Tiempo de lectura: 8 minutos y 29 segundos | Publicado: 3 de marzo de 2025

Optimización de costes de la nube
¿Qué es la optimización de costes de la nube?

Optimizar los costes de la nube los reduce estratégicamente sin afectar al rendimiento, la escalabilidad o la fiabilidad. Incluye la optimización de los recursos de infraestructura, el dimensionamiento adecuado de los recursos, la implementación de métodos de fijación de precios rentables y la automatización de la gestión de infraestructura en la nube. El objetivo consiste en mejorar la gestión y minimizar los costes CapEx y OPEX asociados a la infraestructura y las operaciones de la nube.

Dos ingenieros de la nube comentan la optimización de costes de la nube.
  • Explicación de la optimización de costes de la nube
  • ¿Por qué resulta tan importante la optimización para la nube?
  • ¿Por qué resulta tan complicado controlar los costes de la nube?
  • ¿Cuáles son las estrategias y mejores prácticas de optimización de costes de la nube?
  • ¿Cómo te ayuda HPE a optimizar los costes de la nube?
Explicación de la optimización de costes de la nube

Explicación de la optimización de costes de la nube

La optimización de costes de la nube los reduce sin afectar al control, el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad. Incluye la reducción de la deuda técnica, el dimensionamiento adecuado de los recursos, la racionalización de las operaciones y el uso de métodos de fijación de precios rentables para optimizar la eficiencia. La idea consiste en minimizar los costes al tiempo que se maximiza el rendimiento y la calidad.
Factores clave para la optimización de los costes de la nube:

  • Dimensionamiento adecuado de los recursos: adaptación de los recursos de computación, almacenamiento y red a los requisitos de las cargas de trabajo para evitar el sobreaprovisionamiento y la infrautilización.
  • Uso de instancias puntuales y reservadas: compromiso con planes a largo plazo (instancias reservadas) para cargas de trabajo predecibles y uso de instancias puntuales para computación a corto plazo y rentable.
  • Escalación automática y equilibrio de cargas: para evitar el desperdicio y facilitar la distribución eficiente de las cargas de trabajo, escala automáticamente y equilibra la carga de recursos en función de la demanda.
  • Optimización del almacenamiento: elimina las copias de seguridad innecesarias, el almacenamiento en niveles y archiva los datos que rara vez se utilizan para ahorrar gastos de almacenamiento.
  • Supervisión y presupuesto: seguimiento de gastos, establecimiento de restricciones presupuestarias y prevención de picos de gastos con herramientas nativas de la nube (por ejemplo, AWS Expense Explorer o Azure Cost Management).
  • Computación sin servidor y contenedorización: para mejorar el uso de los recursos y reducir gastos, adopta la computación sin servidor (por ejemplo, AWS Lambda o Azure Functions) y la contenedorización (por ejemplo, Kubernetes o Docker).
  • Optimización de operaciones: reduce el tiempo, el esfuerzo y la complejidad de supervisar y gestionar entornos híbridos para mejorar la eficiencia de las operaciones, la gobernanza y el rendimiento.
  • Estrategias de nube híbrida y multinube: comparación de precios de hiperescaladores y adopción de soluciones híbridas para equilibrar los costes locales y en la nube.

Al utilizar estas tácticas, las empresas pueden reducir los costes operativos y de infraestructura, mejorar el rendimiento y optimizar el valor de la inversión en la nube.

¿Por qué resulta tan importante la optimización para la nube?

¿Por qué resulta tan importante la optimización para la nube?

La optimización de costes de la nube ayuda a las empresas a controlar los gastos sin que ello afecte al rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad. Sin la optimización de costes, las empresas corren el riesgo de pagar en exceso, así como de ser ineficientes y de superar el presupuesto.

