HPE ProLiant Compute DL380a Gen12

Ideale per i carichi di lavoro di inferenza AI, HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 è una soluzione ottimizzata per rack 4U 2P che supporta la più recente tecnologia NVIDIA e i processori Intel® Xeon® 6 con un massimo di 144 core.

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    HPE e NVIDIA: accelerazione GPU ultra-scalabile per l’AI enterprise.

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HPE ProLiant Compute DL380a Gen12.

HPE ProLiant Compute DL380a Gen12

Potenzia le capacità di inferenza dell’AI con HPE ProLiant Compute DL380a Gen12, un potente server rack 4U progettato per la massima scalabilità delle GPU. Con il supporto per un massimo di dieci GPU a doppia larghezza e i più recenti processori Intel® Xeon® 6 con un massimo di 144 core, questo server offre una larghezza di banda di memoria rapidissima e I/O PCIe Gen5 per affrontare i carichi di lavoro AI più impegnativi. Prova una gestione impeccabile paragonabile al cloud, una sicurezza robusta e prestazioni personalizzate progettate per garantire alla tua azienda un vantaggio competitivo. HPE ProLiant DL380a Gen12 è il tuo punto di partenza per l’AI di nuova generazione.

Novità

  • Supporto di GPU NVIDIA RTXTM PRO 6000 Blackwell Server Edition.
  • Basato su processori Intel® Xeon® 6 con tecnologia di nuova generazione in grado di supportare fino a 144 core a 250 W in uno chassis 4U.
  • Supporto per dieci GPU a doppia larghezza.
  • Supporto per il raffreddamento a liquido diretto.
  • Tre domini di alimentazione, due dei quali hanno sei alimentatori dedicati alle GPU per prestazioni più efficienti e affidabili del sistema e delle GPU stesse.

Soluzioni per i prodotti

STAC-AI™ LANG6 su HPE ProLiant DL380a e GPU NVIDIA H200

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Recensione di HPE ProLiant DL380a Gen12: server 4U raffreddato ad aria per AI multi-GPU ad alta densità

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Liquid cooling solutions from HPE

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Validating AI inference in finance with STAC-AI on HPE ProLiant DL384 Gen12 (GH200 NVL2) and DL380a Gen12 (H200 NVL)

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HPE ProLiant Compute DL380a Gen12: Ultra-scalable GPU acceleration for enterprise AI inferencing

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HPE ProLiant Compute servers—Dominate AI inference benchmarks—Again!

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Specifiche tecniche

  • Carichi di lavoro principali

    Accelerazione delle GPU estremamente scalabile per il fine tuning e l’inferenza della GenAI per i carichi di lavoro di grandi dimensioni con molte GPU

  • Fattore di forma

    Rack 4U

  • Raffreddamento

    Raffreddamento ad aria e raffreddamento a liquido diretto

  • Processori

    Processore 2P Intel® Xeon 6

  • GPU

    Fino a 16 GPU NVIDIA L4 a larghezza singola o 10 L40S, H100 NVL, H200 a doppia larghezza o 8 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition a doppia larghezza

  • Memoria max

    Fino a 8 TB DDR5

  • Storage

    Unità SFF, EDSFF

  • Gestione

    HPE iLO 7, HPE Compute Ops Management
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Risorse

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