お勧めのドキュメント
AIを活用してデータ主導型の企業に移行
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Futurum社のアナリストがもうすぐAIが世界最大のビジネスチャンスになると考えている理由をご覧のうえ、企業におけるAIの活用方法に関するアナリストの4大推奨事項をご確認ください。
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ディープラーニングでビジネスの競争力を強化

ディープラーニングは、あらゆる場所 (IoTのエッジからクラウドまで) で、あらゆる方法 (サービスとして、またはオンプレミス) で、またあらゆる規模 (デバイスからスーパーコンピューターまで) で使用できる場合に初めて、その無限の可能性を引き出すことができます。HPEはAIを熟知しています。HPEの実績のある効果的なアプローチ、検証済みのソリューションとパートナー、AIに最適化されたインフラストラクチャ、そしてML Opsソリューションを利用すれば、複雑さを軽減してデータの価値を迅速に引き出し、競争力を強化することができます。 

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AIとディープラーニングの幅広い機能

HPEのAIなら、誰でもデータにアクセスでき、ITインフラストラクチャは柔軟で制約がなく、チームは成果に重点を置くことができます。戦略的なアドバイスからAIに最適化されたテクノロジーまでを網羅した、HPEのAIとディープラーニングの専門知識を活用すれば、複雑さを解消して最適なディープラーニングソリューションを構築することができます。

 

AI/ディープラーニングへの移行を加速

HPE Pointnext Advisory and Professional Servicesが、組織でAIプロジェクトを実行するうえで必要な専門知識とサービスを提供し、あらゆる場所での概念実証から本番環境AIへの迅速な移行を支援します。世界各地で数百件ものワークショップやプロジェクトを実施した経験を持つHPE Pointnextのエキスパートがスキルと専門知識を提供することで、AIプロジェクトを展開するまでの時間が数年から数か月、そして数週間にまで短縮されます。

ディープラーニングインフラストラクチャで適切な環境を構築

業界をリードするハイパフォーマンスコンピューティング、インテリジェントなデータプラットフォーム、高速のネットワークファブリックにより、あらゆる規模のディープラーニングをサポートします。

必要なAIのツールやデータに瞬時にアクセス

HPE Ezmeral ML Opsを使用したAI/MLにより、AIの導入を加速させてアジリティを高め、インフラストラクチャのコストを削減してイノベーションを促進できます。

専用のAI機械学習およびディープラーニングのソリューション

HPEの包括的かつ補完的なソフトウェアツールと総合ソリューションの活用により、複雑な問題を解決し、コアデータセンターからインテリジェントエッジまでをカバーするエンドツーエンドのAIディープラーニングソリューションを構築できます。

ディープラーニングの最新情報

新しいHPE Ezmeralポートフォリオがディープラーニングの導入を促進

HPE Ezmeral は、エッジからクラウドまでの組織全体でデジタルトランスフォーメーションを推進できるように設計された、新しいソフトウェアポートフォリオです。コンテナーのオーケストレーションと管理、AI/MLとデータ分析、コスト管理、ITの自動化とAI主導の運用、セキュリティなど、ポートフォリオ全体をカバーしているHPE Ezmeral は、組織におけるアジリティと効率の向上、有益な情報の取得、ビジネスイノベーションの推進に役立ちます。

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HPE Ezmeral は、エッジからクラウドまでの組織全体でデジタルトランスフォーメーションを推進できるように設計された、新しいソフトウェアポートフォリオです。コンテナーのオーケストレーションと管理、AI/MLとデータ分析、コスト管理、ITの自動化とAI主導の運用、セキュリティなど、ポートフォリオ全体をカバーしているHPE Ezmeral は、組織におけるアジリティと効率の向上、有益な情報の取得、ビジネスイノベーションの推進に役立ちます。
お客様導入事例
Mercedes-AMG Petronas Motorsportのロゴ

人、テクノロジー、およびパートナーシップの力でレースに勝利

モーターレースの世界を牽引するMercedes-AMG Petronas Motorsportは、高度な自動車工学、的確なレース戦略、および先進的なITエンジニアリングを完璧に組み合わせることでレースに勝利しています。

 

課題

このモータースポーツチームは、イベント前のシミュレーションの時間を短縮するとともに、レース中の分析を改善する必要がありました (これらはいずれもイベントの当日に高いパフォーマンスを発揮するうえできわめて重要です)。

解決方法

Mercedes-AMG Petronas Motorsportは、イベント前のシミュレーション用として新しいHPE Apollo 6500 Systemと最先端のCPUを実装しました。

02:47

「4週間かかっていた一部のプロセスが自動化によって1日で終わるようになり、人間にはわからなかったことがわかるようになりました。これは私たちにとって初めての機械学習の使用事例の1つです」

Mercedes-AMG Petronas Motorsport IT責任者、Matt Harris氏

結果

新しいApollo 6500ソリューションを導入したことにより、イベント前のシミュレーションの実行時間が3~4日からわずか1日未満にまで短縮され、毎日のようにシミュレーションを繰り返せるようになりました。

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