AI & ディープラーニングソリューション

AIとディープラーニングを活用して、リアルタイムにインサイトの獲得を。

ディープラーニングとAIガイドをダウンロード(英語)

ニューラルネットワークのためのインフラストラクチャ

人工知能 (AI) の一部であるディープラーニングは、人間と同じように、コンピューターがrawデータから新しい概念を習得できるようにするものです。ディープラーニングシステムでは、たとえば、花と木のイメージをそれぞれ数千通り確認すると、その違いを特定できます。ディープラーニングでは、卓越したコンピュート能力、I/O、ネットワーク、さらには指数関数的な拡張性が求められるため、従来のITインフラストラクチャでは不十分であり、高度な専門知識に基づいて設計された最適なプラットフォームが必要です。

人工知能 - スマートビジネスへの移行

AIは、人間の能力を高めるとともに、指数関数的に増加するデータを有益な情報、アクション、および価値に変え、競争力の強化に貢献します。信頼できるグローバルエンタープライズパートナーと連携すれば、このめまぐるしく変化する分野で舵を取り、IoT、クラウド、データセンターに至るまでのあらゆる領域でAIの可能性を実現することが可能です。エッジからクラウド、コアに至るまでのAIの原動力となる、より強力、柔軟、セキュア、かつ効率的なコンピューティングとデータアーキテクチャーを実現するためのロードマップに沿って取り組みを進めている企業は、HPEをおいて他にありません。

高速AIコンピューティングが可能なエンタープライズプラットフォーム

AIモデルをトレーニングする反復的なプロセスには、高レベルのコンピュートパフォーマンスが必要です。トレーニング時間を短縮するには、超並列でハイパフォーマンスなアクセラレータ (GPU) を活用することが必要な場合があります。HPE Apollo 6500 Gen10システムは、8個の高性能GPUをサポートしており、アプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上させることでAIのトレーニング時間を削減します。

75%

の開発者は、2018年までに1つ以上のアプリケーションにAI機能を実装する予定です1

40%

のデジタルトランスフォーメーションイニシアチブが、2019年までにAIによって利用できるようになります1

100%

の実効的なIoTへの取り組みが、2019年までにAI機能によってサポートされるようになります1

AIとディープラーニングの幅広い機能

AIの導入を進めているかどうかにかかわらず、特定のビジネスに特化したAIのニーズに合わせて適切なソリューションをカスタマイズすることは重要です。戦略的なアドバイスから専用のテクノロジーに至るまで、HPEのAIとディープラーニングの専門知識を活用すれば、複雑な問題を解決して理想的なエンドツーエンドのAIソリューションを作り出すことができます。

ターゲットを絞ったAIのツールとリソース

AIの可能性を見出すこととAIソリューションを実装することは、まったく異なります。適切なツールを使用してAIを最適な形で構成すれば、目標を達成できます。

適正規模のAIインフラストラクチャ

ビジネスの拡大を図っている場合でも、ビジネスを始めたばかりであっても、短時間でビジネス成果を得るには、最初に適切なコンピュートとストレージインフラストラクチャを導入する必要があります。

検証済みのパートナーエコシステム

AIとディープラーニングに最適なパートナーエコシステムを見つけるのは、容易ではありません。まずは、業界で実績のあるハードウェアパートナーやソフトウェアパートナーと連携している、信頼できるパートナーを見つけることが重要です。 

  • 「SGI社、そしてHPE社との連携により、東京工業大学は、本学だけでなく国家の要件にも対応できる、HPCとディープラーニングを統合した世界屈指のプラットフォームを構築することに成功しました」

    TSUBAMEプロジェクトリーダー、東京工業大学教授、松岡聡氏

リアルタイムの洞察を、すべてのユーザーへ

「お客様にとって、ディープラーニング分野におけるHPEとNVIDIAとの協調体制の強化は、自動化リされたインテリジェンスを使ったよりリアルタイムな洞察の取得が可能になることを意味します。」

スティーブ・コンウェイ氏、Hyperion Research

ディープラーニングを加速する革新的なツール

実装のためのツールとノウハウがあれば、AIとディープラーニングによって、ほぼすべての業界で画期的なイノベーションを促進できる可能性があります。HPEの包括的かつ補完的なツールとソリューションを活用して複雑な問題を解決し、コアデータセンターからインテリジェントエッジまでをカバーする、エンドツーエンドのAIソリューションを作り出してください。

ソリューションの開発 

ディープラーニングを利用してビジネス上の課題を解決します。Kinetica社と開発したHPE Fraud Detection Solutionなどはそのよい例です。

テクノロジーの革新

次の世代のシステムに関するロードマップの共有や各種検証作業、インターオペラビリティーの確認など、エンジアリング面でのお客様との協調を幅広く目指します。

テクノロジー採用での貢献

ディープラーニングに関するお客様の初期計画からシステムデプロイ、さらにはコード・モダニゼーションにあたって、HPEのCenters of Excellenceがお役に立てます。

HPEディープラーニングサービス

重要な意思決定者による戦略的AIプランニング

重要な意思決定者による戦略的AIプランニング

1日間のHPE人工知能トランスフォーメーションワークショップで、AIのコンセプトについて明確な情報を得ることができます。自身のビジネスにとって優先事項となるユースケースを特定し、今後のステップを規定する概括的な計画を作成できます。

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HPE Pointnextでディープラーニングを推進

HPE Pointnextでディープラーニングを推進

HPEのAI、データ、分析、CoEの専門知識と、新たに強化されたHPE Pointnextのアドバイザリサービスやプロフェッショナルサービスを、プランニング、設計、実装のために活用しましょう。

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お客様が求めているサービスエクスペリエンスを提供

お客様が求めているサービスエクスペリエンスを提供

HPEオペレーショナルサービスで問題を未然に防止したり、解決したり、アドバイスを得たりして、優先事項と希望するサービスのエクスペリエンスを整合させることにより、期待どおりの成果を実現できます。

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オンプレミス従量制のモデル

オンプレミス従量制のモデル

従量制を利用できます。インフラストラクチャ、リアルタイム分析、ビッグデータ、バックアップ、アプリケーションやデータの保護のいずれにおいても、多くのビジネスリーダーは期待どおりの結果を得ることを望むものです。

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AIとディープラーニングのパートナーエコシステム

新しいプラットフォームを見つけてプロバイダーと新たな関係を築いたり、信頼できるパートナーのネットワークを活用して、既存の環境やベンダーのリストの範囲内で作業を行ったりすることが可能です。

ソリューション開発

HPEとKinetica社が提供する不正検出ソリューションなど、ディープラーニング向けのソリューションを活用してビジネスの問題を解決できます。

テクノロジーイノベーション

次世代システム、新製品に関する技術協力、および相互運用性テストのロードマップの統合でサポートを得ることができます。

テクノロジー導入

HPE Center of Excellenceのサポートを得てディープラーニングソリューションのプランニングと展開を進め、コードを最新化できます。

AIとディープラーニングのお客様成功事例

Saagie、新たなDataFabricの導入によりビッグデータ解析とAIを高速化

Saagie社には、ビッグデータの処理とAIをデータサイエンス専用のプラットフォームで産業化したいという要望がありました。同社の新しいシステムにより、プロジェクトのデリバリ日数は18か月から2日に短縮されました。

詳細はこちら

AIで医療の大きな謎を解明

Pittsburgh Supercomputing Centerは、ビッグデータ分析に人工知能を応用し、がんのゲノムと自閉症の大きな謎を解明しました。

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1 McKinsey AI Report、2017年