ProLiant搭載HPEエッジコンピューティング エッジコンピューティングソリューション
エッジで処理し、大規模な環境で精度を維持する仕組みをご覧ください。データが作成される場所を問わず、セキュアなハイパフォーマンスコンピューティングを提供します。HPE ProLiantエッジコンピューティングソリューションは、各エッジ拠点でAIやリアルタイムのワークロードに必要なセキュリティ、パフォーマンス、シンプルな管理を実現します。.
エッジAIの運用をサポート
HPE ProLiant Computeエッジポートフォリオは、組み込みのセキュリティと自動化から、高性能なAI推論向けのパフォーマンスと統合までを網羅し、信頼性の高いエッジAIの運用とシームレスな拡張をサポートします。
シリコンからクラウドまでセキュリティを強化
Silicon Root of Trustを基盤とした継続的な組み込み保護により、あらゆるエッジ拠点を保護します。製造からサポート終了までエンドツーエンドの整合性を実現するとともに、自動コンプライアンス、検証済みのデバイスID、きめ細かいアクセス制御により、増大するサイバー脅威や物理的脅威へのプロアクティブな対応をサポートします。
あらゆる環境でワークロードのパフォーマンスを最大化
高性能かつエネルギー効率に優れた専用システムを使用して、データが作成される場所でAI推論、リアルタイム分析、業界固有のワークロードを実行します。GPU対応の堅牢な設計により、過酷な環境や遠隔地、スペースが限られた拠点でも一貫した運用が可能になり、運用オーバーヘッドが削減されます。
各分散拠点における運用を効率化
クラウドネイティブのシンプルさで数千台のサーバーを管理できます。更新の自動化、予測的なインサイトの獲得、監視の統合により、ダウンタイムが短縮され、手動の作業が不要になります。ITチームは、オンサイトでサポートすることなく、パフォーマンスを最適化できます。
お客様事例
ビジネスの現場でAIを活用
データが作成される場所でAIを実行すると、インサイト取得やアクションまでの時間が短縮されます。ローカル処理により、レイテンシを短縮して意思決定の質を高め、クラウドと帯域幅のコストを削減し、データプライバシーを強化できます。エッジAIにより、業種を問わず効率が向上する仕組みと、堅牢で高性能なエッジシステムを使用して強固なビジネスケースを作成し、セキュアに拡張するための実践的な方法をご確認ください。
各業界におけるエッジコンピューティングの主なユースケース
銀行/金融サービス
- リアルタイムの不正検知とリスク防止
- ブランチの運用と分析を自動化
- スマートATMネットワーク
- ブランチビデオ分析
- 保険金請求とリスク評価の強化
政府および防衛
- スマートシティ
- 災害対応とオーケストレーション
- 戦術的エッジコンピューティング (SWaP最適化)
- 基地や軍事施設のセキュリティ
- 重要インフラストラクチャの監視
医療
- エッジにおける医用画像処理の高速化
- 患者の安全と転倒防止に関する分析
- 資産および手術室ワークフローの追跡
- コンプライアンス確保のためにオンプレミスで臨床データを処理
- アクセス制御と境界セキュリティ
製造業
- ビジョンベースの品質検査
- 予測メンテナンスと状態監視
- デジタルツインと自律型ライン
- 作業者の安全とPPEコンプライアンス
- エネルギー最適化と収益分析
小売
- ビジョンAIを活用した損失防止
- リアルタイムの在庫およびシェルフインテリジェンス
- キューおよびフロー分析
- スマートチェックアウトと耐障害性のあるPOS
- ダイナミックプライシングとコンテキストサイネージ
通信
- エッジのvRAN/オープンRAN
- スペクトル割り当ての最適化
- ネットワークパフォーマンスチューニング
- エッジでのコンテンツ配信とキャッシュ
- 予測メンテナンス
当社のパートナー様とお客様
HPE ProLiant Compute - エッジサーバーポートフォリオ
 HPE ProLiant MicroServer |  HPE ProLiant ML30 |  HPE ProLiant ML110 |  HPE ProLiant ML350 |  HPE ProLiant DL20 |  HPE ProLiant DL110 |  HPE ProLiant DL145 |  HPE ProLiant EL8000s |  HPE Edgeline EL8000t |  HPE ProLiant Compute EL9000 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| エッジワークロード | 小規模企業のIT | SMB、リモートオフィス、ファイル/Web/メールサーバー、POS、エントリーAI | SMB、仮想化、データベース、オフィス生産性、エントリーAI | SMBおよびビジネスクリティカルなワークロード - ERP、CRM、データベース、仮想化、AI | SMB、リモートオフィス、ファイル/Web/メールサーバー、POS、エントリーAI | vRAN、ORAN、集中型/分散型RAN | AI推論、仮想化、データ分析、産業オートメーション、ビジョン分析 | メディアストリーミング、AI推論、産業用IoT | 通信事業者向けRAN、コンパクトエッジ | マクロRANサイト |
