Análisis de datos unificados
¿Qué son los análisis de datos unificados?
Los análisis de datos unificados consisten en el uso de tecnología, y más concretamente, la inteligencia artificial, para analizar e interpretar datos recopilados de orígenes dispares. Los análisis de datos unificados incluyen el proceso de interpretar datos de cualquier número de silos dispares en un entorno empresarial. El objetivo consiste en crear un origen de verdad más preciso que impulse las decisiones empresariales sobre productos, ventas y procesos de los clientes.
¿Qué son los datos unificados?
Los datos unificados son el resultado de recopilar y organizar datos a partir de diversos orígenes para mejorar el servicio de atención al cliente, el desarrollo de productos, la cultura de la empresa, los flujos de trabajo y los procesos empresariales.
Un ejemplo de orígenes de datos dispares podría ser la variedad de formas en las que un cliente puede proporcionar comentarios. Esos comentarios se enviarían desde:
• Formularios en línea
• Redes sociales
• Llamadas al servicio de atención al cliente
• Chat en vivo desde el sitio web de la empresa
Como una parte se encuentra por escrito y otra la recopila el servicio de atención al cliente y la registra en la cuenta del cliente, parece entendible lo difícil que podría resultar crear conjuntos de datos precisos y homogéneos que resultaran procesables para obtener beneficios.
Por tanto, ten en cuenta que se podrían analizar y utilizar como referencia otros conjuntos de datos para obtener una imagen todavía más clara. Esos datos pueden incluir:
• Comportamiento de compra de los consumidores
• Modelos de pérdidas y ganancias basados en los comportamientos de los empleados en el punto de venta
• Pasos del proceso del consumidor
• Análisis del ciclo de vida del producto
Los datos unificados ayudan a recopilar todos esos datos y organizarlos en conjuntos medibles y procesables.
¿Cuáles son las ventajas clave de los análisis de datos unificados?
Los análisis de datos unificados ayudan a las organizaciones con el desarrollo de productos, la pérdida de clientes y otros desafíos empresariales complejos, puesto que los análisis de datos impulsados por la IA a menudo emplean modelos que pueden iterarse y ajustarse con precisión.
HPE y los análisis unificados
Las empresas modernas necesitan apoyarse cada vez más en el análisis de datos. Sin embargo, los silos de datos, la desconexión entre los equipos que trabajan con datos y la falta de estándares dificultan la obtención de los conocimientos necesarios para impulsar la próxima innovación. La respuesta a estos problemas requiere dejar de lado las soluciones de datos y análisis tradicionales para adoptar entornos modernos, pero sin que esto afecte a la seguridad y el cumplimiento o implique aumentar la complejidad.
Estos desafíos se pueden superar mediante una experiencia de datos unificada que permita a los equipos conectarse de forma segura a los datos, dondequiera que se encuentren en ese momento, sin la necesidad de disrumpir los patrones existentes de acceso a los datos. Desde el primer día, HPE Ezmeral Unified Analytics se conecta de forma controlada a los almacenes y lagos de datos, las nubes, los archivos y los objetos en el lugar exacto en el que se encuentren. Implementa infraestructuras locales, híbridas o multinube, o ejecútalas con HPE GreenLake.
El almacenamiento de archivos y objetos de HPE Ezmeral Data Fabric proporciona una experiencia de datos unificada a través de los diversos lagos de datos, archivos, objetos, flujos y bases de datos. Además, ofrece un almacén de datos persistente sin migrar ni mover datos, sin refactorizar aplicaciones y sin afectar los niveles de servicio, el cumplimiento ni la seguridad. Como resultado, tu empresa basada en datos puede aumentar la elasticidad, la eficiencia y la agilidad.