ディープラーニングの産業化

  • ビジネスホワイトペーパー (英語版のみ)
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概要

ディープラーニングは、コンピューターベースの多層構造のニューラルネットワークを集中トレーニングの手法や大規模なデータセットと組み合わせる人工知能システムを構築し、分析や予測に基づく意思決定を可能にする手法です。

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ディープラーニングとは - 2

注目すべき理由 - 2

発展の経緯 - 2

ディープラーニングはなぜ重要なのか、誰にとって重要なのか、そしてなぜ今注目されているのか - 4

ディープラーニングのコアテクノロジー - 5

産業用ソリューションのコンポーネント - 6

Apollo 6500/6000シリーズ - 7

ディープラーニングおよびハイパフォーマンス分析用のソフトウェアのフレームワーク - 8

HPE Cognitive Computing Toolkit/ユースケース - 9

人間の能力を凌駕 - 10

IBM社がWatsonを開発: シャーロックになるためには何が必要か - 11

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