統合データレイヤーがアクセスと分析を合理化

リファクタリングやユーザーの再トレーニングを行うことなく、全社的なデータのオブザーバビリティを高めるとともに、従来型のアプリケーションとクラウドネイティブアプリケーションのライフサイクル管理を強化する1つの統合レイヤーにファイル、オブジェクト、NoSQLデータベース、およびストリーミングデータを統合します。

イノベーション
分析とデータ管理を最新化

分析やデータサイエンスを活用するコンシューマーに広く普及しているAPI、言語、プロトコルをサポートすることにより、さまざまなデータタイプをネイティブで取り込んで保存したり、インプレース処理を行えるようにしたり、データアクセスを簡素化したりする、業界初のエッジからクラウドまでのソリューションです。

分析とデータ管理を最新化

分析やデータサイエンスを活用するコンシューマーに広く普及しているAPI、言語、プロトコルをサポートすることにより、さまざまなデータタイプをネイティブで取り込んで保存したり、インプレース処理を行えるようにしたり、データアクセスを簡素化したりする、業界初のエッジからクラウドまでのソリューションです。

単一の論理データインフラストラクチャ
オープンプラットフォーム
高性能オブジェクトストア
マルチモデルデータベース
単一のグローバルネームスペース
ハイブリッドマルチテナンシー
単一の論理データインフラストラクチャ
2:11
単一の論理データインフラストラクチャ

既存のインフラストラクチャのファイル、オブジェクト、NoSQLデータベース、および複数のタイプのストリーミングデータを単一の論理インフラストラクチャに統合します。データには、エッジ、マルチクラウド、およびオンプレミスのアプリケーションやユーザーがアクセスできます。

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オープンプラットフォーム
オープンプラットフォーム

データレイク、ウェアハウス、クラウド、エッジ、およびコアの複数のデータタイプを統合します。幅広いAPIがサポートされているため、新しいデータと並行して古い分析機能やレガシーアプリケーションを実行し、単一の管理ペインからすべてにアクセスできます。

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高性能オブジェクトストア
2:36
高性能オブジェクトストア

すべてのオブジェクトサイズを最適化してパフォーマンスとストレージ効率の両方を向上させます。マルチプロトコルアクセスにより、広範な従来型アプリケーションとコンテナ基盤アプリケーションの可用性を高めます。

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マルチモデルデータベース
マルチモデルデータベース

パフォーマンスに優れたNoSQLデータベースがリアルタイム分析と運用の分析をサポートします。Apache Drillとの統合によって大規模データセットの分散SQLクエリをサポートするとともに、インタラクティブなライブデータを処理するためにApache Sparkと同じクラスターで稼働します。

アーキテクチャーの詳細はこちら (英語)
単一のグローバルネームスペース
単一のグローバルネームスペース

グローバルネームスペースによって個別のクラスターに保存されているファイルを一元的に表示するとともに、データの保存場所を問わず、複数のグローバル環境を単一の論理クラスターとして実行できるようにします。

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ハイブリッドマルチテナンシー
ハイブリッドマルチテナンシー

グローバルポリシーで特定のクラスター、テナント、およびグループを隔離してそのプライバシーを管理し、要件の異なる複数のジョブを単一のクラスターで実行できるようにします。データおよび分析チームは、スムーズにインフラストラクチャを共有できます。  

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HPE Ezmeral Data Fabricのメリット

データ主導の企業の能力を向上

  • 既存と最新のアプリケーションとツールでデータを利用できる
  • 整合性のあるデータ機能とデータサービスで管理、アクセス、制御を簡素化
  • ハイパフォーマンスな分析および運用ワークロード向けの設計

技術的負債を解消

  • データセンター、データレイクハウス、クラウド、およびエッジ環境からデータを取り込んで制御と管理を行う
  • 古いビッグデータ資産からさらなる価値を引き出すことができる
  • リファクタリング、時間のかかる廃棄、またはさらなる構築を行うことなく最新化できる

データの管理と処理を簡素化

  • 1つ以上のクラスターと連携する認定エコシステムのコンポーネント
  • 組み込みのセキュリティによる認証、承認、監査、暗号化の簡素化、およびRed Hat Enterprise LinuxでのFIPS 140-2レベル1への準拠
  • 指定されたフィールドにリアルタイムマスクを適用し、クエリ結果の機密またはPIIデータを非表示にする
  • 57%

    データ分析コストを削減%3Ca%20href%3D%22%2Fjp%2Fja%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fjp%2Fja%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red%22%20data-analytics-uaid%3D%2224918c5f-e383-471c-a00c-a6d0aef5c0d1%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3E%E3%80%8EHPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%E3%81%AE%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E4%BE%A1%E5%80%A4%E3%80%8F%E3%80%81HPE%E3%81%AE%E5%A7%94%E8%A8%97%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8BIDC%20Business%20Value%20Snapshot%3C%2Fa%3E%EF%BC%88%E8%8B%B1%E8%AA%9E%EF%BC%89

