Ottimizzazione dei costi del cloud

Cos’è l’ottimizzazione dei costi del cloud?

L'ottimizzazione dei costi del cloud riduce la spesa mantenendo controllo, prestazioni, scalabilità e affidabilità. Comprende la riduzione del debito tecnico, il corretto dimensionamento delle risorse, la semplificazione delle operazioni e l'utilizzo di metodi di determinazione dei prezzi a costi contenuti per ottimizzare l'efficienza. L'idea è di ridurre al minimo i costi aumentando al massimo le prestazioni e la qualità.
Qui di seguito sono riportati i fattori principali per l'ottimizzazione dei costi del cloud:

• Dimensionamento corretto delle risorse: adattamento delle risorse di elaborazione, storage e rete ai requisiti dei carichi di lavoro per evitare l’overprovisioning e il sottoutilizzo.
• Utilizzo di istanze spot e riservate: la sottoscrizione di piani a lungo termine (istanze riservate) per i carichi di lavoro prevedibili e l’utilizzo di istanze spot per operazioni di elaborazione brevi e a costi contenuti.
• Scalabilità automatica e bilanciamento del carico: per evitare sprechi e distribuire in modo efficiente i carichi di lavoro, è utile scalare automaticamente e bilanciare le risorse in termini di carico in base alla domanda.
• Ottimizzazione dello storage: rimozione dei backup non necessari, storage a più livelli e archiviazione dei dati utilizzati raramente per risparmiare sulle spese.
• Monitoraggio e budget: monitoraggio delle spese, impostazione di limitazioni del budget e prevenzione di picchi di spesa con tool cloud-native (ad esempio AWS Expense Explorer, Azure Cost Management).
• Serverless e containerizzazione: adozione dell’elaborazione serverless (come AWS Lambda o Azure Functions) e della containerizzazione (ad esempio Kubernetes e Docker) per migliorare l'uso delle risorse e risparmiare sulle spese.
• Semplificazione delle operazioni: riduzione del tempo, degli impegni e della complessità del monitoraggio e della gestione degli ambienti di cloud ibrido per migliorare l'efficienza operativa, la governance e le prestazioni.
• Strategie multi-cloud e di cloud ibrido: confronto dei prezzi degli hyperscaler e adozione di soluzioni ibride per bilanciare i costi degli ambienti on-premise e cloud.

Con queste tattiche, le aziende possono ridurre i costi operativi e infrastrutturali, migliorare le prestazioni e ottimizzare il valore degli investimenti nel cloud.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) fornisce soluzioni e servizi per ottimizzare i costi del cloud migliorando l'efficienza delle risorse, potenziando la visibilità e offrendo modelli di determinazione dei prezzi flessibili. HPE consente alle aziende di ridurre la spesa per il cloud mantenendo inalterate le prestazioni e la scalabilità.

Cloud HPE GreenLake: HPE GreenLake contribuisce a sfruttare al meglio i costi del cloud attraverso una combinazione di modelli IT basati sull’uso effettivo, tool completi di monitoraggio e osservabilità, oltre a strategie di ottimizzazione del cloud ibrido. Offrendo un modello di determinazione dei prezzi con pagamento in base all'uso per l'infrastruttura on-premise, GreenLake elimina le ingenti spese di capitale iniziali e ti garantisce di pagare solo per le risorse consumate: questo lo rende economicamente vantaggioso per i carichi di lavoro variabili. La possibilità di aumentare o diminuire le risorse in base alle esigenze contribuisce a evitare l’overprovisioning e il pagamento di risorse inutilizzate.
GreenLake fornisce una piattaforma di gestione centralizzata che consente di monitorare e gestire l'intero ambiente IT, tra cui le risorse on-premise e cloud, da un'unica console. Questo semplifica le operazioni e identifica opportunità di risparmio sui costi. I tool per il monitoraggio e la rendicontazione delle spese IT offrono visibilità sugli esborsi e contribuiscono all’identificazione delle aree in cui è possibile ridurre i costi. GreenLake offre anche informazioni sull'utilizzo delle risorse, consentendone il corretto dimensionamento in base alle esigenze reali, riducendo gli sprechi e risparmiando denaro. Le sue funzionalità di automazione semplificano le operazioni IT automatizzando attività quali il provisioning delle risorse, il monitoraggio delle prestazioni, la scalabilità e la gestione dei backup.

