インダストリアルエッジでのマニュファクチャリング向けITの変革
未来の製造業は、コネクテッド、自動化、デジタル化によって推進されます。工場現場の運用テクノロジーとITが融合することで、製造サイクル全体において多数のユースケースが可能になり、イノベーションの推進、より効率的な運用方法の構築、ダウンタイムの短縮、ワーカーの生産性向上が実現します。
インテリジェントな工場の実現
HPEは、製造業における運用の最適化、製品品質と従業員の生産性向上を支援します。HPEのエンドツーエンドの産業用IoTソリューションによって次のことが可能になります。
- デジタル設計とデジタルシミュレーション: より迅速で信頼性の高い設計、モデリング、シミュレーションを可能にするリモートビジュアル化、CAE、およびEDAソリューション
- ガイド付き組み立て: 拡張現実ベースの手順により、ワーカーが複数の製品構成およびアセンブリを習得するのを支援して、不良品発生を低減
- メンテナンスと修理: 「見たままが得られる」テクノロジーにより、組立ラインワーカーがリモートのエキスパートと直接連絡を取って、機器の問題の迅速な診断と解決を実現
- ビデオ分析: 高度なビデオ分析により、品質保証工程のスピードと正確さの向上を推進
- 状況監視と予測メンテナンス: メンテナンスに関する問題を監視して発生前に予測することにより、計画外のダウンタイムを削減
- デジタルツイン: 工場現場資産のパフォーマンスとプロセスをデジタル化して、本番環境をモニタリングおよび調整
従業員をデータと有益な情報につなぐ
機械資産と製品については、コネクティビティによって、効率、パフォーマンス、および生産性が長期間にわたって改良されています。最近のテクノロジー開発によって、工場現場の装置、製品、そして生産工程そのものを監視および制御するための機能が向上し、さまざまなオペレーション領域から新たなデータソースが提供されています。
デジタル化で資産のパフォーマンスを向上
ITの進歩とデバイスコストの低減によって、製造企業が工場現場資産のデータ (生産工程に関わる組立ラインの装置、ツール、および運用システム) を共通ダッシュボードに集約できるようになったために、工場現場の運用および装置のパフォーマンスの可視性が向上しています。
品質保証におけるビデオの利用
この5年間で、IoTとエッジコンピューティングにより、生産工程へのビジョンの応用のコストが軽減され、工業用ビジョンシステムのスピード、データアクセシビリティ、および情報処理も向上しています。
SAP as a serviceを活用して製造のアジリティを向上
Futurum Researchは、デジタル革命が製造業に与える影響およびオペレーショナルテクノロジー (OT) と情報テクノロジー (IT) の集約について調査しました。本書では、データをインサイトへと転換するSAPとHPEの現実的なソリューションについても取り上げています。
品質を犠牲にすることなく市場投入までの時間を短縮できます。ハイパフォーマンスコンピューティングにより、反復の所要時間を短く保つことができます。信頼性の高い結果に基づいてモデル化やテストを行い、設計に関する意思決定を迅速に下すことができます。
製品のスマート化、複雑化、パーソナル化が進む中、人間の目で不具合を特定するのが難しくなっていますが、検査プロセスのスピードと精度を向上させることで不具合と修正の必要を減らせます。
リモートで監視を行って製品サポートの時間を短縮し、エンジニアリング、製品設計、および生産チームのコラボレーション、トラブルシューティング、問題解決を促進できます。
産業用IoTは、製造プロセスを効率化してお客様との連携を強化し、エッジでの生産データのリアルタイム分析を可能にして計画外のダウンタイムを削減する新たな方法です。
総合的なデータ管理戦略とSAP S/4HANAを組み合わせることにより、バリューチェーン全体の製造データの価値を引き出して有益な情報を得るまでの時間を短縮できます。
デジタル時代のアドバイザリ/トランスフォーメーションサービスの業界リーダーであるHPEの経験を活用すれば、最適なデジタルエクスペリエンスを実現できます。
製造業にクラウドエクスペリエンスをもたらすHPE GreenLake
HPE GreenLakeは、あらゆる場所のアプリケーションとデータにクラウドのエクスペリエンスを提供し、運用の一元化とイノベーションの推進を支援します。

AIベースのビデオ分析で不具合ゼロを実現
製品の不具合を減らすため、ハイテク製造者のFoxconn社は、HPEとエコシステムパートナーのRelimetrics社やNVIDIA社と連携し、工場の作業現場でエッジベースのビデオ分析および人工知能 (AI) ソリューションを使用することにより、検査のスピードと精度を向上させました。
課題
組立ラインに入って来る各サーバーの検証が必要な製品構成が場合によっては1,000を超えるようになったことから、手動での検査でエラーが起きやすくなり、時間もかかるようになりました。 その結果、これまでなかった修正が必要な品質の問題が発生し、顧客の不満が増えつつありました。
解決方法
Foxconn社は、HPEとパートナー企業のRelimetrics社やNVIDIA社と連携してエッジコンピューティングとIoTを活用し、AIベースのビデオ分析ソリューションを実装しました。これにより、検査プロセスが自動化されて品質の問題のトレーサビリティが向上しました。
「現在では、製品の構成と組立品質を自動的にチェックすることが可能になり、ソリューションで検証できる部分ではヒューマンエラーが起きなくなりました」
結果
お客様の手元に届く不具合のあるサーバーの台数が25%減り、顧客満足が向上しました。また、サーバーあたりの検査の時間が96秒短縮され、ディープラーニングモデルのトレーニングの時間が3週間から2日になったことにより、工場の生産性が向上しました。
注目のリソース
さらに詳しく知りたいお客様は、以下の製造業関連情報もぜひご覧ください。
製造業関連のソリューションに関するお問い合わせ
HPEのセールスチームが今こそ、力に。