| フォームファクター | 超小型 | マイクロタワー | ミッドタワー (4.5U、ラックマウントオプション) | パフォーマンスタワー (4U、ラックマウントオプション) | 1Uラック | 1Uラック | テーブルトップ、ラック (2U)、キャビネット | 2U、高耐久性 | 2U、高耐久性 | 2U、2ノード高耐久性 |
| プロセッサー | Intel® Xeon® 6300シリーズ、Intel® Xeon® E、およびIntel® Pentium® | Intel® Xeon® Eプロセッサー (最大8コア) | 第4および第5世代Intel® Xeon® スケーラブル・プロセッサー (最大32コア) | Intel® Xeon® 6700/6500 Pシリーズプロセッサー (ソケットあたり最大86基のPコア) | Intel® Xeon® 6300シリーズ、Intel® Xeon® E、およびIntel® Pentium® プロセッサー (最大8コア) | Intel® vRAN Boost搭載Intel® Xeon® 6 SoCプロセッサー | 第4世代AMD EPYC™ Processors (最大64コア) | 第4世代Intel® Xeon® スケーラブル・プロセッサー (SPR、32コア) | 第4世代Intel® Xeon® スケーラブル・プロセッサー (SPR、32コア) | Intel® vRAN Boost搭載Intel® Xeon® 6 SoCプロセッサー、72コア |
| 最大メモリ | 最大128GBのDDR5 ECC | 最大128GBのDDR5 | 最大1.5TB DDR5 | 最大8TB DDR5 | 最大128GB | 最大512GBのDDR5 | 最大768GB | 最大4TB DDR5 | 最大4TB DDR5 | 最大1TB DDR5 |
| ストレージ | LFF NHP SATA HDD x 4またはSFF NHP SSD x 4 | LFF x 4またはSFF x 8、HPE NS204i-u Gen11 NVMeホットプラグ | 4～8個のLFF SAS/SATAまたは8～16個のSFF SAS/SATA HDD/SDD | 最大12台のEDSFF、または8台のSFF、または4台のLFFドライブ | ホットプラグ対応SFF x 最大4+2またはLFF x 2 | マザーボードで2台のM.2ドライブをサポート | SFF x 2またはEDSFF SATA/NVMe x 6 | 8つのM.2 NVMe | 8つのM.2 NVMe | 2つのM.2 NVMe |
| 管理 | HPE iLO 6、OneView、Compute Ops Mgmt | HPE iLO 6、Compute Ops Mgmt | iLO 6 | iLO 7 | HPE iLO 6、OneView、Compute Ops Mgmt | 標準搭載 - HPE iLO7 StandardとIntelligent Provisioning (内蔵)、HPE OneView Standard (要ダウンロード)、Compute Ops Mgmt | HPE iLO 6、Compute Ops Mgmt | iLO 6 | iLO 6 | iLO 7 |
| GPU | - | 最大1基のシングルワイドGPU | 最大2基のシングルワイドGPU | 最大8基のシングルワイドまたは4基のダブルワイドGPU | オプション | ハーフハイト、ハーフレングスGPU最大2個または100Wインラインアクセラレータ最大2個 | 最大1基のダブルワイドまたは3基のシングルワイドGPU | オプション | オプション | 最大2基のHHHL GPU |
FAQ
エッジコンピューティングとは何ですか。エッジコンピューティングを利用する理由を教えてください
エッジコンピューティングは、集中型データセンターやパブリッククラウドサービスだけに頼るのではなく、工場や小売店、車両、キャンパス、リモート拠点など、データが生成される場所の近くで処理および分析する、分散コンピューティングモデルです。組織はデータをローカルで処理することで、レイテンシを削減し、帯域幅の使用を制限し、接続に制約がある環境でも運用を維持できます。このため、エッジコンピューティングはリアルタイム分析、自動化、AI主導のワークロードに最適です。
