
プライベートAI プライベートAIとは
プライベートAIは、企業がOpenAI ChatGPT、Meta LaMDA、GoogleのGeminiなどのツールを使用する際に、自社の資産と知的財産をセキュアかつ非公開な状態に保ったうえで、LLMの基盤として独自の社内データを活用できるようにするアプローチです。プライベートAIの目標は、AIが意図した機能を効果的に実行できるようにしながら、不正アクセス、誤用、漏洩などのリスクを最小限に抑える方法でユーザーデータが処理されるようにすることです。

- プライベートAIのメリット
- 業界とプライベートAI
- HPE AIとのパートナーシップ
プライベートAIのメリット
プライベートAIの利点
- データのプライバシーとセキュリティの強化: プライベートAIでは機密データが組織内に保持されるため、侵害を最小限に抑え、GDPR、CCPA、HIPAAに準拠できます。データをローカルまたは制限された設定で処理することにより、企業は完全な所有権と制御を維持し、外部からの危険や不正アクセスを軽減することができます。
- カスタムAIソリューション: プライベートAIは組織に合わせてカスタマイズできます。これにより、企業はプロセス、目標、消費者のニーズに合わせてモデルとアルゴリズムをカスタマイズし、適合性と結果を向上させることができます。企業は汎用ソリューションを使用せずにカスタムAIシステムを検討できるため、イノベーションが促進されます。
- コスト削減: AIモデルを非公開でインストールすると、ストレージ、処理、ライセンスの料金が発生する可能性のあるサードパーティのクラウドサービスへの依存が軽減されます。AI用のオンプレミス インフラストラクチャまたはエッジコンピューティングデバイスへの投資は、特にデータを多用する企業にとって、長期的には利益をもたらす可能性があります。
- 拡張性と柔軟性: プライベートAIシステムは企業とともに成長します。このシステムは、垂直方向 (より高い性能) または水平方向 (より多くのシステム) に拡張して、コンピューティングリソースの追加、新しいデータストリームの統合、生成するモデルの増加を行うことができます。組織は、外部からの制限を受けることなく、進化するビジネス戦略に対応してAIを柔軟に変更することもできます。
- リスク軽減: プライベートAIにより、サードパーティベンダーのロックイン、サービスの中断、サービス契約の改訂が軽減されます。また、業界の法令に従うことで法的リスクも軽減されます。社内でのAI管理により、パブリッククラウドの料金やルールを予測しやすくなります。
- 透明性と制御: AI運用を非公開に保つことで、企業はトレーニング、意思決定、展開を確認できます。これにより、AIに説明責任が課され、倫理基準と結び付けられ、システムの偏りや間違いを見つけやすくなります。透明性は、AIソリューションが社内および社外の標準を満たすことに役立ちます。
プライベートAIは、安全で効率的かつ適応性の高い機能を提供するため、データの完全性と柔軟性を重視する競争力のある企業にとって戦略的な優位性をもたらします。
業界とプライベートAI
プライベートAIを活用できる業界
- 医療
医療提供者は、プライベートAIを活用して、診断、個別治療、薬剤の発見に患者データを安全に処理および分析できます。プライベートAIはHIPAAに準拠しながら、医療画像、患者の転帰に関する予測分析、高い運用効率を提供します。病院は、データを開示することなく、AIを使用して患者のバイタルを監視し、リソース割り当てを最適化できます。
- 銀行および金融
プライベートAIは、金融および銀行業務における不正検出、リスク評価、顧客サービスを向上させることができます。AIモデルは膨大な取引データを社内で分析して、顧客データを保護しながら不審なアクティビティを検出できます。銀行は、信用格付け、ポートフォリオ管理、カスタマイズされた財務アドバイスにプライベートAIを使用することで、GDPRやBasel IIIに準拠できます。
- 小売り/e-コマース
プライベートAIは、小売業者やe-コマースのプラットフォームのインベントリ管理、カスタマー・エクスペリエンス、購入行動を向上させることができます。企業は消費者データを保護することによって、信頼を築き、規制を遵守できるようになります。サードパーティのシステムがなくても、AIは動的な価格設定戦略、需要予測のための予測分析、特定のビジネス向けのインテリジェントなチャットボットを支援できます。
- 製造
プライベートAIは、予測メンテナンス、品質管理、サプライチェーンの最適化を可能にすることで、工場の効率とイノベーションを向上させることができます。オンサイトのAIシステムではリアルタイムで、機械を監視し、欠陥を検出し、故障を予測できるため、ダウンタイムと経費を削減できます。AIは製造を迅速化し、新製品を生み出し、メーカーのプライベートデータを保護しながら安全性を高めることができます。
- 通信
通信会社はプライベートAIを使用して、ネットワーク速度や顧客サービスを向上させ、異常をリアルタイムで発見できます。AIモデルは、他のサーバーにデータを開示することなく、ネットワークの中断や輻輳を予測できます。パーソナライズによって顧客とのやり取りの品質が向上し、社内脅威の検出によってネットワークセキュリティが強化されます。
- 法務
法曹関係者はプライベートAIを使用して、顧客データを保護しながら、契約の分析、法的調査、訴訟予測を行うことができます。AIシステムは、セキュアな状況で文書の検査、判例の識別、コンプライアンスチェックを自動化できます。法律事務所は、AIを慎重に使用して顧客データと重要な事件事実を保護することで、信頼と倫理を確立できます。
プライベートAIは、これらの企業がセキュリティ、コンプライアンス、データ管理を維持しながら発展できるようにし、AI主導の未来において戦略的優位性をもたらします。
HPE AIとのパートナーシップ
- HPE GreenLake Private Cloud: 従量課金制のスケーラブルなHPE GreenLake Private Cloudプラットフォームは、AIワークロードをサポートします。事前構成済みの機械学習およびAIのソリューションにより、企業は迅速に導入でき、価値実現までの時間を短縮できます。HPE GreenLakeは、柔軟なアーキテクチャーによって組織がリソースを過剰に投入することなく変化するニーズに適応できるため、動的なAI設定に最適です。
- HPEクラウドサービス: HPEクラウドサービスは、カスタマイズされたマネージドAI機能を企業に提供します。データに関する法律が厳しい分野に対して、これらのサービスはエンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンスを提供します。HPEのEdge-to-Cloudテクノロジーにより、企業はAIモデルをシームレスにセットアップでき、分散システム全体で拡張できます。
- HPEのEzmeral Software: HPE Ezmeral Container Platformは、組織が、コンテナ化されたAIワークロードを管理し、AIライフサイクルを最適化するのに役立ちます。プロセス統合のためのオープンソースのAIテクノロジーとフレームワークをサポートします。このプラットフォームは、データの準備、トレーニング、展開を合理化して、イノベーションと運用制御を迅速化します。
- HPE Cray Supercomputing: HPE Crayスーパーコンピューターは、ハイパフォーマンスコンピューティングを必要とするAIタスク向けに設計されています。このシステムは、自然言語処理やコンピュータービジョンなどの高度なAIアプリケーションを強化します。拡張性により、小規模なパイロットから企業全体での導入までのAIの取り組みに対応できます。