Ottimizzazione del costo del cloud
Cos’è l’ottimizzazione del costo del cloud?

L'ottimizzazione del costo del cloud riduce strategicamente la spesa mantenendo prestazioni, scalabilità e affidabilità. Comprende l'ottimizzazione delle risorse dell’infrastruttura, il loro corretto dimensionamento, l'implementazione di metodi di determinazione dei prezzi a costi contenuti e l'automazione della gestione dell'infrastruttura cloud. L'obiettivo è migliorare la gestione e ridurre al minimo i costi CapEx e OpEx associati all'infrastruttura e alle operazioni cloud.

Tempo di lettura: 10 minuti e 29 secondi | Aggiornamento: 18 marzo 2026

Indice

    Perché l'ottimizzazione del cloud è così importante?

    L'ottimizzazione del costo del cloud consente alle aziende di controllare le spese conservando al contempo prestazioni, scalabilità e affidabilità. Senza l'ottimizzazione dei costi, le aziende rischiano di pagare più del necessario, di incorrere in inefficienze e di sforare il budget.

    Perché l’ottimizzazione dei costi del cloud è importante:

    • Riduce le spese inutili: elimina le risorse non necessarie, dimensiona correttamente le istanze e utilizza meccanismi di determinazione dei prezzi a costi contenuti.
    • Migliora la gestione del budget: consente alle organizzazioni di allocare in modo efficiente gli investimenti nel cloud per aumentare al massimo il valore.
    • Migliora le prestazioni e la scalabilità: ottimizza il consumo di risorse per scalare le attività senza spendere troppo.
    • Ottimizza il ROI dell'investimento nel cloud: l'ottimizzazione delle spese per il cloud garantisce alle aziende il massimo delle prestazioni e del valore.
    • Previene costi imprevisti: i tool di monitoraggio e di budget riducono al minimo i picchi di spesa imprevisti che alterano la pianificazione finanziaria.
    • Promuove l'uso sostenibile del cloud: l'ottimizzazione delle risorse consente di risparmiare denaro ed energia, riducendo l'impatto ambientale.
    • Migliora l'efficienza operativa: semplifica e automatizza i processi per rendere i team addetti alle operazioni IT più produttivi.
    • Supporta la crescita aziendale e l’innovazione: risparmiare sulle spese relative a innovazione, sviluppo dei prodotti e altre attività strategiche sostiene la crescita aziendale e l'innovazione.

    Le aziende possono ridurre i costi del cloud per ottenere efficienza finanziaria e operazioni ad alte prestazioni.

    Perché è così difficile controllare il costo del cloud?

    Le infrastrutture cloud sono complesse e dinamiche per questo la gestione dei costi è problematica. Molti fattori causano costi incontrollati, rendendo difficile per le aziende monitorare e ottimizzare la spesa.

    La gestione costi cloud è complessa per i seguenti motivi:

    • Tariffazione on demand e con pagamento in base all'uso: le aziende cloud offrono tariffe flessibili, ma senza un controllo efficace i prezzi possono aumentare improvvisamente.
    • Overprovisioning e sottoutilizzo: molte aziende ricadono nell’overprovisioning e nel sottoutilizzo delle risorse, con conseguenti costi eccessivi associati al debito tecnico.
    • Strutture tariffarie complesse: molti cloud provider hanno metodi di determinazione dei prezzi diversi, che rendono difficile il confronto e la scelta dell'offerta migliore.
    • Mancanza di visibilità e trasparenza: senza tool di monitoraggio adeguati, le aziende potrebbero avere difficoltà a monitorare adeguatamente le prestazioni, l'utilizzo e i costi degli ambienti cloud e cloud-native.
    • Risorse abbandonate e inutilizzate: macchine virtuali, storage e istanze non gestiti continuano a generare costi.
    • Problemi di scalabilità: i sistemi cloud consentono alle organizzazioni di scalare rapidamente e gli aumenti della domanda possono comportare incrementi significativi dei costi.
    • Complessità: monitorare e ottimizzare le spese tra diversi cloud provider e installazioni ibride è complicato.
    • Modifiche frequenti dei prezzi e dei servizi: i cloud provider cambiano spesso i loro metodi di determinazione dei prezzi e i loro servizi, costringendo le aziende ad adattare le strategie di costo.

    Le strategie di ottimizzazione dei costi che includono automazione, monitoraggio e gestione proattiva delle spese possono aiutare le aziende a risolvere questi problemi.

    Quali sono le strategie e le best practice per ottimizzare il costo del cloud?

    L'ottimizzazione strategica delle risorse cloud riduce i costi preservando al contempo prestazioni e affidabilità.

    • Dimensionamento corretto delle risorse: per ridurre al minimo l’overprovisioning e il sottoutilizzo, è necessario dimensionare correttamente le risorse di elaborazione, storage e rete in base alle esigenze del carico di lavoro.
    • Utilizzo di istanze riservate, spot e piani di risparmio: riserva le istanze per i carichi di lavoro prevedibili, sfrutta le istanze spot per l'elaborazione flessibile e a costi contenuti e i piani di risparmio per i consumi impegnati.
    • Implementazione della scalabilità automatica e del bilanciamento del carico: la scalabilità automatica e il bilanciamento del carico modificano le risorse e distribuiscono i carichi di lavoro in modo dinamico ed efficiente.
    • Ottimizzazione dei costi di storage: utilizza lo storage a più livelli, elimina i backup duplicati e imposta regole relative al ciclo di vita dei dati per archiviare o distruggere i dati obsoleti e risparmiare sui costi di archiviazione.
    • Utilizzo di elaborazione serverless e containerizzazione: utilizza le funzioni disponibili sul mercato per pagare solo per quello che consumi e Docker e Kubernetes per la gestione delle risorse.
    • Monitoraggio e analisi della spesa per il cloud: monitora e analizza la spesa per il cloud. Imposta avvisi per evitare il superamento dei costi.
    • Strategia multi-cloud e di cloud ibrido: confronta i prezzi dei cloud provider, ottimizza le installazioni di cloud ibrido e riduci le spese di trasmissione dati.
    • Automatizzazione della gestione dei costi: utilizza tool di gestione del cloud basati sull'AI per scalare, eliminare le risorse inattive e utilizzare l'Infrastructure-as-Code (IaC) per un provisioning efficace.
    • Adozione delle best practice di FinOps: migliora la consapevolezza dei costi dei team, esegui controlli delle spese e ottimizza i costi delle licenze con modelli di determinazione dei prezzi strategici.
    • Negoziazione di sconti aziendali e utilizzo di livelli gratuiti: per risparmiare sulle spese, sfrutta gli sconti dei cloud provider, i servizi di prova con livelli gratuiti e i crediti promozionali.
    • Semplificazione del monitoraggio delle prestazioni: seleziona i tool giusti per monitorare in modo efficace le prestazioni e l'utilizzo degli ambienti cloud, per garantire di ottenere le prestazioni di cui la tua azienda ha bisogno.

    Con queste tattiche, le aziende possono ottimizzare la spesa per il cloud mantenendo al contempo prestazioni e scalabilità.

    Che supporto offre HPE nell’ottimizzazione del costo del cloud?

    HPE Morpheus Enterprise Software riduce i costi degli ambienti multi-cloud con analisi finanziarie e governance unificate. Utilizza l'AI per consigliare il dimensionamento corretto in base all'utilizzo effettivo, eliminando le istanze troppo grandi. Morpheus Enterprise automatizza il risparmio programmando la disattivazione delle risorse non in produzione nei periodi di inattività.  Individua e recupera le risorse inutilizzate, come lo storage non collegato e garantisce il rispetto delle regole di budget per evitare spese eccessive in ambienti ibridi e containerizzati.

    Domande frequenti

    Quali sono i primi passi per l’ottimizzazione del costo del cloud?

    Puoi iniziare ottenendo una visibilità completa sulla spesa per il cloud attuale. Sfrutta tool di gestione dei costi per analizzare l'utilizzo e individuare con precisione dove viene speso il budget. Definisci un sistema di identificazione coerente per tenere traccia delle spese in base al progetto, al team o all’applicazione. Queste informazioni di base ti consentiranno di prendere decisioni migliori su come ottimizzare l'utilizzo del cloud.

    Quali sono le problematiche più comuni nell’ottimizzazione del costo del cloud?
    • Overprovisioning delle risorse: assegnare più risorse cloud del necessario, con conseguente aumento dei costi.
    • Pagare per asset "zombie" o inattivi: continuare a pagare per risorse cloud inutilizzate o dimenticate.
    • Non utilizzare piani di risparmio o istanze riservate: perdere opportunità di risparmio sui costi senza impegnarsi in opzioni a lungo termine o flessibili per la definizione dei prezzi del cloud.
    • Gestione inefficiente del trasferimento dati: incorrere in costi aggiuntivi dovuti a una pianificazione inadeguata dello spostamento dei dati tra i servizi cloud.
    • Mancanza di una cultura attenta ai costi: quando i team di ingegneri non sono allineati con i budget del cloud, la spesa per questo ambiente può sfuggire di mano.
    Ottimizzare il costo significa rinunciare alle prestazioni?

    Una vera ottimizzazione del costo del cloud si concentra sull'efficienza della spesa, bilanciando costi, prestazioni, disponibilità e sicurezza. L'obiettivo è eliminare gli sprechi e pagare solo per le risorse necessarie, garantendo prestazioni delle applicazioni ottimali senza spese eccessive.

    Che rapporto c’è tra FinOps e l'ottimizzazione del costo del cloud?

    FinOps è il framework culturale e operativo che consente l'ottimizzazione continua dei costi del cloud. Mentre l'ottimizzazione comporta interventi tecnici (come il dimensionamento corretto), FinOps consiste nel riunire i team finanziari, tecnici e aziendali. Promuove una cultura di responsabilità condivisa per la spesa e il valore del cloud aziendale. È il framework culturale e operativo che consente l'ottimizzazione continua dei costi del cloud. Mentre l'ottimizzazione comporta interventi tecnici (come il dimensionamento corretto), FinOps riunisce i team finanziari, tecnici e aziendali. Promuove una cultura di responsabilità condivisa per la spesa e il valore del cloud aziendale.

    L'ottimizzazione del costo del cloud è un progetto una tantum?

    No, è un processo continuo. Il tuo ambiente cloud è in continua evoluzione, poiché i carichi di lavoro e le esigenze aziendali cambiano costantemente. Un'ottimizzazione efficace richiede un monitoraggio continuo, analisi regolari e frequenti adeguamenti della strategia. Considerala una disciplina permanente, non un compito da svolgere una tantum.

    Come si possono ottimizzare i costi in un ambiente di cloud ibrido o multi-cloud?

    Per ottimizzare gli ambienti multi-cloud e ibridi, è consigliabile utilizzare un tool centralizzato che offra una visibilità unificata. Questo consente un confronto coerente dei costi, una gestione ottimale delle risorse e una governance uniforme tra i provider, come AWS, Azure e infrastrutture on-premise. Una piattaforma unificata contribuisce a evitare spese frammentate e inefficienti.

    Qual è la differenza tra istanze riservate (RI) e piani di risparmio?

    Entrambe le opzioni offrono sconti se ci si impegna a utilizzarle. Le RI propongono uno sconto per un tipo di istanza, una famiglia e una regione specifici, quindi sono meno flessibili. Anche i piani di risparmio propongono sconti, ma si applicano al consumo totale di elaborazione all'ora e sono quindi più flessibili tra diverse famiglie di istanze e regioni.

    Come possiamo controllare i costi del cloud per l’AI/GPU utilizzate per l'addestramento e l'inferenza?

    Per controllare i costi dell'AI e delle GPU, metti in coda i processi, scegli i tipi e la quantità di GPU più adatti e, se possibile, utilizza la precisione mista insieme a istanze spot o prerilasciabili. Mantieni i dati vicini alle risorse di elaborazione, memorizza nella cache i set di dati e pianifica l’addestramento quando sono disponibili sconti. Per l'inferenza, rendi i modelli più efficienti con la quantizzazione e la distillazione, attiva la scalabilità automatica e usa le CPU nei momenti di basso traffico. Monitora il costo di ogni ciclo di addestramento e di ogni 1.000 inferenze per ottimizzare la spesa nel cloud.

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