HPE InfoSight

インフラストラクチャの管理とサポートの方法を簡素化するAI主導型運用です。
お客様にお勧め
ハイブリッドクラウド環境におけるAI
ハイブリッドクラウド環境におけるAI
ストレージインフラストラクチャでの停止、修正、チューニングの繰り返しを終わらせましょう。従来のツールを圧倒するHPE InfoSightを利用して、インフラストラクチャスタック全体で障害を自動的かつインテリジェントに予測し、問題を回避する4つの方法をご確認いただけます。
ホワイトペーパーを読む
お客様にお勧め
ハイブリッドクラウド環境におけるAI
ハイブリッドクラウド環境におけるAI
ストレージインフラストラクチャでの停止、修正、チューニングの繰り返しを終わらせましょう。従来のツールを圧倒するHPE InfoSightを利用して、インフラストラクチャスタック全体で障害を自動的かつインテリジェントに予測し、問題を回避する4つの方法をご確認いただけます。
ホワイトペーパーを読む
お客様にお勧め
ハイブリッドクラウド環境におけるAI
ハイブリッドクラウド環境におけるAI
ストレージインフラストラクチャでの停止、修正、チューニングの繰り返しを終わらせましょう。従来のツールを圧倒するHPE InfoSightを利用して、インフラストラクチャスタック全体で障害を自動的かつインテリジェントに予測し、問題を回避する4つの方法をご確認いただけます。
ホワイトペーパーを読む
お客様にお勧め
ハイブリッドクラウド環境におけるAI
ハイブリッドクラウド環境におけるAI
ストレージインフラストラクチャでの停止、修正、チューニングの繰り返しを終わらせましょう。従来のツールを圧倒するHPE InfoSightを利用して、インフラストラクチャスタック全体で障害を自動的かつインテリジェントに予測し、問題を回避する4つの方法をご確認いただけます。
ホワイトペーパーを読む

 ハイブリッドクラウド向けのAI

人工知能 (AI) を使用してインフラストラクチャの管理とデジタルトランスフォーメーションを行い、最も困難な課題を解決します。HPE InfoSightによって、インフラストラクチャ管理の課題が解消されます。

クラウド上の機械学習

HPE InfoSightは、グローバルに展開されているシステムの数百万個のセンサーを絶えず分析して関連付けます。こうしたデータを分析して継続的に情報を取得するHPE InfoSightにより、すべてのシステムが高度化され、システムの信頼性も向上します。

最新情報

最新情報
HPE InfoSightが、HPE ProLiantサーバー、HPE Synergy Computeモジュール、およびHPE Apolloシステムにまで拡張されました。最初のリリースには、システム、パフォーマンス、容量使用率に関する詳細情報をグローバルに把握する機能、データの予測分析機能、および部品とパフォーマンスの最適化に関する推奨機能が組み込まれています。

 費用を最大79%削減

Enterprise Strategy Groupが、ITコストとストレージの管理時間に対するHPE InfoSightの効果を数値化しました。この結果は、HPEとHPE以外のお客様を対象とした公正な調査に基づいています。

86

問題の86%を自動的に予測して解決1

85

問題解決にかかる時間を85%短縮2

54

解決される問題の54%はストレージ以外で発生3

問題の予測と回避

HPE InfoSightは絶えず環境を監視し、ストレージ以外で発生した問題をも予測します。また、問題が明らかになった場合は、その問題をプロアクティブに解決し、グローバルに展開されている他のシステムで同じ問題が起きないようにします。

あらゆるものを予測可能

インフラストラクチャ全体の過去から未来までを見通すHPE InfoSightは、容量、パフォーマンス、および帯域幅のニーズを正確に予測することにより、インフラストラクチャの管理における推測を排除して、簡単にプランニングを行えるようにします。

サポートの変革

HPE InfoSightを導入すれば、複雑さを解消して、真に求めているサポートを得ることができます。HPE InfoSightでは、実用的なデータを活用して、パフォーマンスチューニング、セキュリティに関する推奨事項、および担当者と部品の自動ディスパッチを提供して、問題を認識する前に問題の86%を自動で解消します1

  • "Nimbleは素晴らしいサポートを提供してくれます。ごくまれに電話で問い合わせしなければならない場合も、知識の豊富な技術者と数分で連絡を取ることができます。電話口で待つことも、情報を求められることも、折り返しの電話を待つこともありません。ほとんどの場合、私たちがまだ認識していない問題の修正について、Nimbleのサポートから事前に連絡があります。4"

    iland Internet Solutions社 CTO、Justin Giardina氏

AIでハイブリッドクラウドを簡素化する方法

中断の回避とインフラストラクチャ管理の簡素化に関してどのようなサポートを提供できるのかについて、HPEのエキスパートからご説明させていただきます。

関連情報

ホワイトペーパー : 99.9999%の可用性の基準を打ち立てたNimble Storage

ホワイトペーパー | PDF | 1.05MB

99.9999%の可用性の基準を打ち立てたNimble Storage

インフォグラフィック : 機械学習によるアプリケーションのアップタイムの向上

インフォグラフィック

機械学習によるアプリケーションのアップタイムの向上

インフォグラフィック : 予測分析は仮想化インフラストラクチャの新たな要件

インフォグラフィック

予測分析は仮想化インフラストラクチャの新たな要件

アナリストレポート : ESGレポート: 機械学習を活用してITに関するより有益な情報を取得

アナリストレポート | PDF | 211KB

Nimble Storage Infosightの予測分析および機械学習を活用してアプリケーションパフォーマンスを最適化し、ビジネスニーズを満たす方法をご確認ください。

リファレンスガイド : 機械学習でアプリケーションのダウンタイムを回避できるか

リファレンスガイド | PDF | 1.51MB

Nimble Storageのデータサイエンスと機械学習による予測分析で問題の発生を未然に防止。

ホワイトペーパー : アプリケーションのパフォーマンスを正確に測定できていますか

ホワイトペーパー

アプリケーションのパフォーマンスを正確に測定できていますか

インフォグラフィック : 99.9999%超の可用性を実現する機械学習 (インフォグラフィック)

インフォグラフィック

99.9999%超の可用性を実現する機械学習 (インフォグラフィック)

ビデオ : InfoSight予測分析 (チョークトーク)

ビデオを再生
ビデオ | 5:38

InfoSight予測分析 (チョークトーク)

ビデオ : HPE InfoSightの概要

ビデオを再生
ビデオ | 18:16

HPE InfoSightの概要 (ウェビナー)

1、2、3. HPE Nimble Storageのインストールベースに基づく

4. ESGホワイトペーパーからの引用