Servidor virtual

¿Qué es un servidor virtual?

Los servidores virtuales abstraen el hardware físico a través de un hipervisor, una capa de software que crea y gestiona máquinas virtuales. Se pueden ejecutar varios entornos aislados en el mismo PC porque el hipervisor emula componentes de hardware entre el host real y sus instancias virtuales.

Esta abstracción optimiza la asignación de recursos. Los algoritmos de programación distribuyen los núcleos de la CPU para evitar la congestión, el ballooning y el swapping de memoria optimizada, mientras que los discos virtuales (como archivos VMDK o VHD) asignados a sistemas SAN o NAS físicos aprovisionan el almacenamiento.

Los administradores realizan ajustes de configuración en tiempo real utilizando consolas de gestión centralizada. Los centros de datos y las nubes ganan flexibilidad, escalabilidad y rendimiento uniformes al tiempo que maximizan el uso de la infraestructura.

Tipos de virtualización de servidores:

• Virtualización completa: el hipervisor intercepta y traduce por completo las comunicaciones entre máquinas virtuales (VM) y hardware físico. Este método admite cualquier sistema operativo invitado sin modificaciones, por lo que resulta adecuado para diversas cargas de trabajo. La contrapartida es un modesto aumento del rendimiento general debido a la emulación.
• Paravirtualización: los controladores especializados permiten que los sistemas operativos invitados interaccionen directamente con el hipervisor. Esto elimina la sobrecarga y aumenta la eficiencia, especialmente en tareas con un uso intensivo de E/S. Sin embargo, requiere modificaciones a nivel del sistema operativo, por lo general, compatibles con plataformas como Linux.
• Virtualización a nivel del sistema operativo (contenedorización): los contenedores se ejecutan en un núcleo de sistema operativo host compartido sin un hipervisor. Esta solución liviana, rápida y efectiva es ideal para microservicios y desarrollo de aplicaciones modernas. La limitación radica en la compatibilidad del sistema operativo, ya que los contenedores deben estar alineados con el sistema operativo anfitrión.

Consejo práctico: cómo virtualizar un servidor

• Evalúa y planifica: optimiza el rendimiento de la CPU, la memoria y el almacenamiento con HPE ProLiant Compute para dimensionar correctamente los requisitos de las cargas de trabajo.
• Instala el hipervisor: para obtener un rendimiento y una fiabilidad de nivel empresarial, instala un hipervisor basado en KVM, como HPE Morpheus VM Essentials Software, o si es necesario, VMware ESXi en servidores HPE ProLiant.
• Reparte los recursos: configura las máquinas virtuales y asigna vCPU, RAM y grupos de almacenamiento. Con frecuencia, las tasas de sobrecompromiso de la CPU suelen ser de hasta 4:1 para mejorar la eficiencia.
• Configura e implementa: utiliza cuadros de mando centralizados para migrar cargas de trabajo (P2V), validar configuraciones y supervisar el rendimiento.

Las soluciones HPE Private Cloud, que incorporan servidores HPE ProLiant Compute y almacenamiento HPE Alletra, simplifican estas tareas y ayudan a los equipos de TI a desarrollar infraestructuras escalables, fiables y preparadas para el futuro.

Pros y contras de los servidores virtuales

Los servidores virtuales han transformado la infraestructura de TI al mejorar la eficiencia, la escalabilidad y la asequibilidad. Al mismo tiempo, plantean desafíos que deben manejarse con cuidado. Los líderes de TI pueden maximizar el valor de los servidores HPE ProLiant y GreenLake al comprender estas compensaciones.

Beneficios de los servidores virtuales

• Mayor capacidad: la consolidación de servidores permite que varias máquinas virtuales se ejecuten en un solo host, lo que genera un aumento de casi el 80 % del uso del hardware.
• Ahorro de costes: las organizaciones pueden ahorrar miles de dólares por servidor cada año al reducir los costes de hardware, energía y mantenimiento.
• Eficiencia de las cargas de trabajo: la asignación dinámica de recursos escala CPU y memoria bajo demanda, lo que reduce el sobreaprovisionamiento y respalda cargas de trabajo máximas.
• Estabilidad de la aplicación: las máquinas virtuales aisladas reducen los conflictos entre aplicaciones, lo que mejora el rendimiento del software fundamental para el negocio.
• Sostenibilidad de la TI: reducir la cantidad de servidores puede disminuir el consumo energético y la huella de carbono en un 50 %. La infraestructura energéticamente optimizada de GreenLake ayuda a las empresas a lograr eficacia y sostenibilidad.

Desventajas de los servidores virtuales

• Sobrecompromiso: los coeficientes de CPU superiores a 4:1 pueden provocar interrupciones en la actividad y cuellos de botella en aplicaciones con un uso intensivo de E/S.
• Restricciones para las migraciones: los hosts con diferentes arquitecturas de procesamiento podrían restringir la movilidad de las máquinas virtuales, lo que afectaría a las configuraciones híbridas y multiproveedor.
• Configuración compleja: la implementación y optimización de los hipervisores requieren una gestión competente; los errores pueden afectar de manera significativa a la gestión competente y afectar al rendimiento.

