Multi-cloud

Cos'è il multi-cloud?

Il multi-cloud è un modello di cloud computing in cui l'organizzazione distribuisce gli asset in almeno due cloud di provider diversi, pubblici o privati.

Perché il multi-cloud è così diffuso?

Quasi tutte le organizzazioni hanno adottato più di un ambiente cloud per la propria infrastruttura IT. Per mantenere l’efficienza del business, la maggior parte esegue una combinazione di cloud pubblici e privati di diversi provider. L'implementazione di un'infrastruttura virtuale multi-cloud semplifica molti obiettivi di business, il che ha portato al suo predominio nell'ambito dell'elaborazione.

In effetti, secondo un report del 2020, il 93% delle aziende con più di 1.000 dipendenti utilizza una strategia multi-cloud, mentre un’altra indagine indica che il 98% prevede di effettuare il passaggio entro il 2021.

Cosa devono considerare le aziende nella creazione di una strategia multi-cloud?

Nello sviluppo delle loro strategie multi-cloud, le organizzazioni devono considerare i formati e le codifiche API di ciascun cloud, l'accesso degli utenti e la posizione in cui risiedono dati, applicazioni e servizi Web per creare un'esperienza senza interruzioni. Ai fini della progettazione è anche fondamentale prestare attenzione all'integrazione delle risorse, ai problemi di sicurezza e alle diverse normative sulla privacy. Ma con un'attenta pianificazione, l'architettura multi-cloud risultante dovrebbe facilitare l'accesso e la gestione dei dati da qualsiasi posizione con la minima latenza possibile.

Architettura e componenti multi-cloud

A. Comprendere i componenti di un ambiente multi-cloud

 

Un ambiente multi-cloud è un'architettura IT che utilizza più service provider cloud per soddisfare diverse esigenze aziendali. Può comprendere una combinazione di cloud pubblici, privati e ibridi. Capire i componenti di un ambiente multi-cloud è fondamentale per una gestione e un'ottimizzazione efficaci:

  • Risorse cloud: elementi costitutivi come macchine virtuali, storage e database di diversi provider per ottimizzare i costi e le prestazioni.
  • Reti: fondamentali per la connettività sicura, tra cui VPC e reti virtuali.
  • Tool di gestione: essenziali per l'orchestrazione delle risorse, tra cui Kubernetes, Terraform e le piattaforme di gestione del cloud.
  • Tool di sicurezza: IAM, crittografia e CSPM garantiscono la sicurezza e la compliance dei dati multi-cloud.
  • Monitoraggio e analisi: fondamentali per ottenere informazioni sulle prestazioni, l'ottimizzazione dei costi e l'analisi dei log.

 

B. Considerazioni sulla portabilità dei dati e sulla compatibilità delle applicazioni

  • Formati e standard dei dati: i formati aperti riducono la dipendenza da un fornitore, facilitando così la migrazione dei dati.
  • Tool per la migrazione dei dati: investire in AWS DataSync Azure Data Factory per spostare i dati senza problemi.
  • Progettazione di applicazioni: utilizzare una progettazione indipendente dal cloud con container (ad es. Docker) e Kubernetes.
  • Compatibilità delle API: accertarsi che le API funzionino con i diversi provider per evitare problemi di integrazione.
  • Test e convalida: test rigorosi identificano e risolvono i problemi di compatibilità nelle configurazioni multi-cloud.
  • Backup e ripristino dei dati: implementare strategie efficaci per la resilienza dei dati e il disaster recovery.

Sviluppo delle applicazioni cloud native in ambito multi-cloud

A. Progettare applicazioni per la compatibilità multi-cloud

 

  • Servizi non abbinati: adottare un’architettura composta da microservizi in modo tale da avere flessibilità nella scelta di cloud provider diversi per i vari componenti delle applicazioni.
  • API indipendenti dal cloud: creare API e interfacce che funzionino senza problemi con diversi cloud provider, garantendo l'integrazione e la portabilità.
  • Indipendenza dei dati: isolare i livelli di accesso ai dati e utilizzare formati di dati standardizzati per evitare la dipendenza da un fornitore. Valutare la possibilità di utilizzare database multi-cloud per la disponibilità dei dati.
  • Rilevazione dei servizi: implementare meccanismi dinamici di rilevazione dei servizi, per consentire le connessioni ai servizi su cloud diversi.
  • Bilanciamento del carico e failover: utilizzare sistemi di bilanciamento del carico e meccanismi di failover indipendenti dal cloud per ottenere un'elevata disponibilità tra i vari cloud provider.

 

B. Implementare architetture cloud-native in ambienti multi-cloud

 

  • Container: utilizzare Docker e Kubernetes per una distribuzione omogenea delle applicazioni tra i cloud provider.
  • Serverless: utilizzare piattaforme serverless come AWS Lambda, Azure Functions e Google Cloud Functions per componenti scalabili e basati su eventi che eliminano le complessità dell'infrastruttura.
  • Gateway API: gestire e mettere in sicurezza le API su più cloud con i gateway API cloud-native che offrono funzionalità come la limitazione della velocità e il caching.
  • Scalabilità automatica: implementare policy di scalabilità automatica per adeguare le risorse in base alle richieste dei carichi di lavoro, sfruttando le funzionalità multi-cloud dei provider.
  • Osservabilità e monitoraggio: ottenere informazioni con tool di osservabilità cloud-native come Prometheus, Grafana e servizi specifici per i provider che consentono la risoluzione dei problemi in un ambiente multi-cloud.

 

C. Sfruttare la containerizzazione e l'elaborazione serverless per la portabilità

 

  • Orchestrazione dei container: usare Kubernetes per gestire applicazioni containerizzate in modo coerente tra i vari cloud provider e l'infrastruttura on-premise.
  • Funzioni serverless: sviluppare e distribuire funzioni serverless in modo indipendente dal provider utilizzando framework.
  • Infrastructure-as-Code (IaC): definire e gestire le risorse cloud in modo coerente con tool IaC come Terraform e AWS CloudFormation su cloud diversi.
  • Pipeline CI/CD cross-cloud: automatizzare la distribuzione con pipeline CI/CD utilizzando tool come Jenkins, Travis CI e GitLab CI/CD.
  • Monitoraggio e tracciamento: proporre soluzioni di monitoraggio e tracciamento uniformi con tool open source come Jaeger e Zipkin che funzionano in ambienti cloud eterogenei.

 

Seguendo queste strategie, le organizzazioni possono creare applicazioni estremamente portatili e resilienti, in grado di funzionare senza problemi tra cloud provider diversi in un ambiente multi-cloud, aumentando al massimo la flessibilità e l'adattabilità.

Sicurezza e compliance in ambito multi-cloud

A. Considerazioni e problematiche relative alla sicurezza multi-cloud

 

  • Sicurezza dei dati: garantire la crittografia dei dati in transito e inattivi su tutti i cloud provider per impedire violazioni.
  • Gestione di identità e accessi (IAM): gestire la complessità degli accessi con RBAC e procedure di accesso con privilegi minimi.
  • Protezione della rete: implementare firewall, rilevamento delle intrusioni e VPN per configurazioni di rete sicure.
  • Registrazione e monitoraggio: centralizzare i log e utilizzare sistemi SIEM per il rilevamento delle minacce in tempo reale.
  • Automazione della sicurezza: automatizzare le policy di sicurezza con i tool di configurazione.
  • Risposta agli incidenti: sviluppare un piano di risposta agli incidenti multi-cloud con ruoli precisi e responsabilità chiare.

 

B. Gestione di identità e accessi (IAM) in una configurazione multi-cloud

 

  • Federazione IAM: creare rapporti di fiducia tra l'identity provider e i cloud provider.
  • Controllo degli accessi in base al ruolo (RBAC): definire ruoli e autorizzazioni uniformi tra tutti i cloud.
  • Soluzioni IAM cross-cloud: valutare le soluzioni IAM di terzi per una gestione centralizzata.
  • Autenticazione a più fattori (MFA): applicare l'MFA per una maggiore sicurezza e per account incredibilmente privilegiati.
  • Verifica e revisione a intervalli regolari: verificare regolarmente le policy IAM e i controlli degli accessi.

