Vereinfachen Sie Ihre KI-Daten-Pipeline
Eine End-to-End-Ansicht Ihrer Daten zu erhalten und Ihre KI-Strategie in gut geplante Projekte umzusetzen ist entscheidend für Ihren Erfolg. Der Weg von der Machbarkeitsstudie zur Produktion, wobei alle Daten innerhalb Ihres Unternehmens mit KI in strategische Assets verwandelt werden, erfordert eine neue Denkweise, wie diese Pipeline innerhalb des Daten-Lebenszyklus verwaltet werden kann.
Trainieren und optimieren Sie KI-Modelle schneller
Die Markteinführungszeit ist bei KI eine Herausforderung. Für das schnellere Trainieren und Optimieren von Modellen müssen Sie Software, Supercomputing-Technologie und Know-How zusammenbringen, damit sich Ihre Modelle im großen Maßstab stetig anpassen und autonom lernen können.
Gestalten Sie Ihre KI von Anfang an nachhaltig
Das Trainieren von großen KI-Modellen erfordert enorme Rechenleistung und Energie. Beispielsweise wurden laut kürzlich veröffentlichten Studien im Jahr 2020 1.287 MWh für das Trainieren von GPT-3 verbraucht
Beschleunigen Sie generative KI und Large Language Models (LLM)
Wir beginnen gerade erst, das Potenzial generativer KI zu erschließen, durch das sich unsere .Lebens- und Arbeitsweise nachhaltig verändern wird. Die Modelle sind jedoch ausgesprochen umfassend, und die Datenmenge wächst weiterhin an. Zur Beschleunigung solcher Large Language Models müssen Komplexitäten und Hindernisse zugunsten einer optimalen Umgebung beseitigt werden, die speziell für KI-Anwendungen entworfen wurde.
Der mandantenfähige On-Demand-Cloud-Service bietet Unternehmen die Leistung, um KI-Modelle in großem Maßstab und auf vertraulicher Basis zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen.