Cloud-Container
Was sind Cloud-Container?
Cloud-Container sind tragbare digitale Fächer, die ein Bundle von Anwendungsdateien in einer Laufzeitumgebung enthalten, die sich in der Cloud befinden. Sie sind identisch mit anderen technologischen Containern. Der einzige Unterschied besteht darin, wo sie untergebracht sind.
Was machen Cloud-Container?
Cloud-Container dienen zur Virtualisierung einer einzelnen Anwendung, die in der Cloud gehostet wird. Da jeder Container nur die eine Anwendung enthält, kann DevOps verschiedene Funktionen nach Bedarf anpassen, ohne die gesamte Anwendung zu beeinträchtigen. Dies trägt zu einer schnelleren Produktion bei, was wiederum eine effiziente Verfeinerung der Anwendung und eine schnelle Bereitstellung im großen Maßstab ermöglicht.
Wie unterscheiden sich Cloud-Container von virtuellen Maschinen (VMs)?
Der Hauptunterschied zwischen Cloud-Containern und VMs liegt im Umfang der Ressourcen, die in beiden zur Verfügung gestellt werden. Während VMs ein vollständiges Betriebssystem und eine virtuelle Kopie der Hardware des Host-Servers benötigen, ist dies bei Cloud-Containern nicht der Fall. Bei minimalem Ressourcenbedarf können Cloud-Container dennoch das leisten, wofür sie konzipiert sind, und sie können viel schneller hochgefahren werden als VMs.
Cloud-Container und Sicherheit
Cloud-Container sind zu einem viel diskutierten Thema in der IT-Branche geworden, denn Cyberangriffe sind ein ständiges Problem und große Unternehmen sehen, wie ihre Plattformen ausfallen. Da sie ein gewisses Maß an Schutz für die IT-Infrastruktur bieten, sind Cloud-Container eine beliebte Möglichkeit für DevOps, ihre Produktionsumgebung in der Cloud fortzuführen, ohne ihre Anwendungen dem Hacking auszusetzen. Aus diesem Grund setzen führende Technologieunternehmen wie Facebook und Instagram, bei denen es zu Ausfällen gekommen ist, diese Container ein.
Wie funktionieren Cloud-Container?
Cloud-Container funktionieren auf die gleiche Weise wie herkömmliche Container. Sie virtualisieren das zugrunde liegende Betriebssystem und ermöglichen es containerisierten Anwendungen, so zu funktionieren, als hätten sie ein eigenes Betriebssystem, einschließlich CPU, Arbeitsspeicher, Dateispeicher und Netzwerkverbindungen. Im Wesentlichen bietet der Cloud-Container eine unveränderliche, leichtgewichtige Infrastruktur für jede Anwendung, die mit ihrer Konfiguration, ihren Bibliotheksanforderungen und Abhängigkeiten verpackt wird. Diese bilden zusammen ein Container-Image, das in der Cloud gehostet wird.
Jede einzelne dieser Container-Image-Dateien ist vollständig und ausführbar, was durch die Container-Engine erreicht wird. Das Host-Betriebssystem begrenzt jedoch den Zugriff eines einzelnen Containers auf seine physischen Ressourcen, um zu verhindern, dass er alle Ressourcen verbraucht.
IT-Teams verwenden Cloud-Container, um Anwendungen in virtueller Isolation von anderen Anwendungen, die denselben Betriebssystemkern nutzen, bereitzustellen und auszuführen. Die Container selbst teilen sich jedoch den Betriebssystemkern der Maschine, sodass ihre Dateien klein und ressourcenschonend sind. Das bedeutet auch, dass nur ein einziges Betriebssystem viele isolierte Container ausführen kann. In der Tat nehmen Container alle ihre Abhängigkeiten mit sich und ermöglichen so die Bereitstellung ohne Neukonfiguration für unterschiedliche Umgebungen wie Laptops, Cloud und On-Premises-Computing.
Welche Vorteile und Nachteile sind mit Cloud-Containern verbunden?
Während die meisten Unternehmen von der Verwendung portabler, kostengünstiger Cloud-Container profitieren würden, müssen Unternehmen die Vor- und Nachteile einer umfassenden Containerisierungsstrategie sorgfältig abwägen.
Vorteile
Effizienter: Ohne ein Betriebssystem booten oder Bibliotheken laden zu müssen, können sie in Sekundenschnelle starten.
Geringerer Overhead: Da sie sich das Host-Betriebssystem teilen, kann die gesamte Wartung von Cloud-Containern, wie z. B. das Patchen und Aktualisieren, in einem Vorgang statt in mehreren erledigt werden.
Geringer Platzbedarf: Da alle Elemente des Betriebssystems virtualisiert sind, einschließlich CPU, Arbeitsspeicher, Dateispeicher und Netzwerkverbindungen, nehmen diese Container nur wenig Platz in der Cloud ein.
Portabel: Da sie es IT-Teams ermöglichen, den Anwendungscode von der zugrunde liegenden Infrastruktur zu abstrahieren, sind Cloud-Container mit jeder Plattform kompatibel und können in vielen Bereitstellungsumgebungen eingesetzt werden.
