Data center on-premise e cloud computing a confronto

I data center on-premise, spesso chiamati “on-prem”, consentono di assumere il controllo totale dell’infrastruttura, mentre l’infrastruttura cloud risulta particolarmente vantaggiosa in termini di costi e facile da scalare verso l’alto e verso il basso.

Definizione di on-premise e cloud computing

Un data center on-premise è un gruppo di server detenuti e controllati privatamente. Il cloud computing tradizionale (diversamente dai modelli di cloud computing ibridi o privati) consiste essenzialmente nel noleggio di risorse dei data center da un provider di servizi esterno.

Definizione di on-premise

"On-premise" si riferisce a data center privati che le aziende ospitano presso la propria sede e devono gestire personalmente. L’infrastruttura on-premise può essere utilizzata per i cloud privati, in cui le risorse di elaborazione sono virtualizzate in maniera molto simile ai cloud pubblici (tuttavia, i cloud privati possono utilizzare anche hardware di terzi in noleggio).

Definizione di cloud computing

Quando si parla di cloud computing, ci si riferisce solitamente a cloud "tradizionali" o "pubblici", secondo un modello in cui il provider di servizi esterno mette a disposizione le risorse di elaborazione in funzione delle necessità. Il cloud pubblico è un ambiente multi-tenant: le risorse di elaborazione sono condivise tra più individui o aziende e tutti i dati vengono protetti tramite crittografia all'avanguardia.
Definizione di on-premise

Confronto tra on-premise e cloud

Sia i data center on-premise sia il cloud computing possono fornire all'azienda l’infrastruttura IT di cui ha bisogno. La scelta del modello dipende generalmente dal livello di sicurezza necessario per rispettare gli standard di conformità e dalla struttura di costi preferita. Ecco un confronto tra i due modelli.

Esigenza aziendale

On-premise

Cloud pubblico

Data center single-tenancy (per la conformità)

Crittografia dei dati estremamente sicura

Hardware personalizzabile, sistemi ad hoc

Scalabilità verso l’alto e il basso semplificata

Necessità di investimenti cospicui e periodici per l’infrastruttura

Modello di tariffe e pagamento basato sull’uso

Visibilità e controllo completi

Backup e ripristino dei dati integrato e automatico

Rischio di downtime “near zero”

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