Diventa un’organizzazione basata sui dati
Rispondi alle tue crescenti necessità di gestire e analizzare set di dati di grandi dimensioni, raccolti da un'ampia varietà di fonti, con un'architettura ultra-densa e sicura, facilmente gestibile e incentrata sul data center. I server HPE Apollo 4000 sono progettati per consentirti di sfruttare il valore di business dei dati che può essere realizzato attraverso la trasformazione digitale e la modernizzazione dell'infrastruttura dati, su qualsiasi scala, con un modello economico ottimale.
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Accelera le informazioni provenienti da tutti i carichi di lavoro di IA/ML e analisi a uso intensivo di dati. Sfrutta il nuovo supporto per le GPU NVIDIA A2, ideale per l'intelligenza artificiale all'edge, con prestazioni fino a 6 volte superiori rispetto ai sistemi basati su CPU. Aumenta l'efficienza operativa, accelera lo sviluppo e la qualità dei prodotti e gestisci in modo sicuro i carichi di lavoro in tutta l'azienda.
Apporta valore alla tua organizzazione e, al contempo, soddisfa in modo efficiente le esigenze di storage dei dati non strutturati con le soluzioni per lo storage a oggetti e file basati su Apollo, dalle implementazioni di piccole e medie imprese allo storage durevole su scala petabyte.
Gestisci e monitora facilmente i tuoi sistemi Apollo 4000 attraverso HPE InfoSight per i server, che unisce il machine learning e l'analisi predittiva con il monitoraggio dello stato e delle prestazioni di Active Health System (AHS) e HPE Integrated Lights-Out (iLO) per ottimizzare le prestazioni e prevedere e prevenire i problemi.
Una prospettiva a 360 gradi sulla sicurezza comprende la crittografia sicura per i tuoi dati e HPE iLO5 con la Silicon Root of Trust e funzionalità di avvio sicuro che salvaguardano il tuo sistema
Architettura bilanciata ad alta velocità che si estende dall'ingresso dei dati nel sistema, passa dal trasferimento dei dati in transito all'interno del sistema e arriva alla persistenza dei dati inattivi. La flessibilità è un altro attributo: i sistemi Apollo 4000 possono essere configurati con la combinazione di configurazioni di elaborazione, rete e supporti più adatta ai casi d'uso di una specifica organizzazione
Semplifica l'implementazione e la manutenzione per i team operativi del data center. Consente la manutenzione completa in-rack e online per tutti gli alloggiamenti delle unità, le ventole di raffreddamento e gli alimentatori.
I leader di analisi e dati devono progettare data lake in grado di supportare l’acquisizione dei dati, lo sviluppo di informazioni, l’ottimizzazione dei dati, la governance, il consumo delle analisi per casi d’uso ad alto valore e un flusso di dati razionale nell’ambito dell’intero progetto. Senza questi parametri di progettazione, un data lake può rivelarsi un insuccesso. I sistemi HPE Apollo 4000 possono svolgere un ruolo fondamentale nel delineare le basi per una distribuzione di successo del data lake.
Un ambiente di data lake svolge un ruolo fondamentale dato che aiuta a estrarre valore dai dati e le iniziative di intelligenza artificiale non fanno eccezione. Poiché la richiesta di un accesso più rapido ai dati aumenta, la scalabilità massiccia non è più sufficiente per i moderni ambienti di data lake, quindi tali ambienti sfruttano in misura sempre maggiore anche le prestazioni a livello di flash. I sistemi HPE Apollo 4000 forniscono le prestazioni, la scalabilità e la flessibilità necessarie al data lake moderno.
Approfondisci il tema della proliferazione dei dati e i problemi correlati per scoprire come la famiglia HPE Apollo 4000 li affronta per contribuire a sbloccarne il valore.
Sfrutta la potenza di un ricco ecosistema basato su Apollo 4000
Approfitta delle integrazioni dei nostri partner per sfruttare tutti i vantaggi della nostra piattaforma per dati non strutturati potente e versatile.
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I sistemi HPE Apollo 4000 costituiscono una base ideale per gli ambienti HPE Ezmeral Data Fabric, offrendo un accesso globale ai dati a livello enterprise. HPE Ezmeral Data Fabric garantisce l’accesso globale ai dati in tutta l’azienda e il successo delle iniziative di trasformazione data-driven, con una piattaforma data fabric unificata nei data center, in più cloud e all’edge.