 

C. Considerazioni sulla compliance e sulle normative per le distribuzioni multi-cloud

 

  • Residenza e sovranità dei dati: rispettare le leggi sulla residenza e la sovranità dei dati selezionando regioni cloud conformi.
  • Crittografia dei dati: crittografare i dati in transito e inattivi e mantenere il controllo sulle chiavi di crittografia.
  • Audit e generazione di report: implementare meccanismi di audit e generazione di report per la compliance specifica del settore.
  • Conservazione dei dati: applicare le policy di conservazione dei dati e la loro corretta eliminazione.
  • Compliance as Code: usare l'IaC e la gestione della configurazione per una compliance uniforme.
  • Audit di terzi: rivolgersi ad auditor terzi per convalidare la compliance.
  • Documentazione e formazione: conservare una documentazione completa sulla compliance e proporre formazione agli stakeholder.

 

Un'accurata pianificazione della sicurezza e della compliance è fondamentale per garantire operazioni multi-cloud sicure al fine di ridurre i rischi per la sicurezza e garantire la conformità alle normative in ambienti cloud eterogenei.

Ottimizzazione dei costi multi-cloud

A. Gestione dei costi multi-cloud

 

  • Visibilità dei costi: usare tool di gestione costi cloud e dashboard per monitore le spese relative al cloud.
  • Assegnazione di tag alle risorse: assegnare tag a progetti, team e reparti per categorizzare e assegnare le spese. Questo semplifica l'identificazione dei fattori di costo.
  • Allocazione dei costi: allocare in modo preciso le spese ai reparti o ai progetti aziendali per garantire la trasparenza.
  • Definizione del budget: definire un budget per ogni cloud provider e monitorare le spese. È possibile impostare avvisi per segnalare il superamento di determinate soglie di spesa.
  • Attribuzione dei costi: individuare i servizi e le risorse che generano costi. Ottimizzare o dismettere le risorse inutilizzate.
  • Dimensionamento corretto: monitorare l'utilizzo delle risorse e dimensionare correttamente le istanze e i servizi per adattarli al carico di lavoro. Molti cloud provider offrono soluzioni di dimensionamento corretto.

 

B. Confronto dei costi dei cloud provider

 

  • Analisi del TCO: confrontare le spese dei carichi di lavoro su diversi cloud provider nel corso del tempo. Considerare le spese per l'elaborazione, lo storage, il trasporto dei dati e il supporto.
  • Calcolo del costo del cloud: le aziende che operano nel cloud propongono strumenti per calcolare online i costi al fine di valutare le spese relative ai carichi di lavoro sui loro sistemi. Confrontare i costi di avviamento utilizzando questi strumenti di calcolo.
  • Progetti pilota: usare diverse piattaforme cloud per raccogliere dati reali sui costi e valutare le prestazioni e il budget di ciascun provider.
  • Tool di analisi dei costi di terzi: i tool di analisi dei costi di terzi possono offrire una comparazione completa dei costi dei cloud provider.

 

C. Ottimizzazione dei costi multi-cloud

 

  • Istanze riservate: investire in istanze riservate o in piani di risparmio per ridurre le spese relative ai carichi di lavoro ricorrenti e prevedibili. Abbinare i tipi di istanza e le condizioni alle proprie esigenze. 
  • Istanze spot: per i carichi di lavoro che possono sopportare interruzioni, usare le istanze spot o le macchine virtuali prerilasciabili. Hanno costi molto più contenuti rispetto alle istanze on demand.
  • Scalabilità automatica: implementare policy di scalabilità automatica per adattare automaticamente le risorse in base alla domanda del carico di lavoro. Risparmiare denaro scalando in orizzontale durante i periodi di scarso utilizzo.
  • Identificazione delle risorse inattive: valutare le risorse inattive o sottoutilizzate utilizzando tecniche di automazione e monitoraggio. Automatizzare gli arresti o le sospensioni.
  • Ottimizzazione del trasferimento dei dati: valutare le spese di trasferimento dei dati tenendo in considerazione cloud provider e regioni. Usare i CDN o i formati di dati compressi per ottimizzare lo spostamento dei dati.
  • Policy sul ciclo di vita delle risorse: automatizzare l'eliminazione di dati e risorse dopo un determinato periodo.
  • Governance dei costi: implementare regole di governance dei costi per responsabilizzare i team sulle spese per il cloud e seguire le best practice per l'ottimizzazione dei costi.
  • Utilizzo di soluzioni serverless: adottare l'elaborazione serverless dove è possibile. I servizi serverless sono economicamente vantaggiosi per i carichi di lavoro basati sugli eventi ed eliminano la necessità di gestire l'infrastruttura.
  • Utilizzo dei servizi cloud-native che prevedono modelli di pagamento a consumo e scalabilità automatizzata.
  • Revisione a intervalli regolari: analizzare e migliorare costantemente l’ambiente multicloud. I cloud provider creano nuovi servizi e metodi di tariffazione, quindi è fondamentale rimanere aggiornati.

