Server virtuale 

Cos’è il server virtuale?

I server virtuali astraggono l'hardware fisico tramite un hypervisor, un livello software che crea e gestisce le macchine virtuali. È possibile eseguire più ambienti isolati sullo stesso computer, in quanto l'hypervisor emula i componenti hardware tra l'host reale e le sue istanze virtuali.

L’astrazione ottimizza l'allocazione delle risorse. Gli algoritmi di schedulazione assegnano i core della CPU per prevenire la contesa, mentre tecniche come il ballooning e lo swapping ottimizzano l’utilizzo della memoria. Inoltre, i dischi virtuali (come file VMDK o VHD), mappati su sistemi SAN o NAS fisici, gestiscono il provisioning dello storage.

Gli amministratori apportano modifiche alla configurazione in tempo reale tramite console di gestione centralizzate. I data center e i cloud acquisiscono flessibilità, scalabilità e prestazioni costanti, massimizzando al contempo l'utilizzo dell'infrastruttura.

Tipi di virtualizzazione dei server

• Virtualizzazione completa: l'hypervisor intercetta e traduce completamente le comunicazioni tra macchine virtuali (VM) e hardware fisico. Questo metodo supporta qualsiasi sistema operativo guest senza modifiche, rendendolo adatto a diversi carichi di lavoro. Il lato negativo è il modesto sovraccarico di prestazioni causato dall'emulazione.
• Paravirtualizzazione: i driver specializzati consentono ai sistemi operativi guest di interagire direttamente con l'hypervisor, eliminando il sovraccarico e aumentando l'efficienza, soprattutto per le attività che richiedono un elevato utilizzo di I/O. Tuttavia, sono necessarie modifiche a livello di sistema operativo, solitamente supportate da piattaforme come Linux.
• Virtualizzazione a livello di sistema operativo (containerizzazione): i container sono eseguiti su un kernel del sistema operativo host condiviso senza hypervisor. Questa soluzione leggera, veloce ed efficace è ideale per i microservizi e lo sviluppo di applicazioni moderne. Il limite risiede nella compatibilità del sistema operativo, poiché i container devono essere allineati con il sistema operativo host.

Consiglio pratico: come virtualizzare un server

• Valutazione e pianificazione: ottimizzare le prestazioni di CPU, memoria e storage con HPE ProLiant Compute per dimensionare correttamente in base ai requisiti dei carichi di lavoro.
• Installazione dell'hypervisor: per prestazioni e affidabilità di livello enterprise, installare un hypervisor basato su KVM come HPE Morpheus VM Essentials Software o, se necessario, VMware ESXi sui server HPE ProLiant.
• Partizionamento delle risorse: configurare macchine virtuali e allocare vCPU, RAM e pool di storage. Si adotta generalmente un overcommit della CPU fino a un rapporto di 4:1 per ragioni di efficienza.
• Configurazione e distribuzione: utilizzare dashboard centralizzati per effettuare la migrazione dei carichi di lavoro (P2V), convalidare le configurazioni e monitorare le prestazioni.

Le soluzioni di cloud privato di HPE, che integrano server HPE ProLiant Compute e storage HPE Alletra, semplificano queste attività, consentendo ai team IT di sviluppare infrastrutture scalabili, robuste e predisposte per il futuro.

Pro e contro dei server virtuali

I server virtuali hanno trasformato l'infrastruttura IT migliorando l'efficienza, la scalabilità e il contenimento dei costi. Allo stesso tempo, presentano delle problematiche che è bene gestire con attenzione. I responsabili IT possono aumentare al massimo il valore dei server HPE ProLiant e GreenLake comprendendo questi compromessi.

Vantaggi dei server virtuali

• Maggiore capacità: il consolidamento dei server consente l'esecuzione di più macchine virtuali su un singolo host, con un conseguente aumento dell'utilizzo dell'hardware di quasi l'80%.
• Risparmi sui costi: le aziende possono risparmiare migliaia di euro per server ogni anno, riducendo i costi di hardware, energia e manutenzione.
• Efficienza dei carichi di lavoro: l'allocazione dinamica delle risorse scala la CPU e la memoria on demand, riducendo al minimo l'overprovisioning e supportando i picchi dei carichi di lavoro.
• Stabilità delle applicazioni: le VM isolate riducono i conflitti tra applicazioni, migliorando così le prestazioni del software business-critical.
• Sostenibilità IT: con un numero di server inferiore è possibile ridurre il consumo energetico e le emissioni di carbonio del 50%. L'infrastruttura ottimizzata dal punto di vista energetico di GreenLake aiuta le aziende a raggiungere gli obiettivi di efficienza e sostenibilità.