Verbesserte Nutzung: Da Container Microservice-Architekturen ermöglichen, kann, wenn eine einzelne Anwendungskomponente Probleme hat, nur dieses eine Element hochskaliert werden, um die Last zu bewältigen, und nicht die gesamte monolithische Anwendung.
Nachteile
Beschränkungen: Container dürfen nur ein Betriebssystem innerhalb eines Containers definieren, sodass sie nur auf diesem speziellen Betriebssystem ausgeführt werden können.
Management: Wenn ein Unternehmen beschließt, seine IT-Landschaft zu containerisieren, können sich diese einfachen Container schnell zu Hunderten summieren, was das Management von Updates oder Patches zu einer komplizierten Aufgabe macht. Auch die Transparenz wird dadurch erschwert: Die schiere Anzahl von Containern macht es schwierig zu erkennen, was in den einzelnen Containern vor sich geht.
Sicherheit: Obwohl Cloud-Container einen gewissen Schutz bieten, sind sie keineswegs unangreifbar. Die Software innerhalb des Containers kann Schwachstellen aufweisen und der Zugriff auf das zugrunde liegende Betriebssystem erfordert Root-Rechte, die kompromittiert werden können.
Wie werden Cloud-Container verwendet?
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Cloud-Container zu nutzen.
- Microservices: Wenn Anwendungen aus vielen unabhängigen Services bestehen, sind die Größe und das geringe Gewicht von Containern perfekt geeignet, um die lose verbundenen Services zusammenzufassen.
- Modernisierung: Der Abschluss einer digitalen Transformation beginnt in der Regel mit einer Form der Containerisierung, insbesondere wenn Anwendungen in die Cloud migriert werden.
- Cloud-native Anwendungen: Aufgrund des geringen Overheads/Ressourcenverbrauchs von Containern können diese recht dicht auf ein Betriebssystem gepackt werden. Dank dieser hohen Dichte können viele Container in einer virtuellen Maschine gehostet werden, was ideal für die Bereitstellung von Cloud-nativen Anwendungen ist.
- Migration: Das Verschieben von Anwendungen in die Cloud ist viel einfacher, wenn sie in Containern verpackt sind, da sie oft ohne Änderung des Codes verschoben werden können.
- Stapelverarbeitung: Da Unternehmen nach größerer Effizienz streben, implementieren sie die Stapelverarbeitung, um Aktivitäten ohne menschliches Eingreifen auszuführen. Dies wird durch die Verwendung von Containern, die kein individuelles Umgebungs- oder Abhängigkeitsmanagement erfordern, erheblich erleichtert.
- Maschinelles Lernen: Datenwissenschaftler können einzelne Algorithmen in separaten Containern ausführen, was den Prozess des maschinellen Lernens effizient und leicht skalierbar macht.
- Hybrid, Multi-Cloud: Wenn Unternehmen in Verbindung mit ihrem eigenen Rechenzentrum in mehreren Clouds arbeiten, ist der Einsatz von Containern am sinnvollsten, da sie in jeder Art von Umgebung konsistent ausgeführt werden können, egal ob vor Ort, auf einem Laptop oder in einer Cloud.
HPE und Cloud-Container
HPE, ein Edge-to-Cloud-Unternehmen, bietet einen vertikalen Software-Stack, der Kunden bei der Anwendungsmodernisierung, Virtualisierung und Cloud-Migration mit verschiedenen Bereitstellungsmodellen unterstützt. Dazu gehören auch Best Practices für die Einführung von Containern in ihre digitale Landschaft.
Die HPE Ezmeral Container Platform bietet zum Beispiel die Möglichkeit, containerisierte Anwendungen auf jeder beliebigen Infrastruktur zu implementieren und zu managen, wobei der Schwerpunkt von HPE Ezmeral auf Bare Metal liegt (wobei auch VMs unterstützt werden), und zwar in Unternehmensrechenzentren, Co-Location-Einrichtungen, mehreren Public Clouds und am Edge. Kunden können Cloud-native oder nicht Cloud-native Anwendungen in Containern ohne Refactoring ausführen, mehrere Kubernetes-Cluster mit einer einheitlichen Steuerungsebene verwalten und ein leistungsstarkes verteiltes Dateisystem für persistente Daten und zustandsabhängige Anwendungen nutzen.
Darüber hinaus ist HPE Ezmeral Runtime eine Softwareplattform, die vollständig auf der Open Source Container Orchestration-Plattform Kubernetes basiert und Unternehmen dabei hilft, Analysen, DataOps und die Modernisierung von Anwendungen zu vereinfachen. Sie ist sowohl für die Bereitstellung von Cloud-nativen als auch von nicht Cloud-nativen Anwendungen konzipiert, die in jeder beliebigen Infrastrukturumgebung laufen, sei es vor Ort oder in der Cloud.
HPE hat auch die Fähigkeiten und die Unterstützung des beliebtesten Open-Source-Angebots für Datenanalyse und -entwicklung, Apache Spark, erweitert. Durch die Integration des Open Source Apache Spark 3.x Operators in unsere Container-Plattform ist HPE das erste und einzige Unternehmen, das Apache Spark auf K8s, „EZ Enterprise Apache Spark 3.0 on Kubernetes (K8s)“, für Unternehmen vor Ort bereitstellt.
Die HPE Ezmeral Container Platform und Runtime sind als Cloud-Services über HPE GreenLake verfügbar.