ITはビッグデータ主導の世界です
データソースの爆発的増加により、データは急激に増加しています。しかし、そうしたデータの処理に費やせる時間は短くなっています。迅速にビジネス成果を実現するためのビッグデータ戦略を策定し、データ主導の世界で成功を収められるよう、HPEのエキスパート、パートナー、およびテクノロジーがお客様をサポートします。
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ビッグデータの有効活用
ビッグデータ分析とAIを活用すれば、データパイプラインを構築して最も困難な課題のいくつかを完全に解決できます。データの処理が速くなると、短時間で有益な情報を得られるようになります。必要なサービス、高度なテクノロジーソリューション、消費モデルを手に入れて、データを活用しましょう。
ビッグデータでビジネスを向上
ルールとモデルを使ってデータを再構築、分析、変換して、データをビジネスに役立つよう具体化しましょう。
データセンターでの分析
適切なデータ分析インフラストラクチャを実装して、ビジネスのためにテクノロジーを最大限に活用しましょう。
業界をリードするビッグデータプラットフォーム
HPEのサーバー、ストレージ、コンバージドシステムは、ビッグデータの強力な発信源となるように構築および最適化されています。
デジタル時代を支えるビッグデータ分析ソリューション
ビッグデータやデータ収集デバイスの急増に伴って多大な機会がもたらされていますが、それらを最大限に活かすには、データセンターおよびインテリジェントエッジのテクノロジーにさらに迅速なコンピューティングを実装する必要があります。
AIおよびビッグデータ分析の最新情報
エッジコンピューティングとデータ分析ソリューションを使用した音声の研究により、地球の生物多様性の保護を目指す生態学者
AIおよびビッグデータ分析の最新情報
エッジコンピューティングとデータ分析ソリューションを使用した音声の研究により、地球の生物多様性の保護を目指す生態学者

メモリ主導型のコンピューティングでアルツハイマーと闘う
ドイツの研究機関のDZNEは、メモリ主導型のコンピューティングを活用して、神経変性疾患という世界的な喫緊の課題に取り組んでいます。
課題
ドイツ神経変性疾患センター (DZNE) による、アルツハイマーとの闘いのためのペタバイト単位の研究データの分析を加速しています。
解決方法
HPE Superdome Flexサーバープラットフォームを活用したメモリ主導型のコンピューティング。
ビッグデータをビジネスに有益な情報に変換
現代ではかつてない膨大なデータを利用できますが、多くの組織はこれらのデータから価値を十分に引き出せずにいます。ビッグデータを活用してビジネス成果を向上させるためには何が必要でしょうか。最新のデータセンターに向けたビッグデータのベストプラクティスを読んで、以下を確認してください。
- ビッグデータの3大トレンド
- ビッグデータを活用してビジネス成果を向上する方法
- インフラストラクチャのモダナイゼーションに関するベストプラクティス
- ビッグデータの管理にHPEがどのように役立つか