Rilevamento e risposta della rete Cosa sono il rilevamento e la risposta della rete (NDR)?
Una soluzione di rilevamento e risposta della rete (NDR) è una tecnologia che consente alle organizzazioni di monitorare, rilevare e rispondere alle attività sospette sulla propria rete. Funziona analizzando il traffico in tempo reale per individuare le potenziali minacce, come attacchi zero day, esfiltrazione dei dati e altre attività insolite sui dispositivi o sulla rete. L'NDR svolge un ruolo cruciale nel quadro di una strategia di cybersicurezza valida, poiché rileva le minacce che possono eludere altre difese.
- NDR in dettaglio
- Quali sono i vantaggi dell’NDR?
- Quali tipi di minacce può rilevare l’NDR?
- Quali sono i componenti dell’NDR?
- Cosa considerare quando si valutano le soluzioni NDR?
NDR in dettaglio
Le soluzioni di rilevamento e risposta della rete (NDR) effettuano il monitoraggio del traffico di rete per rilevare le minacce e rispondere di conseguenza. L'NDR utilizza tecniche quali l'ispezione approfondita dei pacchetti, l'analisi dei flussi, il riconoscimento delle firme e l'analisi del comportamento per individuare i modelli di minaccia e le anomalie. Quando viene rilevata una minaccia, l’NDR può intervenire per una risposta rapida e l'invio di avvisi nell'intero ecosistema di sicurezza. L'intelligenza artificiale e il machine learning possono migliorare la precisione del rilevamento delle minacce e l'efficacia della risposta.
Quali sono i vantaggi dell’NDR?
Le soluzioni NDR proteggono la rete e possono offrire vantaggi in termini di mitigazione dei rischi e di compliance come parte di una strategia complessiva di cybersicurezza.
- Rischio ridotto: con l'ausilio del machine learning, dell'intelligenza artificiale e dell'analisi comportamentale, l’NDR è in grado di rilevare minacce sconosciute o emergenti individuando le anomalie nei modelli di traffico o nel comportamento della rete, come pattern di comunicazione e trasferimenti di dati insoliti, integrando il rilevamento basato sulle firme.
- Protezione robusta per gli ambienti complessi: parallelamente alla migrazione delle organizzazioni nel cloud, l’NDR contribuisce a mantenere visibilità e sicurezza monitorando il traffico nelle infrastrutture cloud e ibride, che risultano spesso più difficili da proteggere con i soli tool tradizionali.
- Maggiore sicurezza IoT e OT: l'NDR è essenziale per proteggere gli ambienti IoT e OT (Operational Technology), in cui la tradizionale sicurezza degli endpoint potrebbe non essere efficace. Questi dispositivi spesso non dispongono di controlli di sicurezza integrati, rendendo il monitoraggio basato sulla rete una linea di difesa fondamentale.
- Automazione strategica: durante i cicli di indagine e decisione, i processi manuali possono rallentare i tempi di risposta. Le migliori soluzioni NDR automatizzano il rilevamento, la raccolta dati e le raccomandazioni sulla protezione, affinché gli esseri umani possano prendere decisioni appropriate evitando interruzioni operative.
- Tempi di risposta più rapidi: l’NDR fornisce informazioni fondamentali sugli eventi di rete, consentendo ai team di sicurezza di accelerare le indagini e la risposta agli incidenti e impedendo potenzialmente agli aggressori di penetrare più in profondità nella rete o di accedere a dati sensibili.
- Compliance migliorata: molte normative, come il GDPR, l’IPAA e il PCI DSS, impongono alle organizzazioni di monitorare e proteggere il traffico di rete. L’NDR contribuisce a soddisfare questi requisiti con funzionalità dettagliate di monitoraggio, registrazione e generazione di report.
Quali tipi di minacce può rilevare l’NDR?
Le soluzioni di rilevamento e risposta della rete (NDR) sono in grado di rilevare un'ampia gamma di minacce alla cybersicurezza mediante tecniche specializzate, adattate a ciascuna minaccia. L’NDR può contribuire al rilevamento e alla protezione da diversi tipi di minacce.
- Infezioni malware: il rilevamento delle firme e l'analisi comportamentale possono individuare codici dannosi noti e comunicazioni sospette con i server di command-and-control.