Svantaggi dei server virtuali

• Overcommit: rapporti di CPU superiori a 4:1 potrebbero causare interruzioni e colli di bottiglia nelle applicazioni che richiedono un uso intensivo di I/O.
• Vincoli di migrazione: gli host con architetture di elaborazione diverse potrebbero limitare la mobilità delle VM, con un impatto sugli ambienti ibridi e multivendor.
• Configurazione complessa: la distribuzione e l'ottimizzazione degli hypervisor richiedono una gestione competente, poiché gli errori possono avere un impatto significativo sulle prestazioni.

Mitigare le criticità con HPE

HPE Compute Ops Management ottimizza le operazioni di gestione dell’elaborazione con l’esperienza basata su cloud. L’accesso in tempo reale ai server consente di ottenere rapidamente visibilità sull’ambiente distribuito, individuare i problemi e aggiornare i server in pochi clic.

I server HPE ProLiant, progettati per la virtualizzazione, offrono sicurezza, prestazioni e automazione di livello enterprise, mentre la strategia basata sul consumo di GreenLake semplifica la distribuzione e la migrazione. Con la garanzia e il controllo, i team IT saranno in grado di ottimizzare le funzionalità dei server virtuali.

Casi d'uso dei server virtuali

I server virtuali offrono flessibilità ed efficienza in tutti i settori, supportando carichi di lavoro eterogenei e ottimizzando al contempo gli investimenti IT. Ecco alcuni dei principali casi d’uso.

• Web hosting: siti web e piattaforme di e-commerce con elevata disponibilità (uptime del 99,9%) e scalabilità on demand per gestire i picchi di traffico.
• Gestione dei database: database relazionali e NoSQL a bassa latenza in grado di elaborare milioni di transazioni.
• Supporto del lavoro da remoto: applicazioni e desktop virtuali sicuri aumentano la produttività dei team remoti del 30%.
• Sviluppo e test: ambienti sandbox isolati che riducono gli errori di distribuzione fino al 40%.
• Ottimizzazione del data center: consolidamento dei server fino all'80-85% dell’utilizzo, riducendo le spese energetiche e operative.
• Backup e ripristino: supporto della replica e del failover rapidi per garantire la continuità operativa, con downtime ridotti a meno di un'ora.
• Provisioning elastico delle risorse: scalabilità di CPU, memoria e storage in pochi minuti per far fronte a picchi dei carichi di lavoro stagionali o imprevisti.
• Carichi di lavoro AI/ML: sfruttare le VM abilitate per le GPU al fine di accelerare l’addestramento e l'analisi, riducendo i tempi di elaborazione di quasi il 50%.
• Hosting di Web3 e blockchain: nodi blockchain con affidabilità di livello enterprise, garantendo l’uptime per le applicazioni decentralizzate.
• Applicazioni leggere: tool di hosting come i bot Discord o le piattaforme di community che devono gestire migliaia di interazioni simultanee.
• Assistenza sanitaria: hosting di milioni di scansioni di imaging medico su piattaforme sicure con infrastrutture predisposte per la compliance.
• Trasporti e logistica: analisi in tempo reale per aumentare l'efficienza del parco veicoli e risparmiare sui costi del 20%.

Fattori di costo dei server virtuali

I costi di configurazione e di manutenzione dei server virtuali consentono alle aziende IT di gestire il budget e le prestazioni. Ecco alcuni fattori importanti.