Por qué resulta importante la optimización de costes de la nube:

  • Reduce gastos innecesarios: elimina recursos innecesarios, dimensiona adecuadamente las instancias y utiliza mecanismos de precios rentables.
  • Mejora la gestión del presupuesto: ayuda a las organizaciones a asignar de manera eficiente la inversión en la nube para maximizar el valor.
  • Mejora el rendimiento y la escalabilidad: optimiza el consumo de recursos para escalar actividades sin gastar en exceso.
  • Optimiza el ROI de la inversión en la nube: los gastos optimizados de la nube ofrecen a las empresas el mayor rendimiento y valor.
  • Evita costes impredecibles: las herramientas de supervisión y elaboración de presupuestos minimizan los picos de gastos inesperados que alteran la planificación financiera.
  • Promueve el uso sostenible de la nube: optimizar los recursos ahorra dinero y energía, al tiempo que reduce el impacto medioambiental.
  • Mejora las eficiencias operativas: optimiza y automatiza los procesos para que tus equipos de operaciones de TI puedan emplear su tiempo de forma más productiva.
  • Apoya el crecimiento empresarial y la innovación: ahorrar en el gasto en innovación, el desarrollo de productos y otras actividades estratégicas apoya el crecimiento empresarial y la innovación.

Las empresas pueden reducir los costes de la nube para lograr eficiencia financiera y operaciones de alto rendimiento.

¿Por qué resulta tan complicado controlar los costes de la nube?

¿Por qué resulta tan complicado controlar los costes de la nube?

Las infraestructuras de la nube son complicadas y dinámicas, lo que dificulta la gestión de costes. Numerosos factores están detrás de los costes descontrolados, que dificultan a las empresas supervisar y optimizar su gasto.

La gestión de costes de la nube es un desafío por los siguientes motivos:

  • Precios bajo demanda y de pago por consumo: las empresas proveedoras de nubes ofrecen precios flexibles, pero estos pueden aumentar repentinamente si no se realiza una supervisión efectiva.
  • Sobreaprovisionamiento e infrautilización: muchas empresas sobreaprovisionan o infrautilizan los recursos, lo que provoca unos costes excesivos asociados a la deuda técnica.
  • Estructuras de precios complejas: numerosos proveedores de nube cuentan con métodos de fijación de precios diferentes. Esto dificulta su evaluación a la hora de elegir la mejor oferta.
  • Falta de visibilidad y transparencia: sin herramientas de supervisión adecuadas, a las empresas les puede resultar difícil hacer un seguimiento adecuado del rendimiento, el uso y los costes de los entornos tanto de nube como nativos de la nube.
  • Recursos no utilizados y huérfanos: las máquinas virtuales, las instancias y el almacenamiento no gestionados siguen costando dinero.
  • Problemas de escalabilidad: los sistemas de nube permiten a las organizaciones escalar rápidamente. Los incrementos repentinos de la demanda pueden provocar aumentos de costes significativos.
  • Complejidades: resulta complicado realizar el seguimiento y optimizar los gastos entre distintos proveedores de nube e instalaciones híbridas.
  • Cambios frecuentes de precios y servicios: a menudo, los proveedores de nube cambian sus métodos de fijación de precios y servicios, lo que obliga a las empresas a ajustar sus estrategias de costes.

Las estrategias de optimización de costes que incluyen automatización, supervisión y gestión proactiva de costes pueden ayudar a las empresas a resolver estos problemas.

¿Cuáles son las estrategias y mejores prácticas de optimización de costes de la nube?

¿Cuáles son las estrategias y mejores prácticas de optimización de costes de la nube?

La optimización estratégica de los recursos de la nube reduce los costes sin afectar al rendimiento y la fiabilidad.

