クラウドコスト最適化

クラウドコスト最適化とは

クラウドコストを最適化すると、制御性、パフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性を維持しながらコストを削減できます。クラウドコスト最適化は技術的負債の削減、リソースの適正化、オペレーションの合理化、コスト効率の高い価格設定方法の使用による効率最適化が一体となります。パフォーマンスと品質を最大化しながらコストを最小限に抑えるという考え方です。
クラウドコスト最適化の主な要素:

• リソースの適正化: コンピューティング、ストレージ、ネットワーク リソースをワークロード要件に合わせて調整し、オーバープロビジョニングと低使用率を回避します。
• リザーブドインスタンスとスポットインスタンスの活用: 予測可能なワークロードについては長期プラン (リザーブドインスタンス) を確約し、短期的でコスト効率の高いコンピューティングにはスポットインスタンスを使用します。
• 自動スケーリングと負荷分散: 無駄を廃し、ワークロードを効率的に分散するため、需要に合わせてリソースを自動的にスケーリングおよび負荷分散します。
• ストレージの最適化: 不要なバックアップや階層化ストレージを削除し、使用率の低いデータをアーカイブして、ストレージ費用を節約します。
• モニタリングと予算: クラウドネイティブツール (AWS Expense Explorer、Azure Cost Managementなど) を使用して、経費支出を追跡、予算制限を設定して、経費の急増を防止します。
• サーバーレスとコンテナ化: リソース使用率向上と経費節約のため、サーバーレスコンピューティング (AWS Lambda、Azure Functionsなど) とコンテナ化 (Kubernetes、Dockerなど) を採用します。
• オペレーションの合理化: ハイブリッドクラウド環境のモニタリングと管理にかかる時間、労力、煩雑さを軽減、オペレーション効率、ガバナンス、パフォーマンスを向上させます。
• マルチクラウドとハイブリッドクラウド戦略: ハイパースケーラーの価格を比較して、オンプレミスとクラウドのコストのバランスを取るため、ハイブリッドソリューションを採用します。

この戦術を採用すると、各企業はオペレーションコストとインフラストラクチャコストを削減、パフォーマンスを改善して、クラウド投資価値を最適化できます。

クラウドコストを最適化すると、企業はパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性を維持しながら経費支出を管理できます。コストを最適化しないと、各企業が払いすぎ、非効率、予算超過のリスクにさらされます。

クラウドコスト最適化が重要な理由は次のとおりです。

• 不要な経費支出を削減: 不要なリソースを排除、インスタンスのサイズを適正化して、コスト効率の高い価格設定メカニズムを使用します。
• 予算管理の改善: 各組織でクラウド投資を効率的に割り当て、価値を最大化できるようにします。
• パフォーマンスとスケーラビリティの向上: リソース消費を最適化、過剰な経費支出をなくしながら、アクティビティを拡大します。
• クラウド投資のROIを最適化: 最適化されたクラウド経費で、各企業では最大のパフォーマンスと価値を手にします。
• 予測できないコストを防止: モニタリングおよび予算作成ツールにより、財務計画を混乱させる予期しない経費急増を最小限に抑えます。
• サステイナブルなクラウドの使用を促進: リソースを最適化することで、コストとエネルギーを節約、環境負荷を軽減します。
• オペレーション効率の向上: プロセスの合理化と自動化で、ITオペレーションチームの生産性を向上させます。
• 事業の成長とイノベーションをサポート: イノベーション、製品開発、その他の戦略的活動への経費支出削減で事業の成長とイノベーションをサポートします。

各企業ではクラウドコストが削減され、財務効率と高パフォーマンスのオペレーションを手にします。

HPEはリソース効率の向上、可視性の強化、柔軟な価格設定モデルの提供することでクラウドコストを最適化するソリューションとサービスをお届けします。各企業がパフォーマンスとスケーラビリティを維持しながらクラウドの支出を削減できるように、HPEがお手伝いをします。

HPE GreenLakeクラウド: 消費ベースのITモデル、包括的なモニタリングおよび可観測性ツール、ハイブリッドクラウド最適化戦略を組み合わせるHPE GreenLakeがクラウドコスト最適化を支援します。GreenLakeはオンプレミスインフラストラクチャに従量課金制モデルを持ち込むことで、多額の先行資本支出を排し、支払がリソース消費分のみになるため、変動するワークロードに対してコスト効率が高まります。必要に応じてリソースを拡大縮小できるため、オーバープロビジョニングや未使用のリソースに対する支払も発生しません。
GreenLakeは、オンプレミスおよびクラウドリソースからなるIT環境全体を単一コンソールからモニタリング、管理できる集中管理プラットフォームを提供します。これでオペレーションがシンプルになり、コスト削減の機会が明らかになります。IT経費支出の追跡、報告するツールを使用すると、お金が使い道が可視化され、コスト削減できる領域を特定するのに有益です。GreenLakeはリソースの使用状況に関する分析情報も提供できるため、実際のニーズに合わせてリソースのサイズを適正化して、無駄を減らし、コストを節約します。自動化機能でリソースのプロビジョニング、パフォーマンスのモニタリング、リソースのスケーリング、バックアップの管理などのタスクが自動化され、ITオペレーションが合理化されます。

