーションワークロード向けにHPEとパートナー企業が事前に統合して最適化した、世界で最も実績のある市場をリードするHPCシステムを選択することも可能です。また組み込みの運用サポートにより、適切なレベルの専門知識にアクセスしてROIを向上させることができます。
AIおよび分析ソリューション
HPEはアライアンスパートナーやISVパートナーと連携し、HPE GreenLakeの展開オプションを通じて業界別のAIソリューション、ツール、およびサービスを提供しています。実績あるグローバルリーダーのHPEは、HPE GreenLake for EpicやHPE GreenLake for Splunk、または銀行取引、製造、医療向けのAIソリューションをはじめとするAIおよび分析ソリューションを短期間で設計して展開できるようお客様をサポートしています。
AIおよび分析向けストレージサービス
ScalityおよびQumuloを搭載したHPE GreenLakeによるストレージソリューションを使用して、AI向けの構造化されていないデータのニーズの増大に対応します。瞬時の制御および実用的な分析を迅速に実行する機能を使用して、数十億個ものファイルをスケーリングおよび管理します。ファイルシステムに組み込まれている詳細かつ豊富な分析機能などの機能は、これまで不可能だった方法でお客様がデータを理解するのに役立ちます。