Cómo reducir la complejidad gracias a HPE

HPE Compute Ops Management optimiza las operaciones de gestión de la computación con una experiencia basada en la nube. Con el acceso en tiempo real a los servidores, puedes obtener con rapidez la visibilidad de tu entorno distribuido, identificar problemas y actualizar servidores con unos pocos clics.

Los servidores HPE ProLiant, diseñados para la virtualización, ofrecen seguridad, rendimiento y automatización de nivel empresarial, mientras que la estrategia basada en el consumo de GreenLake simplifica la implementación y la migración. Gracias a la seguridad y el control, permiten a los equipos de TI maximizar las capacidades del servidor virtual.

Casos de uso para servidores virtuales

Los servidores virtuales proporcionan flexibilidad y eficiencia en todos los sectores, admiten diversas cargas de trabajo y optimizan las inversiones en TI. Entre los casos de uso clave encontramos:

• Hospedaje web: hacer posibles sitios web y plataformas de comercio electrónico con alta disponibilidad (99,9 % de tiempo de actividad) y escalabilidad bajo demanda para manejar picos de tráfico.
• Gestión de bases de datos: bases de datos relacionales y NoSQL de baja latencia que pueden procesar millones de transacciones.
• Habilitación del trabajo remoto: los escritorios y aplicaciones virtuales seguros aumentan la productividad del equipo remoto en un 30 %.
• Desarrollo y pruebas: proporcionar entornos aislados y protegidos que reducen los errores de implementación hasta en un 40 %.
• Optimización del centro de datos: consolidar servidores al 80-85 % de uso, para reducir gastos energéticos y operativos.
• Copia de seguridad y recuperación: admite replicación rápida y conmutación por error para garantizar la continuidad del negocio, con un tiempo de inactividad minimizado a menos de una hora.
• Aprovisionamiento elástico de recursos: escalar la CPU, la memoria y el almacenamiento en minutos para satisfacer picos de cargas de trabajo estacionales o imprevistas.
• Cargas de trabajo de IA/aprendizaje automático: aprovechar las máquinas virtuales habilitadas para GPU para acelerar el entrenamiento y los análisis, lo que reduce los tiempos de procesamiento en casi un 50 %.
• Hospedaje web3 y de blockchain: ejecución de nodos blockchain con fiabilidad de nivel empresarial, lo que garantiza el tiempo de actividad de las aplicaciones descentralizadas.
• Aplicaciones ligeras: herramientas de hospedaje como bots de Discord o plataformas comunitarias que necesitan gestionar miles de interacciones simultáneas.
• Atención sanitaria: hospedaje de millones de imágenes de diagnóstico médico en plataformas seguras con una infraestructura preparada para el cumplimiento.
• Transporte y logística: análisis en tiempo real para aumentar la eficiencia de la flota y ahorrar hasta un 20 % en costes.

Factores de coste de los servidores virtuales

Los costes de configuración y servicio de los servidores virtuales permiten a las empresas de TI gestionar su presupuesto y rendimiento. Factores importantes:

• CPU, memoria y almacenamiento: las especificaciones más exigentes, como vCPU adicionales, mayores asignaciones de RAM u opciones de almacenamiento prémium como los SSD NVMe, aumentan los costes, pero ofrecen el rendimiento necesario para las cargas de las trabajo con uso intensivo de computación.
• Ancho de banda y conectividad de red: el precio se basa en el volumen de transferencia de datos, direcciones IP dedicadas y el rendimiento de la red. Los planes de ancho de banda ilimitada o en paquetes permiten ahorrar dinero en las aplicaciones con un volumen de tráfico elevado.
• Servicios gestionados frente a no gestionados: los servidores virtuales gestionados, que incluyen actualizaciones del sistema operativo, reparaciones de seguridad y supervisión, tienen un coste adicional. Las opciones no gestionadas son más económicas, pero requieren experiencia interna para su mantenimiento.

VPS frente a VDS frente a hospedaje en la nube

• Servidor privado virtual (VPS): comparte recursos físicos entre numerosos inquilinos, por lo que resulta rentable para hospedaje web y otras cargas de trabajo pequeñas y medianas.
• Servidor virtual dedicado (VDS): proporciona recursos dedicados para cada instancia, lo que mejora el rendimiento de las aplicaciones con un uso intensivo de los recursos.
• Hospedaje en la nube: ideal para cargas de trabajo dinámicas con demanda fluctuante, escalabilidad elástica y precios de pago por consumo.

Perspectiva de ahorro

Las empresas pueden ahorrar entre un 30 y un 50 % al combinar cargas de trabajo en servidores virtuales debido a la reducción de los costes de hardware, energía y mantenimiento. Comenzar con asignaciones de recursos más reducidas y escalar verticalmente optimiza los presupuestos, mientras que las soluciones de automatización agilizan la gestión para lograr operaciones de TI rentables y de nivel empresarial.