HPE Private Cloud AI
ターンキーのプライベートクラウドプラットフォームでは、数か月ではなく数日でAIを導入できます。NVIDIAと共同開発したHPE Private Cloud AIは、統合型データレイクハウスと、数時間での本番展開を実現する迅速に展開可能なモデルとユースケースを備えた、包括的でセキュアなAIワークベンチを提供します。
HPE、IDC MarketScapeのプライベートAIインフラストラクチャ部門でリーダーに選出
IDCレポートは、「…HPE Private Cloud AIにより、データパイプラインとAIワークロードの効率的な統合が簡単に実現できる」と述べています。
2025年版IDC MarketScapeの全世界のプライベートAIインフラストラクチャシステム部門で、HPEがリーダーに選出された理由をご確認ください。
本番環境対応のターンキーソリューションでAIの展開を簡素化
HPEとNVIDIAの統合ソリューションにより、AIワークロードの開発から安全な展開までを効率化できます。HPE Private Cloud AIは事前構成済みかつ検証済みプラットフォームを提供し、専用環境の構築を簡素化します。
わずか数分でAIをスムーズに起動
セットアップ時間を大幅に短縮する、包括的な事前検証済みAIスタックにより、AIの展開を加速し、ビジネス成果を迅速に実現できます。
AIニーズの増大に合わせてシームレスに拡張
最適な開始サイズを選択し、イニシアチブの成長に合わせて、AIワークロードをパイロットから本番環境まで中断なしに拡張できます。
AI向けにデータを統合
断片化されたデータをセキュアな統合基盤に変革し、組み込みのデータレイクハウスを通じて取り込みを高速化し、AIワークロードをインテリジェントにサポートします。
フルスタックの可視性により運用を簡素化
ハードウェア、データパイプライン、AIモデルをプロアクティブに監視し、運用中断を最小限に抑えます。プラットフォームに組み込まれた可観測性により、問題の予測、パフォーマンスの向上、継続的なサービス可用性を実現できます。
お客様事例
適切なインフラストラクチャでAI戦略を最適化
現時点で購入者が利用できる3つのオンプレミスアプローチ (独自構築、リファレンスアーキテクチャー + サービス、ターンキー) を比較対照します。
ダイナミックなパートナーエコシステムでAIイノベーションを加速
HPEのUnleash AIパートナープログラムを活用すれば、イノベーションを加速してリスクを軽減し、実際のビジネス成果を向上させることができます。Unleash AIは、トップクラスのISVアプリケーションを活用しながら、HPE AIプラットフォーム上で効率的に実行できることが検証されたAIユースケースの強力なエコシステムを実現します。
「Aibleのおかげで、州のインターン、代理店スタッフ、そして最高データ責任者や私などの幹部が、それぞれ30分以内に複数のAIエージェントを作成できるようになりました。AIに関する事前のトレーニングや専門知識は必要ありませんでした。企業は数千、場合によっては数百万のAIエージェントを必要としますが、こうしたエージェントを構築する専門家が不足しています。HPEのPCAIは、必要な場所にプライベートクラウドを構築することで、データ主権のニーズに対応できます。Aibleのサポートがあれば、誰でも数分でクラウド上でAIエージェントを提供し始めることができます」
HPE Private Cloud AIの詳細はこちら
HPE Private Cloud AIがAIアプリケーションに対するアクセス、展開、保護、編集のプロセスをどのように簡素化できるかを、以下のガイド付きデモでご確認ください。
利用可能な構成
- デベロッパー向けシステム
- 小
- 中
- 大
- 拡張ラック
あらゆる業界に広がるAI
主なユースケース
HPE Private Cloud AIを使用して、ビジネスに必要なAIアプリケーションを構築する方法をご確認ください。
- コンテンツとコードの作成
- カスタマーサポートにおける解決
- 検出と予測
- 従業員のオンボーディングとトレーニング
- ナレッジべースのコパイロット
- セルフサービスポータル
- バーチャルエージェントとチャットボット
- ビジュアルコンピューティング
コンテンツとコードの作成
Batch Agreement Robot (BAR)
大量のテキストまたはPDFドキュメントに対して、事前定義済みのAIプロンプトのセットを一括実行します。
コーディングアシスタント
開発環境に組み込まれたコーディングアシスタントにより、内部または外部開発におけるカスタムアプリケーションのデリバリ時間が短縮されます。
ツールコーリングLLMのファインチューニング
モデルをファインチューニングすることで、専門的なLLMを必要とする企業内のさまざまなタスクの精度を向上させ、コストを削減します。
メディアデータベースSQL RAG
データベースについて自然言語で質問すると、コードを書くことなく、正確なSQLクエリ、結果、図表が得られます。
音声オーディオエージェント
