HPE Machine Learning Development System
最小限のコードの書き換えやインフラストラクチャの変更で、アイデアを創出して成果を得るまでAIモデルのトレーニングを拡張できます。
隠れた有益な情報を抽出
インフラストラクチャではなくイノベーションへ注力することを可能にする、HPE Machine Learning Development Systemをご紹介します。
AI/MLモデルトレーニングのためにイノベーションを加速しITの複雑さを軽減
すぐに使えるパフォーマンスプロファイルと、オンサイトでのインストール、設定、セットアップにより、ITに関する複雑さを軽減してチームを作業から解放し、AI/MLモデルの展開に集中させることができます。
専用設計、検証済み、設定済み
統合されたハードウェア、ソフトウェア、サービスソリューションは、初日からモデル開発とトレーニングに利用可能です。モデル開発の成功に必要なコンピューティングと技術的なインフラストラクチャを実現することで、ユーザーに迅速に対応します。
未来を見据えたAIインフラストラクチャ
コンピューティングとストレージを幅広い構成から選択して、進化するニーズを常に先取りし、異機種混在のアクセラレータに対応できる基盤を構築できます。この専用ソリューションは、妥当性確認と構成が事前に行われ、ハードウェア、ソフトウェア、サービスが統合されているため、初日からモデル開発とトレーニングに取り組むことができます。
HPE Machine Learning Development Systemの独立評価の結果
ESG社は最近、HPE Machine Learning Development Systemを評価し、このシステムがモデルの開発とトレーニングを迅速化および簡素化するツールによって、組織が有益な情報を得るまでの時間の短縮にどのように貢献するのかを調査しました。同社のチームは、このソリューションの生産性、使いやすさ、柔軟性、パフォーマンス、および投資価値をレビューしました。
次のステップ
次の一歩をHPEとともに 購入オプションを検討したり、HPEのエキスパートを交えてビジネスニーズに最適なソリューションを特定したりすることもできます。
HPE GreenLake Edge-to-Cloudプラットフォーム
一切費用のかからない試用版のHPE GreenLakeを入手してください。ガイド付きの実践的な経験を通じて、本番環境のクラウドサービスの詳細をご確認いただけます。HPE GreenLakeプラットフォームを今すぐご確認ください。
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技術仕様
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事前構成済みで完全インストール型の短時間で使用できるパフォーマンスの高いソリューション
短時間でパフォーマンスが向上するためITの複雑化が抑えられる
モデルの開発に時間とリソースを投入できる
現場でのインストール、構成、および標準的なモデルのセットアップ
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マネージャビリティとオブザーバビリティ
単一のインターフェイスでインフラストラクチャとモデルのメトリクスを監視できる
改善された実験追跡機能とMLエンジニア間のコラボレーション
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コンポーネントアーキテクチャー
コンピュートノード – NVIDIA® A100 8-way 80GB GPU搭載Apollo 6500 Gen10 Plus
管理ノード – ProLiant DL325
クラスターマネージャー - HPCM
ストレージ – HPE Parallel File System
NVIDIA InfiniBand
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サポート対象のソフトウェアとハードウェア
ソフトウェア: HPE Machine Learning Development Environment、HPE Performance Cluster Manager、Red Hat Linux、SUSE Linux
ハードウェア:NVIDIA® A100 8-way 80GB GPU搭載HPE Apollo 6500 Gen10 Plus、HPE ProLiant DL325、NVIDIA InfiniBand、HPE Parallel File System