Tempo di lettura: 4 minuti e 2 secondi | Pubblicazione: 1 ottobre 2025
Routing AI-native Cos'è il routing AI-native?
Il routing AI-native mette l'AI al centro delle operazioni di provisioning, fornitura, gestione e ottimizzazione delle reti e dei relativi servizi. Basato sull’intento, utilizza gli algoritmi AI/ML per portare alla luce problemi di routing complessi che risultano difficili o impossibili da rilevare per gli esseri umani e propone o automatizza le azioni consigliate per mantenere l'intento degli utenti.
Ne risultano un routing WAN più efficiente e ottimizzato, una riduzione dell'OpEx, prestazioni di rete potenziate con maggiore resilienza e una migliore esperienza utente complessiva.
Una solida soluzione di routing AI-native scala in base all'aumento del traffico, automatizza le attività di routine e migliora i tempi di onboarding con AIOps intuitiva. Consente ai service provider e alle aziende di semplificare le operazioni di rete, migliorare le prestazioni e raggiungere più facilmente gli obiettivi di sostenibilità.
Funzionalità chiave di una soluzione di routing AI-native
- Networking basato sull’intento: consente all'IT di progettare reti, servizi e connettività in base all'intento dell'utente, distribuendoli in modo coerente, sicuro e automatizzato e garantendo che la rete si monitori e si ottimizzi costantemente in linea con tale intento.
- Gestione automatizzata del ciclo di vita dei dispositivi: riduce il tempo necessario per l'onboarding dei dispositivi e altri casi d'uso da ore a minuti. Riduce inoltre il requisito delle visite in loco grazie a un approccio centralizzato per l’onboarding di dispositivi, rete e servizi e per la gestione della configurazione e delle versioni.
- Test attivi ovunque: misura l'esperienza direttamente sul piano dati, convalida il corretto funzionamento delle applicazioni di rete e accelera la risoluzione degli incidenti.
- Osservabilità del routing AI-native: individua in modo proattivo i problemi di routing difficili da rilevare prima che si ripercuotano sul business.
- Controllo end-to-end: supporta carichi di traffico più elevati sulla stessa infrastruttura di routing tramite un approccio basato su controller all'ingegneria del traffico. In questo modo, l'automazione consapevole della latenza e della congestione mantiene l'intento dichiarato dell’utente nel contesto delle mutevoli condizioni della rete.
- VNA per la risoluzione dei problemi assistita dall'AI: un assistente di rete virtuale interviene con azioni di rete proattive e prescrittive e semplifica le interrogazioni della knowledge base. Queste azioni proattive consentono di risparmiare tempo e denaro e di aumentare l'uptime della rete accelerando la risoluzione dei problemi. Anticipando e risolvendo i problemi prima che si verifichino, una soluzione di routing AI-native evita ripercussioni sugli utenti finali.
- Versatilità della piattaforma di routing: il routing AI-native affronta un'ampia gamma di casi d'uso, tra cui la dorsale WAN privata, il peering e la connessione al cloud, nonché l'edge e l'interconnessione del data center.
Quali sono i vantaggi del routing AI-native?
Il routing AI-native è un approccio al routing WAN guidato dall'AI e basato sull’intento che sfrutta i controller di rete per l'automazione a ciclo chiuso. Include un motore AI supportato da informazioni complete in tempo reale ed è basato su un'architettura cloud-native. Le API dinamiche contribuiscono a semplificare la configurazione della rete e ad automatizzare la risoluzione dei problemi.
I principali vantaggi includono la risoluzione accelerata dei problemi da remoto supportata dagli assistenti di rete virtuali GenAI, i modelli di distribuzione per un'implementazione rapida e i microservizi che migliorano l'esperienza degli utenti riducendo al minimo i downtime.
Ulteriori vantaggi
- La gestione automatizzata del ciclo di vita dei dispositivi di rete ne riduce l'onboarding da ore a minuti.
- La garanzia attiva integrata utilizza agenti di test dei dati integrati in migliaia di router per misurare la qualità del servizio e assicurare una fornitura coerente. Verifica le connessioni e le configurazioni dei servizi rispetto a modelli predefiniti, mantenendo le prestazioni elevate.
- I dashboard in tempo reale monitorano le prestazioni, la sicurezza e la compliance della rete, con valutazioni istantanee dei livelli di affidabilità e delle vulnerabilità.