 

La gestione e l'ottimizzazione dei costi in ambienti multi-cloud richiedono un'attenzione costante. Monitorando le strategie di ottimizzazione dei costi, le organizzazioni possono aumentare al massimo il valore che traggono dagli investimenti multi-cloud, riducendo al minimo le spese superflue.

Gestione dei dati in ambito multi-cloud

Gestione dei dati in un ambiente multi-cloud - La gestione dei dati in un ambiente multi-cloud è un aspetto complesso ma essenziale della strategia di cloud computing. La gestione efficace dei dati su più cloud provider richiede un'attenta pianificazione, strategie efficaci e svariati tool e tecnologie. Qui di seguito sono riportate alcune considerazioni e best practice fondamentali per la gestione dei dati in un ambiente multi-cloud:

 

A. Migrazione e replica dei dati in ambito multi-cloud

 

  • Garantire la compatibilità dei dati tra i cloud provider utilizzando standard aperti.
  • Utilizzare i tool dei cloud provider o di terzi per un trasferimento efficiente dei dati.
  • Implementare la replica dei dati per garantire uniformità tra le regioni del cloud.
  • Utilizzare Content Delivery Network (CDN) per ridurre le esigenze di migrazione dei dati.
  • Esaminare le opzioni di cloud ibrido per un movimento fluido dei dati.

 

B. Backup dati e disaster recovery in ambienti multi-cloud:

 

  • Eseguire il backup dei dati su più cloud provider per garantire la ridondanza.
  • Creare copie di backup utilizzando gli snapshot e la replica tra regioni.
  • Valutare soluzioni di backup cloud-to-cloud per un backup specializzato.
  • Sviluppare un piano di disaster recovery completo e testarlo regolarmente.
  • Applicare policy di conservazione dei dati che rispettino le normative vigenti.

 

C. Governance e compliance dei dati in una configurazione multi-cloud:

 

  • Classificare i dati in base alla loro riservatezza e applicare la crittografia e i controlli degli accessi.
  • Implementare la crittografia per i dati inattivi e in transito.
  • Abilitare l'auditing e il monitoraggio per tenere traccia degli accessi e delle modifiche ai dati.
  • Applicare il controllo degli accessi in base al ruolo (RBAC) e l'accesso con privilegi minimi.
  • Effettuare valutazioni periodiche della compliance e rispettare le policy sulla governance dei dati.
  • Garantire la compliance della sovranità dei dati nelle diverse regioni.
  • Facilitare la portabilità dei dati mantenendo l'integrità e la compliance.
  • Definire le policy di gestione del ciclo di vita dei dati per la creazione, l'uso, l'archiviazione e l’eliminazione.

 

La gestione dei dati in un ambiente multi-cloud richiede un'attenta pianificazione e il rispetto dei principi di governance e compliance dei dati. Seguendo i punti riportati sopra, le organizzazioni possono garantire l’accessibilità, la sicurezza e la conformità dei loro dati attraverso più cloud provider.

Prestazioni e scalabilità in ambito multi-cloud

A. Bilanciamento del carico e scalabilità automatica

 

  • Bilanciamento del carico: utilizzare sistemi di bilanciamento del carico per distribuire uniformemente il traffico tra le regioni e i cloud provider per carichi di lavoro reattivi.
  • Sistemi di bilanciamento del carico globali: ottimizzare i tempi di risposta con sistemi di bilanciamento del carico globali che instradano il traffico verso l'istanza integra più vicina.
  • Scalabilità automatica: regolare automaticamente le istanze in base al carico di lavoro per gestire l'aumento del traffico con la scalabilità orizzontale.
  • Bilanciamento del carico cross-cloud: la distribuzione del traffico tra i vari provider garantisce la ridondanza e la disponibilità del servizio durante le indisponibilità del cloud.

