Industrial Internet of Things (IIoT)

Cos'è l’Internet of Things industriale (IIoT)?

L’IIoT è costituito da apparecchiature e piattaforme di analisi avanzate connesse a Internet che elaborano i dati prodotti. I dispositivi IIoT spaziano da piccoli sensori ambientali a robot industriali complessi. Nonostante la parola “industriale” possa far pensare a magazzini, cantieri navali e fabbriche, le tecnologie IIoT si annunciano molto promettenti per un’ampia gamma di settori, tra cui l’agricoltura, la sanità, i servizi finanziari, la vendita al dettaglio e la pubblicità.

Qual è la differenza tra IoT e IIoT?

L’ Industrial Internet of Things  è una sottocategoria dell’Internet of Things, che include anche le applicazioni rivolte ai consumatori, quali dispositivi indossabili, tecnologia domotica e automobili senza conducente. Entrambi i concetti prevedono dispositivi, macchine e infrastrutture con sensori incorporati che trasmettono dati tramite Internet e sono gestiti da software.

Perché utilizzare l'IoT industriale?

Per qualsiasi realtà che si occupa di produzione e/o trasporto di beni fisici, l’IIoT può generare efficienze operative rivoluzionarie e offrire modelli aziendali completamente nuovi. Di seguito sono presentati alcuni esempi dell’applicazione dell’IIoT nei settori più disparati.

  • Produzione: il settore in cui viene attualmente impiegata la maggior parte della tecnologia IIoT. Le apparecchiature abilitate all'IIoT sono in grado di monitorare e prevedere automaticamente i potenziali problemi, questo significa meno downtime e una maggiore efficienza complessiva.
  • Supply chain: l’inventario gestito da sensori, consente alla tecnologia IIoT di occuparsi di ordinare forniture prima che si esauriscano. In questo modo si riducono gli scarti, mantenendo la merce necessaria in magazzino e lasciando più tempo ai dipendenti di concentrarsi su altre attività.
  • Gestione degli edifici: la tecnologia IIoT può essere impiegata per rendere la gestione degli edifici più semplice e sicura. Con i sistemi basati su sensori, ad esempio, è possibile eliminare i dubbi e le frustrazioni derivanti dagli interventi manuali sulla climatizzazione. Inoltre, i dispositivi che tengono monitorati i punti di ingresso e rispondono rapidamente alle potenziali minacce aumentano la sicurezza.
  • Sanità: con dispositivi che monitorano i pazienti da remoto e segnalano agli operatori sanitari qualsiasi cambiamento nelle loro condizioni, l’IIoT può contribuire all'incremento della precisione e della reattività delle strutture sanitarie. In futuro, inoltre, l’IA potrebbe persino prendersi carico della diagnosi dei pazienti, consentendo ai medici di curarli prima e più efficacemente.
  • Retail: la tecnologia IIoT ha il potenziale di prendere decisioni di marketing rapide e intelligenti per i singoli punti vendita. Le vetrine che si aggiornano automaticamente in base all'interesse dei consumatori e la capacità di creare promozioni intelligenti possono offrire ai negozi che implementano la tecnologia IIoT un notevole vantaggio sui concorrenti.

Tecnologie e concetto IIoT

In quale modo le aziende stanno sfruttando l’IIoT? Ecco alcuni esempi di tecnologie e concetti IIoT attuali e futuri.

  • Digital twin: la pratica di creare un modello informatico di un oggetto come una macchina o un organo umano o un processo come le condizioni meteorologiche. Studiando il comportamento del twin è possibile comprendere e prevedere il comportamento della controparte reale e affrontare i problemi prima che si verifichino.
  • Electronic Logging Device (ELD): sensori di bordo che monitorano la velocità, il tempo alla guida e la frequenza di frenata dei singoli conducenti contribuendo al risparmio di carburante, al miglioramento della sicurezza del guidatore e alla riduzione delle risorse inattive. Se esegue una manovra pericolosa o rimane al volante troppo a lungo, l’autista viene avvisato e anche il vettore riceve una notifica. Questa tecnologia può sostituire i registri cartacei che gli autisti dovevano precedentemente compilare ogni giorno.
  • Intelligent Edge: il luogo dove vengono generati, analizzati, interpretati e indirizzati i dati. L’utilizzo dell’Intelligent Edge consente di accelerare l’analisi con probabilità estremamente più basse che i dati siano intercettati o comunque violati.
  • Manutenzione predittiva: un sistema che comprende macchine o componenti dotati di sensori che raccolgono e trasmettono i dati per poi analizzarli e archiviarli in un database. il quale fornisce quindi punti di confronto per gli eventi nel momento in cui si verificano. Il sistema elimina la manutenzione inutile e aumenta la probabilità di evitare guasti.
  • Radio-frequency identification (RFID): un sistema che comprende etichette (tag) e lettori (reader), simile a una versione più intelligente della tecnologia dei codici a barre. I lettori usano onde radio per identificare i tag RFID, che possono quindi venire letti contemporaneamente da più reader e a una distanza superiore rispetto agli UPC tradizionali. I tag RFID consentono di tracciare e monitorare facilmente gli oggetti ai quali vengono applicati.

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