- L'automazione a risparmio energetico ottimizza i consumi dei dispositivi regolandone le configurazioni in base all'utilizzo dei componenti, grazie all'osservabilità altamente granulare dell'alimentazione.
Perché scegliere il routing AI-native?
Nel momento in cui le organizzazioni adottano e sviluppano i propri ambiente di intelligenza artificiale, le reti assumono un ruolo più strategico, con un’attenzione rinnovata al routing WAN ad alte prestazioni.
Il portafoglio di routing AI-native di HPE Juniper Networking aiuta le aziende, i service provider e i cloud provider a passare in modo semplice ed efficiente ai moderni routing WAN basati su 400G/800G, che associano prestazioni comprovate e automazione semplificata per reti più sostenibili.
Possiamo aiutarti a soddisfare le tue esigenze in continua evoluzione, garantendo al contempo sicurezza e qualità senza interruzioni, operazioni più semplici, meno emissioni di carbonio e un TCO inferiore.
Il routing AI-native fornisce una rete aziendale più agile e sostenibile che accelera la trasformazione digitale. Questa rete intelligente utilizza l'automazione basata sull’intento per ottimizzare dinamicamente e offrire le migliori esperienze possibili. Fornisce una base caratterizzata da maggiori livelli di affidabilità, sicurezza e prestazioni per soddisfare le mutevoli esigenze aziendali a un costo inferiore, con emissioni e consumi energetici inferiori.
Abbiamo integrato l'intelligenza AIOps nel nostro portafoglio. Con il routing AI-native, offriamo un modello con cui modernizzare la WAN per il networking AI-native e gettare le basi per le applicazioni digitali più trasformative del futuro.
Domande frequenti sul routing AI-native
Quali problemi risolve il routing AI-native?
Due dei problemi più importanti affrontati dal routing AI-native riguardano l'ottimizzazione della rete e la risoluzione proattiva degli incidenti.
Il routing AI-native può regolare dinamicamente i percorsi in base alle mutevoli condizioni di rete, ai modelli di traffico e ad altri dati in tempo reale, consentendo agli operatori di migliorare le prestazioni complessive e ridurre la latenza.
Inoltre, rileva e mitiga i problemi di routing in modo proattivo prima che si ripercuotano sugli utenti finali, a vantaggio dell'affidabilità della rete e della soddisfazione dei clienti.
Il routing AI-native consente anche l'ottimizzazione basata sull’intento che consente di migliorare le prestazioni continue e autonome necessarie per soddisfare le crescenti esigenze della rete.
A cosa è dovuta l'adozione del routing AI-native?
L'adozione del routing AI-native è principalmente determinata dalla crescente domanda di prestazioni di rete ottimizzate e dalla necessità di regolazioni dinamiche basate su dati in tempo reale. Le soluzioni di routing AI-native sono progettate per accelerare la transizione verso operazioni di rete autonome, favorendo la creazione di ambienti WAN privati a guida autonoma, auto-riparanti ed energeticamente efficienti.
Diversi settori, come quelli della pubblica amministrazione statale e locale e dell'assistenza sanitaria, richiedono anche WAN private in grado di gestire in modo sicuro l'aumento del traffico. Per soddisfare tali requisiti, le soluzioni di routing AI-native garantiscono prestazioni ottimizzate negli ambienti distribuiti e complessi attraverso l'ottimizzazione automatizzata del percorso.
Quali sono i vantaggi delle distribuzioni di routing AI-native?
Il routing AI-native contribuisce a migliorare l'efficienza della rete, migliorare le prestazioni e ottimizzare le operazioni per soddisfare le crescenti esigenze degli ambienti di rete moderni.
Ecco alcuni vantaggi chiave delle soluzioni di routing AI-native.
- Garanzia end-to-end: garanzia dell’ottimizzazione nelle reti WAN.
- Ambienti WAN a guida autonoma efficienti: accelerazione della distribuzione e del funzionamento degli ambienti WAN a guida autonoma. Queste soluzioni ottimizzano le prestazioni, migliorano la sicurezza e riducono i costi, supportando al contempo le esigenze delle iniziative AI.
- Prestazioni ed efficienza superiori: routing senza tunnel e basato sull’intelligenza delle sessioni, che migliora l'efficienza della larghezza di banda e prevede il failover istantaneo, contribuendo alla riduzione dei consumi energetici.