 

B. Elevata disponibilità e fault tolerance:

 

  • Distribuzione in più regioni: distribuire in più regioni per ottenere un'elevata disponibilità e ridurre i rischi di downtime.
  • Failover e ridondanza: configurare il failover e la ridondanza a livello di applicazione e di infrastruttura, tra cui le strategie multi-cloud.
  • Attivo-attivo e Attivo-passivo: valutare la strategia attivo-attivo per una distribuzione uniforme e attivo-passivo per il failover in standby.
  • Controlli e monitoraggio dello stato di integrità: individuare e affrontare tempestivamente i malfunzionamenti tramite i controlli e il monitoraggio dello stato di integrità con attivazione del failover automatizzato.
  • Pianificazione del disaster recovery: sviluppare e testare piani di ripristino che prevedano scenari specifici per ambienti cloud e multi-cloud, con backup dei dati in più sedi.

 

C. Monitoraggio e ottimizzazione delle prestazioni:

 

  • Tool di monitoraggio: utilizzare tool cloud-native per monitorare le prestazioni delle applicazioni e l'utilizzo delle risorse.
  • Monitoraggio unificato: valutare soluzioni di monitoraggio adatte per avere una visualizzazione singola delle prestazioni multi-cloud.
  • Benchmark delle prestazioni: effettuare regolarmente un benchmark delle prestazioni per individuare gli aspetti migliorabili.
  • Profilazione delle applicazioni: individuare i colli di bottiglia delle prestazioni con i tool di profilazione e ottimizzare il codice e le configurazioni.
  • Content Delivery Network (CDN): ridurre la latenza con le CDN per la distribuzione globale dei contenuti.
  • Ottimizzazione dei contenuti: ottimizzare i contenuti per ridurre i tempi di caricamento utilizzando i tool di ottimizzazione.
  • Ottimizzazione dei database: mettere a punto i database e implementare strategie di caching e indicizzazione.
  • Compromessi tra costi e prestazioni: valutare il rapporto costo/prestazioni per la scelta delle risorse, tenendo conto delle relative spese.

 

Tenendo conto di tutte queste indicazioni, le organizzazioni possono fare in modo che le loro distribuzioni multi-cloud siano reattive, affidabili e scalabili per soddisfare le esigenze degli utenti, riducendo il downtime e i colli di bottiglia delle prestazioni.

Interoperabilità e standardizzazione del cloud

A. Problematiche di interoperabilità

 

  • API eterogenee: gestire le risorse in modo uniforme tra cloud diversi è difficoltoso a causa della varietà di API e interfacce.
  • Portabilità dei dati: garantire la compatibilità dei dati tra cloud è complesso a causa delle differenze di formati, storage e servizi.
  • Orchestrazione: coordinare i flussi di lavoro tra cloud diversi con tool di orchestrazione eterogenei è problematico.
  • Dipendenza da un fornitore: evitare la dipendenza da un fornitore è difficile, in quanto i servizi proprietari possono ostacolare la migrazione dei carichi di lavoro.

 

B. Standard di settore e iniziative

 

  • Standard relativi al cloud: il National Institute of Standards and Technology (NIST) definisce gli standard del cloud computing per l'interoperabilità e le best practice.
  • Cloud Native Computing Foundation (CNCF): la CNCF promuove tecnologie cloud-native e tool quali Kubernetes per la distribuzione multi-cloud.
  • Open Container Initiative (OCI): l’OCI stabilisce gli standard dei container per la portabilità tra i cloud provider.
  • OpenStack: offre interoperabilità e portabilità per la realizzazione di cloud privati e ibridi. 

 

C. Comunicazione intercloud e trasferimento di dati:

 

  • Interconnessioni dirette: i cloud provider offrono connessioni dedicate per comunicazioni sicure e ad alta velocità.
  • VPN: canali di comunicazione sicuri tra risorse on-premise e cloud e tra cloud provider.
  • Integrazione API: interazione programmatica e integrazione di servizi tra provider diversi.
  • Servizi di trasferimento dati: servizi quali AWS DataSync e Azure Data Box facilitano lo spostamento sicuro dei dati tra cloud.

