制約がなく柔軟なITインフラストラクチャで独自のAIプラットフォームを構築します。HPEのオンプレミス、クラウド、ハイブリッドオプションではチームの所属場所、アクセスニーズ、セキュリティ、コスト制約を考慮し、オープンシステムではGPUとCPUテクノロジーの最適な組み合わせを使用します。専用のAIに最適化されたソリューションで、すばやく機械学習を運用化でき、一方HPEのデータ管理プラットフォームでデータを戦略リソースに変換します。
AIジャーニーのどの段階にいるのかに関係なく、HPEのエキスパートが、お客様固有の状況やニーズを考慮しながら、業界固有のベストプラクティスを活用して、将来の変化に対応したAI戦略の効率的な設計を支援できます。AI PoCから製造まで移行し、新しいユースケースと速い成長をサポートする拡張性を保証するように支援できます。
HPE GreenLakeの従量制ソリューションでAI as a serviceを利用します。これはクラウドのアクセシビリティ、柔軟性、拡張性とオンプレミスインフラストラクチャのセキュリティとコストメリットを組み合わせたものです。レガシーインフラストラクチャに費やされている投資をHPEファイナンシャルサービスのソリューションで解放することで、変革を加速します。
あらゆる業界に広がるAI
何十年にわたって期待されてきたエンタープライズ対応AIが、急速に現実化しつつあります。また、組織がデータを生み出す速度はこれまでにないペースになっているため、このデータを有益な情報や効率性に変えるテクノロジーの開発が追い付いていません。
新しいデジタルテクノロジーがファイナンシャルサービス業界を急速に再構築しており、金融機関はAIおよび機械学習を活用して、規制要件の増加と、銀行商品へのWebベースおよびモバイルでのアクセスを求める顧客ニーズの両方に対応しています。
研究機関や医療施設では、大量のデータセットを分析する能力を利用して、ヒトゲノムの配列決定、新しい治療法の開発、患者の治療の迅速化と改善、電子カルテの管理の改善などを行っています。
HPE AIソリューションのポートフォリオ
当社はお客様の課題を総合的に捉え、短期間で真の価値を創造するための専門知識とパートナーのエコシステムを持っています。適切なインフラストラクチャと消費経済は、AIが自社の文化に組み込まれるまでの環境のスケールアップ/ダウンで大きな効果を発揮します。
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HPE Machine Learning Development Environmentを使用することにより複雑さを取り除き、コストを最適化してイノベーションを加速することで、機械学習モデルを簡単に実装およびトレーニングできます。
HPE Machine Learning Development Systemは、Mellanox® InfiniBand HDR Iスイッチを介して接続することで、分散型ML/DLトレーニングに最適な高速かつ低レイテンシのInfiniBandネットワークを構築できます。
HPE Swarm Learningは連合学習を拡張し、中央サーバーを不要にします。プライバシーを保護する非中央集権型のMLフレームワークは、分散したデータソースまたは分散したデータソースの近くでコンピューティング性能を活用して、モデルをトレーニングするMLアルゴリズムを実行します。モデルのトレーニングは、データが最新でデータ主導の正確な判断が必要とされるエッジで行われます。
AIと分析を中心としたデジタルトランスフォーメーションイニシアチブの調査と実験を行って展開を進め、市場投入までの時間を短縮してリスクを軽減するためのアドバイザリ、プロフェッショナル、および消費サービスです。
コンテナーベースのソフトウェアが、企業におけるAI/MLとビッグデータ分析の展開方法に変革をもたらします。このソフトウェアを活用すれば、より迅速かつアジャイルにAI、高度な分析、およびビッグデータを展開できます。
複雑なAIと分析のワークロードに対応する、ベストインクラスの人員、テクノロジー、およびパートナーを含む、業界屈指のハイパフォーマンスコンピューティングソリューションです。
現在のデジタルトランスフォーメーションを加速させるとともに、将来のテクノロジーのニーズに柔軟に対応し続けるのに役立つIT投資およびライフサイクル管理戦略。
今のAIの最も注目されているテクノロジーの1つであるディープラーニングのリアルタイムインサイトを加速させるシステムデザイン、サービス、パートナーシップ、ツール、およびリソースをご紹介します。