Gestione dei dati as-a-service (DMaaS)

Cos’è la gestione dei dati as-a-service (DMaaS)?

La gestione dei dati as-a-service (DMaaS) è una soluzione per lo storage basata su cloud, concepita per consolidare la gestione di più origini dati in una posizione centralizzata. Questa soluzione di livello enterprise copre l'intero ciclo di vita dei dati, incluse le attività di raccolta, memorizzazione, protezione, movimento e analisi. I fornitori offrono la DMaaS attraverso un modello basato sul consumo, per cui i clienti pagano solo l'infrastruttura dati utilizzata. L'obiettivo principale della DMaaS, e della gestione dei dati in generale, è consentire un accesso sicuro, sempre attivo e sempre veloce ai dati di tutti i tipi, negli ambienti ibridi e multi-cloud, al fine di sfruttarne il valore e supportare l'innovazione del business.

Come funziona la gestione dei dati as-a-service?

La gestione on-premise tradizionale prevede l'organizzazione e la manutenzione dei dati generati e raccolti dall’organizzazione nel corso del tempo. Tutti vengono memorizzati e sottoposti a backup in uno dei vari silo a seconda delle esigenze di business, governance o compliance e monitorati per verificarne l'accessibilità e le prestazioni. Essendo spesso manuale, questo processo risulta oneroso in termini di tempo e lavoro. Tuttavia, con l'avvento del mobile ed edge computing, i dati strutturati e non strutturati vengono creati a un ritmo vertiginoso, mettendo a dura prova un processo di per sé già complesso e soggetto a errori. Il pericolo di minacce informatiche quali il malware rende la gestione dei dati ancora più complessa, ma non per questo meno indispensabile.

Per dare un senso ai grandi volumi di dati di oggi (ad esempio Big Data, data lake, data warehouse ecc.), la DMaaS trasforma un'infrastruttura legacy in un modello cloud, generando un'unica piattaforma software-as-a-service (SaaS) per gestire tutti i dati archiviati, indipendentemente dalla funzione, e per proteggerli meglio ovunque. Nel modello cloud, i silo un tempo gestiti singolarmente adesso vengono interrogati, consultati e gestiti con una sola operazione, mentre le attività di routine sono automatizzate e gestite in modo proattivo con l'aiuto dell'intelligenza artificiale (AI) e del machine learning (ML).

La configurazione della DMaaS è un processo semplice. In collaborazione con un service provider, le aziende possono scegliere tra le opzioni di storage preconfigurate in linea con le loro esigenze senza la necessità di acquistare e gestire l'infrastruttura stessa; l'hardware, il software, la gestione, il supporto e le altre risorse vengono forniti dal provider. In alcuni casi, la DMaaS può essere implementata per l'IT privato on-premise, ma rimane un semplice "servizio" se viene gestita da terzi.

Quali sono i vantaggi della gestione dei dati as-a-service?

Come molti modelli as-a-service, la DMaaS offre numerosi vantaggi che vanno oltre le prestazioni, a cominciare dai costi. Scegliere la DMaaS rende superfluo il provisioning nuovo e personalizzato dello storage, compreso l'hardware bare metal che lo rende possibile, riducendo così l'investimento iniziale complessivo. I costi iniziali elevati hanno sempre rappresentato un ostacolo per le aziende che intendono procedere con la trasformazione digitale, ma con il modello di pagamento in base all'utilizzo possono gestire meglio il budget senza perdere slancio né sprecare tempo o risorse, allondo on demand le risorse di storage di cui hanno bisogno e scalando verso l'alto o verso il basso grazie alle tariffe prevedibili e trasparenti.

Oltre a ridurre i costi, la DMaaS consente di migliorare l'efficienza e le prestazioni. Ridurre la complessità della gestione dei dati significa diminuire le possibilità di errore umano e di perdita dei dati. La piattaforma di gestione dei dati automatizzata ottimizza anche le query dei database e potenzia le prestazioni delle applicazioni con velocità elevate di conversione dei dati. Se per esempio un'azienda deve reperire informazioni specifiche che risiedono su diversi cloud, una piattaforma DMaaS è in grado di trovarle, aggiornarle o rimuoverle più velocemente rispetto a quanto avverrebbe con una ricerca manuale. Questo processo più efficiente è particolarmente vantaggioso per i settori soggetti a una stretta sorveglianza. La DMaaS consente alle organizzazioni di esaminare rapidamente i propri dati per verificarne la compliance e individuare gli ambiti che rispondono o meno ai nuovi requisiti. Le prestazioni più veloci riguardano anche la sicurezza dei dati, in cui la piattaforma automatizzata può rilevare, segnalare, diagnosticare e risolvere i problemi del database o dell'infrastruttura in generale.

Nel complesso, la DMaaS consente alle aziende di sfruttare al massimo i dati e di promuovere l'innovazione, sempre mantenendoli al sicuro e integri.

HPE e la gestione dei dati as-a-service

HPE offre diverse opzioni per la DMaaS, a partire da HPE Storage, che offre una solida base per la modernizzazione dei dati con un’ampia gamma di servizi e hardware ottimizzati per carichi di lavoro specifici. Queste configurazioni offrono una soluzione end-to-end, dal core all'edge al cloud, che può includere applicazioni basate su SaaS, infrastruttura iperconvergente, reti, storage all-flash e ibrido e protezione dei dati strutturati e non strutturati.

HPE offre anche HPE GreenLake per lo storage, una suite di servizi dati mirata ad accelerare la modernizzazione data-driven dall'edge al cloud con un'esperienza cloud intuitiva che elimina la complessità e i silo di dati per i carichi di lavoro generici, mission-critical o business-critical. I clienti di GreenLake per lo storage possono scegliere tra le varie configurazioni basate su building block modulari e proposte con opzioni ottimizzate in termini di costi, bilanciate, o a elevate prestazioni. Possono inoltre ordinare, ricevere e implementare le risorse rapidamente e aumentare la capacità in modo trasparente e in anticipo rispetto alla domanda.

Per gli ambienti di cloud ibrido, HPE GreenLake per lo storage a blocchi offre l'agilità del self-service e una garanzia di disponibilità al 100% per i carichi di lavoro mission-critical. Grazie all'AIOps più avanzata del settore (HPE InfoSight) e a una piattaforma di gestione unificata, le aziende possono soddisfare qualsiasi SLA e ottimizzare ogni carico di lavoro senza compromessi, al contempo ottimizzando al contempo la gestione dei dati e accelerando l'introduzione di applicazioni, iniziative e servizi innovativi. 

HPE GreenLake per il file storage offre prestazioni di livello enterprise su vasta scala per le applicazioni più impegnative a uso intensivo di dati. Le organizzazioni possono semplificare la gestione dei dati e trasformarsi più rapidamente offrendo ai team di data science servizi dati ricchi di dettagli che accelerano i tempi di acquisizione delle informazioni, promuovono l'innovazione e consentono di ottenere un vantaggio competitivo.