• CPU, memoria e storage: specifiche più elevate, come vCPU aggiuntive, allocazioni di RAM più grandi o opzioni di storage premium, come le unità SSD NVMe, aumentano i costi pur garantendo le prestazioni necessarie per i carichi di lavoro ad alta intensità di elaborazione.
• Larghezza di banda e rete: il prezzo si basa sul volume di trasferimento dei dati, sugli indirizzi IP dedicati e sul throughput della rete. I piani con larghezza di banda illimitata o in bundle consentono di risparmiare denaro per le applicazioni ad alto traffico.
• Servizi gestiti o non gestiti: i server virtuali gestiti, che includono aggiornamenti del sistema operativo, patch di sicurezza e monitoraggio, presentano un costo più elevato. Le opzioni non gestite risultano più vantaggiose dal punto di vista economico, ma richiedono competenze interne per la manutenzione.

VPS, VDS o hosting nel cloud

• Server privato virtuale (VPS): la condivisione delle risorse fisiche tra numerosi tenant lo rende un’opzione economicamente vantaggiosa per l'hosting web e altri carichi di lavoro di piccole e medie dimensioni.
• Server virtuale dedicato (VDS): fornisce risorse dedicate per ogni istanza, migliorando le prestazioni delle applicazioni a uso intensivo di risorse.
• Hosting nel cloud: ideale per carichi di lavoro dinamici con domanda variabile, scalabilità elastica e prezzi con modello di pagamento a consumo.

Informazioni sui risparmi

Le aziende possono risparmiare dal 30% al 50% combinando i carichi di lavoro sui server virtuali, grazie alla riduzione dei costi di hardware, energia e manutenzione. Iniziando con minori allocazioni di risorse e aumentandole gradualmente è possibile ottimizzare il budget, mentre le soluzioni di automazione accelerano la gestione per operazioni IT di livello enterprise economicamente vantaggiose.

Soluzioni di server virtuali HPE

Hewlett Packard Enterprise (HPE) offre una gamma completa di soluzioni di virtualizzazione per modernizzare l'infrastruttura, aumentare l'efficienza e supportare diversi carichi di lavoro negli ambienti di cloud ibrido. HPE fornisce una virtualizzazione scalabile, sicura e a costi contenuti per aziende di tutte le dimensioni, con hardware, software e servizi leader di settore.

