¿Qué son los análisis predictivos?
Definición de análisis predictivos
La cantidad de datos sin precedentes generada por máquinas y dispositivos que usan internet ha dado origen a los análisis predictivos, la práctica de desarrollar modelos analíticos que interpretan estos datos para predecir el resultado probable de los futuros escenarios. Los científicos de datos extraen datos para establecer correlaciones entre los flujos de información independientes para luego desarrollar y probar modelos que pueden producir información útil.
-
Why predictive analytics?
Las empresas pueden utilizar los análisis predictivos para entender el comportamiento probable del cliente, optimizar los procesos internos, supervisar y automatizar la infraestructura TI y el mantenimiento de las máquinas, y mucho más. Algunos de los principales casos de uso incluyen:
- Gestión de riesgos: el uso de modelos estadísticos para la gestión de riesgos no es ninguna novedad, sin embargo, los análisis predictivos llevan la práctica a un nuevo nivel de precisión. Ahora la tecnología puede descubrir un problema y resolverlo proactivamente antes de que tu negocio se vea afectado.
- Predicción de la demanda: los análisis predictivos pueden ayudar a las empresas a asignar los recursos y a ajustar el ancho de banda o los niveles de inventario de manera óptima para cubrir las probables necesidades, impulsando la eficacia operativa.
- Cross-selling o venta cruzada y up-selling o venta adicional: este tipo de análisis predictivo es particularmente útil para el comercio electrónico y permite a los comercios minoristas ofrecer opciones adicionales de compra durante las transacciones vigentes basándose en datos de transacciones anteriores similares.
- Optimización de la estrategia de precios: al utilizar los análisis predictivos, las empresas pueden comprender la microdinámica de un mercado específico y ajustar los precios para aumentar las ventas u optimizar los beneficios en función del comportamiento probable del consumidor.
- Automatización del mantenimiento del sistema: el Internet de las cosas (IoT) hace posible la recopilación de datos en el extremo de tu red y utiliza los análisis predictivos para llevar a cabo el mantenimiento preventivo y minimizar el tiempo de inactividad.
-
HPE predictive analytics products and services
HPE cuenta con un completo portfolio de almacenamiento flash de clase mundial, que abarca desde productos de nivel básico hasta productos de gama alta. HPE InfoSight utiliza los análisis predictivos basados en la nube para anticipar y evitar problemas antes de que afecten a tu negocio y para garantizar que los datos lleguen de forma fiable a tus aplicaciones.
El análisis predictivo basado en la nube se convierte en una fuente fundamental de diferenciación
Conoce cómo los proveedores en el mercado de almacenamiento all-flash se están diferenciando utilizando el análisis predictivo basado en la nube. Si bien las mejoras en la funcionalidad del producto son obvias, muchos proveedores de almacenamiento empresarial también tienen la vista puesta en la experiencia del cliente, de la cual el análisis predictivo basado en la nube es una parte importante. Con HPE InfoSight, HPE tiene la plataforma de análisis predictivo basado en la nube más madura de la industria, y continúa generando valor para sus clientes.