さまざまな用途に対応した音声オーディオエージェントは、音声入力をキャプチャしてテキストに変換し、大規模言語モデルを使用して要求を処理して、音声による応答を返します。
カスタマーサポートにおける解決
AIサポートアシスタント
質問への回答とトラブルシューティングが実行できるアシスタントを使用して、よくある顧客からの問い合わせへの対応や機器オペレーター支援を行います。
フライトカスタマーサービスエージェント
航空便の予約変更、キャンセル、払い戻しの計算に関して、即座にパーソナライズされたサポートを提供します。
検出と予測
血管形状解析
腹部大動脈瘤を自動的にセグメント化して測定し、臨床医による破裂リスクの評価と治療計画の策定を支援します。
ゲノムシーケンシング
植物やヒトのゲノム解析に必要な時間を短縮し、迅速な育種決定や臨床診断を実現します。
ナンバープレート番号検出
料金所や貨物ターミナルに設置して、通過するトラックのナンバープレートを捕捉し、自動課金とゲート制御を実現します。
ライブストリームフレーム分析
複数のビデオストリームを取り込み、必要に応じて個々のフレームをキャプチャし、それらのフレームをビジョン言語モデル (VLM) に送信して分析します。
予測メンテナンス
最も可能性の高い解決策と修復時間を予測し、チケットを分類し、機器の写真から構造化された情報を抽出することで、メンテナンスの問題をトリアージして対処します。
交通状況レポート
CCTVカメラで撮影された交通状況の分析を自動化し、高速な物体検出と高度な視覚言語理解を組み合わせて詳細なレポートを作成します。
従業員のオンボーディングとトレーニング
オンボーディングバディ
役割別のチェックリストを自動生成し、ポリシーやプロセスに関する質問に答える対話型アシスタントを提供することで、従業員のオンボーディングプロセスを効率化します。
ナレッジべースのコパイロット
AIサポートアシスタント
質問への回答とトラブルシューティングが実行できるアシスタントを使用して、よくある顧客からの問い合わせへの対応や機器オペレーター支援を行います。
Batch Agreement Robot (BAR)
大量のテキストまたはPDFドキュメントに対して、事前定義済みのAIプロンプトのセットを一括実行します。
コーディングアシスタント
開発環境に組み込まれたコーディングアシスタントにより、内部または外部開発におけるカスタムアプリケーションのデリバリ時間が短縮されます。
ツールコーリングLLMのファインチューニング
モデルをファインチューニングすることで、専門的なLLMを必要とする企業内のさまざまなタスクの精度を向上させ、コストを削減します。
メディアデータベースSQL RAG
データベースについて自然言語で質問すると、コードを書くことなく、正確なSQLクエリ、結果、図表が得られます。
セルフサービスポータル
AIサポートアシスタント
質問への回答とトラブルシューティングが実行できるアシスタントを使用して、よくある顧客からの問い合わせへの対応や機器オペレーター支援を行います。
フライトカスタマーサービスエージェント
航空便の予約変更、キャンセル、払い戻しの計算に関して、即座にパーソナライズされたサポートを提供します。
オンボーディングバディ
役割別のチェックリストを自動生成し、ポリシーやプロセスに関する質問に答える対話型アシスタントを提供することで、従業員のオンボーディングプロセスを効率化します。
バーチャルエージェントとチャットボット
フライトカスタマーサービスエージェント
予約便の変更、キャンセル、払い戻しの計算に関して、即座にパーソナライズされたサポートを提供します。
オンボーディングバディ
役割別のチェックリストを自動生成し、ポリシーやプロセスに関する質問に答える対話型アシスタントを提供することで、従業員のオンボーディングプロセスを効率化します。
音声オーディオエージェント
さまざまな用途に対応した音声オーディオエージェントは、音声入力をキャプチャしてテキストに変換し、大規模言語モデルを使用して要求を処理して、音声による応答を返します。
ビジュアルコンピューティング
血管形状解析
腹部大動脈瘤を自動的にセグメント化して測定し、臨床医による破裂リスクの評価と治療計画の策定を支援します。
画像セグメンテーションのファインチューニング
画像スキャンの活用により、診断の迅速化や欠陥の検出、自動運転などを実現します。
ナンバープレート番号検出
料金所や貨物ターミナルに設置して、通過するトラックのナンバープレートを捕捉し、自動課金とゲート制御を実現します。
ライブストリームフレーム分析
複数のビデオストリームを取り込み、必要に応じて個々のフレームをキャプチャし、それらのフレームをビジョン言語モデル (VLM) に送信して分析します。
交通状況レポート
CCTVカメラで撮影された交通状況の分析を自動化し、高速な物体検出と高度な視覚言語理解を組み合わせて詳細なレポートを作成します。
ビジョン分析
視覚言語モデル (VLM) を活用して、静止画像、ビデオファイル、またはライブRTSPストリームから有意義な情報を抽出します。
その他の関連情報
次のステップ
今すぐ始めてみませんか。HPEエキスパートを交えて、購入オプションの検討やビジネスニーズに最適なソリューションを探すこともできます。