企業がエッジコンピューティングを利用する必要があるのはなぜですか
企業は、デジタル化の取り組みと実際の運用が直接交わる場所にエッジコンピューティングを導入しています。製造ライン、小売店、物流拠点、病院、エネルギー施設では大量のデータが生成されますが、通常は、そうしたデータを即座に処理する必要があります。ビジネスの観点から見ると、エッジコンピューティングによって運用効率、レジリエンス、コスト管理が向上します。ローカルで処理すれば、エッジ環境が初期のパイロット段階から大規模な本番環境へと展開しても、常時接続への依存を減らし、帯域幅の使用を制限し、データ主権の要件に対応できます。
エッジコンピューティングにはどのようなハードウェアが必要ですか
エッジコンピューティングハードウェアは、制御されたデータセンター環境の外でも、確実に稼働する必要があります。従来のサーバーとは異なり、エッジシステムの多くは、スペース、電力、冷却、音響、物理的なセキュリティに関する制約を抱えています。エッジハードウェアは、単なる性能だけでなく、組み込み型のセキュリティ機能とリモート管理機能も備えている必要があります。多くのエッジロケーションにはオンサイトのITスタッフがいないため、プラットフォームはセキュアなプロビジョニング、リモートアクセス、ファームウェアの整合性検証、自律運用サポートし、環境全体で一貫したパフォーマンスと保護を実現する必要があります。
ProLiantサーバーはエッジコンピューティングにおいてどのような役割を果たしていますか
HPE ProLiantサーバーは、セキュリティ、パフォーマンス、管理性を損なうことなく、データセンターを超えてエッジロケーションまでエンタープライズクラスのコンピューティング機能を拡張します。エッジ環境において、ProLiantシステムは中央システムで使用されているものと同じオペレーティングシステム、ハイパーバイザー、コンテナプラットフォームを実行するため、環境全体でアーキテクチャーの一貫性が保たれます。また、Silicon Root of Trust、セキュアブート、継続的なファームウェア検証などの組み込みのセキュリティ機能により、物理的に露出した場所に展開されたシステムを保護すると同時に、標準化されたライフサイクル運用をサポートします。
エッジコンピューティング環境に最適なHPE ProLiantサーバーのモデルを教えてください
HPEは、ワークロードや環境要件に応じて、エッジ環境への導入に特化した複数のProLiantモデルを提供しています。ProLiant DL20、DL110、DL145などのコンパクトなラックマウント型およびタワー型のシステムは、スペースに制約がある拠点やリモートオフィスに適しており、ProLiant DL145やELシリーズなどの堅牢なプラットフォームは、より過酷な運用環境に適しています。これらのプラットフォームは、パフォーマンス、エネルギー効率、環境耐性のバランスが取れたモデルです。AIを活用するエッジユースケース向けに、最新のProLiant世代はGPUアクセラレーションとより高いコア密度をサポートしていますが、エッジ最適化設計に対するHPEの継続的な投資を反映して、高い電力効率を維持しています。
エッジコンピューティングの導入に関するヒント
- ローカル処理を必要とするワークロードに重点を置く: エッジコンピューティングは、レイテンシ、帯域幅、信頼性の制約があるワークロード (リアルタイム分析、AI推論、自動化、運用制御など、ローカル実行によって明確なパフォーマンス向上やレジリエンス強化のメリットが得られるもの) に最適です。
- 初期段階から拡張性と再現性を設計に組み込む: プラットフォーム、構成、および展開モデルを最初から標準化することで、断片化が軽減され、エッジ環境を最初の場所から効率的に拡張できるようになります。
- セキュリティは後付けではなく、基盤とする: エッジシステムは物理的に露出していることが多いため、セキュリティはプラットフォーム自体に組み込まれる必要があります (具体的には、デバイス識別、セキュアブート、ファームウェアの整合性検証、制御されたリモートアクセスなど)。
- リモート運用とライフサイクル管理を優先する: オンサイトのITサポートが限られている場合、エッジ展開を成功させるには、一元的な可視性、自動されたプロビジョニング、監視、アップデート、およびライフサイクルガバナンスが不可欠です。
- エッジを大規模なハイブリッドアーキテクチャーと連携させる: エッジを、エッジ、コア、クラウドにまたがるハイブリッドアーキテクチャーの拡張として扱うことで、スケーラビリティが実現するとともに、一元管理とアーキテクチャーの一貫性が維持されます。