 

L'adozione di standard efficaci e le strategie di comunicazione tra cloud semplificano l'utilizzo dell'ambiente multi-cloud, consentendo alle organizzazioni di sfruttarne i vantaggi e di affrontare le problematiche

Gestire la governance e la compliance in ambito multi-cloud

A. Definire framework di governance

 

  • Definizione delle policy: definire policy di governance chiare che contemplino la sicurezza, il controllo degli accessi, la gestione dei dati e il controllo dei costi.
  • RBAC: implementare un controllo degli accessi in base al ruolo in linea con le policy di governance.
  • Assegnazione di tag alle risorse: assegnare tag alle risorse per l’allocazione dei costi e il monitoraggio della compliance.
  • Standard di compliance: allineare la governance agli standard di compliance e alle normative vigenti.
  • Change Management: definire i processi di approvazione e documentazione per le modifiche.
  • Monitoraggio e applicazione: utilizzare tool automatizzati per garantire l'uniformità delle policy.

 

B. Gestione della compliance e audit

 

  • Monitoraggio continuo: implementare controlli di compliance continui.
  • Audit trail: conservare registri dettagliati delle attività.
  • Audit regolari: eseguire audit della compliance.
  • Documentazione: conservare una documentazione completa sulla compliance.
  • Risposta agli incidenti: sviluppare procedure per la gestione delle violazioni della compliance.
  • Protezione dei dati: crittografare e proteggere i dati sensibili.

 

C. Integrare la governance multi-cloud

 

  • Allineamento: allinearsi alla governance IT più ampia.
  • Supporto della direzione: ottenere il supporto dei vertici aziendali.
  • Collaborazione: promuovere il lavoro di squadra tra l'IT, la compliance e le business unit.
  • Formazione: garantire formazione per sensibilizzare sulla governance.
  • Feedback: acquisire il feedback degli stakeholder per apportare miglioramenti.
  • Revisione e aggiornamenti: adattare le policy ai requisiti in evoluzione.

 

Una governance e una compliance multi-cloud efficaci richiedono framework strutturati, monitoraggio, integrazione e miglioramento continuo.

Tendenze e innovazioni future in ambito multi-cloud

A. Edge computing e strategie multi-cloud distribuite

 

  • Cloud edge: le organizzazioni adotteranno i multi-cloud in prossimità dei dispositivi edge per applicazioni IoT ed edge a bassa latenza.
  • Cloud distribuiti: i cloud provider estenderanno l'infrastruttura a più sedi per migliorare le prestazioni e la resilienza.
  • Integrazione 5G: le reti 5G favoriranno la realizzazione di soluzioni multi-cloud per l'edge computing, a vantaggio di AR, VR e veicoli a guida autonoma.

 

B. Gestione e ottimizzazione multi-cloud basate sull'AI

 

  • Ottimizzazione dei costi: l’intelligenza artificiale e il machine learning consentiranno di ottimizzare i costi del multi-cloud attraverso l'analisi dell'utilizzo e il consolidamento delle risorse.
  • Ottimizzazione delle prestazioni: l'analisi AI consentirà di ottimizzare costantemente le prestazioni multi-cloud, regolando le risorse sulla base della domanda.
  • Sicurezza e compliance: l'AI migliorerà il rilevamento delle minacce, il monitoraggio della compliance e le operazioni cloud autonome.

 

C. Progressi dei tool e delle piattaforme multi-cloud:

 

  • Piattaforme di gestione: le piattaforme di gestione multi-cloud diventeranno più complete per il provisioning e l'ottimizzazione.
  • Soluzioni intercloud: i tool per la comunicazione e il trasferimento dei dati intercloud semplificheranno le architetture multi-cloud.
  • Integrazione: le soluzioni per integrare ambienti di cloud ibrido e multi-cloud diventeranno sempre più diffuse.
  • Orchestrazione di container e serverless: tool di orchestrazione avanzati gestiranno architetture complesse tra cloud provider.
  • Tool di gestione all’edge: emergeranno tool specializzati per la gestione dell’elaborazione all’edge.
  • Iniziative di standardizzazione: gli standard di settore per la gestione multi-cloud forniranno linee guida e best practice.