  • Dimensionamiento adecuado de los recursos: para minimizar el sobreaprovisionamiento y la infrautilización, dimensiona adecuadamente los recursos de computación, almacenamiento y red en función de las demandas de las cargas de trabajo.
  • Utiliza planes reservados, puntuales y de ahorro: instancias reservadas para cargas de trabajo predecibles, instancias puntuales para la computación flexible y rentable, y planes de ahorro para un consumo comprometido.
  • Implementa escalación automática y equilibrio de cargas: la escalación automática y el equilibrio de cargas modifican los recursos y dispersan eficazmente las cargas de trabajo de forma dinámica.
  • Optimiza los costes de almacenamiento: utiliza almacenamiento en niveles, elimina copias de seguridad duplicadas y configura reglas del ciclo de vida de datos para archivar o destruir datos obsoletos y ahorrar costes de almacenamiento.
  • Utiliza entornos sin servidor y contenedorización: utiliza funciones disponibles en el mercado para pagar solo por lo que se consuma, así como Docker y Kubernetes para la gestión de recursos.
  • Supervisa y analiza el gasto en la nube: realiza un seguimiento y analiza el gasto en la nube. Configura alertas para evitar sobrecostes.
  • Estrategia para la nube híbrida y multinube: compara los precios de los proveedores de nube, optimiza las instalaciones de nube híbrida y reduce los gastos de la transmisión de datos.
  • Automatiza la gestión de costes: emplea herramientas de gestión de la nube impulsadas por IA para escalar, eliminar recursos inactivos y emplear infraestructura como código (IaC) para un aprovisionamiento eficaz.
  • Sigue las mejores prácticas de FinOps: mejora la concienciación sobre los costes del personal, realiza auditorías de costes y optimiza los costes de las licencias utilizando modelos de precios estratégicos.
  • Negocia descuentos empresariales y utiliza niveles gratuitos: para ahorrar gastos, utiliza descuentos de proveedores de nube, servicios de prueba de nivel gratuitos y créditos promocionales.
  • Simplifica la supervisión del rendimiento: selecciona una o varias herramientas adecuadas con las que supervisar de forma eficaz el rendimiento y el uso de los entornos de nube para tener la certeza de obtener el rendimiento que tu empresa necesita.

Las empresas pueden utilizar estas tácticas con el fin de optimizar el gasto en la nube sin afectar al rendimiento y la escalabilidad.

¿Cómo te ayuda HPE a optimizar los costes de la nube?

¿Cómo te ayuda HPE a optimizar los costes de la nube?

Hewlett Packard Enterprise (HPE) proporciona soluciones y servicios para optimizar los costes de la nube mejorando la eficiencia de los recursos y la visibilidad, además de ofrecer modelos de precios flexibles. HPE permite a las empresas reducir el gasto en la nube mientras mantienen el rendimiento y la escalabilidad.

Nube HPE GreenLake: HPE GreenLake ayuda a optimizar los costes de la nube mediante una combinación de modelos de TI basados en el consumo, herramientas completas de supervisión y observación, y estrategias de optimización de la nube híbrida. Al ofrecer un modelo de precios de pago por consumo para la infraestructura local, GreenLake elimina grandes desembolsos de capital iniciales y garantiza que solo pagues por los recursos que consumes, lo que la convierte en una solución rentable para cargas de trabajo fluctuantes. La capacidad de escalar recursos vertical y horizontalmente en función de las necesidades evita el sobreaprovisionamiento y el pago por recursos no utilizados.
GreenLake ofrece una plataforma de gestión centralizada que te permite supervisar y gestionar todo tu entorno de TI, incluidos los recursos locales y en la nube, desde una única consola. Esto simplifica las operaciones e identifica oportunidades para el ahorro de costes. Las herramientas para el seguimiento y la elaboración de informes sobre el gasto en TI aportan visibilidad sobre el destino del dinero y ayudan a identificar áreas en las que se podrían reducir costes. GreenLake también ofrece información sobre la utilización de recursos. Esto te permite dimensionarlos adecuadamente para responder a las necesidades reales, reducir las pérdidas y ahorrar dinero. Agiliza las operaciones de TI utilizando sus capacidades para automatizar tareas como el aprovisionamiento de recursos, la supervisión del rendimiento, la escalación de recursos y la gestión de las copias de seguridad.