• HPE Morpheus VM Essentials Software: hypervisor di livello enterprise, con la possibilità di gestire sia HVM sia VMware ESXi in un pacchetto intuitivo.
  • Funzionalità di livello professionale: protezione dei dati integrata, migrazione in tempo reale e alta disponibilità per un’amministrazione semplice delle VM.
  • Flessibilità: ambienti con sistemi operativi legacy e cloud-native.
  • Efficienza: semplificazione della distribuzione e del provisioning, ideale per le attività di sviluppo, test e backup/ripristino.
• HPE Private Cloud Business Edition consente una distribuzione del cloud privato agile e self-service ovunque necessario. Gestisci facilmente le VM su cloud pubblici e on-premise con l'infrastruttura iperconvergente di HPE per un cloud ottimizzato per i carichi di lavoro.
  • Gestione semplificata delle VM: esegui il provisioning, supervisiona e proteggi le macchine virtuali su cloud ibridi da un'unica console, migliorando la scalabilità e l’efficienza.
  • Operazioni agili: accedi a un dashboard unificato per la gestione delle VM e dell'infrastruttura in ambienti ibridi. Orchestra il provisioning delle VM sulla piattaforma iperconvergente HPE di tua scelta (Alletra dHCI, SimpliVity) o sul cloud pubblico, con il supporto flessibile per gli hypervisor tramite HPE Morpheus VM Essentials Software.
  • Opzioni di infrastruttura flessibili: personalizza il tuo cloud privato con HPE Alletra dHCI o SimpliVity per supportare carichi di lavoro eterogenei, con la gestione unificata di KVM e VMware.
• Server HPE ProLiant per la virtualizzazione: i server HPE ProLiant Compute Gen12 costituiscono la base della strategia di virtualizzazione HPE. Questi server supportano numerose macchine virtuali (VM) per applicazioni aziendali e operazioni di AI/ML, garantendo prestazioni e affidabilità eccezionali.
  • Utilizzo elevato: consolidando i server, puoi raggiungere un utilizzo ottimale dell'hardware e ridurre l'ingombro del data center.
  • Sicurezza integrata: sicurezza di livello superiore con un design security-first robusto, realizzato con protezione multilivello per le minacce attuali e future. HPE iLO 7 Silicon Root of Trust è dotato di un ulteriore livello di protezione per i dati sensibili, contribuendo al contempo alla salvaguardia dai futuri attacchi basati sul quantum computing.
  • Casi d'uso: VDI per la fornitura di desktop centralizzati e sicuri, applicazioni business-critical come ERP e CRM, così come database che richiedono elevata disponibilità e scalabilità.
• GreenLake for VMware Cloud Foundation: GreenLake offre la virtualizzazione "as-a-service", combinando l'agilità del cloud con il controllo on-premise. Semplifica le distribuzioni ibride e di cloud privato, consentendo ai team IT di scalare rapidamente e stimare con precisione i costi.
  • Private Cloud Business Edition: fornisce VM self-service e on demand con gestione unificata in tutti gli ambienti.
  • Integrazione di VMware Cloud Foundation: offre un'esperienza cloud completamente gestita e sicura con supporto di VMware vVols per eliminare l'overprovisioning.
  • Flessibilità basata sul consumo: riduce l’OpEx dal 30% al 50% con modelli di pagamento a consumo e un utilizzo ottimale dell’energia.
• HPE Morpheus Enterprise: Morpheus Enterprise è uno tool di automazione e orchestrazione self-service per la gestione di macchine virtuali (VM), container e ambienti di cloud ibrido.
  • Gestione unificata: riduce le attività di gestione centralizzando il provisioning, la governance e l'analisi dei costi.
  • Informazioni basate sull'AI: ottimizza le prestazioni di VMware e di altri hypervisor con monitoraggio e avvisi in tempo reale.
  • Casi d'uso: supporta l’addestramento dell'intelligenza artificiale con un uptime del 99,9%, nodi bitcoin e piattaforme di comunità ad alta disponibilità.
• HPE Morpheus Enterprise Software: HPE Morpheus Enterprise è un potente motore self-service che fornisce agilità, controllo ed efficienza aziendali. Abilita in tempi rapidi i cloud privati on-premise, centralizza l'accesso del cloud pubblico, esegui il provisioning delle macchine virtuali e orchestra il cambiamento con analisi dei costi, policy di governance e automazione.
  • Piano di controllo unificato: fornisce un piano di controllo unificato su VM, container, bare metal e cloud pubblici, eliminando la proliferazione di tool e semplificando le operazioni ibride.
  • Governance basata su policy: la governance e l’automazione completa del ciclo di vita, dal provisioning del Day 0 alle operazioni del Day 2, garantiscono compliance e maturità operativa su vasta scala.
  • Piattaforma predisposta per l’AI: fornisce la struttura portante dell'orchestrazione per infrastrutture predisposte per l'intelligenza artificiale, supportando carichi di lavoro di machine learning containerizzati, il provisioning delle GPU e l’integrazione con piattaforme AI low-code.
• Soluzioni di storage per la virtualizzazione HPE: HPE integra le sue piattaforme di virtualizzazione con storage avanzato progettato per supportare prestazioni, resilienza ed efficienza.
  • Sistemi Alletra Storage e StoreOnce: Storage scalabile e ad alte prestazioni con backup e ripristino integrati.
  • Supporto di VMware vVols: semplifica la delivery dei servizi riducendo al contempo i requisiti di capacità.
  • Resilienza informatica: i backup isolati tramite air gap e le opzioni di ripristino ottimizzate salvaguardano i dati dai cyberattacchi.

Perché scegliere HPE per i server virtuali?

Consolidando l'infrastruttura con i server HPE ProLiant, adottando l'architettura basata sul consumo di GreenLake e utilizzando HPE Morpheus VM Essentials e HPE OneView, le aziende possono contenere la complessità e abbassare il costo delle licenze di virtualizzazione dal 50% al 97%, oltre a ridurre il TCO complessivo previsto da 1,8 a 2,9 volte. Le competenze integrate di HPE in ambito hardware e software offrono alle organizzazioni un valore maggiore rispetto alle alternative di virtualizzazione generiche, rendendo gli ambienti IT più resilienti, efficienti e predisposti per il futuro.