  • 52%

    クエリあたりの時間を削減、クエリが20倍に増加%3Ca%20href%3D%22%2Fjp%2Fja%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fjp%2Fja%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red%22%20data-analytics-uaid%3D%2224918c5f-e383-471c-a00c-a6d0aef5c0d1%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3E%E3%80%8EHPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%E3%81%AE%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E4%BE%A1%E5%80%A4%E3%80%8F%E3%80%81HPE%E3%81%AE%E5%A7%94%E8%A8%97%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8BIDC%20Business%20Value%20Snapshot%3C%2Fa%3E%EF%BC%88%E8%8B%B1%E8%AA%9E%EF%BC%89

  • 30%

    分析チームの生産性を向上%3Ca%20href%3D%22%2Fjp%2Fja%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fjp%2Fja%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red%22%20data-analytics-uaid%3D%2224918c5f-e383-471c-a00c-a6d0aef5c0d1%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3E%E3%80%8EHPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%E3%81%AE%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E4%BE%A1%E5%80%A4%E3%80%8F%E3%80%81HPE%E3%81%AE%E5%A7%94%E8%A8%97%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8BIDC%20Business%20Value%20Snapshot%3C%2Fa%3E%EF%BC%88%E8%8B%B1%E8%AA%9E%EF%BC%89

HPE Ezmeral Data Fabric 使用事例

エッジでのデータ分析

  • インプレース分析でモデルトレーニングやディープラーニングを実行できます。 
  • リアルタイムの操作に対応できます。   

シームレスな拡張

  • 透過的に大容量に拡張できます。 
  • 統合型プラットフォームなので、あらゆるタイプのデータを一様に拡張でき、管理がシンプルです。

最新のデータインフラストラクチャ

  • 信頼できる単一のデータソースを通じて、インサイトを迅速に取得できます。
  • 従来および最新のさまざまなデータ分析アプリケーション/ツールで、データを安全に共有できます。  

プラットフォームレベルの管理

  • 一貫したグローバルポリシーに基づいてボリューム、オブジェクト、テーブル、ストリームのセキュリティを確保し、保護および管理します。 
  • IT担当者を増員しなくてもデータとアプリケーションを拡張できます。

HPE Ezmeral Data Fabricのビデオ

HPE Ezmeral Data Fabric 製品詳細

HPE Ezmeral Data Fabric

エッジからクラウドまでのデータの精度と制御性を向上させる統合データレイヤーであり、現在のインフラストラクチャからデータを取り込むことで既存のシステムとスムーズに連携します。分析ツールおよびフレームワーク上にレイヤーを構築して有益な情報をすばやく取得できます。

 

お客様導入事例
New Work SE社のロゴ

データインサイトの取得時間を短縮し、ワークライフの向上に貢献するNEW WORK SE社

専門のネットワークサービス企業がHPE Ezmeral Data Fabricを導入し、求職者や雇用主にデータ主導のサービスを提供することで、ビジネスの成長を維持しています。

課題

ネットワークファイルシステム (NFS) ストアやリレーショナルデータベースなどの従来のソリューションでは、同社の柔軟性、パフォーマンス、コスト効率の要件に対応できませんでした。

解決方法

HPE Ezmeral Data Fabricは、極めてスケーラブルで使いやすく安定した環境を構築して大量のrawデータを分析するというNew Work社のニーズに対応できる唯一のソリューションでした。

「通常、管理とメンテナンスにかかる時間がチームの作業時間の20~30%を占めていましたが、HPE Ezmeral Data Fabricによって、その割合が10%未満に減少しました」

NEW WORK SE社、ビジネスインテリジェンスシステムおよびDevOps担当シニアエンジニア、Eren Akca氏

結果

HPE Ezmeral Data Fabricにより、迅速なデータ探索および分析が簡単に行えるようになりました。また、ユースケースごとに異なるクラスターを使用するのではなく、複数のユースケースを単一のクラスターで実行できることも大きなメリットです。

[無料] HPE Ezmeral Data Fabric オンデマンド学習

システム管理者、ITプロフェッショナル、データアーキテクト、データエンジニア向けに、HPE Ezmeral Data Fabric (v6) Admin Seriesコースをご用意しています。クラスターの構成から、グローバルな構成パラメーターを設定する方法や、データファブリックにクライアントアクセスを設定する方法まで、さまざまなスキルを身に付けることができます。また、クラスターデータへのアクセスを制御するアクセス制御表現 (ACE) の使い方を学んだり、基本的な知識を身に付けたりすると同時に、データファブリックに関するさまざまなトピックを通じて実践的に技術を体験できます。

HPE Ezmeral Data Fabricのよくあるご質問