 

L'elaborazione multi-cloud si evolverà con particolare attenzione all’edge computing, alla gestione basata sull’AI, a tool avanzati e a impegni di standardizzazione continua che consentono una gestione sicura ed efficiente in un panorama complesso.

Perché le aziende utilizzano l’approccio multi-cloud?

Gli ambienti multi-cloud offrono numerosi vantaggi, ma il loro valore reale dipende dagli obiettivi dell’organizzazione. I potenziali vantaggi includono maggiore flessibilità, attenuazione dei rischi, accesso a tecnologie costose senza spese di capitale, elevata disponibilità e altro ancora. Ciascuno è trattato in dettaglio di seguito.

  • Flessibilità: un'infrastruttura modulare flessibile aiuta le aziende a sviluppare il software in tempi più rapidi, adattarsi rapidamente alle mutevoli richieste e pagare solo quello che consumano. Consente inoltre di sfruttare rapidamente i progressi tecnologici, selezionare diversi fornitori per associare i servizi, creare applicazioni più personalizzate e fornire un vantaggio competitivo.
  • Resilienza: utilizzando più cloud, le aziende hanno un'esposizione limitata a un solo fornitore, il che riduce il rischio di malfunzionamenti/problemi di sicurezza: se un cloud si guasta, i servizi di altri provider possono comunque essere eseguiti, garantendo la continuità operativa. Con tali ridondanze, si dispone di un backup sempre attivo ed estremamente scalabile per dati, flussi di lavoro e sistemi.
  • Costi: utilizzando le risorse as-a-service, le aziende evitano le spese di capitale e l’assunzione di personale per ridurre i costi di gestione dei dati. E con i fornitori che assorbono i costi di manutenzione e upgrade, possono concentrare più risorse per fornire nuovi/più prodotti e servizi ai clienti senza ulteriori dipendenti che li gestiscano.
  • Disponibilità/prestazioni: una volta identificata una nuova soluzione, il provider cloud può attivarla e renderla operativa quasi istantaneamente, rispetto ai tempi più lunghi dell’on-premise. Inoltre, l’implementazione dei carichi di lavoro su cloud più vicini a dove risiedono gli utenti consente di sfruttare al meglio i tempi di risposta e di mantenere un'elevata disponibilità.
  • Innovazione: con un ambiente multi-cloud, le aziende possono sviluppare prodotti e servizi nuovi e migliorati, mettere a punto modelli di business innovativi e creare nuovi flussi di entrate.
  • Sovranità dei dati: le normative, le leggi e i criteri aziendali possono richiedere che i dati risiedano fisicamente in un determinato Paese o una particolare area geografica. Le organizzazioni possono utilizzare una soluzione multi-cloud per individuare lo storage dati all'interno delle aree regolamentate.

Qual è la differenza tra multi-cloud e cloud ibrido?

La principale distinzione tra multi-cloud e cloud ibrido è che il secondo è costituito da diversi tipi di cloud, ad esempio pubblico/privato e on/off-premise, mentre il primo include diversi service provider. La scelta tra i due modelli cloud dipende dalle esigenze IT dell'organizzazione.

Cloud ibrido

Un cloud ibrido è in realtà solo un oggetto che unisce gli ambienti distinti del cloud privato e del cloud pubblico. I due sono integrati e operano come un'unica unità, condividono le risorse e possono spostare i carichi di lavoro dall'uno all'altro in base alle fluttuazioni della domanda.

Ambiente multi-cloud

Operare in un ambiente multi-cloud è molto più complesso: in sostanza, è proprio come risolvere un puzzle con molti pezzi. Un'azienda può scegliere i componenti che funzionano meglio per le proprie esigenze e integrarli o meno, a seconda degli obiettivi. Per quanto il processo risulti impegnativo, una volta assemblato l'ambiente l'organizzazione può trarre vantaggio dal migliore utilizzo delle risorse, dalla resilienza e dai costi potenzialmente inferiori.

Come vengono utilizzati gli ambienti multi-cloud?

Le organizzazioni ottengono diversi vantaggi dall'utilizzo di ambienti multi-cloud, come scalabilità e personalizzazione, disaster recovery, sviluppo di applicazioni e gestione dei servizi "shadow IT" interni. Qui di seguito sono riportati alcuni esempi.

