人工知能、ブロックチェーン、高度な分析を活用し、画期的な方法でインサイトの獲得、確かなトランザクションの実行、インテリジェンスの導入を実現しましょう。また、増え続けるビジネスニーズに応え、人間とマシンの関わり方を変革しましょう。HPE人工知能 (AI) およびデータ主導サービスは、ビッグデータの基盤の構築からAIとブロックチェーンによる自動的なビジネス成果の実現に至るまでのあらゆる段階でお客様をサポートします。
これからはあらゆる場所にテクノロジー、セキュリティ、およびインテリジェンスが組み込まれ、あらゆる人とものがつながり合って物事を考えるようになることが予想されます。デジタルビジネスを推進してデータからより高度かつ有益な情報を得られるようにするには、データと分析に関するアドバイスを提供してくれる適切なパートナーが必要です。
インテリジェントでセキュアなビッグデータの基盤と統合分析エンジンを構築して利用できます。
AIを応用することでビジネス成果を予測してその実現を自動化し、エッジからコアに至るまでのインテリジェントな意思決定を行えます。
新たなテクノロジーを特定し、業界に固有のユースケースに適用できます。
さまざまなユースケースの検証、AIテクノロジーやデータテクノロジーの実験、エンタープライズ対応のソリューションの構築に役立つ専門知識、エッジからコアまでのテクノロジー、およびパートナーエコシステムを有する企業は、HPEをおいて他にありません。ロードマップの作成から実行、データ移行に至るまでのあらゆる段階でHPEがサポートを提供します。
今後のステップを定義するハイレベルな計画を作成できます。お客様に最適なユースケースを選択し、1日間のワークショップでAI、データ、および分析の成果を紹介します。
意思決定のサポートとアクションの自動化により、サプライチェーンの運用を最適化して競争力を強化し、成果を向上させることができます。
NVIDIA社の認定を受けたHPEのインストラクターによるトレーニングとワークショップの中でディープラーニング (パターンマッチングを活用して膨大なデータを短時間で分析するAIベースの分析) の最新情報を紹介します。
運用性を損なわないよう維持しながら、ブロックチェーンソリューションを短期間で導入できます。HPE Pointnextブロックチェーンサービスは、オンプレミス、クラウド、ハイブリッドのいずれの環境であってもブロックチェーンから最大限の価値を引き出せるよう支援します。
クリティカルなデータにリアルタイムにアクセスできるため、優れたインサイトを得ることができます。購入してすぐに使えるアプライアンスと、アドバイザリサービス、プロフェッショナルサービス、サポートなど、包括的なポートフォリオでコストや複雑さを削減します。
SAP HANA向けのこの従量制ソリューションにより、従量制ITのメリットと、オンプレミスの管理性、セキュリティ、パフォーマンスを合わせて入手できます。
自信を持ってデータと分析を保護、管理、利用することにより、ソリューションを進化させることができます。
GDPRなどのガバナンスと業界のコンプライアンス要件に基づいてデータのセキュリティ、プライバシー、および耐障害性を確保できます。
HPEのストレージに関する専門知識とオールフラッシュストレージ、ソフトウェア・デファインド・ストレージ、クラウドストレージ、コンテンツリッチなデータレイクなどの新しいストレージのパラダイムを活用できます。
ストレージの使用量をより的確に把握して管理できます。制御機能を実装してデータを不正使用から完全に保護し、データの復元可能性と耐障害性を向上させることが可能です。
リアルタイム分析、ビッグデータ、バックアップ、アプリケーションやデータの保護のいずれであっても、使用したサービスの料金を支払うだけで済みます。
システム設計のイノベーション、パートナーエコシステム、およびHPE Pointnextのサービスを活用することにより、ディープラーニングのリアルタイムインサイトとインテリジェンスを迅速に取得できます。
データフットプリントをアセスメントし、冗長データ・古いデータ・不要データのクリーンアップすることで、データ管理戦略を強化するための基盤を構築します。
ビッグデータトランスフォーメーションのイニシアチブ遂行に必要な共通のビジョン、定義、モデルをはじめとして、組織内のビッグデータトランスフォーメーションをITが先導する戦略を策定します。
HPEのエキスパートが、お客様のデータを最大限に活用する方法をご紹介します。
分析、ストリーミングデータ、IoT、および膨大なアーカイブが原因となり、大部分の企業は処理できないほどのデータを抱えていますが、事前に正しい議論を交わせば、AIによってこれらの情報源から価値を引き出せるかもしれません。
現在ITの世界では人工知能 (AI)、特に機械学習として知られるAIの領域がもてはやされており、多くの企業がモバイルデバイス、検索エンジン、写真管理サイトといった自社製品を差別化するものとしてそうしたテクノロジーを売り込んでいますが、AIを活用しなければそれらはどれも完璧なものにはならないように思われます。
SAP HANA環境への移行および運用に伴うビジネス課題の詳細について説明します。SAPプラットフォームへの移行にあたっては、HPEの指針を参照してください。
