読了所要時間: 6分44秒 | 公開日: 2025年2月24日
ランサムウェア検出 ランサムウェア検出とは
ランサムウェア検出には、身代金が支払われるまで被害者のコンピューターまたはネットワーク上のファイルを暗号化する、悪意のあるソフトウェア (ランサムウェア) の特定が含まれます。ランサムウェア検出は、封じ込めと被害の軽減に不可欠です。
ランサムウェア検出の手法
ランサムウェア検出には次のような手法があります。
- シグネチャベースの検出: ランサムウェアの既知のパターンに依存した手法です。ウイルス対策およびマルウェア対策ソフトウェアが、ファイルとプロセスをスキャンして既知のランサムウェアシグネチャを探します。既知の脅威に対しては効果的ですが、新種のランサムウェアが検出されない場合があります。
- 動作分析: プログラムやファイルの動作をリアルタイムで監視する手法です。複数のファイルの急速な暗号化、セキュリティ機能を無効にしようとする試み、システム設定の不正な変更など、ランサムウェアによく見られる異常なアクティビティを探します。
- 暗号化検出: この手法は、ファイルブロックまたはデータブロックの暗号化を直接分析し、検出された暗号化が攻撃が開始されたことを示す異常であるかどうかを判断します。この検出は、データの変更時にリアルタイムで実行することも、データのバックアップを分析して定期的に実行することもできます。
- ヒューリスティック分析: ヒューリスティック手法では、プログラムのコード構造と動作を分析して、潜在的な脅威を特定します。この方法では、既知のランサムウェアに類似した疑わしいパターンや動作を識別することで、新種のランサムウェアを検出できます。
- 機械学習とAI: これらの高度な手法では、ランサムウェアと正規のソフトウェアの大規模なデータセットを使用してモデルをトレーニングし、微妙な違いを識別して潜在的な脅威を予測します。機械学習アルゴリズムは、時間とともに適応して改善されるため、新種のランサムウェアや進化するランサムウェアに効果を発揮します。
- ハニーポットおよびデセプションテクノロジー: ランサムウェアをおびき寄せるために仕掛けられる罠です。セキュリティシステムは、ランサムウェアがこれらのおとり環境とどのようにやり取りするかを観察することにより、実際のデータを危険にさらすことなく脅威を検出して分析できます。
効果的なランサムウェア検出では、通常、これらの手法を組み合わせて包括的な保護を実現します。セキュリティソフトウェアを定期的に更新し、フィッシング攻撃の識別について従業員を教育し、堅牢なバックアップ手順を維持することも、より広範なランサムウェア防御戦略の重要な要素です。
ランサムウェア攻撃の発生前および進行中のランサムウェア検出が重要となる理由
ランサムウェアの影響を最小限に抑えるには、ランサムウェアがデータを暗号化する前に検出することが理想的ですが、データの暗号化が開始されてから可能な限り早期に攻撃を検出することで、攻撃の深刻度に大きな違いが生じる可能性があります。早期発見に役立つ戦略とテクノロジーは次のとおりです。
- 動作分析では、ファイルへのアクセスと変更を追跡することでランサムウェアを検出します。大量のファイルの名前変更、高速暗号化や不正アクセスの試みは、攻撃の兆候である可能性があります。アプリケーションアクティビティを評価するセキュリティテクノロジーは、セキュリティアプリケーションの無効化やシステム設定の変更などの異常な動作を検出できます。
- AIと機械学習の検出システムでは、合法的な行為と不正行為の大規模なデータセットを使用してトレーニングされた強力なアルゴリズムを使用しています。これらのモデルは、典型的なアクティビティから小さな異常を検出することでランサムウェアを検出できます。学習して適応するAIシステムは、新種のランサムウェアを識別できます。
- エンドポイント検出および対応 (EDR) テクノロジーは、エンドポイントの操作を監視して、疑わしい動作を早期に検出します。これらのテクノロジーにより、影響を受けるコンピューターを自動的に隔離し、ネットワークランサムウェアを防止できます。
- ネットワークトラフィック分析を実行すると、ランサムウェアが実行される前に識別できます。侵入検知および防止システム (IDS/IPS) は、悪意のあるIPアドレスやコマンドアンドコントロールサーバーとの通信などのランサムウェアの動作を探します。ネットワーク異常検出テクノロジーは、攻撃の兆候となり得る異常なデータ転送やアクセスパターンを検出できます。
