Inferenza AI
Cos’è l’inferenza AI?
L’inferenza AI nel machine learning utilizza un modello addestrato per prevedere i dati in ingresso o prendere decisioni relative a questi ultimi. L’inferenza è il processo attraverso il quale il modello genera l'output applicando la sua conoscenza dei dati di addestramento a dati precedentemente sconosciuti.
- Esempi utilizzati nell’inferenza AI
Esempi utilizzati nell’inferenza AI
Classificare un’immagine, tradurre parole o prevedere valori futuri sono esempi di calcoli che utilizzano i parametri del modello. Il modello addestrato mostra la sua utilità e la sua efficacia in applicazioni pratiche durante la fase dell’inferenza. È essenziale implementare i modelli di machine learning negli ambiti sanità, finanza, auto autonome ed elaborazione del linguaggio naturale per automatizzare il processo decisionale e il completamento dei lavori in base a schemi e informazioni.
HPE Machine Learning Development Environment Software
Accelera il time to value per i carichi di lavoro e le applicazioni di intelligenza artificiale in qualsiasi fase del tuo percorso di adozione di AI/ML.