- Ransomware: gli attacchi possono essere identificati tramite il rilevamento delle anomalie e le analisi comportamentali, individuando modelli insoliti quali traffico in uscita fuori norma o trasferimenti di dati non autorizzati, o anche attività inusuali di crittografia dei file.
- Intrusioni basate sul phishing: l’NDR può utilizzare il monitoraggio delle violazioni delle policy per segnalare connessioni o flussi di dati imprevisti in seguito a una compromissione.
- Attacchi DDoS: l’NDR utilizza l'analisi del traffico e il rilevamento delle anomalie per individuare picchi di traffico anomali che hanno l’obiettivo di sovraccaricare le risorse.
Quali sono i componenti dell’NDR?
- Sensori e agenti: i sensori sono dispositivi passivi che monitorano e acquisiscono il traffico mentre attraversa la rete, analizzandolo per individuare minacce senza interagire direttamente con gli endpoint. Gli agenti sono componenti attivi installati sui singoli dispositivi o endpoint che forniscono maggiore visibilità sulle attività e sul comportamento. I sensori e gli agenti sono posizionati in tutta la rete per acquisire e analizzare i dati sul traffico in tempo reale. Monitorando i modelli di traffico, i sensori contribuiscono al rilevamento delle attività sospette che potrebbero indicare una possibile minaccia.
- Telemetria di rete: la telemetria è costituita dai dati raccolti e analizzati per monitorare le prestazioni, lo stato di integrità e il comportamento della rete. Gli elementi della telemetria di rete possono includere: IP di destinazione, porta, protocollo, traffico dell'applicazione, informazioni sul client, SSID, informazioni sulla sessione, posizione, ruolo e UserID.
- Intelligence sulle minacce: i sistemi NDR possono rilevare minacce note in modo più efficace attraverso i dati esterni, come firme di malware o indirizzi IP collegati ad attività di criminalità informatica.
- Analisi comportamentale: i sistemi NDR avanzati sono in grado di identificare le minacce tramite l'analisi comportamentale, che non si limita a ricercare minacce o firme di attacco note, ma effettua anche il monitoraggio dei modelli di comportamento anomali. Ad esempio, se un dispositivo inizia improvvisamente a comunicare con un indirizzo IP sconosciuto o trasferisce grandi quantità di dati, questa attività potrebbe essere segnalata come sospetta.
- AI e ML: con il tempo, l'intelligenza artificiale e il machine learning possono migliorare le capacità di rilevamento e risposta. Il sistema apprende dal traffico monitorato e dall'ambiente di rete, diventando potenzialmente più preciso nell'identificare le attività sospette e nel consigliare le risposte appropriate.
Cosa considerare quando si valutano le soluzioni NDR?
Non tutte le soluzioni NDR sono uguali. Nella valutazione di una soluzione NDR, è importante considerare quanto segue.
- La soluzione NDR utilizza AI e ML per migliorare il rilevamento e la risposta? Le minacce alla cybersicurezza sono in continua evoluzione e le tecniche di NDR che si basano esclusivamente su modelli noti, come il rilevamento delle firme, possono rivelarsi poco efficaci, lasciando l’organizzazione vulnerabile. Tramite gli approcci basati sull'intelligenza artificiale, le soluzioni NDR apprendono sia dall'ambiente dell'organizzazione sia da altri, per agevolare il rilevamento di minacce nuove ed emergenti. L'AI può essere utilizzata anche per aiutare i team di sicurezza a difendersi dagli attacchi in modo più rapido ed efficace, fornendo raccomandazioni di risposta e valutazioni dell'impatto più accurate.
- L'AI è supportata da dati solidi? La qualità dell’AI dipende dai dati su cui si basa. Occorre quindi garantire che le tecniche di AI e ML utilizzate dalla soluzione NDR siano supportate da dati con un elevato livello di varietà, volumi e velocità.
- La soluzione NDR si integra efficacemente con le altre soluzioni? È bene pensare alla cybersicurezza come a un ecosistema, non un'isola separata. Le informazioni e gli avvisi sulle minacce provenienti dalla soluzione NDR che vengono diffusi e utilizzati facilmente da altri sistemi per adottare misure di protezione possono aiutare le organizzazioni a raggiungere un solido livello di sicurezza e di una difesa completa.