SNP, il principale service provider SAP della Polonia, ha ampliato la sua offerta ai clienti attraverso i servizi di storage avanzati della piattaforma edge to cloud HPE GreenLake. La piattaforma di GreenLake ha fornito una soluzione multi-cloud che ha migliorato l'elevata disponibilità di storage integrata di SNP, garantendo al contempo continuità operativa e servizi senza interruzioni per i clienti europei.

Il più grande studio legale del mondo, Garrigues, aveva bisogno di una soluzione a costi contenuti che offrisse l'agilità e la scalabilità necessarie per gestire i picchi di domanda con la velocità, l’affidabilità e le prestazioni richieste per servire istantaneamente uno qualsiasi di 70 milioni di documenti. HPE GreenLake cloud services ha fatto davvero la differenza: il servizio multi-cloud ha fornito una potente capacità di elaborazione a un costo noto in anticipo.

Un fornitore di IT infrastructure-as-a-service offre un cloud privato all’avanguardia alle aziende di medie e grandi dimensioni per scalare le applicazioni a livello globale. Nel tentativo di assicurare disponibilità costante con un elevato livello di prestazioni delle applicazioni e di qualità del servizio per l'utente finale, blueApache non riusciva a prevedere i requisiti hardware, riscontrando nella maggior parte dei casi un eccesso di capacità. L'utilizzo di HPE GreenLake per gestire l’infrastruttura cloud ha consentito all’azienda di scalare in modo flessibile ed economicamente vantaggioso e quindi di accelerare il time to value e diminuire le spese iniziali.

Un'importante compagnia di assicurazioni nel ramo vita, YF Life, voleva sviluppare nuovi prodotti e servizi migliorando al contempo l'efficienza dei processi. Un altro fattore fondamentale era il controllo rigoroso della conformità normativa e il rispetto delle leggi sulla sovranità dei dati. Queste esigenze hanno spinto la compagnia ad adottare  HPE GreenLakeHPE PointnextHPE OneViewHPE GreenLake Central. Con queste soluzioni HPE, YF Life è riuscita a ridurre il TCO di circa il 35%, supportare nuove soluzioni di criteri elettronici e ottenere un quadro più chiaro delle spese IT.

HPE e il multi-cloud

In qualità di leader di lunga data nel settore dell'innovazione tecnologica, HPE offre una suite completa di prodotti e servizi per gestire gli ambienti multi-cloud con maggiore semplicità, protezione e disponibilità dei dati. Con HPE, i clienti possono creare la propria strategia cloud, implementare gli ambienti multi-cloud e ottimizzare i costi e le operazioni utilizzando i modelli di consumo.

La piattaforma edge to cloud HPE GreenLake fornisce l'efficienza operativa e l'agilità necessarie unitamente a governance, conformità e visibilità, il tutto in un unico contratto as-a-service con pagamento in base all’uso. E con la nostra piattaforma cloud, puoi scalare rapidamente l'infrastruttura in verticale per mantenere la flessibilità finanziaria, preservare il flusso di cassa, controllare la spesa e ridurre il costo dell'overprovisioning delle risorse.

HPE GreenLake offre anche multi-cloud e carichi di lavoro as-a-service per ottenere più valore, controllo e adattabilità per il business. La visualizzazione singola dell'utilizzo e dei costi aggregati su più cloud con la visibilità necessaria per gestire ogni dettaglio consente di sfruttare al massimo le risorse e gestire la spesa.

Inoltre, HPE GreenLake offre servizi dati cloud per aiutare i clienti a proteggere i dati e agire rapidamente in base a informazioni dettagliate, dall'edge al cloud. I nostri abbonati sono in grado di effettuare il ripristino in pochi minuti da ransomware, attacchi informatici e altri downtime non pianificati, riportando i dati allo stato originale risalente a pochi secondi prima dell'attacco o dell'interruzione.

E i clienti possono utilizzare la piattaforma cloud di HPE GreenLake per i servizi di storage intelligente leader di settore. Con l'analisi predittiva di HPE InfoSight, è possibile eseguire le applicazioni mission-critical in un ambiente dati sicuro, agile e sempre disponibile.