ディープラーニングの産業化
- ビジネスホワイトペーパー (英語版のみ)
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- 11ページ
概要
ディープラーニングは、コンピューターベースの多層構造のニューラルネットワークを集中トレーニングの手法や大規模なデータセットと組み合わせる人工知能システムを構築し、分析や予測に基づく意思決定を可能にする手法です。
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目次
ディープラーニングとは - 2
注目すべき理由 - 2
発展の経緯 - 2
ディープラーニングはなぜ重要なのか、誰にとって重要なのか、そしてなぜ今注目されているのか - 4
ディープラーニングのコアテクノロジー - 5
産業用ソリューションのコンポーネント - 6
Apollo 6500/6000シリーズ - 7
ディープラーニングおよびハイパフォーマンス分析用のソフトウェアのフレームワーク - 8
HPE Cognitive Computing Toolkit/ユースケース - 9
人間の能力を凌駕 - 10
IBM社がWatsonを開発: シャーロックになるためには何が必要か - 11