Nell’ambito dell’ottimizzazione del cloud ibrido, GreenLake consente di collocare i carichi di lavoro dove sono a costi più contenuti, ad esempio nell’ambiente on-premise per costi inferiori o nel cloud pubblico per scalabilità e flessibilità. Fornisce un'esperienza di gestione coerente in entrambi gli ambienti, semplificando le operazioni e garantendo un utilizzo appropriato delle risorse per ogni carico di lavoro. Inoltre, GreenLake offre funzionalità avanzate di analisi dei costi e automazione.

HPE OpsRamp è una soluzione SaaS basata sull’AI che consente di semplificare le operazioni IT e ottimizzare i costi del cloud fornendo una piattaforma completa che garantisce visibilità, automazione e controllo sulle risorse e sulla spesa del cloud.
OpsRamp offre una vista completa di tutte le risorse IT, on-premise, nel cloud e all’edge, nel contesto dei servizi e delle applicazioni aziendali che supportano. Contribuisce alla riduzione delle spese operative centralizzando tutte le attività di monitoraggio e gestione degli eventi in un unico punto di comando centrale. L'automazione dei flussi di lavoro contribuisce a garantire prestazioni cloud ottimali, riducendo inoltre il tempo impiegato dagli amministratori IT per identificare e risolvere gli incidenti.  
OpsRamp aggrega i dati provenienti da più cloud provider in un unico dashboard, offrendo report sui costi dettagliati e dashboard per suddividere le spese in base a servizio, reparto, applicazione o tag personalizzati. Mediante AI/ML, OpsRamp identifica i modelli di spesa insoliti e monitora l'utilizzo delle risorse per identificare quelle sottoutilizzate o soggette a overprovisioning.
OpsRamp fornisce suggerimenti sul dimensionamento corretto, scala automaticamente le risorse in base alla domanda e consente di definire policy di utilizzo e spesa con azioni automatizzate. Consente inoltre la gestione programmata dei carichi di lavoro non di produzione per evitare costi inutili.
Inoltre, OpsRamp contribuisce all’amministrazione delle istanze riservate (RI) o degli sconti per l’utilizzo impegnato (CUD) e sfrutta le istanze spot per ridurre i costi, gestendo i rischi attraverso il passaggio alle istanze on demand quando necessario. Identificando ed eliminando le risorse inutilizzate o abbandonate, OpsRamp consente di eliminare gli sprechi nel cloud.

HPE Managed Services for Hybrid Cloud: i servizi gestiti, abbinati a HPE GreenLake, migliorano significativamente l'ottimizzazione dei costi del cloud ibrido offrendo competenze, automazione e gestione proattiva. HPE ottimizza il tuo ambiente di cloud ibrido consigliando il posizionamento migliore per i carichi di lavoro, garantendo che vengano eseguiti nelle posizioni a costi più contenuti, on-premise on nel cloud pubblico. Questo approccio garantisce un utilizzo efficiente delle risorse, riducendo le spese inutili.
Inoltre, HPE fornisce una gestione coerente negli ambienti ibridi, semplificando le operazioni e garantendo l'utilizzo delle risorse appropriate per ogni carico di lavoro. Il monitoraggio e la gestione proattivi da parte del team di esperti HPE, attivi 24 ore su 24, 7 giorni su 7, contribuiscono a identificare e mitigare eventuali costi eccessivi, ottimizzando ulteriormente le spese.

HPE Managed Services for Private Cloud: in una configurazione di cloud privato, HPE GreenLake con HPE Managed Services offre notevoli vantaggi in termini di ottimizzazione dei costi attraverso un modello IT basato sull’uso effettivo e una maggiore efficienza. Adottando un modello di determinazione dei prezzi con pagamento a consumo, le organizzazioni possono eliminare le ingenti spese di capitale iniziali e pagare solo le risorse che consumano, una caratteristica che consente di risparmiare sui costi in particolare per i carichi di lavoro variabili. La piattaforma di gestione centralizzata di HPE, abbinata a un'analisi e a una generazione di report dettagliati sui costi, fornisce una chiara visibilità della spesa, contribuendo all’identificazione di aree in cui è possibile ridurre i costi. L'automazione di attività di routine quali provisioning, scalabilità e gestione del backup contiene i costi operativi e riduce al minimo l'errore umano. Attraverso l’offloading della gestione a HPE, i team IT possono concentrarsi su iniziative strategiche, promuovendo l'innovazione e ottenendo un aumento dell’efficienza a lungo termine, con conseguente riduzione dei costi.