En el ámbito de la optimización de la nube híbrida, GreenLake te permite colocar cargas de trabajo donde resulten más rentables, ya sea a nivel local para reducir costes o en la nube pública para lograr escalabilidad y flexibilidad. Proporciona una experiencia de gestión homogénea en ambos entornos, al simplificar las operaciones y garantizar el uso adecuado de los recursos para cada carga de trabajo. Además, GreenLake ofrece análisis de costes avanzados y automatización.

HPE OpsRamp es una solución SaaS impulsada por IA que ayuda a agilizar las operaciones de TI y optimizar los costes de la nube al proporcionar una plataforma integral que ofrece visibilidad, automatización y control sobre los recursos y el gasto en la nube.
OpsRamp ofrece una vista integral de todos tus recursos de TI (locales, en la nube y en el extremo) en el contexto de los servicios y aplicaciones empresariales que respaldan. Ayuda a reducir los gastos operativos al centralizar todas las actividades de supervisión y gestión de eventos dentro de un centro de comando central. Su automatización de flujos de trabajo ayuda a garantizar un rendimiento óptimo de la nube mientras reduce el tiempo que necesitan los administradores de TI para identificar y resolver incidentes.  
OpsRamp agrega datos de varios proveedores de nube en un solo panel que ofrece informes y paneles de costes detallados, donde se desglosan los gastos por servicio, departamento, aplicación o en función de etiquetas personalizadas. Al utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, OpsRamp identifica patrones de gasto inusuales y realiza un seguimiento del uso de los recursos para identificar aquellos que están infrautilizados o que han sido sobreaprovisionados.
OpsRamp proporciona recomendaciones de dimensionamiento adecuado, escala automáticamente los recursos en función de la demanda y te permite definir políticas de uso y gasto con acciones automatizadas. También permite la gestión programada de cargas de trabajo que no son de producción para evitar costes innecesarios.
Además, OpsRamp ayuda a gestionar instancias reservadas (RI) o descuentos por uso comprometido (CUD) y aprovecha instancias puntuales para reducir costes. Así, gestiona los riesgos cambiando a instancias bajo demanda según sea necesario. Al identificar y eliminar recursos no utilizados o huérfanos, OpsRamp ayuda a terminar con el desperdicio de la nube.

HPE Managed Services for Hybrid Cloud: los servicios gestionados combinados con HPE GreenLake mejoran significativamente la optimización de costes de la nube híbrida al ofrecer capacitación, automatización y gestión proactiva. HPE optimiza tu entorno híbrido recomendando la mejor ubicación para las cargas de trabajo y garantizando que se ejecuten en las ubicaciones más rentables, ya sea a nivel local o en la nube pública. Este enfoque garantiza que los recursos se utilicen eficientemente para reducir los gastos innecesarios.
Además, HPE proporciona gestión homogénea en todos los entornos híbridos, lo que simplifica las operaciones y garantiza el uso de los recursos adecuados para cada carga de trabajo. La supervisión y gestión proactivas por parte del equipo de expertos 24/7 de HPE ayudan a identificar y mitigar posibles sobrecostes para optimizar en mayor medida los gastos.

HPE Managed Services for Private Cloud: en una configuración de nube privada, HPE GreenLake con HPE Managed Services ofrece importantes beneficios de optimización de costes a través de un modelo de TI basado en el consumo y una eficiencia mejorada. Al adoptar un modelo de precios de pago por consumo, las organizaciones pueden evitar hacer grandes desembolsos de capital iniciales y pagar solo por los recursos que consumen, lo que resulta particularmente rentable para cargas de trabajo fluctuantes. La plataforma de gestión centralizada de HPE, junto con la elaboración de informes y los análisis de costes detallados, proporcionan una visibilidad clara del gasto, que ayuda a su vez a identificar áreas para la reducción de costes. La automatización de tareas rutinarias, como el aprovisionamiento, la escalación y la gestión de copias de seguridad, reduce los costes operativos y minimiza los errores humanos. Al delegar la gestión a HPE, los equipos de TI pueden centrarse en iniciativas estratégicas que impulsen la innovación y el aumento de la eficiencia a largo plazo, lo que en última instancia conducirá a una reducción de costes.

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