Consolida i silo di dati non sensibili alla latenza, con backup e ripristino, archiviazione, test/dev di file e oggetti e funzioni di analisi, oltre a funzioni di gestione associate con un'unica piattaforma software-defined a scalabilità orizzontale. Le soluzioni HPE per Cohesity DataPlatform basate sul sistema HPE Apollo e ProLiant Gen10 contribuiscono a proteggere, archiviare e gestire gli archivi dati in rapida crescita in modo semplice ed efficiente.
Recupera rapidamente i dati e le applicazioni da eventi di perdita di dati provocati da ransomware o qualsiasi altro fattore in grado di mettere a rischio le tue operazioni, i tuoi sistemi, i tuoi utenti o i tuoi clienti. Insieme ai sistemi HPE Apollo 4000, puoi realizzare una soluzione completamente protetta per il backup di enormi quantità di dati non strutturati.
Ottieni una soluzione per lo storage dei file comprovata a livello enterprise, estremamente scalabile, eseguibile nel tuo data center o nel cloud pubblico. Le soluzioni HPE per Qumulo rispondono in modo efficace alle esigenze in costante crescita relative ai dati non strutturati per i costi più contenuti rispetto allo storage legacy, la capacità di scalare e gestire miliardi di file con controllo immediato oltre a garantire prestazioni leader di settore.
Lo storage a oggetti scalabile Scality abbinato ai sistemi HPE Apollo 4000 consente ai team responsabili di DevOps, dell'infrastruttura IT e delle applicazioni di gestire sia i carichi di lavoro esistenti sia quelli emergenti, dal data center core fino all'edge e su più cloud.
HPE e Veeam hanno collaborato per aiutarti a salvaguardare i tuoi dati, ridurre i rischi e tutelare la resilienza aziendale. Le nostre soluzioni end-to-end, che comprendono i sistemi HPE Apollo 4000, ottimizzano la disponibilità dei dati e delle applicazioni dall'edge a più cloud, facendo sì che i dati siano sempre disponibili e sempre protetti.
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Scegli una piattaforma intelligente, ottimizzata per la densità, per i tuoi carichi di lavoro ad alta intensità di storage dati.
Caratteristiche tecniche
Fattore di forma
- Chassis 2U (sistema HPE Apollo 4200 Gen10 Plus)
- Chassis 2U (server HPE Apollo 4200 Gen10)
- Chassis 4U (sistema HPE Apollo 4510 Gen10)
Storage
- Supporto per SAS, SATA, NVMe; HDD e SSD
- Fino a 32 unità LFF e 60 SFF in 2U (sistema HPE Apollo 4200 Gen10 Plus)
- Fino a 60 unità LFF in 4U (sistema HPE Apollo 4510 Gen10)
CPU/GPU
- Fino a 2 processori scalabili Intel Xeon (2a generazione per Gen10 e 3a generazione per Gen10 Plus)
- Supporto per GPU NVIDIA A2 16GB PCIe Accelerator (solo Apollo 4200 Gen10 Plus)
Memoria
- Fino a 3,072 TB di memoria DDR4 per Gen10 Plus (24 DIMM)
- Fino a 2,048 TB di memoria DDR4 per Gen10 (16 DIMM)
Auckland Transport utilizza l’analisi avanzata per migliorare la sicurezza pubblica
Auckland Transport ha ampliato la propria rete di videocamere e ha aggiornato la piattaforma dati per migliorare il monitoraggio dei veicoli e servire i cittadini. Le informazioni del feed video, arricchito dall’IA edge to cloud, vengono utilizzate per ottimizzare gli itinerari e promuovere il trasporto pubblico, oltre a essere condivise con i servizi di emergenza e le forze di polizia.
Problematica
Garantire la sicurezza dei cittadini di Auckland, in Nuova Zelanda, mentre si spostano sulle strade e negli spazi pubblici
Soluzione
Sistemi HPE Apollo 4000, HPE GreenLake per lo storage e piattaforma per dati file Qumulo
“La nostra rete di telecamere a circuito chiuso supporta moltissimi casi d’uso in tutta la città e la cosa bella è che sono tutte gestite da un unico sistema back-end”.
Risultato
Auckland Transport è in grado di supportare i processi decisionali, i servizi di emergenza e le forze di polizia con un sistema di gestione video (VMS) sempre disponibile e arricchito dall’analisi. Ora può supportare il 60% di videocamere in più, migliorando la visibilità della città, riducendo l’ingombro del data center del 41% e avvertendo gli utenti con l’IA quando è necessario prendere una decisione.