- ファイル整合性監視 (FIM) ソリューションは、重要なファイルとフォルダーを監視します。予期しないシステムファイルの変更や大量のデータの暗号化は、ランサムウェアの兆候である可能性があります。定期的な整合性チェックにより、暗号化が広範囲に及ぶ前に問題を見つけることができます。
- ハニーポットおよびデセプションテクノロジーは、早期警告システムとして、おとり環境にマルウェアを送信します。HPEの偽のファイル共有およびシステムは実際の環境に似ているため、不正アクセスがあった場合、実際のデータが危険にさらされる前にセキュリティ担当者に警告できます。
- メールフィルタリングとフィッシング検出では、ランサムウェアに狙われやすい侵入経路を制限します。高度なメールフィルターは、フィッシング、マルウェア、疑わしいリンクを探します。添付ファイルスキャンプログラムは、ファイルに危険なコンテンツが含まれていないかチェックすることで、ランサムウェアの侵入を防ぎます。
- システムのアプリケーションホワイトリストは、信頼できるアプリケーション以外の実行を制限します。これにより、不正なプログラムの実行を防止し、ランサムウェアが他のセキュリティ対策を破った場合でも実行を阻止します。
- ランサムウェアは、ソフトウェアのアップグレードやパッチ管理で修正できるセキュリティ上の欠陥を悪用します。オペレーティングシステム、プログラム、セキュリティツールを更新することで既知の脆弱性が修正され、ランサムウェアのリスクが最小限に抑えられます。
ランサムウェア対策の鍵となるのが、ユーザーの教育と意識向上です。ユーザーと従業員は、フィッシングメール、奇妙なWebサイト、その他のランサムウェア配布手法を見分ける方法を学ぶ必要があります。フィッシング攻撃のシミュレーションを行うことで認識を高め、制御された環境でユーザーが危険を見分けるのに役立ちます。
複数のレイヤーでランサムウェアを早期検出することが最善の方法であり、これらの戦術を組み合わせることで、企業も個人も、データが暗号化される前のランサムウェア検出を大幅に強化することができます。進化するランサムウェア攻撃に対する最大の防御は、プロアクティブな行動監視、AI主導の分析、ネットワークセキュリティ、そしてユーザーの意識向上です。
ランサムウェア攻撃に対するシステムの脆弱性を評価する方法
ランサムウェア攻撃に対するシステムの脆弱性評価には、セキュリティ体制の詳細な評価、潜在的な脆弱性の特定、リスク軽減策の実施が含まれます。ランサムウェアに対するシステムの耐性を評価し、強化するのに役立つ手順は次のとおりです。
リスク評価の実施
- 重要な資産の特定: 運用上最も重要であり、ランサムウェアの標的になった場合に最も損害が大きいデータ、システム、アプリケーションを特定します。
- 脅威モデリング: ランサムウェアがシステムに侵入する可能性のある潜在的な攻撃ベクトルとシナリオを特定します。
定期的な脆弱性スキャンの実行
- 自動スキャンツール: 自動脆弱性スキャンツールを使用して、パッチが適用されていないソフトウェア、構成ミス、古いアプリケーションなど、システム内の既知のセキュリティ上の脆弱性を特定します。
- ネットワークとエンドポイントのスキャン: ネットワークインフラストラクチャと個々のエンドポイントの両方でスキャンを実行し、包括的な保護を実現します。
侵入テストの実施
- 攻撃のシミュレーション: 侵入テストの専門家と協力して、ランサムウェア攻撃などのサイバー脅威をシミュレートします。これは、自動スキャンでは見逃される可能性のある脆弱性を特定するのに役立ちます。
- レッドチーム演習: セキュリティの専門家が現実世界の攻撃者を模倣した戦術を使用して防御の突破を試みる、レッドチーム演習の実施を検討します。
セキュリティ管理の評価
- アクセス制御: アクセス制御を検証して強化し、ユーザーが自分の役割に必要な権限のみを与えられていることを確認します。最小権限の原則を実装します。
- 多要素認証 (MFA): 重要なシステムやデータへのアクセスにMFAを適用して、セキュリティをさらに強化します。
- アプリケーションホワイトリスト: アプリケーションホワイトリストを実装して、不正なソフトウェアや悪意のあるソフトウェアの実行を防ぎます。