ハイブリッドクラウドの最適化にGreenLake を使用すると、低コストのオンプレミスと拡張性および柔軟性にすぐれたパブリッククラウドでもっともコスト効率の高い環境にワークロードを配置できます。管理エクスペリエンスは両環境全体にわたって均一になって、操作がシンプルになり、各ワークロードで適切なリソースの使用が保証されます。GreenLakeはさらに高度なコスト分析と自動化も提供します。

HPE OpsRampはAIを活用したSaaSソリューションです。クラウドリソースと経費支出の可視性、自動化、制御性を実現する包括的なプラットフォームがITオペレーションの合理化とクラウドコスト最適化を支援します。
OpsRampはオンプレミス、クラウド、エッジのすべてのITリソースがサポートするビジネスサービスとビジネスアプリケーションのコンテキストにおいて、その包括的なビューを表示します。すべてのモニタリングアクティビティとイベント管理アクティビティを同じ中央コマンドセンターに一元化して、オペレーションコストを削減します。ワークフロー自動化でIT管理者がインシデントを特定、解決するまでの時間を短縮しながら、最適なクラウドパフォーマンスを保証できます。 
複数のクラウドプロバイダーからのデータをOpsRampが単独のダッシュボードに集約し、サービス、部門、アプリケーション、カスタムタグごとに経費を分類するための詳細なコストレポートとダッシュボードを提供します。OpsRampはAI/MLを活用して異常な経費支出パターンを検出、リソース使用率を追跡して、使用率の低いリソースやオーバープロビジョニングされたリソースを特定します。
OpsRampが適切なサイズを推奨しながら、需要によってリソースを自動的にスケーリングし、自動操作で使用量と支出に関するポリシーを定義します。不要なコストを回避するため、非本番環境のワークロードをスケジュールに従って管理することもできます。
OpsRampはさらに、リザーブドインスタンス (RI) または確約消費割引 (CUD) の活用はもちろん、必要に応じてスポットインスタンスでコストを削減するなど、オンデマンドインスタンスに切り替えてリスク管理を支援します。OpsRampは遊休リソースや放棄リソースを検出、排除して、クラウドの無駄を排します。

ハイブリッドクラウド向けHPE Managed Services: HPE GreenLake と組み合わせたマネージドサービスは、専門知識、自動化、未然予防的な管理を提供することで、ハイブリッドクラウドのコスト最適化を大きくに強化します。HPEがワークロードの最適な配置を推奨することでハイブリッドクラウド環境を最適化し、オンプレミスであってもパブリッククラウドであっても、もっともコスト効率の高い環境でワークロードが実行されるようにします。このアプローチでリソースが効率的な使用と不要な経費支出の削減が促されます。
HPEがハイブリッド環境全体にわたって管理を均一にするため、操作がシンプルになり、各ワークロードで適切なリソースの使用が保証されます。HPEの24時間365日体制の専門家チームによる未然予防的なモニタリングと管理で潜在的なコスト超過が検出、低減され、経費支出がさらに最適化されます。

プライベートクラウド向けHPE Managed Services: プライベート クラウドのセットアップでは、HPEマネージドサービスを備えたHPE GreenLakeが消費ベースのITモデルと効率性の向上で大幅なコスト最適化のメリットをもたらします。従量課金制の価格モデルの採用で各組織は莫大な先行資本支出がなくなり、料金支払がリソース消費分のみとなって、特に変動するワークロードに対して費用対効果が高くなります。HPEの集中管理プラットフォームが詳細なコストレポートと分析と組み合わせて、経費支出を明確に可視化、コストを削減できる領域を特定するのに有益です。プロビジョニング、スケーリング、バックアップ管理などの日常的なタスクを自動化できるため、オペレーションコストが削減され、ヒューマンエラーが最小限に抑えられます。管理業務はHPEに代行させることで、ITチームは戦略的な取組みに注力できるようになり、イノベーションと長期的な効率性の向上が促進され、最終的にはコスト削減につながります。