バックアップ/リカバリプロセスの検証
- バックアップポリシー: 重要なデータの定期的なバックアップとオフサイトのストレージを含む、堅牢なバックアップポリシーが確立されていることを確認します。
- バックアップのテスト: 定期的にバックアップをテストし、ランサムウェア攻撃が発生した場合にバックアップを迅速かつ完全にリストアできることを確認します。
エンドポイント保護の評価
- マルウェア対策ソフトウェア: すべてのエンドポイントに、ランサムウェア対策機能を含む最新のマルウェア対策ソフトウェアが組み込まれていることを確認します。
- エンドポイント検出および対応 (EDR): EDRソリューションを導入して、エンドポイントでの疑わしいアクティビティをリアルタイムで監視し、対応します。
メールセキュリティの検査
- メールフィルタリング: フィッシングメールや悪意のある添付ファイルをブロックする高度なメールフィルタリングソリューションを実装します。
- ユーザーのトレーニング: フィッシング攻撃の識別と報告について従業員を教育するトレーニングセッションを定期的に実施します。
ネットワークセキュリティの分析
- セグメンテーション: 感染が発生した場合にランサムウェアの拡散を制限するためにネットワークをセグメント化します。重要なシステムがネットワークの残りの部分から分離されていることを確認します。
- 侵入検知および侵入防止システム (IDS/IPS): IDS/IPSを導入して、不審なアクティビティの兆候がないかネットワークトラフィックを監視し、潜在的な脅威を自動的にブロックします。
インシデント対応計画の策定とテスト
- 対応計画: ランサムウェア攻撃が発生した場合に取るべき手順を概説した包括的なインシデント対応計画を策定します。
- 机上演習: 机上演習を実施してランサムウェアインシデントをシミュレートし、対応計画をテストしながら、関係者全員が自分の役割と責任範囲を理解していることを確認します。
新たな脅威に関する最新情報の入手
- 脅威インテリジェンス: 脅威インテリジェンスフィードを購読し、最新のランサムウェアの傾向、戦術、新種に関する最新情報を入手します。
- セキュリティコミュニティ: セキュリティフォーラムやセキュリティコミュニティに参加して知識を共有し、他の参加者の経験から学びます。
システムを体系的に評価し、これらのベストプラクティスを実装することで、ランサムウェア攻撃に対する脆弱性を大幅に軽減し、全体的なセキュリティ体制を向上させることができます。
HPEのランサムウェア検出ソリューション
HPE Zerto Softwareは、重要なデータをリアルタイムで保護するだけでなく、ランサムウェア攻撃が進行している可能性があることを示すデータ暗号化をリアルタイムで検出する、サイバーレジリエントなデータ保護ソリューションです。HPE Zertoのランサムウェア検出には次のようなメリットがあります。
- リアルタイム検出: ほとんどのデータ保護ソリューションは、バックアップが作成された後に定期的に暗号化をスキャンするだけです。HPE Zertoのリアルタイム暗号化は、ランサムウェア攻撃が進行している可能性があることを数秒以内に示すことができます。
- インシデント対応: HPE Zertoを使用して攻撃をリアルタイムで検出することで、インシデント対応をより迅速に実行し、攻撃による被害を軽減できます。ランサムウェア攻撃の進行中は、一刻を争います。
- クリーンなリカバリポイントの特定: HPE Zertoの暗号化検出では、疑わしい暗号化アクティビティが発生したフラグリカバリポイントが特定され、攻撃の前にクリーンなリカバリチェックポイントを見極められるようになります。
- 攻撃の影響範囲を特定: 暗号化検出により、HPE Zertoは、ランサムウェア攻撃の影響を受けるシステムを特定し、システムを迅速に隔離して、リカバリと修復の作業に集中できるようにします。
- 複数の検出機能との統合: HPE Zertoの暗号化検出は、ランサムウェア検出に対する包括的な取り組みの一つに過ぎず、HPE Aruba NetworkingやHPE Alletra Storageなどのソリューションの統合により、複数レイヤーの検出が可能になり、ランサムウェア攻撃に対するより迅速な防御とリカバリが実現します。